Overvågningspipeline-kørsler i Fabric Data Factory

Denne artikel viser dig, hvordan du overvåger dine pipeline-kørsler. Uanset om du skal tjekke, hvordan det går, eller fejlfinde noget specifikt, kan du følge fremskridt, opdage problemer tidligt og holde arbejdsgange kørende uden problemer. Overvågning hjælper dig med at opdage problemer tidligt og holde dine arbejdsgange på sporet.

Overvåg pipelinekørsler

  1. Hvis du vil overvåge dine pipelinekørsler, skal du holde markøren over din pipeline i dit arbejdsområde. Knappen Flere muligheder (...) vises til højre for dit pipelinenavn.

    Skærmbillede, der viser, hvor du kan finde flere pipelineindstillinger.

  2. Vælg Flere muligheder (...) for at vise listen over muligheder. Vælg derefter Vis kørselsoversigt. Denne handling åbner en fly-out i højre side af skærmen med alle dine seneste kørsler og kørselsstatusser.

    Skærmbillede, der viser, hvor du kan vælge Vis kørselsoversigt.

    Skærmbillede, der viser en liste over seneste kørsel.

  3. Vælg Gå til monitor fra det forrige screenshot for at se flere detaljer og filtrere resultater. Brug filteret til at finde bestemte pipelinekørsler baseret på flere kriterier.

    Skærmbillede af filterindstillinger.

  4. Vælg en af dine pipelinekørsler for at få vist detaljerede oplysninger. Du kan se, hvordan din pipeline ser ud, og se flere egenskaber som Run ID eller fejl, hvis din pipeline fejlede.

    Skærmbillede af de seneste kørselsoplysninger.

  5. Hvis du har mere end 2.000 aktivitetskørsler i dine pipelines, vælg Indlæs flere for at se flere resultater på samme overvågningsside.

    Skærmbillede af aktivitetskørsler med et tekstfelt til indlæsning fremhævet.

    Skærmbillede af alle oplysninger om aktivitetskørsel, der er indlæst.

  6. Brug Filter til at filtrere efter aktivitetsstatus, eller Kolonneindstillinger til at ændre, hvilke kolonner der vises i overvågningsvisningen.

    Skærmbillede af filterindstillinger for aktivitetskørsel.

    Skærmbillede af kolonneindstillinger.

    Du kan også søge efter et aktivitetsnavn, aktivitetstype eller aktivitetskørsels-id med feltet Filtrer efter nøgleord .

    Skærmbillede af feltet med nøgleordsfiltre.

    Skærmbillede af resultaterne af nøgleordsfiltrering.

  7. For at eksportere dine overvågningsdata, vælg Eksporter til CSV.

    Skærmbillede af indstillingen Eksportér til csv.

  8. For at finde mere information om din pipeline kør Input og Output, vælg input- eller outputlinks til højre for den relevante række under Aktivitetskørsler.

  9. Vælg Opdater pipeline for at foretage ændringer i din pipeline fra denne skærm. Denne handling fører dig tilbage til pipeline-lærredet.

  10. Vælg Rerun for at køre din pipeline igen. Vælg at køre hele pipelinen igen, eller kun at genkøre fra den fejlslagne aktivitet.

    Skærmbillede, der viser gentagelse af mislykket aktivitet.

  11. For at se præstationsdetaljer skal du vælge en aktivitet fra listen over aktivitetskørsler. Vinduet med præstationsdetaljer åbner.

    Skærmbillede af skærmen Kopiér datadetaljer.

    Find flere detaljer under Varighedsopdeling og Avanceret.

    Skærmbillede af yderligere oplysninger om kørsel af kopiering af data.

Gantt-udsigt

Gantt-visningen giver en klar, visuel måde at følge pipeline-kørsler over tid på. Hver tur vises som en bar, grupperet efter pipeline-navn, og længden af baren viser, hvor lang tid runen tog. Brug denne visning til at spotte mønstre, sammenligne varigheder og identificere forsinkelser, overlap eller anomalier med et hurtigt blik.

Skærmbillede, der viser, hvor du kan skifte mellem visninger.

Længden af stangen repræsenterer varigheden af rørledningskørslen. Du kan vælge linjen for at få vist flere detaljer.

Skærmbillede af Gantt-visningen, der viser forskellige søjlelængder.

Skærmbillede af oplysninger om pipelinekørsel fra Gantt-visning.

Overvågning af arbejdsområder for pipelines

Arbejdsområdeovervågning giver log-niveau synlighed for alle elementer i et arbejdsområde, inklusive pipelines.

  1. For at aktivere arbejdsområdeovervågning, gå til Workspace-indstillinger i dit Fabric-arbejdsområde og vælg Overvågning.

  2. Tilføj et overvågningsevent house og slå aktiviteten Log workspace til. Fabric opretter en Kusto Query Language (KQL) database inde i eventhouset i dit arbejdsområde til opbevaring af logfiler.

    Skærmbillede af, hvordan du slår overvågning af arbejdsområde til.

  3. Gå til KQL-databasen, som Fabric har oprettet. Du kan finde den via linket Overvågningsdatabase i overvågningsindstillingerne eller direkte i dit arbejdsområde.

    Skærmbillede af elementer, der er genereret fra overvågning af arbejdsområdet.

  4. Inden for KQL-databasen opfanger ItemJobEventLogs-tabellen pipeline-niveau-hændelser, der opstår i dit arbejdsområde (også kaldet L1-overvågning). Logfiler omfatter pipelinenavn, kørselsstatus, tidsstempler og systemdiagnosticering.

    Skærmbillede af pipeline-arbejdsområdets overvågningstabell.

Brug KQL-forespørgsler i overvågningseventhuset til at analysere:

  • Succes- og fiaskotendenser
  • Målinger af ydeevne
  • Fejloplysninger til fejlfinding

Overvåg kapacitetsudnyttelse

Fabric-kapacitetsadministratorer kan bruge Microsoft Fabric Capacity Metrics-appen til at se kapacitetsressourcer. Denne app viser, hvor meget CPU-udnyttelse, behandlingstid og hukommelsespipelines, dataflows og andre elementer bruger i kapacitetsaktiverede arbejdsområder. Brug den til at identificere overbelastningsårsager, spidsbelastningstider og de mest ressourcekrævende elementer.

Relateret indhold

  • Last updated on