Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Lær definitionerne af termer, der bruges i Fabric, inklusive termer specifikke for hver Fabric-arbejdsbyrde.
Generelle ord
Følgende vilkår gælder for alle Fabric-arbejdsbelastninger.
Kapacitet
En kapacitet er et dedikeret sæt ressourcer, som du kan bruge på et givent tidspunkt. Kapacitet definerer en ressources mulighed for at udføre en aktivitet eller producere output. Forskellige elementer bruger forskellig kapacitet på et bestemt tidspunkt. Fabric tilbyder kapacitet gennem Fabric SKU og Trials. Du kan få flere oplysninger under Hvad er kapacitet?
Kapacitetsenheder (CU'er)
Kapacitetsenheder er enheden for beregningsmåling i Fabric. Alle arbejdsbelastninger og operationer bruger kapacitetsenheder fra din tilgængelige Fabric-kapacitet. Forbrug klassificeres som interaktive eller baggrundsoperationer. Du kan finde flere oplysninger i Strukturoperationer.
Delta-søen
En Delta Lake er standardtabelformatet på tværs af alle Fabric-arbejdsbelastninger. Når du indfører data i Fabric, gemmes de som standard som Delta-tabeller. For mere information, se Delta Lake tabelformat-interoperabilitet.
Direct Lake
Direct Lake er en lagringstilstand i Fabric, der gør det muligt for semantiske modeller at læse Delta-tabeller direkte fra OneLake uden at importere data eller bruge DirectQuery. Direct Lake kombinerer ydeevnen fra importtilstand med datafriskheden fra DirectQuery. Du kan finde flere oplysninger under Oversigt over Direct Lake.
Domæne
Et domæne lader din organisation gruppere arbejdsområder i logiske forretningsområder, såsom "Finans" eller "Marketing." Domæner hjælper Fabric-administratorer med at delegere ledelse og anvende styringspolitikker over arbejdsområdeniveauet. Du kan få flere oplysninger under Domæner.
Element
Et item er et objekt i Fabric, såsom et søhus, notesbog, lager eller eventhouse. Hver Fabric-arbejdsbyrde inkluderer forskellige varetyper. For eksempel inkluderer Data Engineering-arbejdsbelastningen lakehouse, notesbog og Spark-jobdefinitionselementerne.
Semantisk model
En semantisk model er et metadatalag i Fabric, der definerer tabeller, relationer, mål og dataforbindelser. Semantiske modeller er datakilden for Power BI-rapporter, dashboards og andre analyseoplevelser i Fabric. For mere information, se Opret og administrer semantiske modeller.
Lejer
En lejer er en enkelt instans af Fabric for en organisation, tilknyttet en Microsoft Entra lejer.
Arbejdsbyrde
En arbejdsbyrde er en samling af kapabiliteter målrettet mod en specifik funktionalitet. De Fabric arbejdsbelastninger omfatter Data Engineering, Data Factory, Data Science, data warehouse, Databaser, Industry Solutions, Real-Time Intelligens, Fabric IQ og Power BI.
Workspace
Et arbejdsområde er en samling af elementer, der samler forskellige funktioner i et enkelt miljø designet til samarbejde. Den fungerer som en objektbeholder, der bruger kapacitet til det arbejde, der udføres, og indeholder kontrolelementer til, hvem der har adgang til elementerne i den. For eksempel opretter brugere i et arbejdsområde rapporter, notesbøger og semantiske modeller. Du kan få flere oplysninger under Arbejdsområder.
Data Engineering
Data Engineering-arbejdsbyrden leverer værktøjer til storskala databehandling og -transformation ved brug af Apache Spark.
Apache Spark-opgaven
Et Apache Spark-job er en del af en Spark-applikation, der kører parallelt med andre jobs i applikationen. Et job består af flere opgaver. Du kan få flere oplysninger under overvågning af Spark-job.
Definition af Apache Spark-job
En Apache Spark-jobdefinition er et sæt parametre, der angiver, hvordan en Spark-applikation skal køres. Det giver dig mulighed for at sende batch- eller streamingjob til Spark-klyngen. Du kan få flere oplysninger under Hvad er en Apache Spark-jobdefinition?
Lakehouse
Et lakehouse er en database, der er bygget over en datalake, og indeholder filer, mapper og tabeller. Et lakehouse bruges af Apache Spark-motoren og SQL-motoren til big data-behandling. Lakehouses understøtter ACID-transaktioner, når de bruger de open source Delta-formaterede tabeller. Lakehouse-elementet hostes i en unik arbejdsområdemappe i Microsoft OneLake. Den indeholder filer i forskellige formater (struktureret og ustruktureret), der er organiseret i mapper og undermapper. Du kan få flere oplysninger under Hvad er et lakehouse?
Notesbog
En notesbog er et flersproget interaktivt programmeringsværktøj, der understøtter oprettelse af kode og markdown, kørsel og overvågning af Spark-jobs, visning af resultater og samarbejde med teammedlemmer. Du kan bruge notesbøger til at udforske og behandle data og til at bygge maskinlæringseksperimenter. En notesbog kan omdannes til en pipeline-aktivitet til orkestrering.
Spark-applikation
En Spark-applikation er et program skrevet af en bruger ved brug af et af Sparks API-sprog (Scala, Python, Spark SQL eller Java) eller Microsoft-tilføjede sprog (.NET med C# eller F#). Når et program kører, er det opdelt i et eller flere Spark-job, der kører parallelt for at behandle dataene hurtigere. Du kan få flere oplysninger under overvågning af Spark-program.
V-orden
V-orden er en skriveoptimering af parquet-filformatet, der muliggør hurtige læsninger. Alle Fabric-motorer skriver v-ordnede parquetfiler som standard.
Data Factory
Data Factory-arbejdsbelastningen tilbyder dataintegration og orkestreringsmuligheder, herunder pipelines, dataflows og connectors til flytning og transformation af data.
Stik
En connector er en komponent i Data Factory, som du bruger til at forbinde til forskellige typer datalagre. Når du har forbindet, kan du transformere dataene. For mere information, se Connectors.
Dataflow Gen2
En Dataflow Gen2 er et low-code interface til at indsamle data fra hundredvis af datakilder og transformere dine data. Dataflow Gen1 findes i Power BI. Dataflow Gen2 tilbyder ekstra muligheder sammenlignet med Dataflows i Azure Data Factory eller Power BI. Du kan ikke opgradere fra Gen1 til Gen2. Du kan få flere oplysninger under dataflow i oversigten over datafabrikker.
Pipeline
En pipeline er et element i Data Factory, der bruges til at orkestrere databevægelse og -transformation. Disse pipelines adskiller sig fra deployment pipelines i Fabric. Du kan finde flere oplysninger under Pipelines.
Udløse
En trigger er en automatiseringsfunktion i Data Factory, der initierer pipelines baseret på specifikke betingelser, såsom tidsplaner eller datatilgængelighed.
Datavidenskab
Data Science-arbejdsbyrden leverer værktøjer til at bygge, træne og implementere maskinlæringsmodeller inden for Fabric-platformen.
Data Wrangler
Data Wrangler er et notesbogsbaseret værktøj til eksplorativ dataanalyse. Den kombinerer en gitterlignende datavisning med dynamiske oversigtsstatistikker og et sæt almindelige datarensningsoperationer. Hver operation genererer kode, som du kan gemme tilbage i notesbogen som et genanvendelig script.
Experiment
Et eksperiment er den primære enhed for organisering og kontrol for alle relaterede maskinlæringskørsler. For mere information, se Machine learning experiments in Fabric.
Model
En model er en maskinlæringsfil, der er trænet til at genkende bestemte typer mønstre. Du oplærer en model over et sæt data, og du giver den en algoritme, som den bruger til at begrunde og lære af dette datasæt. Du kan få flere oplysninger under Model til maskinel indlæring.
Kør
En kørsel svarer til en enkelt udførelse af modelkoden. I MLflow-er sporing baseret på eksperimenter og kørsler.
data warehouse
data warehouse-arbejdsbyrden leverer enterprise data warehousing med fulde T-SQL-funktioner til struktureret datalagring og analyse.
SQL Analytics-slutpunkt
Et SQL-analyse-endpoint er en funktion, du bruger til at køre T-SQL-forespørgsler mod dine data for analyse og indsigt. SQL-analyseendepunkter er tilgængelige for lakehouses, spejlede databaser og SQL-databaser i Fabric. Du kan finde flere oplysninger under SQL Analytics-slutpunkt.
Lagersted
Et lager er en vare, der fungerer som et traditionelt datawarehouse og understøtter de fulde transaktionelle T-SQL-funktioner, du forventer fra et enterprise data warehouse. For mere information, se data warehouse.
Databases
Database-arbejdsbelastningen leverer transaktionsdatabasefunktioner inden for Fabric, herunder SQL-databasen i Fabric og Cosmos DB i Fabric.
Cosmos DB i Fabric
Cosmos DB i Fabric er en NoSQL database i Fabric baseret på Azure Cosmos DB til at bygge applikationer, der kræver adgang til data med lav latenstid. For mere information, se Cosmos DB in Fabric.
SQL-database i Fabric
En SQL-database i Fabric er en transaktionsdatabase baseret på Azure SQL Database, som du bruger til at oprette din operationelle database i Fabric. For mere information, se SQL-database i Fabric.
Fabric IQ
Fabric IQ er en del af Microsoft IQ, et sæt af kapabiliteter, der udgør virksomhedens intelligenslag i Microsoft-stacken. I Microsoft IQ arbejder Fabric IQ sammen med Work IQ og Foundry IQ for at give kontekst til et komplet overblik over din organisation. Fabric IQ-delen giver kontekst om forretningsenheder og data.
Som arbejdsbyrde i Fabric grupperer IQ (preview) elementer relateret til at forene forretningssemantik på tværs af data, modeller og systemer for at drive intelligente agenter og beslutninger.
For mere information om Fabric IQ, se Fabric IQ oversigt.
Ontologi
En ontologi er et element, hvor du kan definere entitetstyper, relationer, egenskaber og andre begrænsninger for at organisere data i henhold til dit forretningsvokabular. For mere information, se Hvad er ontologi (forhåndsvisning)?
Plan
En plan er en samlet no-code platform til samarbejdsplanlægning, rapportering, analyse, dataintegration og -styring. For mere information, se What is planning in Fabric?
OneLake
OneLake er Fabric's samlet, multicloud-datalake, der fungerer som det eneste lagringslag for alle Fabric-arbejdsbelastninger. Du kan få flere oplysninger under Hvad er OneLake?
Datadeling (tværlejer)
Datadeling er en OneLake-funktion, som du kan bruge til at dele live, regulerede datasæt på tværs af Microsoft Entra lejere uden at kopiere data.
Mirroring
Mirroring er processen med at kopiere data fra en ekstern kilde til Fabric for at oprette en spejlet database eller katalog. For mere information, se Hvad er spejling?
OneLake-sikkerhed
OneLake security er sikkerhedsmodellen, som OneLake bruger til at administrere adgang og tilladelser for data, der er lagret i Fabric. Du kan finde flere oplysninger under Kom i gang med OneLake-sikkerhed. Eksterne modtagere får adgang til delte data, der er på plads, og alle styringspolitikker forbliver håndhævet ved kilden. For mere information, se Ekstern datadeling.
Genvej
En genvej er en indlejret reference i OneLake, der peger til en anden fillagringsplacering. Genveje muliggør adgang til eksterne driftsdatakilder uden at kopiere data eller bygge ETL-pipelines. Du kan kombinere genveje med OneLake-datadeling for krydslejestyret adgang til delte datasæt. Du kan få flere oplysninger under OneLake-genveje.
Power BI
Power BI tilbyder business intelligence-funktioner til at skabe interaktive rapporter, dashboards og datavisualiseringer.
For specifik Power BI terminologi, se Glossary of the Power BI-tjeneste.
Hub i realtid
Real-Time hub er det centrale sted i Fabric til at opdage og administrere realtidsdatastrømme på tværs af din organisation. Hver Fabric-lejer inkluderer automatisk hubben. Du kan få flere oplysninger under oversigt over Real-Time hub.
Datastrøm
En datastrøm er en kontinuerligt flydende datakilde, der vises i Real-Time hub. Datastrømme inkluderer strømudgange fra begivenhedsstrømme og tabeller fra KQL-databaser. De vises automatisk i hubben for enhver bruger med adgang.
Fabric-begivenhed
En Fabric begivenhed er en begivenhed genereret af en Fabric eller Azure ressource, såsom en ændring af arbejdsområde, en jobafslutning eller en opdatering af Azure Blob Storage. Du kan abonnere på Fabric-events for at udløse nedstrøms handlinger som pipeline-kørsler eller notifikationer. For mere information, se Introduktion til Azure og Fabric begivenheder.
Intelligence i realtid
Real-Time Intelligence-arbejdsbyrden tilbyder værktøjer til at indtage, behandle og analysere realtidsdatastrømme.
Activator
En aktivator er et no-code, low-code element, som du bruger til at oprette advarsler, triggere og handlinger på dine datastrømme. Du kan få flere oplysninger under Activator.
Anomalidetektor
En anomalidetektor er et element, der registrerer anomalier i eventhouse-tabeller og sætter alarmer. For mere information, se Anomalidetektion (forhåndsvisning).
Digital tvillingebygger
En digital tvillingebygger er en genstand, der skaber digitale repræsentationer af virkelige miljøer for at optimere fysiske operationer ved hjælp af data. Du kan få flere oplysninger under Hvad er Digital Twin Builder (prøveversion)?
Hændelsesskema
Et hændelsesskema-sæt er et element, der organiserer et eller flere relaterede skemaer i skema-sæt, hvilket muliggør logisk gruppering og centraliseret adgangskontrol. Du kan administrere, hvem der kan se, redigere eller ændre skemaer på gruppeniveau, hvilket gør det nemmere at styre skemaforbruget på tværs af teams eller projekter. For mere information, se Skemaregisteroversigt (forhåndsvisning).
Eventhouse
Et eventhouse er et element til lagring og analyse af store datamængder, især i scenarier, der kræver realtidsanalyse. Eventhouses understøtter realtidsdatastrømme, så du kan indlæse, behandle og analysere data med lav latenstid. Et enkelt arbejdsområde kan rumme flere eventhouses, et eventhouse kan rumme flere KQL-databaser, og hver database kan indeholde flere tabeller. Du kan få flere oplysninger under oversigt over Eventhouse.
Eventstream
En eventstream er et element, der giver et centralt sted på Fabric platformen til at fange, transformere og dirigere realtidsbegivenheder til destinationer med en no-code-oplevelse. En hændelsesstream består af forskellige streamingdatakilder, indtagelsesdestinationer og en hændelsesprocessor, når transformationen er nødvendig. For mere information, se Fabric eventstreams.
KQL-database
En KQL-database er et element, der indeholder data i et format, som du kan udføre KQL-forespørgsler imod. KQL-databaser er elementer under et eventhouse. Du kan få flere oplysninger i KQL-database.
KQL-forespørgselssæt
Et KQL-forespørgselssæt er det element, der bruges til at køre forespørgsler, se resultater og manipulere forespørgselsresultater på data fra din Data Explorer-database. Forespørgselssættet indeholder databaserne og tabellerne, forespørgslerne og resultaterne. KQL-forespørgselssættet giver dig mulighed for at gemme forespørgsler til fremtidig brug eller eksportere og dele forespørgsler med andre. For mere information, se Forespørgselsdata i KQL-forespørgselssættet.
Tilknytning
Et map er et element, der visualiserer realtids- og historiske lokalitetsdata i Fabric, hvilket hjælper dig med at overvåge live-begivenheder, analysere rumlige mønstre og forstå geografisk kontekst sammen med tidsbaserede indsigter. For mere information, se Om Fabric kort.
Operationsagent
En operationsagent er et element, der overvåger realtidsdata, sporer nøglemålinger og anbefaler handlinger baseret på definerede forretningsregler. Hver operationsagent er et dedikeret Fabric-produkt designet til en specifik forretningsproces. For mere information, se Operations agent.
Realtidsdashboard
Et realtidsdashboard er et element til overvågning og visualisering af streamingdata. Du kan bruge et realtidsdashboard til at indlæse, forespørge og vise data med lav latenstid. For mere information, se oversigt over realtidsdashboards.
Udviklingspakke til arbejdsbelastning
Workload Development Kit (WDK) gør det muligt for partnere og udviklere at bygge, validere og offentliggøre brugerdefinerede arbejdsbelastninger, der udvider Fabric-platformen.
Udvidelsesværktøjssæt
Udvidelsesværktøjspakken er den moderne videreudvikling af Workload Development Kit. Den leverer et SDK og et startsæt til at bygge brugerdefinerede arbejdsbelastninger, der integreres i Fabric. For mere information, se Fabric Extensibility Toolkit.
Arbejdsbelastningshub
Workload Hub er det centrale sted i Fabric, hvor brugere opdager, tilføjer og administrerer brugerdefinerede arbejdsbelastninger på lejer-, kapacitets- eller arbejdsområdeniveau. For mere information, se Sådan forbruger du arbejdsbelastninger.