Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Microsoft Fabric tilbyder en samlet Analyser data med menu, der giver dig en ensartet måde at flytte fra data til analyse på tværs af Lakehouse, Warehouse og Eventhouse. I stedet for at navigere i forskellige menuer for hver arbejdsbyrde, kan du starte din analyse fra et enkelt, forudsigeligt indgangspunkt.
Fra en KQL-database i Eventhouse giver Analyze data with action dig mulighed for:
- Analyser data ved hjælp af SQL analytics endpoint, når OneLake-tilgængelighed og synkronisering er aktiveret.
- Åbn en ny eller eksisterende notesbog, hvor databasen automatisk tilføjes til notesbogsmiljøet.
- Start analysehandlinger fra en enkelt lokation uden at skifte kontekst eller omkonfigurere adgang.
Denne integration giver en ensartet oplevelse uanset, hvor dine data befinder sig. De samme Analyse-data med menu findes i Lakehouse, Warehouse og Eventhouse, så måden du analyserer data på, ser og føles ens på tværs af alle arbejdsbelastninger. Uanset om du laver eksplorativ analyse, avancerede transformationer eller eksperimenterer, kan du hurtigt komme i gang fra et velkendt udgangspunkt.
Tips
For at bruge KQL-forespørgsler til at analysere dataene, brug KQL-forespørgselssættet, der er indlejret i dit Eventhouse. Se Udforsk din KQL-database med det indlejrede KQL-forespørgselssæt.
Bemærkning
Analyse-dataene med menu er ikke tilgængelige for læsebeskyttet overvågning af eventhouses.
Forudsætninger
- En workspace med en Microsoft Fabric-aktiveret kapacitet
- Et eventhouse i dit arbejdsområde
- En KQL-database i dit eventhouse
- For at analysere data ved hjælp af SQL-analyse-endpointet skal dit Eventhouse have OneLake-tilgængelighed og -synkronisering aktiveret. For detaljer, se Eventhouse OneLake tilgængelighed.
Analyser data ved at bruge SQL-analyse-endpointet
I dit Fabric arbejdsområde skal du gå til din KQL-database.
Vælg Analyser data med>SQL analytics endpoint.
Lakehouse SQL-analyseendpointet åbner med en ny Eventhouse-forbindelse.
Du kan se Eventhouse i udforskerpanelet, hvor KQL-databasen er listet.
Forespørg SQL-analyse-endpointet og analyser dataene i din KQL-database ved hjælp af T-SQL.
Slet SQL-analytics endpoint-forbindelsen
Når du analyserer data fra en KQL-database ved hjælp af SQL analytics-endpointet, oprettes en ny forbindelse i SQL analytics endpoint explorer-panelet. Hvis du ikke længere har brug for denne forbindelse, kan du slette den uden at påvirke din oprindelige KQL-database eller eventhouse.
Gennemse Worskpace > Eventhouse > KQL-databasen. Dette er KQL-databasen, som du har forbundet til SQL-analyse-endpointet.
Åbn KQL-databasens menu for flere handlinger, og højreklik på Indstillinger.
Fra KQL-databaseindstillingerne vælger du SQL analytics endpoint. Dette viser dig, at SQL-analyse-endpointforbindelsen er aktiveret.
Slå SQL analytics endpoint-knappen fra.
Analyser data ved hjælp af en notesbog
I dit Fabric arbejdsområde skal du gå til din KQL-database.
Vælg Analyser data med>notesbog.
Vælg Ny notesbog eller eksisterende notesbog.
Hvis du vælger Ny notesbog, åbner en ny notesbog med KQL-databasen automatisk tilføjet til dit notesbogsmiljø.
Hvis du vælger Eksisterende notesbog, åbner OneLake-kataloget med en liste over dine eksisterende notesbøger. Vælg den notesbog, du vil bruge til dataanalyse.
Notesbogen åbner med KQL-databasen, der automatisk tilføjes til dit notesbogsmiljø.
Du kan se Eventhouse-forbindelsen i udforskerpanelet, hvor KQL-databasen er angivet.
Brug notesbogen til at forespørge og analysere dataene i din KQL-database ved at bruge dit foretrukne sprog (Python, Spark SQL eller Scala).
(Valgfrit) Tilføj yderligere KQL-databaser eller datakilder til dit notesbogsmiljø, såsom et Lakehouse eller Warehouse, for at kombinere data fra flere kilder i din analyse.