Indfødning af data med Microsoft Fabric

  • Læringsforløb
  • 4 Moduler

Hurtigt overblik

Lær at indlæse og behandle data i Microsoft Fabric ved hjælp af Dataflows Gen2, pipelines, Apache Spark og KQL-databaser.

Forudsætninger

Før du påbegynder denne læringsvej, anbefales det at kende Microsoft Fabric-grænsefladen og kernekoncepterne.

Moduler i dette læringsforløb

Indfødningsdata med Dataflow Gen2 i Microsoft Fabric

Dataindtagelse er afgørende i analyser. Microsoft Fabric's Data Factory tilbyder dataflow til visuel oprettelse af dataindtagelse og -transformation i flere trin ved hjælp af Power Query Online.

Orkestrer processer og dataflytning med Microsoft Fabric

Microsoft Fabric indeholder Data Factory-funktioner, herunder muligheden for at oprette pipelines, der organiserer dataindtagelses- og transformationsopgaver.

Brug Apache Spark i Microsoft Fabric

Apache Spark er en kerneteknologi til dataanalyse i stor skala. Microsoft Fabric understøtter Spark-klynger, så du kan analysere og behandle data i en Lakehouse i stor skala.

Arbejd med data i realtid i et Eventhouse i Microsoft Fabric

Et eventhouse i Microsoft Fabric er en container, der rummer en eller flere KQL-databaser til lagring og analyse af realtidsdata.

Start