Neuerungen in Microsoft Fabric

Dieser Artikel wird kontinuierlich mit einer aktuellen Überprüfung der Neuerungen in Microsoft Fabric aktualisiert.

Neu bei Microsoft Fabric?

Features, die sich derzeit in der Vorschau befinden

In der folgenden Tabelle sind die Features von Microsoft Fabric aufgeführt, die sich derzeit in der Vorschau befinden. Vorschaufeatures werden alphabetisch sortiert.

Note

Features, die sich derzeit in der Vorschau befinden, stehen unter den ergänzenden Nutzungsbedingungen zur Verfügung. Überprüfen Sie die rechtlichen Bestimmungen, die für Azure Features gelten, die sich in der Betaversion, vorschau oder auf andere Weise noch nicht in der allgemeinen Verfügbarkeit befinden. Microsoft Fabric bietet Vorschauen, um Ihnen die Möglichkeit zu geben, Feedback mit der Produktgruppe zu teilen und Vorschaufeatures zu evaluieren, bevor sie allgemein verfügbar (GA) werden.

Feature Weitere Informationen
Activator als Veröffentlicher von Geschäftsereignissen (Vorschau) Aktivator bietet eine No-Code-Methode zum Veröffentlichen von Geschäftsereignissen in Microsoft Fabric. Wenn Activator erkennt, dass in Ihren Daten eine Bedingung erfüllt ist, kann Activator ein strukturiertes Geschäftsereignis an den Real-Time Hub senden, wodurch dieses Signal für Ihre gesamte Organisation auffindbar, weiterleitbar und nutzbar wird. Weitere Informationen finden Sie unter What is Fabric Activator? und Business events overview (Preview).
Erweiterte Bearbeitung für Datenzielabfragen in Dataflow Gen2 (Vorschau) Sie können jetzt die erweiterte Bearbeitung für Datenzielabfragen in Dataflow Gen2 verwenden, um die zielseitige Abfragelogik direkt in der Erstellung zu ändern.
KI-unterstützte Migrationsfähigkeiten von Synapse zu Fabric (Vorschau) KI-gestützte Migrationsfunktionen von Synapse zu Fabric (Vorschau) verschieben Synapse Spark-Pools, Lake-Datenbanken, Notebooks, Spark-Auftragsdefinitionen und Data Factory-Pipelines über die Befehlszeile mithilfe von REST-APIs nach Microsoft Fabric, mit Lift-and-Shift- und Migrate-and-Modernize-Migrationspfaden sowie einem schreibgeschützten Bewertungsschritt. Weitere Informationen finden Sie unter Skills for Microsoft Fabric.
AI-Funktionen in Fabric Data Warehouse (Vorschau) Fabric Data Warehouse bringt KI jetzt direkt in T-SQL mit und ermöglicht es Ihnen, Text zu kategorisieren und zu klassifizieren, Stimmungen zu analysieren, strukturierte Informationen zu extrahieren, Text in Sprachen zu übersetzen und sogar grammatikübergreifend zu korrigieren – alles mit integrierten KI-Funktionen. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Use AI functions in Fabric Data Warehouse (preview).
Multimodale Unterstützung von AI Functions (Vorschau) KI-Funktionen wenden auf große DataFrames in pandas oder PySpark standardmäßig einzeilige, LLM-gestützte Transformationen mit hoher Parallelität an. Weitere Informationen finden Sie unter Multimodale Eingabe mit KI-Funktionen verwenden (Vorschau).
ALTER COLUMN für Fabric Data Warehouse (Vorschau) ALTER TABLE ... MIT ALTER COLUMN (Vorschau) können Sie unterstützte Schemaänderungen direkt in Lagertabellen mit vertrauter T-SQL-Syntax vornehmen. Unterstützte Szenarien werden als reine Metadatenaktualisierungen durchgeführt, ohne dass Parquet-Dateien neu geschrieben werden müssen. Weitere Informationen finden Sie unter ALTER TABLE (Transact-SQL) Syntax für Lager in Fabric.
ALTER DATABASE SET-Optionen in DER SQL-Datenbank ALTER DATABASE SET Optionen in der SQL-Datenbank sind jetzt als Vorschaufeature verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter ALTER DATABASE SET options (Transact-SQL) für die SQL-Datenbank in Fabric. Die Sortierungsunterstützung und die Volltextindizierung sind jetzt auch in der SQL-Datenbank als Vorschaufeatures verfügbar.
Anomalieerkennung (Vorschau) Mit einer No-Code-Schnittstelle, einer automatischen Modellauswahl und flexiblen Warnungen ist das Nachverfolgen von Änderungen und unerwarteten Ereignissen mit Anomalieerkennung in Real-Time Intelligence (Vorschau) einfach. Weitere Informationen finden Sie unter KI-gestützte Echtzeitintelligenz mit Anomalieerkennung (Vorschau). Die Abrechnung für Den Anomaliedetektor beginnt im Dezember.
Anonymer Datenzugriff für Fabric Apps (Vorschau) Anonymer Datenzugriff für Fabric Apps (Vorschau) ermöglicht es einer App, ausgewählte Entitätsoperationen nicht authentifizierten Besuchern offenzulegen, während Mietereinstellungen und Datenmodellrollen den Zugriff einschränken. Weitere Informationen finden Sie unter Anonymer Datenzugriff.
Genehmigungsaktivität in Data Factory-Pipelines (Vorschau) Die neue Genehmigungsaktivität (Vorschau) in Fabric Data Factory-Pipelines pausiert die Ausführung, bis ein Prüfer den Vorgang über Outlook oder Teams genehmigt oder ablehnt, und steuert den Pipelinefluss dann dynamisch abhängig vom Ergebnis (genehmigt, abgelehnt oder Zeitüberschreitung). Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Genehmigungsaktivität.
Zuordnen einer Identität für Elemente (Vorschau) Mit zugehörigen Identitäten für Elemente (Vorschau) können Sie einen Benutzer, einen Dienstprinzipal oder eine verwaltete Identität mit Fabric Lakehouses und Eventstreams über die REST-API zuordnen und die Abhängigkeit vom Elementbesitzer entfernen. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten von Identitäten, die Fabric-Elementen zugeordnet sind.
Automatische Indexkomprimierung in sql-Datenbank Die automatische Indexkomprimierung hilft Ihnen, den Verbrauch von Speicherplatz, Datenträger-E/A, Arbeitsspeicher und Arbeitsauslastung zu reduzieren, ohne Zeit und Aufwand in Indexwartungsaufträge zu investieren.
Autoskalierung für Virtual Network Data Gateway (Vorschau) Autoscaling for Virtual Network Data Gateway (Preview) passt automatisch die Anzahl der aktiven Gateway-Knoten innerhalb von Admins definierter Mindest- und Maximalgrenzen basierend auf dem Arbeitslastbedarf an, sodass das Gateway Spitzen ohne manuelles Eingreifen absorbiert und in Leerlaufzeiten die Kosten reduziert.
AWS Glue-Spiegelung (Vorschau) Ein gespiegelter AWS Glue-Katalog bringt AWS Glue Iceberg-Tabellen in OneLake für Fabric-Analysen, ohne Daten zu duplizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Mirrored AWS Glue Katalog.
Azure Event Hubs-Quellarbeitsbereichsidentitätsauthentifizierung (Vorschau) Die Azure Event Hubs Quell-Workspace-Identitätsauthentifizierung ermöglicht es einer Eventstream Azure Event Hubs-Quelle, die Workspace-Identität anstelle von gemeinsamen Zugriffsschlüsseln für Microsoft Entra ID-basierten Zugriff zu verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Fügen Sie einem Eventstream eine Azure Event Hubs-Quelle hinzu.
Azure Monitor-Spiegelung (Vorschau) Azure Monitor Logs Mirroring (Preview) bringt Log Analytics-Arbeitsflächentabellen in OneLake für Fabric-Analyse, ohne Daten zu duplizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Mirror Azure Monitor in Microsoft Fabric.
Azure Monitor zu Fabric Eventhouse (Vorschau) Azure Monitor zu Fabric Eventhouse (Preview) ermöglicht es Ihnen, VM-Telemetriedaten mithilfe des Azure Monitor-Agents und von Datensammlungsregeln zur schemaverwalteten Datenaufnahme, für Ad-hoc-Abfragen, Zeitreihenanalysen und Aktivierung an Eventhouse weiterzuleiten. Weitere Informationen finden Sie unter Send virtual machine client data to Fabric and Azure Data Explorer (Preview).
Agent mit KI bauen (Vorschau) Die Funktion Build Agent mit KI (Vorschau) ist eine KI-unterstützte Erstellungserfahrung, die Fabric Data Agent-Konfigurationen durch einen interaktiven Workflow generiert und verfeinert und die manuelle Einrichtung durch schema- und gesprächsorientierte Empfehlungen für Agentenanweisungen, Datenquellenanleitungen und Beispielabfragen ersetzt; die Vorschau konzentriert sich auf SQL- und Eventhouse-Szenarien. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agent-Konzepte.
API für Massenkopien zur schnelleren Datenaufnahme (Vorschau) Bulk Copy-API (Vorschau) schreibt Daten direkt aus dem Anwendungscode in Fabric-Data-Warehouse-Tabellen, ohne Dateien zuvor zwischenzuspeichern, und ersetzt Zeile-für-Zeile-INSERT-Anweisungen, um den Erfassungsdurchsatz zu verbessern. Sie können es über SqlBulkCopy für C#, SQLServerBulkCopy für Java, das bcp-Hilfsprogramm und Tools wie SSIS, Azure Data Factory und Informatica verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter "Ingestieren von Daten in Ihrem Lager mithilfe der BCP-API (Vorschau)".
Definition von Massenimporten und Exportieren von Elementen (Vorschau) Massenimport- und Export-APIs (Vorschau) ermöglichen die Migration von Arbeitsbereichen, ci/CD-Bereitstellung, Metadatensicherung und Vorlagenbereitstellung, indem Fabric-Elementdefinitionen über die REST-API exportiert und importiert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Items API-Referenz.
Geschäftsereignisse in Real-Time Intelligence (Vorschau) Geschäftsereignisse (Vorschau) erfassen kritische Geschäftsmomente von Benutzerdatenfunktionen und -Notizbüchern und ermöglichen Aktionen über Aktiviererwarnungen, benutzerdefinierte Logik, Workflows, KI-Modelle, Spark-Aufträge, Datenflüsse und Power Automate. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über Geschäftsereignisse (Vorschau).
In Eventhouse gespeicherte Geschäftsereignisse (Vorschau) Eventhouse ist standardmäßig aktiviert, wenn Sie ein Geschäftsereignis in Real-Time Hub erstellen. Jedes Geschäftsereignis wird einer dedizierten KQL-Tabelle in Ihrer Eventhouse-Datenbank zugeordnet, und jedes veröffentlichte Ereignis wird automatisch aufgenommen und aufbewahrt. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über Geschäftsereignisse (Vorschau).
Kapazitätsüberlastung (Vorschau) Kapazitätsüberlastung (Vorschau) ist eine Opt-In-Funktion, die während der Berechnungsspitzen automatisch eine Überlastungsauslastung abrechnen kann, anstatt zu Drosseln, mit vom Administrator konfigurierbaren Grenzwerten pro 24-Stunden-Fenster. Weitere Informationen finden Sie unter Kapazitätsüberschreitung (Vorschau) in Microsoft Fabric.
Zentralisierte Datengovernance im OneLake-Katalog (Vorschauversion) Eine neue zentrale Datengovernance-Erfahrung im OneLake-Katalog ist als Vorschau verfügbar. Datenbesitzer können aggregierte Einblicke zu den erstellten Elementen anzeigen, erwägen, ihre Governance zu verbessern, indem sie empfohlene Maßnahmen ergreifen und auf weitere Informationen sowie alle verfügbaren Tools in Fabric zugreifen.
Änderung des Ereignisstroms in der SQL-Datenbank in Fabric (Vorschau) Change Event Streaming (CES) erfasst DML-Änderungen auf Zeilenebene (Einfügungen, Aktualisierungen und Löschungen) in der SQL-Datenbank in Fabric und veröffentlicht jede Änderung nahezu in Echtzeit als CloudEvent in Fabric Eventstream oder Azure Event Hubs, wodurch nachgelagerte Analysen und ereignisgesteuerte Architekturen ohne ETL möglich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über das Streaming von Änderungsereignissen.
Ändern Sie den Git-Branch mit der Rolle des Mitwirkenden (Vorschau) Das Ändern des Git-Zweigs mit der Rolle „Mitwirkender“ ermöglicht es Mitwirkenden und Mitgliedern eines Workspace, den verbundenen Git-Zweig ohne Admin-Berechtigungen für den Workspace zu wechseln. Weitere Informationen finden Sie unter Mitwirkenden und Mitgliedern das Wechseln von Branches erlauben.
CI/CD-Unterstützung für SQL-Analyseendpunkt (Vorschau) CI/CD-Unterstützung für SQL-Analytics-Endpunkte (Vorschau) ermöglicht es Ihnen, SQL-Analytics-Endpunktdefinitionen als DacFx-Datenbankprojekte in Git zusammen mit anderen Fabric-Elementen zu verwalten und inkrementelle Schemaänderungen über Fabric-Deployment-Pipelines bereitzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter Quellcode-Kontrolle (Vorschau).
Bedingte Aktivitätswiederholungen in Data Factory-Pipelines (Vorschau) Bedingte Aktivitätswiederholungen (Vorschau) ermöglichen es Ihnen, genau festzulegen, wann eine Pipelineaktivität basierend auf dem Fehlercode, der Fehlermeldung oder beidem mithilfe von UND/ODER-Logik erneut versucht wird, sodass lang laufende Pipelines sich nach vorübergehenden Fehlern automatisch erholen, während bei Fehlern, die sich nicht von selbst beheben, schnell abgebrochen wird. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über die Aktivität.
Konfigurierbare Datenaufbewahrung in Fabric Data Warehouse (Vorschau) mit Configurable data retention (Preview) in Fabric Data Warehouse können Sie das Datenverlaufsaufbewahrungsfenster für ein Lager zwischen 1 und 120 Tagen mit einem einzigen T-SQL-Befehl festlegen. Dieser Aufbewahrungszeitraum gilt für Time Travel, Point-in-Time-Klone, Wiederherstellungspunkte und Warehouse-Snapshots. Weitere Informationen finden Sie unter Datenaufbewahrung in Fabric Data Warehouse (Vorschau).
Kontinuierliches Ingestieren von Azure Storage nach Eventhouse (Vorschau) Sie können jetzt kontinuierliche Aufnahme von Azure Storage in Eventhouse (Vorschau) verwenden, um Daten von Azure Storage automatisch und effizient in Eventhouse aufzunehmen. Weitere Informationen finden Sie unter Get data from Azure Storage.
Copilot in Fabric ist weltweit verfügbar Copilot in Fabric ist jetzt allen Kunden zugänglich. Weitere Informationen zum Veröffentlichungsstatus finden Sie unter Veröffentlichungsstatus von KI und Copilot Erfahrungen in Fabric.
Unterstützung für Kopieraufträge bei der Änderungsdatenerfassung (CDC) (Vorschau) Change Data Capture (CDC) im Kopierauftrag ist eine leistungsstarke Funktion in Data Factory Data Pipelines, die eine effiziente und automatisierte Replikation von geänderten Daten ermöglicht, einschließlich eingefügter, aktualisierter und gelöschter Datensätze aus einer Quelle zu einem Ziel.
Erstellen einer KI-Autobeschreibung für semantische Modelle (Vorschau) Auto-Description for Semantic Models (Preview) verwendet Copilot, um klare Beschreibungen für semantische Modelle aus den Metadaten und der Struktur des Modells zu generieren, die Modellbesitzer und Mitwirkende direkt über die Seite mit den Semantikmodelldetails im OneLake-Katalog überprüfen, bearbeiten und neu generieren können. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über den OneLake-Katalog.
Benutzerdefinierte Autorisierung für API für GraphQL (Vorschau) Authorizer-Benutzerdatenfunktionen für API für GraphQL (Vorschau) ermöglichen Ihnen das Anfügen einer Benutzerdatenfunktion, die vor jedem GraphQL-Vorgang ausgeführt wird, und wertet den Anforderungskontext aus, z. B. Mandanten-ID, Rolle oder Tokenansprüche, um den Zugriff basierend auf Ihrer eigenen Richtlinienlogik zuzulassen, einzuschränken oder zu verweigern. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist die Microsoft Fabric API für GraphQL? und Erstellen Sie ein Fabric User Data Functions Element.
Benutzerdefinierte Livepools für Fabric-Datenentwicklung (Vorschau) Custom Live Pools for Fabric Data Engineering (Preview) ermöglichen es Arbeitsbereichs- und Kapazitätsadministratoren, einsatzbereite Spark-Kapazität zu planen, die an ein Umgebungsartefakt gebunden ist, mit Aktivierungsfenstern, Lebenszyklus- und Überwachung der Hydrierung über den Monitoring Hub, gezielter Semantik für die Veröffentlichung von Bibliotheken und Unterstützung für Arbeitsbereiche mit verwalteten privaten Endpunkten. Weitere Informationen finden Sie unter Configure benutzerdefinierte Livepools in Microsoft Fabric.
Vom Kunden verwaltete Schlüssel (CMK) für Eventhouse (Vorschau) mit Customer Managed Keys (CMK) für Eventhouse (Preview) können Sie Ihren eigenen Azure Key Vault Schlüssel zum Verschlüsseln ruhender Eventhouse-Daten mitbringen und strenge behördliche Anforderungen erfüllen, während Sie die Kontrolle über den Schlüssellebenszyklus behalten. Weitere Informationen finden Sie unter Datenverschlüsselung in Fabric Eventhouse (Vorschau).
Data Agent-Unterstützung für Eventhouse-Funktionen, materialisierte Ansichten und Verknüpfungen (Vorschau) Data Agent erkennt und fragt jetzt benutzerdefinierte Funktionen (UDFs), materialisierte Ansichten und Shortcut-Tabellen in Eventhouse ab, sodass er validierte KQL-Logik aufruft, voraggregierte Ansichten für schnellere Antworten verwendet und auf Daten zugreift, die aus Quellen außerhalb von Eventhouse föderiert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agent-Konzepte.
Optimierung der adaptiven Leistung von Data Factory (Vorschau) Adaptive Leistungsoptimierung wurde entwickelt, um die Leistung von Datenbewegungen basierend auf Ihrem Konfigurations- und Laufzeitkontext intelligent zu optimieren. Dieses Vorschaufeature macht die Optimierung von Data Factory einfacher, sicherer und effektiver, ohne dass umfassende manuelle Kenntnisse oder Test- und Fehleranpassungen erforderlich sind. Zum Aktivieren, siehe die Eigenschaft adaptivePerformanceTuning bei Nutzung der Kopieraktivität.
Data Factory in Fabric-Verbindung Aktualität (Vorschau) Verbindungsaktualität (Vorschau) fügt Eigenschaften der zuletzt verknüpften Elemente und der zuletzt verwendeten Anmeldeinformationen zu den Verbindungen für Audit- und Lebenszyklusverwaltung hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter "Datenquellenverwaltung".
Data Factory MCP (Vorschau) Data Factory MCP (Vorschau) ermöglicht KI-Assistenten das Erstellen, Testen und Bereitstellen von Dataflow Gen2 über natürliche Sprache ohne manuelle Konfiguration. Weitere Informationen finden Sie unter Data Factory MCP auf GitHub.
Option zur manuellen Aktualisierung des lokalen Data Factory-Datengateways (Vorschau) Die version Gateway Dezember 2025 (Version 3000.298) bietet eine neue manuelle Updateoption (in der Vorschau) über das Fabric Portal oder die API. Die November-Version dient als Basisversion für dieses Feature, und Sie können ab Dezember mit der Durchführung manueller Updates beginnen. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren eines lokalen Datengateways.
SharePoint-Quellenauswahl in Data Factory (Vorschau) Die SharePoint-Websiteauswahl (Vorschau) ersetzt den manuellen URL-Eintrag durch eine durchsuchbare Dropdownliste zum Auswählen von SharePoint-Websites in Dataflow Gen2, Pipelines, Copy Job und Lakehouse-Verknüpfungen. Weitere Informationen finden Sie unter SharePoint-Ordner-Connector.
Datenschutz: DLP schränkt den Zugriff auf strukturierte Daten in OneLake ein (Vorschau) Erweiterte DLP-Einschränkungszugriff (Vorschau) deckt alle strukturierten Daten in OneLake ab, einschließlich SQL-Datenbanken, KQL-Datenbanken und Lagerhäusern. Weitere Informationen finden Sie unter DLP-Einschränkung des Zugriffs.
Datenschutz: DSPM für KI für Fabric Copilots und Daten-Agents (Vorschau) Data Security Posture Management (DSPM) für KI für Fabric (Vorschau) überwacht Copilot und Daten-Agent-Interaktionen, um vertrauliche Informationen in KI-Eingabeaufforderungen und -antworten zu erkennen, riskantes KI-Verhalten zu untersuchen und Governance über Purview Audit und eDiscovery anzuwenden. Weitere Informationen finden Sie unter DSPM für KI in Fabric.
Data Warehouse Monitor (Vorschau) Data Warehouse Monitor (Vorschau) (zuvor Abfrageaktivität) ist eine einheitliche Überwachungsbenutzeroberfläche für Fabric Data Warehouse, die aktive und historische Abfragen nebeneinander anzeigt, die ausführungsübergreifende Leistungsanalyse unterstützt, die von Query Insights unterstützt wird, und ermöglicht es Ihnen, lange ausgeführte Abfragen mit nur einem Klick abzubrechen. Weitere Informationen finden Sie unter Monitor T-SQL-Abfragen (Vorschau).
Download der Dataflow Gen2-Diagnose (Vorschau) Mit dem Download der Dataflow Gen2-Diagnose (Vorschau) können Sie Diagnosepakete auf Ausführungsebene mit strukturierten Protokollen und Ausführungsdetails herunterladen, um eine schnellere Analyse der Ursache zu ermöglichen und die Zusammenarbeit zu unterstützen. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisierungsverlauf anzeigen und Ihre Datenströme überwachen.
Datenreplikation aus Lakehouse mit Delta Change Feed (Vorschau) Der Fabric Lakehouse Table Connector liefert geänderte Daten aus einem Fabric Lakehouse über Delta Change Data Feed (CDF) an unterstützte Ziele. Weitere Informationen finden Sie unter Data Replication from Fabric Lakehouse with Delta Change Data Feed (Preview) (eine Vorschau auf die Datenreplikation von Fabric Lakehouse mit Delta Change Data Feed).
Dbt-Auftrag in Fabric Data Factory (Vorschau) Mit einem dbt-Job in Fabric Data Factory können Sie dbt-Projekte nativ mit serverloser Ausführung, integrierten Tests und Dokumentation sowie Governance durch Entra-ID und SQL-Sicherheitsrichtlinien planen, erstellen und überwachen. Weitere Informationen finden Sie unter dbt job in Microsoft Fabric (Vorschau).
Delegierte OneLake-Tastenkombinationen (Vorschau) Mit delegierten OneLake-Verknüpfungen (Vorschau) können Sie ein Organisationskonto, einen Dienstprinzipal oder eine Arbeitsbereichsidentität an eine OneLake-Verknüpfung anfügen, sodass nachgeschaltete Benutzer über die delegierte Identität auf das Ziel zugreifen. Dasselbe Modell funktioniert über Microsoft-Fabric-Mandanten hinweg für die Freigabe zwischen Mutter- und Tochtergesellschaften sowie von Test- zu Produktionsumgebungen, ohne individuelle mandantenübergreifende Berechtigungen. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake-Tastenkombinationen und Erstellen einer OneLake-Verknüpfung.
Delta-Spaltenzuordnung im SQL-Analyseendpunkt SQL Analytics-Endpunkt unterstützt jetzt Delta-Tabellen mit aktivierter Spaltenzuordnung. Weitere Informationen finden Sie unter Delta-Spaltenzuordnung. Dieses Feature befindet sich derzeit in der Vorschau.
DeltaFlow-Transformation in Fabric Real-Time Eventstream (Vorschau) DeltaFlow ist eine Funktion in Fabric Eventstream, die unformatierte Change Data Capture (CDC)-Ereignisse in ein flaches, analysefähiges Format transformiert. Anstatt mit tief geschachtelten Debezium-JSON-Nutzlasten zu arbeiten, erzeugt DeltaFlow tabellarische Zeilen, die die Struktur der Quelldatenbanktabellen genau spiegeln und mit Metadatenspalten erweitert werden, die jede Änderung beschreiben. Eventstream unterstützt DeltaFlow-Transformationen, die sich derzeit in der Vorschau befinden. Weitere Informationen finden Sie unter DeltaFlow Output Transformation (Vorschau) und Blog: Business Events in Microsoft Fabric (Preview).
Digital Twin Builder (Vorschau) Digital Twin Builder (Vorschau) ist ein Element im Real-Time Intelligence-Workload. Digitale Zwillinge erstellen datengesteuerte Echtzeitdarstellungen von Entitäten. Es ist ein Datenmodellierungselement, das digitale Darstellungen von realen Umgebungen erstellt, um physische Vorgänge mithilfe von Daten zu optimieren. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist digital Twin Builder (Vorschau)?
Effizientes Herunterskalieren von Spark-Aufträgen (Vorschau) Effiziente Herunterskalierung (Vorschau) entkoppelt Spark-Shuffle-Daten von der Lebensdauer von Executoren, indem Shuffle-Ausgaben an Azure Blob Storage geleitet werden, sodass Cluster schneller herunterskaliert werden können und den Verlust von Executoren ohne Änderungen an Notebooks oder Abfragen tolerieren. Dafür ist die Native Execution Engine in Fabric Spark Runtime 3.5 oder höher erforderlich. Weitere Informationen finden Sie unter Efficient scaledown und Native Ausführungs-Engine für Fabric Data Engineering.
Entitätsdiagramm in der Eventhouse-KQL-Datenbank (Vorschau) Das Entitätsdiagramm in der Eventhouse KQL-Datenbank (Vorschau) fügt ein visuelles Entitätsdiagramm zum Untersuchen von Tabellen, Beziehungen, Datenfluss und Schemaverstößen in Eventhouse-KQL-Datenbanken hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen eines Entitätsdiagramms in der KQL-Datenbank (Vorschau).
Power Query programmgesteuert auswerten (Vorschau) Evaluieren sie Power Query programmgesteuert in Microsoft Fabric (Vorschau) führt eine öffentliche REST-API ein, um programmgesteuert Power Query M-Skripts auszuführen, Automatisierung, Integration in Spark und Pipelines zu ermöglichen und auf 100+ Datenquellen mit 90 Sekunden Timeout für Transformationen zuzugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Execute Query API Reference.
Publisher für Eventstream-Geschäftsereignisse (Vorschau) Eventstream stellt jetzt Business Events als integriertes Ziel bereit, sodass Sie auf der Eventstream-Arbeitsfläche ganz ohne Code governance-konforme, auffindbare Geschäftssignale filtern, aggregieren, Schwellenwerte anwenden und ausgeben können.
Eventstream-Arbeitsbereichsüberwachung (Vorschau) Arbeitsbereichsüberwachung für Eventstreams (Vorschau) ermöglicht es Ihnen, auszuwählen, welche Eventstreams Leistungs-, Fehler- und Knotenintegritätsdaten in drei KQL-Tabellen im Eventhouse der Arbeitsbereichsüberwachung ausgeben. Weitere Informationen finden Sie unter Eventstream-Überwachung in Workspace Monitoring und Workspace Monitoring Overview.
Von Excel zu Delta-Tabellen mit Verknüpfungstransformationen (Vorschau) Von Excel zu Delta-Tabellen mit Shortcuttransformationen (Vorschau) erweitert das Erfassungsmodell für Shortcuttransformationen ohne Code auf mehrblättrige .xlsx- und .xls-Arbeitsmappen, mit automatischer Blatterkennung, Abgleich von Blattnamen mit Platzhaltern, Ausgabe als kombinierte Tabelle oder als eine Tabelle pro Blatt, Behandlung von Schemaabweichungen, fortlaufender Synchronisierung und Umwandlung von Blattnamen in gültige Delta-Tabellennamen. Weitere Informationen finden Sie unter Shortcut-Transformationen (Datei).
Erweiterte Unterstützung für die automatische Partitionierung in Kopieraufträgen für Oracle, Fabric Lakehouse und SAP HANA (Vorschau) Erweiterte Unterstützung für automatische Partitionierung in Copy-Aufträgen (Vorschau) skaliert Lese- und Schreibvorgänge für Oracle, Fabric Lakehouse und SAP HANA automatisch hoch, ohne Partitionsspalten oder eine benutzerdefinierte Shardinglogik im Voraus festlegen zu müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Copyjob?
Erweiterte SCD Typ 2-Unterstützung für den Kopierauftrag in Fabric Data Warehouse (Vorschau) Die erweiterte Unterstützung für SCD Typ 2 in der Kopieraktivität (Vorschau) bietet native Unterstützung für Slowly Changing Dimension Type 2 mit Gültigkeitsdatierung und Soft-Delete-Verarbeitung für Ziele in Fabric Data Warehouse und ermöglicht Ihnen so eine prüfungsbereite Sicht auf den Lebenszyklus jedes Datensatzes. Weitere Informationen finden Sie unter Change Data Capture (CDC) in Copy Job.
Integration des Fabric Aktivators in Fabric Benutzerdatenfunktionen (Vorschau) Fabric Aktivatorintegration in Fabric Benutzerdatenfunktionen (Vorschau) bedeutet, dass Sie Funktionen zum Verarbeiten von Ereignissen aus jeder Quelle erstellen können, einschließlich Fabric Ereignisse und OneLake-Ereignisse. Weitere Informationen finden Sie unter Trigger Fabric Elemente.
Fabric-Admin-APIs Fabric Admin-APIs sind darauf ausgelegt, administrative Aufgaben zu optimieren. Der anfängliche Satz von Fabric Admin APIs ist darauf ausgelegt, die Entdeckung von Arbeitsbereichen, Fabric-Elementen und Benutzerdetails zu vereinfachen.
Fabric Apps-Back-End mit dem Rayfin SDK (Preview) Rayfin (Vorschau) ist ein Open-Source-SDK und eine CLI, mit dem Entwickler und Codierungs-Agents ein vollständiges Anwendungs-Back-End in Code definieren können– Datenmodelle, APIs, Identitäts-, Zugriffsrichtlinien und Geschäftslogik – und sie in Microsoft Fabric bereitstellen, in dem die resultierenden Apps als erstklassige Elemente mit integrierter Governance und direktem Zugriff auf OneLake ausgeführt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Apps.
Fabric CLI in Azure DevOps (Vorschau) Die Fabric CLI in Azure DevOps (Preview) stellt die Fabric CLI (fab) als integrierte Azure DevOps-Pipelineaufgabe zum Automatisieren von Arbeitsbereichen und Elementverwaltung ohne manuelle Toolinstallation bereit. Erste Schritte mit der Fabric CLI (allgemein verfügbar) unter https://aka.ms/FabCLI.
Fabric Verbindung im Laptop (Vorschau) Die Fabric Verbindung innerhalb des Notizbuchs (Vorschau) ermöglicht es Ihnen, Clouddatenquellenverbindungen direkt in Notizbüchern zu erstellen und zu verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Fabric Connection in Notizbüchern?
Fabric Data Agent verbesserte Visualisierungen (Vorschau) Erweiterte Daten-Agent-Visualisierungen mit Fabric-Visuals (Vorschau) ermöglichen es Daten-Agenten, interaktive Fabric-Diagramme und -Grafiken zusammen mit Text und Tabellen bereitzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter Visuelle Antworten von einem Fabric-Daten-Agenten erhalten (Vorschau) und Bewährte Methoden zum Konfigurieren Ihres Daten-Agenten.
Bewertung von Fabric-Datenagenten mit dem Python SDK (Vorschau) Sie können jetzt the Python SDK verwenden, um Fabric Daten-Agents programmgesteuert auszuwerten. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden eines Fabric-Daten-Agents in Microsoft Copilot Studio (Vorschau).
Integration von Fabric Data Agent mit Azure AI Agent Service (Preview) Wir freuen uns, die Integration von Daten-Agents in Fabric mit Azure AI Agent Service von Microsoft Foundry zu starten. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Consume a Fabric Data Agent in Microsoft Copilot Studio (Vorschau). Das Fabric Data Agent SDK ist auch in der Vorschau verfügbar.
Fabric Data Agent-Integration mit Microsoft Copilot Studio (Vorschau) Der Fabric Data Agent ist in der Vorschau verfügbar und kann als Agent zu deinem benutzerdefinierten Setup in Microsoft Copilot Studio hinzugefügt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agent Integration in Microsoft Copilot Studio (Vorschau).
Fabric Data Factory Upsert Tabellenaktion im Lakehouse Connector (Vorschau) Die Upsert -Tabellenaktion (Vorschau) im Lakehouse Connector befindet sich in der Vorschau.
Fabric Data Warehouse GPU-Abfragebeschleunigung (Vorschau) Das GPU-beschleunigte Fabric Data Warehouse (Early Access Preview) verwendet NVIDIA Accelerated Computing, um geeignete T-SQL-Abfragen auf GPUs ohne Umschreiben der Abfragen auszuführen, und bietet nach der Aktivierung in den Arbeitsbereichseinstellungen eine bis zu 7-mal höhere Leistung bei hoher Parallelität über alle SQL-Analyseendpunkte und Warehouses in einem Arbeitsbereich hinweg. Weitere Informationen finden Sie unter Abfragebeschleunigung in Fabric Data Warehouse (Vorschau).
Fabric Data Warehouse MCP-Server (Vorschau) Die agentengestützte Data-Warehouse-Entwicklung mit MCP und Agentenkompetenzen (Vorschau) stellt einen Remote-Data-Warehouse-MCP-Server vor, mit dem KI-Code-Agenten über authentifizierte, verwaltete Tools mit Data Warehouses in Fabric arbeiten können. Weitere Informationen finden Sie unter Data Warehouse MCP Server und Skills for Microsoft Fabric.
Fabric IQ-Workload (Vorschau) Fabric IQ (Vorschau) ist eine neue Arbeitsauslastung für die Vereinheitlichung der Geschäftssemantik über Daten, Modelle und Systeme hinweg, um intelligente Agenten und Entscheidungen zu unterstützen, die in einer liveen, ganzheitlichen Sicht des Unternehmens verankert sind.
Fabric Lakehouse-Unterstützung im DBT-Auftrag (Vorschau) Fabric Lakehouse-Unterstützung im DBT-Job (Vorschau) ermöglicht es Ihnen, DBT-Projekte direkt gegen ein neues oder bestehendes Lakehouse auszuführen und DBT-Modelle und Tests dort anzuwenden, wo Ihre Daten gespeichert sind. Weitere Informationen finden Sie unter DBT Job in Microsoft Fabric.
Fabric-Migrationsbewertung für Data Factory (Vorschau) Die neue Fabric-Migrationsbewertung für Data Factory (Vorschau) bietet eine integrierte Bewertungs- und Migrationserfahrung, die die ADF-Pipelinebereitschaft auswertet und unterstützte Pipelines in einen Fabric-Arbeitsbereich mit Verbindungszuordnung migriert. Weitere Informationen finden Sie unter Migrationsplanung für Azure Data Factory zur Fabric Data Factory.
Fabric Core MCP Server (Vorschau) Der Fabric Core MCP Server (Vorschau) ist ein entfernter, cloudgehosteter Model Context Protocol-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, reale, authentifizierte Operationen gegen Fabric-Arbeitsbereiche, Artikel, Suche, Berechtigungen, Verbindungen und OneLake über Microsoft Entra ID mit vollständiger Audit-Protokollierung ohne lokale Installation durchzuführen. Weitere Informationen finden Sie unter Get started with Fabric Core MCP Server.
Fabric SKU-Kalkulator (Vorschau) Die Microsoft Fabric SKU-Schätzung, die jetzt in der Vorschau verfügbar ist, ist eine erweiterte Version des zuvor eingeführten Microsoft Fabric Kapazitätsrechners. Weitere Informationen finden Sie unter "Introducing the Microsoft Fabric SKU Estimator (Vorschau)" und "Mastering SKU Estimations with the Microsoft Fabric SKU Estimator".
Fabric-CICD Tool v1.2.0 – neuer Massenveröffentlichungsmodus (Vorschau) Der fabric-CICD-Bulk-Publishing-Modus ermöglicht es fabric-CICD, mehrere Items in einem Fabric-Bulk-Import-API-Aufruf zu veröffentlichen und bei nicht unterstützten Szenarien auf Standard-Publishing zurückzugreifen.
Ordner-REST-API (Vorschau) Sie können nun Arbeitsbereichsordner in Automatisierungsszenarien erstellen und verwalten und in andere Systeme und Tools integrieren. Die Ordner-Rest-API befindet sich jetzt in der Vorschau. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Fabric REST-API-Ordner.
Git-Entwickleroberflächen (Vorschau) Neue Git-Entwicklererfahrungen (Vorschau) fügen verzweigte Arbeitsbereiche für formelle Quellcode-zu-Feature-Arbeitsbereichsbeziehungen hinzu, selektives Verzweigen, um nur die benötigten Items zu nutzen, und die Möglichkeit, Codeänderungen für eine umfangreiche Differenzprüfung vor dem Committing oder Synchronisieren zu vergleichen.
Google Lakehouse Runtime Catalog Mirroring (Vorschau) Google Lakehouse Runtime Catalog Mirroring (Vorschau) bringt von Google verwaltete Iceberg-Katalogmetadaten in OneLake, ohne Daten zu kopieren, sodass Sie die Tabellen über Fabric-Workloads hinweg verwenden können. Weitere Informationen finden Sie unter Google Lakehouse Runtime Catalog Mirroring.
Unterstützung für hohe Parallelität für die Fabric Livy-API (Vorschau) High Concurrency (HC)-Sitzungen für die Fabric Livy-API (Vorschau) ermöglichen es mehreren Spark-Workloads, eine einzelne verwaltete Spark-Sitzung mit isolierten REPLs, serverseitiger Sitzungspaketierung über sessionTag, paralleler Ausführung von Anweisungen und integrierter Anzeige im Monitoring Hub gemeinsam zu nutzen. Bis zu fünf REPLs werden pro zugrunde liegende Livy-Sitzung ausgeführt. Weitere Informationen finden Sie unter High Concurrency Support in der Fabric Livy API und Starten Sie mit der Livy API für Fabric High Concurrency Sessions.
Verbesserte NL2SQL Engine für Fabric Data Agent (Vorschau) Improved NL2SQL Engine (Preview) für Fabric Data Agent verbessert die Genauigkeit, Transparenz und Robustheit bei der Übersetzung von natürlicher Sprache in SQL über Lakehouses, Data Warehouses und gespiegelte Datenbanken hinweg. Es verwendet Beispielabfragen zum Erkennen von Mustern, stellt klärende Fragen, wenn die Absicht nicht eindeutig ist, und zeigt strukturierte Diagnosedaten an, die verfügbar sind, wenn Sie die Preview Fabric Data Agent Runtime aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agent-Konzepte.
Ermittler-Einblicke in Operations Agent (Vorschau) Erkenntnisse für Ermittler in Operations Agent analysieren nach einer Warnung von Operations Agent zugehörige Daten und zeigen in Teams Umfang, Beobachtungen, Muster und empfohlene nächste Schritte an. Weitere Informationen finden Sie unter Operations Agent Actions.
Ausführen der SSIS-Paketaktivität in Data Factory-Pipelines (Vorschau) Die Aktivität „Invoke SSIS Package“ (Vorschau) ermöglicht die Paketausführung über die Pipeline-Orchestrierung in Fabric. Weitere Informationen finden Sie im Blog: Aufrufen der SSIS-Paketaktivität in Microsoft Fabric (Vorschau)
Elementhistorie in der Fabric-Kapazitätsmetriken-App (Vorschau) Die Seite Item History in der Fabric Kapazitätsmetriken-App (Vorschau) bietet eine 30-tägige Ansicht des Berechnungskapazitätsverbrauchs mit interaktiven visuellen Elementen und Datenschnitten für arbeitsbereichs- und elementbasierte Analysen. Weitere Informationen finden Sie unter Verlauf der Metriken-App-Elementseite verstehen (Vorschau).
JobInsight Diagnostics Library (Vorschau) JobInsight ist eine Diagnosebibliothek zum Analysieren abgeschlossener Spark-Anwendungen über APIs für Abfragen, Aufträge, Phasen, Aufgaben, Executoren und Ereignisprotokolle. Weitere Informationen finden Sie in der Job Insight Library (Vorschau).
Lakehouse-Autobindung in Git (Vorschau) Lakehouse auto-binding in Git (Preview) löst Lakehouse-Verweise automatisch auf, wenn Notizbücher über git-verbundene Arbeitsbereiche verschoben werden, wodurch Notizbücher über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen portierbar werden. Weitere Informationen finden Sie unter Notebook-Quellcodeverwaltung und -bereitstellung.
Lakehouse-Unterstützung für Git-Integrations- und Bereitstellungspipelinen (Vorschau) Das Lakehouse ist jetzt in Microsoft Fabric integriert und bietet eine standardisierte Zusammenarbeit zwischen allen Entwicklungsteams während der gesamten Lebensdauer des Produkts. Lakehouse Git-Integrations- und Bereitstellungspipelines ermöglichen einen effektiven Produktversionierungs- und Release-Prozess, indem Funktionen und Fehlerbehebungen kontinuierlich in mehrere Umgebungen bereitgestellt werden.
Lakehouse Utility Suite (Vorschau) Die Lakehouse Utility Suite umfasst jetzt die Lakehouse-Wartungsaktivität (Vorschau), um routinemäßige Lakehouse-Upkeep-Aufgaben zu automatisieren, und die Aktualisierung der SQL-Endpunktaktivität (Vorschau), um den SQL-Analyseendpunkt lakehouse bei Bedarf oder in einem Zeitplan in Fabric-Pipelines zu aktualisieren.
Laden von Fabric OneLake-Daten in Excel Laden Sie einfach Fabric OneLake-Daten in Excel mit integriertem OneLake-Katalog und moderner Get Data Experience (Vorschau). Weitere Informationen und Anleitungen für den Einstieg finden Sie unter Der OneLake-Katalog und "Daten abrufen" sind in Excel für Windows integriert.
Verwalten von Fehlerbenachrichtigungen im Monitoring Hub in Fabric (Vorschau) Die Seite Geplante Fehler im Fabric Monitoring Hub (Vorschau) listet alle geplanten Elemente mit konfigurierten Fehlerbenachrichtigungen auf und ermöglicht es Ihnen, Empfänger für jedes Element zentral hinzuzufügen, zu bearbeiten oder zu entfernen, ohne jedes Element einzeln zu öffnen. Weitere Informationen finden Sie unter Zeitplanfehler (Vorschau) und Empfangen von Benachrichtigungen für fehlgeschlagene geplante Aufträge.
Zuordnung Datenfluss Transformationen in Dataflow Gen2 (Vorschau) Die Zuordnung von Datenflusstransformationen in Dataflow Gen2 (Vorschau) führt Spark-basierte Transformationsfunktionen direkt in die Erstellungserfahrung von Dataflow Gen2 ein, wodurch umfangreiche Datentransformationen mit Spark Compute und Migration der Zuordnung von Datenflüssen zu Fabric ermöglicht werden. Details zu den Preisen finden Sie unter Dataflow Gen2-Preise.
Maven-Unterstützung in der Fabric-Umgebung (Vorschau) Maven-Unterstützung in Fabric Umgebung (Vorschau) ermöglicht Scala und Java Entwicklern das Hinzufügen von Bibliotheken aus Maven-Repositorys zu einer Fabric Umgebung, indem pom.xml Dateien direkt hochgeladen und verwaltet werden, sodass transitive Abhängigkeiten aufgelöst werden, ohne dass jaRs manuell heruntergeladen und hochgeladen werden. Weitere Informationen finden Sie unter Bibliotheken in Fabric-Umgebungen verwalten.
MAX_ROLLOVER_FILES in erweiterten Ereignissitzungen mit Azure Storage Blobs (Vorschau) Für neue erweiterte Ereignissitzungen in der SQL-Datenbank in Fabric können Sie die Option MAX_ROLLOVER_FILES angeben, um nur die angegebene Anzahl der letzten Azure Storage Blobs beizubehalten. Weitere Informationen finden Sie unter event_file target.
Max vCores Limit-Option in SQL-Datenbanken (Vorschau) Mit der Option "Max vCores limit" (Vorschau) können Sie die SQL-Datenbankberechnung auf 4 oder 32 vCores beschränken, um Kosten zu steuern und gemeinsam genutzte Kapazitäten vor lauten Nachbarszenarien zu schützen. Weitere Informationen finden Sie unter Control compute usage.
MCP-Remoteserver für Aktivator und Eventhouse in Real-Time Intelligence (Vorschau) Fabric Real-Time Intelligence bietet gehostete MCP-Remoteserver (Model Context Protocol) für Aktivator und Eventhouse, sodass KI-Assistenten und Agents über natürliche Sprache mit RTI-Komponenten interagieren können. Mithilfe des Aktivierer-MCP-Servers können KI-Assistenten Überwachungsregeln erstellen, Warnungen verwalten und Aktionen in Fabric Aktivator auslösen. Mit dem Eventhouse-Remote-MCP-Server können KI-Agents Echtzeitdaten abfragen, verarbeiten und darauf reagieren, die in einem RTI-Eventhouse gespeichert sind, indem eine URL konfiguriert wird, die auf das Eventhouse zeigt. Weitere Informationen finden Sie unter Start mit dem entfernten MCP-Server für Eventhäuser (Vorschau) und Starten mit dem entfernten MCP-Server für Activator (Vorschau). Dieses Feature befindet sich derzeit in der Vorschau.
Microsoft ADO.NET-Treiber für Fabric Data Engineering (Vorschau) Der Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (Preview) ermöglicht .NET-Anwendungen die Verbindung mit Spark SQL in Fabric mithilfe von Standard-ADO.NET-Muster mit Microsoft Entra ID-Authentifizierung, Verbindungspooling und asynchronem Prefetch mittels Livy-APIs. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft ADO.NET-Treiber für Microsoft Fabric Data Engineering (Vorschau).
Microsoft Fabric Embed (Vorschau) Microsoft Fabric Embed (Preview) ermöglicht das Einbetten von Real-Time Dashboards in JavaScript- oder TypeScript-Apps mit delegiertem Microsoft Entra-Zugriff. Weitere Informationen finden Sie unter Power BI Embedded Analytics und Was ist Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Vorschau)?.
Microsoft ODBC-Treiber (Vorschau) Der Microsoft ODBC-Treiber für Fabric Data Engineering (Preview) ermöglicht .NET, Python und anderen ODBC-kompatiblen Anwendungen und BI-Tools die Verbindung mit Spark SQL in Fabric über Livy-APIs mit Microsoft Entra ID Authentifizierung, Sitzungswiederverwendung und asynchronem Vorabstart. Weitere Informationen finden Sie im Microsoft ODBC-Treiber für Microsoft Fabric Data Engineering (Preview).
Migration Assistant für SQL-Datenbank (Vorschau) Der neue Migrations-Assistent für SQL-Datenbank vereinfacht das Verschieben lokaler SQL Server-Workloads in Fabric. Für SQL-Entwickler entwickelt, importiert es schema über DACPACs, identifiziert Kompatibilitätsprobleme und bietet klare, umsetzbare Anleitungen vor der Migration. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric-Migrations-Assistent für SQL-Datenbank (Vorschau) und Einführung des Migrations-Assistenten für SQL-Datenbanken in Fabric (Vorschau).
Gespiegelter Dremio-Katalog in OneLake (Vorschau) Fabric kann die Metadaten des Dremio Iceberg REST-Katalogs spiegeln, um über Verknüpfungen Zero-Copy-Zugriff auf von Dremio verwaltete Iceberg-Tabellen in OneLake zu ermöglichen. Tabellen werden innerhalb von Sekunden nach der Auswahl in OneLake angezeigt, wobei optionale automatisches Einschließen von neu hinzugefügten Tabellen und SQL Analytics-Endpunktabfragen über Fabric Workloads hinweg erfolgt. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren Ihrer Dremio-Daten in OneLake (Vorschau) und Gespiegelter Dremio-Katalog.
Mirroring für Azure Database for MySQL (Vorschau) Mirroring in Fabric bietet eine einfache Erfahrung, um komplexe ETL-Prozesse (Extrakt, Transformieren, Laden) zu vermeiden und Ihre vorhandenen Azure Database for MySQL Daten nahtlos in die restlichen Daten in Fabric zu integrieren. Weitere Informationen finden Sie unter Mirroring Azure Database for MySQL.
Spiegelung für Google BigQuery (Vorschau) Mirroring in Fabric bietet eine einfache Möglichkeit, komplexe ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) zu vermeiden und Ihre vorhandenen Google BigQuery Warehouse-Daten nahtlos in die restlichen Daten in Fabric zu integrieren. Weitere Informationen finden Sie in gespiegelten Datenbanken von Google BigQuery und Lernprogramm: Einrichten der Spiegelung für Google BigQuery.
ML-Modellendpunkte (Vorschau) ML-Modelle in Fabric können jetzt Echtzeitvorhersagen von sicheren, skalierbaren und einfach zu verwendenden Onlineendpunkten bereitstellen. Zusätzlich zu Batchvorhersagen in Spark können Sie Endpunkte verwenden, um ML-Modellvorhersagen zu anderen Fabric Lösungen und benutzerdefinierten Anwendungen zu übertragen. Weitere Informationen finden Sie unter Automated ML in Fabric und Model endpoints in Fabric.
Moderne Evaluierungs-Engine für VNet-Datengateways (Vorschau) Die moderne Evaluierungsengine für VNet-Datengateways (Vorschau) bietet einen opt-in-Ausführungspfad für unterstützte Mashup-Auswertungen, sodass Sie semantische Modellaktualisierung, Dataflow Gen2-Aktualisierung und DirectQuery-Performance testen können, ohne Ihre private Netzwerkarchitektur zu ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Modernes Auswertungsmodul für VNet-Datengateways.
MSSQL-Erweiterung für vs Code Fabric Integration (Vorschau) MSSQL-Erweiterung für vs Code Fabric Integration (Vorschau) bietet Unterstützung für das Verbinden, Ausführen von Abfragen und verwalten von Objekten in SQL-Datenbanken in Fabric direkt von Visual Studio Code aus. Laden Sie die Erweiterung bei der MSSQL-Erweiterung bei marketplace.visualstudio.com herunter.
Mehrere-Schema-Schlussfolgerung in Eventstream (Vorschau) Multiple Schema Inferencing (Vorschau) ermöglicht es, mit mehreren Datenquellen zu arbeiten, die unterschiedliche Schemata erzeugen, indem mehrere Schemata gleichzeitig abgeleitet und verwaltet werden. Weitere Informationen finden Sie unter "Optimieren der Flexibilität bei der Datentransformation mit Multiple-Schema Inferencing in Eventstream (Vorschau)".
Meine Abfragen in Dataflow Gen2 (Vorschau) Meine Abfragen (Vorschau) bietet Autorinnen und Autoren von Dataflow Gen2 eine persönliche Abfragebibliothek: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf eine beliebige Abfrage, und wählen Sie „Zu ‚Meine Abfragen‘ hinzufügen“ aus, um ihren M-Code in einem benutzerspezifischen Ordner in „Mein Arbeitsbereich“ zu speichern und ihn anschließend über das Modul „Zuletzt verwendet & Meine Abfragen“ in der modernen Benutzeroberfläche „Daten abrufen“ in verschiedenen Dataflows wiederzuverwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Meine Anfragen (Vorschau).
Notebook Copilot Inline-Code-Vervollständigung (Vorschau) Jetzt in der Vorschau ist Copilot Inlinecode Completion (Preview) ein KI-Feature, das Datenwissenschaftler und Ingenieure beim Schreiben von Python Code schneller und einfacher unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Notebook Copilot Inline-Codevervollständigung (Vorschau).
Notebook-Debugging im vscode.dev (Vorschau) Sie können jetzt Haltepunkte platzieren und Ihren Notebookcode mit der Erweiterung Synapse VS Code - Remote in vscode.dev debuggen. Dieses Update beginnt zuerst mit der Fabric Runtime 1.3 (GA).
Observability für Fabric Data Agent in Microsoft Foundry (Vorschau) Die Beobachtbarkeit für den Fabric Data Agent in Microsoft Foundry (Preview) stellt Telemetriedaten für jeden Aufruf eines Fabric Data Agent bereit, der als Tool in einem Foundry-Agent verwendet wird, einschließlich Latenz, Status und Fehlerdetails, damit Agent-Entwickler Produktiv-Agents debuggen und überwachen können. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agent-Konzepte.
OneLake-Katalog-Such-API, MCP und CLI-Tools (Vorschau) OneLake-Katalogsuch-API und MCP-Tool (Vorschau) ermöglicht die bereichsübergreifende Entdeckung durch eine einzige Suchanfrage, um übereinstimmende Elemente anhand von Katalogmetadaten und Benutzerberechtigungen zu finden. Diese Funktion ist auch als integriertes Werkzeug im Fabric Core MCP-Server für KI-Agenten verfügbar. Der Fabric CLI-fab findBefehl bringt die Suche ins Terminal, sodass Sie arbeitsbereichsübergreifend Elemente suchen, nach Elementtyp filtern oder Elemente ausschließen und Ergebnisse über JMESPath weiterleiten können. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über den OneLake-Katalog.
Manuelle Aktualisierung des lokalen Datengateways (Vorschau) Manual update for the on-premises data gateway is now in preview, sodass Administratoren Gatewayupdates über das Fabric Portal, API oder PowerShell-Skripts nach ihrem eigenen Zeitplan auslösen können. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren eines lokalen Datengateways.
Ontologie-Element (Vorschau) mit Ontology (Vorschau) in Fabric IQ können Sie Entitätstypen, Beziehungen, Eigenschaften und andere Einschränkungen definieren, um Daten gemäß Ihrem Geschäftsvokabular zu organisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Ontologie (Vorschau)?
OpenAI Plugins für Eventhouse (Vorschau) Sie können jetzt zwei leistungsstarke AI-Plug-Ins für Eventhouse verwenden: AI Embed Text Plugin und AI Chat Completion Prompt Plugin. Verbinden Sie Eventhouse-Daten mit OpenAI-basierten Anwendungen für erweiterte Analysen und KI-Szenarien. Weitere Informationen finden Sie unter ai_embed_text (Vorschau) und ai_chat_completion (Vorschau).
Operations Agent für Pipelines (Vorschau) Operations Agent für Pipelines ist ein KI-gestützter Überwachungsagent in Data Factory, der Ihre Pipeline-Läufe kontinuierlich überwacht und Sie proaktiv über Microsoft Teams benachrichtigt, wenn Fehler oder Anomalien auftreten. Du kannst den Agenten so konfigurieren, dass er bestimmte Szenarien wie alle Pipeline-Ausfälle oder Läufe überwacht, die die erwarteten Dauern überschreiten, ohne eine eigene Alarmlogik zu schreiben. Weitere Informationen finden Sie unter Operations Agent for Pipelines (Vorschau).
Oracle Database CDC-Quellkonnektor für Fabric Eventstream (Vorschau) Der Oracle Database CDC Quellcode-Connector für Eventstream (Preview) streamt Änderungen von einer Oracle-Datenbank in Fabric als strukturiertes Änderungsereignis mit Vorher- und Nachherwerten, wobei Oracle LogMiner für On-Premises- oder Cloud-Datenbanken verwendet wird, die Oracle 12c und später ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Oracle-Datenbank-CDC-Quelle zu einem Ereignisstream hinzufügen (Vorschau).
Paginierungsunterstützung für Eventstream-HTTP-Connector (Vorschau) Sie können eine HTTP-Quelle zu einem Eventstream (Vorschau) hinzufügen , um paginierte REST-API-Antworten per seitenbasierter oder cursorbasierter Paginierung zu übernehmen, wodurch benutzerdefinierte Orchestrierung beim Übertragen von Aktivitätsprotokollen, Audit-Datensätzen oder operativen Ereignissen in Eventstream entfällt.
Partitionierte Berechnung für Dataflow Gen2 (Vorschau) Die partitionierte Berechnung ist eine Funktion des Dataflow Gen2-Moduls, mit dem Teile Der Datenflusslogik parallel ausgeführt werden können, wodurch die Zeit zum Abschließen der Auswertungen reduziert wird. Weitere Informationen finden Sie unter partitionierte Compute in Dataflow Gen2.
Parameterwerte an Fabric-Elemente übergeben (Vorschau) Mit dem Aktivator können Sie automatisch Fabric Elemente wie Pipeline und Notizbuch aktivieren wenn bestimmte Datenbedingungen erfüllt sind. Sie können nicht nur Fabric-Elemente aktivieren und ausführen, sondern auch Werte an die Parameter übergeben, die in Ihren Fabric-Elementen definiert sind.
Vorgefertigte Foundry Tools in der Vorschau für Fabric Die Preview der vorgefertigten Foundry Tools in Fabric ist eine Integration mit Foundry Tools, früher als Azure AI-Dienste bekannt. Foundry Tools (Vorschau) ermöglichen eine einfache Verbesserung von Daten mit vorgefertigten KI-Modellen ohne jegliche Voraussetzungen. Derzeit befinden sich vorgefertigte Foundry Tools in der Vorschau und enthalten Unterstützung für die Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Language in Foundry Tools und Azure Translator in Foundry Tools.
Public-API-Funktionen für Dataflow Gen2-Datenflüsse in Fabric Data Factory (Vorschau) Diese Vorschau der öffentlichen APIs der Dataflows Gen 2 ermöglicht Es Benutzern, ihre Datenworkflows programmgesteuert zu erstellen, zu aktualisieren und zu überwachen. Die APIs unterstützen eine breite Palette von Vorgängen, einschließlich Dataflows CRUD (Create, Read, Update und Delete), Planung und Überwachung, wodurch Benutzer ihre Datenintegrationsprozesse einfacher verwalten können.
Öffentliche Parameterwerte zum Aktualisieren eines Dataflow Gen2 (Vorschau) Erfahren Sie mehr über die neue Funktion für öffentliche Parameter für Dataflow Gen2 mit CI/CD-Unterstützung und die Unterstützung für diesen neuen Modus innerhalb der Dataflow-Aktualisierungsaktivität in Datenpipelines.
Echtzeit-Dashboards, unterstützt durch Copilot KI (Vorschau) Der neu gestaltete Kachel-Editor für Real-Time-Dashboards (Vorschau) ist eine KI-gestützte Oberfläche, in der Sie einen Visualisierungstyp auswählen und in natürlicher Sprache beschreiben, was Sie benötigen, und Copilot erstellt die Visualisierung zur Überprüfung, ohne dass dafür KQL-Kenntnisse erforderlich sind. Jede Copilot-generierte Iteration wird in einem visuellen Chatverlauf beibehalten, und Sie können nahtlos zwischen KI-unterstützter und manueller Bearbeitung wechseln. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Real-Time Dashboards.
Real-Time Dashboards Zeitreihenvisualisierung (Vorschau) Real-Time Dashboard-spezifische Visualisierungen in Real-Time Dashboards bieten dedizierte Funktionen zum Navigieren, Vergleichen und Anpassen zeitbasierter Daten, darunter eine Suchleiste mit Legenden, Pin-und-Overlay zum Serienvergleich, mehrere Panels mit ausgerichteten Zeiten, flexible Y-Achsen-Skalierung, Farbzuweisung und Zoom mit Zeitschieber.
Real-Time Intelligence Cribl-Quelle (Vorschau) Cribl-Quelle (Vorschau) ermöglicht es, dass Echtzeitdaten von verschiedenen Telemetrie- und Protokollquellen in Fabric Eventstream über Cribl Stream fließen, einschließlich Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry und Quellen an der Netzwerkperipherie, mit vereinfachter Kafka-Endpunktkonfiguration im Real-Time Hub. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen einer Cribl-Quelle zu einem Eventstream (Vorschau).
Zuletzt verwendete Daten in Dataflow Gen2 (Vorschau) Aktuelle Daten in Dataflow Gen2 (Vorschau) bieten schnellen Zugriff auf Ihre am häufigsten verwendeten Datenelemente im Power Query-Menüband und Modern Get Data, sodass Sie direkt zu zuletzt verwendeten Tabellen, Dateien, Ordnern und Datenbanken ohne zusätzliche Navigation springen können. Weitere Informationen finden Sie unter Get Data Experience und What is Dataflow Gen2?
Materialisierte Lake View Aktualisierungsfunktionen (Vorschau) Die Aktivität „Materialisierte Lakeviews aktualisieren“ in Fabric Data Factory-Pipelines in Fabric Data Factory-Pipelines ermöglicht es Ihnen, materialisierte Lakeviews bei Bedarf oder nach Zeitplan innerhalb Ihrer Pipelineorchestrierung zu aktualisieren. Ereignisgesteuerte Aktualisierung für materialisierte Seeansichten löst abhängige materialisierte Seeansichts-Aktualisierungen aus, wenn OneLake-Dateiereignisse oder Pipeline- und Notebook-Jobereignisse auftreten. Weitere Informationen finden Sie unter Planen Sie eine materialisierte Seeansichts-Aktualisierung.
Ressourcenprofile in Fabric Data Engineering (Vorschau) Ressourcenprofile in Fabric Data Engineering (Vorschau) sind vorkonfigurierte Spark-Rechenprofile – für schreibintensive Workloads, für leseintensive Spark-Workloads und für leseintensive Power BI-Workloads –, die Sie je Umgebung auswählen, damit Fabric automatisch workloadgerechte Einstellungen anwendet, ohne dass Sie Dutzende von Spark-Eigenschaften manuell abstimmen müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurationen von Ressourcenprofilen.
REST-APIs für Verbindungen und Gateways (Vorschau) REST-APIs für Verbindungen und Gateways sind jetzt als Vorschau verfügbar. Diese neuen APIs ermöglichen Entwicklern die programmgesteuerte Verwaltung und Interaktion mit Verbindungen und Gateways innerhalb Fabric.
Skalare benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) Skalare benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) werden jetzt als Vorschaufeature unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Geplante Benutzerdatenfunktionen (Vorschau) Scheduled User Data Functions (Vorschau) führen parametrisierte Geschäftslogik in wiederkehrendem Rhythmus über den Fabric-Job-Scheduler aus, wobei die Ausführungshistorie im Monitoring-Hub verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über User Data Functions und Planen einer User Data Function.
Schemaregistrierung (Vorschau) Event Schema Registry (Vorschau) bietet eine vertragsbasierte Möglichkeit zum Definieren und Überprüfen von Ereignisschemas in Fabric Eventstreams für typsichere, zuverlässige Echtzeitpipelinen. Weitere Informationen finden Sie unter Schema Registry in Fabric Real-Time Intelligence (Vorschau).
Serviceprinzipalunterstützung für Fabric Daten-Agents (Vorschau) Fabric-Daten-Agenten unterstützen nun die Dienstprinzipal-Authentifizierung (SPN), sodass benutzerdefinierte Apps und Microsoft Foundry-Agenten die Daten-Agent-API mit einer Anwendungsidentität anstelle eines delegierten Benutzertokens aufrufen können. Der Data Agent erbt Arbeitsbereichsberechtigungen.
Solace PubSub+ Connector Verbinden Sie Fabric Eventstream nahtlos mit Solace PubSub+ (Vorschau). Weitere Informationen und erste Schritte finden Sie unter New Solace PubSub+ Connector: Nahtlos Fabric Eventstream mit Solace PubSub+ verbinden (Vorschau).
Spark Connector für SQL-Datenbanken (Vorschau) Spark Connector für SQL-Datenbanken ermöglicht Spark das Lesen und Schreiben in Azure SQL-Datenbank, Azure SQL Managed Instance, SQL Server auf Azure VM und Fabric SQL-Datenbanken mit integrierter Authentifizierung und PySpark-Unterstützung. Weitere Informationen finden Sie unter Spark Connector für SQL-Datenbanken (Vorschau).
SQL Analytics Endpunkt-Metadaten-Synchronisationsoption (Vorschau) Sie können sich jetzt für die neue SQL Analytics-Endpunktmetadatensynchronisierungsoption, ein Vorschaufeature, anmelden. Die neue Option, die derzeit nur auf Opt-in-Basis verfügbar ist und aktuell nur für neue SQL-Analyseendpunkte gilt, ist schneller, bietet eine neue Option zur manuellen Metadatensynchronisierung und ermöglicht Time-Travel-Abfragen.
SQL-Datenbankdatenvirtualisierung (Vorschau) Datenvirtualisierung (Vorschau) in einer SQL-Datenbank ermöglicht die Abfrage externer Daten, die in OneLake über T-SQL gespeichert sind. Mit der Datenvirtualisierungssyntax können Sie Transact-SQL (T-SQL)-Abfragen für Dateien ausführen, die Daten in gängigen Datenformaten in OneLake speichern. Sie können diese Daten mit lokal gespeicherten relationalen Daten kombinieren, indem Sie Verknüpfungen verwenden.
SQL-Datenbankfähigkeiten (Vorschau) SQL-Datenbankfähigkeiten (Vorschau) geben KI-Coding-Agenten arbeitslastspezifische Anleitungen für das Erstellen von Schemata, das Abfragen von Daten und den Betrieb von SQL-Datenbanken im Rahmen breiterer Fabric-Lösungen. Weitere Informationen finden Sie unter Work with SQL database skills in Microsoft Fabric.
SQL-Datenbankunterstützung für private Links auf Mandantenebene (Vorschau) Sie können private Links auf instanzenebene verwenden, um sicheren Zugriff auf den Datenverkehr in Microsoft Fabric zu ermöglichen, einschließlich SQL-Datenbank (in der Vorschau). Für weitere Informationen siehe Einrichten und nutzen Sie private Links auf Mieterebene und Blog: Tenant Level Private Link (Vorschau).
Änderungsfeeds der gespiegelten Datenbank in Eventstreams streamen (Vorschau) Changefeed-Connector für Mirrored Database für Eventstreams (Vorschau) überträgt Einfügungen, Aktualisierungen und Löschungen auf Zeilenebene aus dem Delta Change Data Feed (CDF) einer gespiegelten Datenbank direkt in einen Fabric Eventstream für ereignisgesteuerte Verarbeitung mit geringer Latenz, bei vollständiger Originaltreue von Quellschema und Änderungsmetadaten sowie mit Unterstützung für Azure SQL, Cosmos DB, Oracle, PostgreSQL, Snowflake und Open Mirroring-Partner. Weitere Informationen finden Sie unter Erweiterte Funktionen beim Spiegeln für Fabric.
Time Travel mit dem SQL-Analyseendpunkt (Vorschau) Time Travel mithilfe des SQL-Analyseendpunkts (Vorschau) erweitert die Fabric Data Warehouse Zeitreiseerfahrung auf den SQL-Analyseendpunkt, sodass Sie Lakehouse-Daten genau so abfragen können, wie sie zu einem früheren Zeitpunkt betrachtet wurden, indem Sie OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') einmal auf der T-SQL-Anweisungsebene hinzufügen.
Upsert zu Delta-Tabelle mit Lakehouse-Connector (Vorschau) Wir haben upsert-Unterstützung für den Lakehouse-Connector hinzugefügt, sodass direkte Schreibvorgänge in Delta-Tabellen sowohl im Kopierauftrag als auch in Copy-Aktivität innerhalb von Pipeline möglich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Configure Lakehouse in einer Kopieraktivität.
Benutzerdefinierte SQL-Pools für Lagerlager (Vorschau) Benutzerdefinierte SQL-Pools (Vorschau) bieten Arbeitsbereichsadministratoren eine differenzierte Kontrolle über die SQL-Computeressourcenzuordnung, sodass Sie Pools definieren, prozentbasierte Compute zuweisen und Abfragen nach Anwendungsnamen weiterleiten können. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte SQL-Pools.
Warehouse-Datenclustering (Vorschau) Datenclustering ist eine Technik zum Organisieren und Speichern von Daten basierend auf Ähnlichkeit. Das Datenclustering verbessert die Abfrageleistung und reduziert die Berechnungs- und Speicherzugriffskosten für Abfragen, indem ähnliche Datensätze gruppiert werden. Für weitere Informationen und zum Einstieg siehe Datenclustering in Fabric Data Warehouse und Use Data Clustering in Fabric Data Warehouse (Vorschau).
Warehouse IDENTITY-Spalten (Vorschau) IDENTITY-Spalten erzeugen automatisch eindeutige Werte für jede neue Zeile, ohne dass manuelle Schlüsselzuweisungen erforderlich sind und das Risiko von Schlüsselduplizierungs- und Schlüsselintegritätsproblemen beseitigt wird. Für weitere Informationen und zum Einstieg siehe IDENTITY-Spalten (Vorschau) und Verwenden Sie IDENTITY-Spalten, um Surrogatschlüssel zu erstellen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie zu Identitätsspalten im Fabric Data Warehouse migrieren.
Quellcodeverwaltung für Lager (Vorschau) Mithilfe von Quellcodeverwaltung mit Warehouse (Vorschau) können Sie die Entwicklung und Bereitstellung von versionsbasierten Lagerobjekten verwalten. Sie können die SQL Database Projects-Erweiterung nutzen, die innerhalb von Visual Studio Code verfügbar ist. Weitere Informationen zur Quellcodeverwaltung für Datenlager finden Sie unter CI/CD mit Datenlagern in Microsoft Fabric.
Arbeitsbereichsüberwachung (Vorschau) Workspace Monitoring (Vorschau) ist eine Microsoft Fabric-Datenbank, die Daten von verschiedenen Fabric-Elementen in Ihrem Arbeitsbereich sammelt und Ihnen erlaubt, Logs und Metriken zu analysieren. Weitere Informationen zu diesem Feature finden Sie unter Ankündigung einer Vorschau der Arbeitsbereichsüberwachung.
Überwachung des Arbeitsbereichs für Kopierjobs (Vorschau) Arbeitsbereichsüberwachung für Kopierauftrag (Vorschau) streamt Kopierauftragsausführungsprotokolle in ein Monitoring-Eventhaus mit Metriken pro Aktivität, einschließlich Durchsatz, Datenvolumen, Fehlercodes und Timing für zentrale Überwachbarkeit. Weitere Informationen finden Sie unter Workspace monitoring für Copy job.
Schutz für ausgehende Arbeitsbereichszugriffe für Azure- und Fabric-Ereignisse (Vorschau) Der Schutz für ausgehenden Arbeitsbereichszugriff (Workspace Outbound Access Protection, OAP) für Azure- und Fabric-Ereignisse (Vorschau) erweitert die ausgehenden Netzwerksteuerungen auf den arbeitsbereichsübergreifenden Ereignisempfang, sodass Activator-Warnungen, Eventstreams und andere Verbraucher in einem geschützten Arbeitsbereich nur dann Ereignisse aus anderen Arbeitsbereichen empfangen können, wenn der Real-Time-Events-Connector zu den Datenverbindungsregeln des Arbeitsbereichs hinzugefügt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Private-Links für Azure und Fabric Ereignisse.
Ausgehender Arbeitsbereichszugriffsschutz für Real-Time Intelligence (Vorschau) Der Schutz vor ausgehendem Zugriff (Workspace Outbound Access Protection, OAP) für Real-Time Intelligence (Vorschau) erweitert ausgehende Netzwerksteuerelemente auf Arbeitsbereichsebene auf Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Aktivor, Real-Time Dashboards und Azure und Fabric Ereignisse, sodass Administratoren unerwünschte ausgehende Verbindungen standardmäßig blockieren und nur genehmigte Ziele über Datenverbindungsregeln zulassen. Weitere Informationen finden Sie unter Arbeitsbereichsschutz für ausgehenden Zugriff.
Zero-Kopie-Zugriff auf OneLake-Daten in Azure Databricks (Vorschau) OneLake-Katalogverbund in Azure Databricks (Vorschau) ermöglicht es dem Unity-Katalog, Fabric-Daten, die in OneLake gespeichert sind, abzufragen, ohne sie zu kopieren. Dabei bleibt OneLake die einzige Wahrheitsquelle, während Databricks die Berechnung von Tabellen über synchronisierte Metadaten und den Zugriff auf Daten ohne Kopieren ermöglicht. Weitere Informationen finden Sie unter Enable OneLake catalog federation.

Allgemein verfügbare Features

In der folgenden Tabelle sind die Features von Microsoft Fabric aufgeführt, die kürzlich auf die allgemeine Verfügbarkeit (GA) umgestellt wurden.

Month Feature Weitere Informationen
August 2026 Real-Time Dashboard-KPI-Visualisierung (allgemein verfügbar) Die KPI-Visualisierung in Real-Time Dashboards ist jetzt allgemein verfügbar und bietet auf einen Blick Kennzahlen mit Zielen, Statusindikatoren, Trends und bedingter Formatierung. Weitere Informationen finden Sie unter Visualisierungen von Echtzeit-Dashboards anpassen und Bedingte Formatierung in Echtzeit-Dashboards anwenden.
August 2026 PowerTable-Abrechnungspersonas (allgemein verfügbar) Abrechnungspersonas für PowerTable in Fabric Planning sind in der Regel verfügbar, mit rollenbasierter Abrechnung für Planer, Stakeholder und Zuschauer. Weitere Informationen finden Sie unter Abrechnung und Nutzung für Fabric Planning.
August 2026 Workspace kundenverwaltete Schlüssel-APIs (allgemein verfügbar) APIs für kundenseitig verwaltete Workspace-Schlüssel sind jetzt allgemein verfügbar, sodass Administratoren die Zuweisung und Entfernung von Workspace-Verschlüsselungsschlüsseln automatisieren können. Weitere Informationen finden Sie unter Vom Kunden verwaltete Schlüssel für Fabric-Arbeitsbereiche und Arbeitsbereichsverschlüsselung zuweisen.
August 2026 Datenquellen-Routing in Fabric-Datenagenten (allgemein verfügbar) Das Datenquellenrouting in Fabric-Datenagenten wählt für jede Frage das relevanteste Lakehouse, Warehouse, semantische Modell oder die relevanteste KQL-Datenbank aus, unter Verwendung von Schema-Metadaten, Datenquellenbeschreibungen, Beispielabfragen und Routing-Regeln. Weitere Informationen finden Sie unter Configure a Fabric Data Agent und Provide example queries.
August 2026 Kapazitätsübersicht Events in Real-Time Hub (allgemein verfügbar) Ereignisse zur Kapazitätsübersicht in Real-Time Hub (allgemein verfügbar) übermitteln Kapazitätszusammenfassungen und Zustandssignale, damit Sie Auslastung und Systemintegrität überwachen, Drosselungen oder Lebenszyklusänderungen erkennen und Warnungen oder automatisierte Aktionen auslösen können. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung zu Azure- und Fabric-Veranstaltungen und Explore Fabric-Kapazitätsübersichtsveranstaltungen.
August 2026 Fabric Runtime 2.0 (allgemein verfügbar) Fabric Runtime 2.0 (allgemein verfügbar) enthält Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.2, Python 3.13, Java 21, Scala 2.13 und Azure Linux 3.0 und bleibt bis zu seiner geplanten standardmäßigen Einführung optional. Weitere Informationen finden Sie unter Runtime 2.0 in Fabric.
Juli 2026 Benutzerdefinierte CA und mTLS in Eventstream-Connectoren (allgemein verfügbar) Die Unterstützung für benutzerdefinierte CA und mTLS in Eventstream-Streaming-Connectoren ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte CA- und Client-Zertifikate aus Azure Key Vault mit den MQTT-, Apache Kafka-, AWS-MSK und Confluent Cloud für Apache Kafka-Quellkonnektoren zu verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Eventstream-Quellen hinzufügen und verwalten.
Juli 2026 Native Ausführungs-Engine-UDFs und komplexe Typen (allgemein verfügbar) Im Fabric Data Engineering beschleunigt die native Execution Engine-Unterstützung für Python UDFs, Scala UDFs und komplexe Datentypen die Spark-Verarbeitung ohne Änderungen an bestehenden Notebooks oder Jobs. Weitere Informationen finden Sie unter Native Execution Engine UDF und Unterstützung für komplexe Typen.
Juli 2026 Analysen und Erkenntnisse zu materialisierten Seeansichten (allgemein verfügbar) Analysen und Erkenntnisse zu materialisierten Seeansichten zeigen Aktualisierungstrends, Fehlermuster und priorisierte Empfehlungen, damit Sie die Leistung und Kosten der materialisierten Seeansichten verbessern können. Weitere Informationen finden Sie unter View Insights für materialisierte Lake-View-Läufe.
Juli 2026 Nutzungsbasierte Ressourcenschätzungen (allgemein verfügbar) Nutzungsbasierte Ressourcenschätzungen helfen dem Fabric Data Warehouse Abfrageoptimierer, vorherige Ausführungskardinalitäten zu nutzen, um Unter- und Überschätzungen für effizientere Ressourcenanfragen und Nebenläufigkeit zu korrigieren.
Juli 2026 Ordner in der Eventhouse-Struktur (allgemein verfügbar) Ordner im Eventhouse-Baum ermöglichen es Ihnen, Ordner in der Eventhouse-Benutzeroberfläche zu erstellen, umzubenennen, zu löschen und zu verschieben, um Tabellen, Verknüpfungen, materialisierte Ansichten, Funktionen und Datenströme zu organisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten und überwachen einer KQL-Datenbanktabelle.
Juli 2026 Eventhouse aktualisiert die Richtlinien mit beschleunigten Abkürzungen (allgemein verfügbar) Eventhouse-Aktualisierungsrichtlinien mit beschleunigten Shortcuts ermöglichen es, Aktualisierungsrichtlinienabfragen mit beschleunigten externen Shortcut-Tabellen zu verknüpfen, um eine verwaltete Anreicherung zur Erfassungszeit zu unterstützen.
Juli 2026 Fabric Maps Tilesets (allgemein verfügbar) Fabric Maps Tilesets erzeugen PMTiles aus Geodatendaten von OneLake, sodass große statische räumliche Datensätze als schnelle, interaktive Karten in Fabric dargestellt werden. Für weitere Informationen siehe Kachelsets erstellen.
Juli 2026 Real-Time Dashboard (allgemein verfügbar) Real-Time Dashboard (allgemein verfügbar) ermöglicht es Ihnen, Eventhouse-Daten mit Live-Aktualisierung, Copilot-erstellten Kacheln, Drilldown-Erkundung, Activator-Benachrichtigungen und Team-Sharing zu überwachen. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Real-Time Dashboard? und erstellen Sie ein Real-Time Dashboard.
Juli 2026 Überwachung von Spark-Jobs (Allgemein verfügbar) Job-Nebenlauf- und Warteschlangenüberwachung (allgemein verfügbar) fügt eine Kapazitätsansicht hinzu, sodass Sie den Spark-Ressourcenverbrauch zwischen Arbeitsbereichen vergleichen, Konkurrenz erkennen und Limits anpassen können. Weitere Informationen finden Sie unter Auftragsparallelität und Warteschlangenüberwachung sowie Parallelitätsgrenzen und Warteschlangenbildung in Apache Spark für Fabric.
Juli 2026 Resource Instance Rules für OneLake Network Security für Azure-Dienste (allgemein verfügbar) Resource Instance Rules für OneLake ermöglichen es bestimmten Azure-Ressourceninstanzen, über den öffentlichen Endpunkt auf OneLake zuzugreifen, während Fabric weiterhin Datenberechtigungen auswertet. Weitere Informationen finden Sie unter Resource Instance rules for Inbound Access.
Juli 2026 Lakehouse Query Explorer (allgemein verfügbar) Der Lakehouse Query Explorer ermöglicht es Ihnen, Spark SQL im Lakehouse Explorer auszuführen, um Daten zu inspizieren, Joins zu testen, Ansichten zu erstellen und zu iterieren, bevor Sie die Logik in Notebooks oder SQL-Analyse-Endpunkte verschieben. Weitere Informationen finden Sie unter Daten mit dem Lakehouse-Abfrage-Explorer abfragen.
Juli 2026 Berichte zur Größe von OneLake-Elementen (Allgemein verfügbar) OneLake-Artikelgrößen-Reporting liefert Ihnen einen Workspace-Speicherbericht, der Artikeldaten, Systemdaten, weich gelöschte Daten und den Abrechnungsstatus im Fabric-Portal aufschlüsselt. Weitere Informationen finden Sie unter Abrufen der Größe von OneLake-Elementen.
Juli 2026 OneLake-Speicherschichten und Lebenszyklusverwaltung (Allgemein verfügbar) OneLake-Speicherebenen und Lebenszyklusverwaltung ermöglichen es Ihnen, aktive Daten im Hot-Tier zu halten und weniger häufig verwendete Daten mithilfe von Lebenszyklusrichtlinien in Cool- oder Cold-Tiers zu verschieben. Weitere Informationen finden Sie unter Erhalten Sie die Größe von OneLake-Artikeln und OneLake-Diagnostik.
Juli 2026 Plan (allgemein verfügbar) Plan in Fabric IQ (Generally Available) ist eine einheitliche No-Code-Plattform für kollaborative Planung, Berichterstattung, Analyse, Datenintegration und -verwaltung. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Plan?
Juni 2026 Elementwiederherstellung (allgemein verfügbar) Mit der Elementwiederherstellung in Microsoft Fabric (Allgemein verfügbar) können autorisierte Benutzer gelöschte Elemente über den Arbeitsbereich-Papierkorb oder die REST-API innerhalb eines konfigurierbaren Aufbewahrungsfensters von bis zu 90 Tagen wiederherstellen, und Administratoren konfigurieren mandantenweite Wiederherstellungsrichtlinien aus dem Fabric Admin-Portal. Weitere Informationen finden Sie unter Aufbewahrung und Wiederherstellung in Fabric.
Juni 2026 Operations-Agent (allgemein verfügbar) Operations agent (allgemein verfügbar) ist ein autonomer Agent, der Ihre Daten mit Real-Time Intelligence überwacht, auf Grundlage Ihrer Fabric IQ-Ontologie Schlussfolgerungen zieht und mit Ihrer Genehmigung Pipelines, Notebooks, Benutzerdatenfunktionen und Power Automate-Flows ausführt – mit Teams-Benachrichtigungen, vollständiger Ablaufverfolgung und Auditierung sowie Governance durch Microsoft Agent 365 und Microsoft Entra ID. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen und Konfigurieren von Operations-Agents.
Juni 2026 Integrität von Lakehouse-Tabellen mit T-SQL diagnostizieren (Allgemein verfügbar) Integritätsdiagnose für Lakehouse-Tabellen (Allgemeine Verfügbarkeit) fügt dem SQL-Analyseendpunkt die integrierte sys.sp_get_table_health_metrics gespeicherte Prozedur hinzu und gibt Anomalieindikatoren und Speichermetriken wie die Anzahl kleiner Dateien, die Anzahl gelöschter Zeilen und Checkpoint-Versionen zurück, sodass Sie OPTIMIZE nur bei Bedarf ausführen können. Weitere Informationen finden Sie unter Optimieren von Lakehouse-Tabellen basierend auf Integritätsprüfungen.
Juni 2026 Ausführung des ereignisgesteuerten Kopierauftrags mit Aktivator (allgemein verfügbar) Mit der ausführung des ereignisgesteuerten Kopierauftrags mit Fabric Aktivator (Allgemein verfügbar) können Sie einen Kopierauftrag direkt aus einer Aktivatorregel anstelle einer Pipeline aufrufen, sodass die Datenverschiebung ausgeführt wird, wenn der Aktivierer ein Ereignis wie eine neue Datei in OneLake, eine Tabellenaktualisierung oder einen Metrikschwellenwert erkennt, wodurch leere geplante Ausführungsläufe vermieden werden. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist ein Kopierauftrag in Data Factory in Microsoft Fabric?
Juni 2026 Fabric Git Integration – GitHub Enterprise Cloud mit Data Residency (allgemein verfügbar) Fabric Git Integration unterstützt jetzt GitHub Enterprise Cloud mit Data Residency (Allgemein verfügbar), sodass Kunden, die GitHub Enterprise Cloud with Data Residency (ghe.com) verwenden, Fabric Arbeitsbereiche direkt mit ihren GitHub Repositorys verbinden können, während Repositoryinhalte in der Region ihrer WWU beibehalten werden. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Fabric und GitHub Enterprise Cloud mit Unterstützung für Datenresidenz.
Juni 2026 Neue Standard-KI-Funktionen (allgemein verfügbar) KI-Funktionen in Fabric (allgemein verfügbar) verwenden standardmäßig gpt-5-mini mit niedrigem Reasoning-Level für Python-KI-Funktionen in pandas und PySpark, unterstützen gpt-5.1 für komplexere Transformationen, entfernen die feste Paketabhängigkeit von openai für pandas-KI-Funktionen und bieten umfangreichere Spark-Ausführungs- und Nutzungsstatistiken, einschließlich der Anzahl der Reasoning-Tokens zur Kostenüberwachung. Weitere Informationen finden Sie unter KI-Funktionen: Daten im Maßstab mit KI transformieren.
Juni 2026 Data-Agents in Microsoft 365 Copilot (Allgemein verfügbar) Fabric Data Agenten in Microsoft 365 Copilot (allgemein verfügbar) ermöglicht es Geschäftsanwendern, direkt in Microsoft 365 Copilot verwaltete Fabric-Datenquellen zu entdecken und mit ihnen zu chatten, mit administratorseitig verwalteter Veröffentlichung und durch Entra ID erzwungenen Datenberechtigungen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agent-Konzepte.
Juni 2026 Real-Time Dashboards Live Refresh (allgemein verfügbar) Live Refresh für Real-Time Dashboards (allgemein verfügbar) überträgt neue Daten an Dashboard-Kacheln, sobald sie eingehen, und ersetzt regelmäßige Aktualisierungsabfragen durch stets aktuelle Visualisierungen für die Betriebsüberwachung und Live-Analysen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Real-Time Dashboards.
Juni 2026 Kapazitätsverbrauch von Geschäftsereignissen (allgemein verfügbar) Der Kapazitätsverbrauch von Geschäftsereignissen wird jetzt über das Standard-Fabric-Kapazitätsmodell abgerechnet, sodass das Veröffentlichen, Weiterleiten und Nutzen von Geschäftsereignissen über Ihre vorhandene Kapazitäts-SKU abgerechnet wird – ohne separate Lizenz. Weitere Informationen finden Sie in der Microsoft Fabric Capacity Metrics App und Übersicht über Geschäftsereignisse (Vorschau).
Juni 2026 Eventstream Streaming Connectors für Apache Kafka und Azure Service Bus (Allgemein verfügbar) Die Streamingkonnektoren für Eventstream Apache Kafka und Azure Service Bus (allgemein verfügbar) bieten höhere Zuverlässigkeit, umfassendere Unterstützung für die Authentifizierung (SASL_SSL, SASL_PLAINTEXT, Microsoft Entra) und Durchsatz auf Produktionsniveau, um Kafka-Topics und Service Bus-Warteschlangen in Fabric Eventstream zu erfassen. Weitere Informationen finden Sie unter Apache Kafka-Quelle zu einem Fabric-Ereignisstream hinzufügen und Azure Service Bus-Quelle zu einem Ereignisstream hinzufügen.
Juni 2026 CDC mit SQL-Umgebungen im Kopierauftrag (allgemein verfügbar) Change Data Capture (CDC) für SQL-Umgebungen in Kopierauftrag (allgemein verfügbar) ermöglicht die native, latenzarme Replikation von Einfügungen, Aktualisierungen und Löschungen aus Azure SQL-Datenbank, SQL Server und Azure SQL Managed Instance in Fabric-Ziele, ohne dass eine separate Infrastruktur für die Änderungsnachverfolgung erforderlich ist. Weitere Informationen finden Sie unter Change Data Capture (CDC) in Copy Job.
Juni 2026 SharePoint und OneDrive Tastenkombinationen (allgemein verfügbar) Erstellen Sie Verknüpfungen zu SharePoint oder OneDrive Speicherorten mit Unterstützung für die Arbeitsbereichidentität und die Dienstprinzipalauthentifizierung. Weitere Informationen finden Sie unter Create a OneDrive or SharePoint shortcut and Workspace identity.
Juni 2026 Fabric Graph (allgemein verfügbar) Graph in Microsoft Fabric hilft Ihnen beim Modellieren, Visualisieren und Analysieren komplexer Beziehungen innerhalb Ihrer Daten. Es ist eine skalierbare Lösung auf Unternehmensniveau, die getrennte Daten in KI-gestützte Einblicke verwandelt. Mithilfe von Graph können Sie ausgeblendete Verbindungen innerhalb Ihrer Daten aufdecken und Entscheidungsfindungsfunktionen verbessern. Weitere Informationen finden Sie unter Graph in Microsoft Fabric Übersicht.
Juni 2026 Direktverbindung des Migration Assistant (allgemein verfügbar) Die direkte Verbindung des Migration Assistant (allgemein verfügbar) ermöglicht es Ihnen, für eine Migration zu Fabric Data Warehouse eine direkte Verbindung mit dem Quell-Data-Warehouse herzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Migration Assistant für Data Warehouse und Migrieren mit einer direkten Verbindung.

Überprüfen Sie für ältere Ankündigungen zur allgemeinen Verfügbarkeit (GA) die Microsoft Fabric What's New archive.

Community

In diesem Abschnitt werden neue Microsoft Fabric Community-Möglichkeiten für potenzielle und aktuelle Influencer und MVPs zusammengefasst.

Month Feature Weitere Informationen
August 2026 Themenbereiche der FabCon + SQLCon 2027 Die Einreichungsanleitung für die FabCon + SQLCon 2027-Sitzung hilft potenziellen Rednern, den richtigen Weg für ihre Vorschläge zu wählen. Besuche FabCon und reiche eine Sitzung ein.
Juli 2026 Fabric Influencers Spotlight Juli 2026 Fabric Influencers Spotlight Juli 2026 hebt Blogbeiträge, Artikel und Videos von Microsoft MVPs und Fabric Super Users hervor, die Fabric Plattformverwaltung und -governance, Data Engineering, Datenintegration, Data Warehousing, Datenbanken, Data Science, KI und Datenagenten, Real-Time Intelligenz sowie Power BI abdecken.
Juni 2026 Fabric Influencer Spotlight Juni 2026 Fabric Influencer Spotlight Juni 2026 hebt Blogbeiträge, Videos und Präsentationen von Microsoft MVPs und Fabric Super Users über Data Engineering, Data Science, Fabric Plattformverwaltung und Governance, Real-Time Intelligence, Datenbanken und KI und Datenagenten hervor.
Juni 2026 Datentage Im Jahr 2026 werden wir größer als je zuvor. Data Days erweitert sich jetzt über Fabric und Power BI hinaus und umfasst SQL und KI. Die Veranstaltung umfasst über 100 Live-Sitzungen, mehr als 5 Wettbewerbe und Herausforderungen sowie Dutzende von Studiengruppen und Lernmöglichkeiten. Sie möchten dieses Ereignis nicht verpassen. Alles beginnt am 15. Juni 2026. Registrieren Sie sich vorab , um Updates zu Data Days-Aktivitäten, Gutscheinangeboten und mehr zu erhalten.
Juni 2026 FabCon+SQLCon Europa 2026 Europas größte Microsoft Fabric- und SQL-Veranstaltung landet am 28. September – 1. Oktober 2026 in Barcelona. Hier kommt die Data-Community zusammen – bei 130 Sessions und 4 Keynotes ebenso wie bei Workshops, der Ausstellung, Community-Bereichen und den Power BI DataViz-Weltmeisterschaften. Registrieren Sie sich jetzt , und speichern Sie €200 mit Code FABCMTY200.

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Power BI

Important

Um auf Power BI zuzugreifen, verwenden Sie einen Webbrowser, der Chrome 94 oder höher ist, Microsoft Edge 94 oder höher, Safari 16.4 oder höher, Firefox 93 oder höher oder eine entsprechende Version. Wenn Sie eine ältere Version verwenden, aktualisieren Sie Ihren Webbrowser bis zum 31. August 2024 auf eine neuere Version. Wenn Sie nach diesem Datum eine veraltete Browserversion verwenden, können Sie möglicherweise daran gehindert werden, auf Features in Power BI zuzugreifen.

Updates für Power BI Desktop und die Power BI-Dienst finden Sie unter What's new in Power BI?

Microsoft Fabric Plattformmerkmale

News- und Featureankündigungen zur Microsoft Fabric Plattformerfahrung.

Month Feature Weitere Informationen
August 2026 Workspace kundenverwaltete Schlüssel-APIs (allgemein verfügbar) APIs für kundenseitig verwaltete Schlüssel für Workspace sind allgemein verfügbar, sodass Administratoren die Zuweisung und Entfernung von Verschlüsselungsschlüsseln für Workspace automatisieren können. Weitere Informationen finden Sie unter Vom Kunden verwaltete Schlüssel für Fabric-Arbeitsbereiche und Arbeitsbereichsverschlüsselung zuweisen.
August 2026 Item-Wiederherstellung standardmäßig aktiviert Item-Wiederherstellung ist ab dem 16. August 2026 standardmäßig für Mieter ohne explizite Einstellung aktiviert, mit einem dreitägigen Aufbewahrungsfenster; Die bestehenden Einstellungen bleiben unverändert, und Administratoren können die Aufbewahrung von 3 bis 90 Tagen festlegen oder die Wiederherstellung deaktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Aufbewahrung und Wiederherstellung in Fabric und OneLake-Verbrauch.
Juli 2026 Spark-Job mit kundenseitig verwalteten Schlüsseln Kundenverwaltete Schlüssel für Spark-Jobs verschlüsseln temporäre lokale Festplatten und mischen Daten mit Ihrem Schlüssel, sodass Sie den Schutz der Spark-Verarbeitungsschicht kontrollieren, ohne die Jobs zu ändern. Weitere Informationen finden Sie unter vom Kunden verwaltete Schlüssel für Fabric-Arbeitsbereiche.
Juli 2026 OneLake-Sicherheitsverbesserungen OneLake-Sicherheitsverbesserungen erweitern die Sicherheit auf Eventhouse, integrieren Graphen und OneLake-Sicherheits-APIs, vereinfachen die Sicherheit auf Spaltenebene und setzen den Benutzer-Identitätsmodus für die SQL-Analyse-Endpunkt-Synchronisation. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake Security für SQL-Analytics-Endpunkte und OneLake Data Access Security REST API.
Juli 2026 Resource Instance Rules für OneLake Network Security für Azure-Dienste (allgemein verfügbar) Resource Instance Rules für OneLake ermöglichen es bestimmten Azure-Ressourceninstanzen, über den öffentlichen Endpunkt auf OneLake zuzugreifen, während Fabric weiterhin Datenberechtigungen auswertet. Weitere Informationen finden Sie unter Resource Instance rules for Inbound Access.
Juli 2026 OneLake-Artikelgrößenberichterstattung (allgemein verfügbar) Die OneLake-Artikelgrößenberichterstattung liefert Ihnen einen Arbeitsbereichs-Speicherbericht, der Artikeldaten, Systemdaten, weich gelöschte Daten und den Abrechnungsstatus im Fabric-Portal aufschlüsselt. Weitere Informationen finden Sie unter Abrufen der Größe von OneLake-Elementen.
Juli 2026 OneLake-Speicherschichten und Lebenszyklusverwaltung (Allgemein verfügbar) OneLake-Speicherebenen und Lebenszyklusverwaltung ermöglichen es Ihnen, aktive Daten im Hot-Tier zu halten und weniger häufig verwendete Daten mithilfe von Lebenszyklusrichtlinien in Cool- oder Cold-Tiers zu verschieben. Weitere Informationen finden Sie unter Erhalten Sie die Größe von OneLake-Artikeln und OneLake-Diagnostik.
Juli 2026 Dataverse Fabric Link-Verbesserungen Dataverse Fabric Link ermöglicht es Administratoren nun zu wählen, welche Dataverse- sowie Finanz- und Betriebstabellen mit Fabric synchronisiert werden, fügt Workspace Identity und Service Principal Authentication hinzu und reduziert die Synchronisationslatenz in den meisten Fällen auf unter 15 Minuten. Weitere Informationen finden Sie unter Verknüpfen mit Fabric und Eine Dataverse-Verknüpfung erstellen.
Juli 2026 OneLake-Architekturanleitung für das KI-Zeitalter OneLake Architectural Guidance ist eine Blaupause, die Geschäftsprioritäten durch strategische Initiativen, Architekturmuster und Plattformfähigkeiten mit Architekturentscheidungen verbindet, mit fünf wiederholbaren Mustern: Datenzugriffsvereinheitlichung, Medallion-Architektur, Data Mesh mit Governance, Plattformvereinfachung und externe Datenfreigabe.
Juli 2026 Vertraulichkeitsbezeichnungen als KI-Agentkontext Die Verwendung von Vertraulichkeitsbezeichnungen zur Anleitung von KI-Agents und Fähigkeiten zeigt, wie Microsoft Purview Vertraulichkeitsbezeichnungen – die bereits für Zugriffssteuerungs- und Schutzrichtlinien in Fabric verwendet wurden – auch KI-Agents organisationsinternen Kontext geben, um Daten nach Bezeichnung auszuwählen und zu priorisieren, sodass Agents umfassendere Analysen zu allgemeinen Daten bereitstellen, während vertrauliche und streng vertrauliche Inhalte gemäß Ihren Regeln eingeschränkt oder zusammengefasst werden. Weitere Informationen finden Sie unter Anwenden von Vertraulichkeitsbezeichnungen auf Fabric-Elemente und Informationsschutz in Microsoft Fabric.
Juli 2026 Sichere Zero-Copy-Verteilung mit OneLake-Sicherheit und Verknüpfungen Zero-Copy-Verteilungsmuster mit OneLake-Sicherheit und Verknüpfungen erläutert, wie Passthrough-Verknüpfungen Berechtigungen am Ziel für die quellseitig verwaltete Autorisierung auswerten und wie delegierte Verknüpfungen – einschließlich delegierter OneLake-Verknüpfungen – eine Zwischenidentität verwenden, sodass zentrale Teams die Zugriffsverwaltung in großem Maßstab delegieren und Daten über Fabric-Mandanten hinweg freigeben können, wobei die Sicherheit über die Schnittmenge der Berechtigungen kombiniert wird. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake Security Access Control Model und Secure and manage OneLake shortcuts.
Juli 2026 Delegierte OneLake-Tastenkombinationen (Vorschau) Mit delegierten OneLake-Verknüpfungen (Vorschau) können Sie ein Organisationskonto, einen Dienstprinzipal oder eine Arbeitsbereichsidentität an eine OneLake-Verknüpfung anfügen, sodass nachgeschaltete Benutzer über die delegierte Identität auf das Ziel zugreifen. Dasselbe Modell funktioniert über Microsoft-Fabric-Mandanten hinweg für die Freigabe zwischen Mutter- und Tochtergesellschaften sowie von Test- zu Produktionsumgebungen, ohne individuelle mandantenübergreifende Berechtigungen. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake-Tastenkombinationen und Erstellen einer OneLake-Verknüpfung.
Juni 2026 Elementwiederherstellung (allgemein verfügbar) Mit der Elementwiederherstellung in Microsoft Fabric (Allgemein verfügbar) können autorisierte Benutzer gelöschte Elemente über den Arbeitsbereich-Papierkorb oder die REST-API innerhalb eines konfigurierbaren Aufbewahrungsfensters von bis zu 90 Tagen wiederherstellen, und Administratoren konfigurieren mandantenweite Wiederherstellungsrichtlinien aus dem Fabric Admin-Portal. Weitere Informationen finden Sie unter Aufbewahrung und Wiederherstellung in Fabric.
Juni 2026 ServiceNow Zero-Copy-Abfrage von OneLake-Daten (Vorschau) Der ServiceNow OneLake-Connector (Vorschau) ermöglicht es ServiceNow Workflow Data Fabric, verwaltete OneLake-Daten direkt am Speicherort über die OneLake-Tabellen-APIs und den Apache-Iceberg-REST-Catalog-Standard abzufragen, sodass ServiceNow-Workflows, Analysen und KI-Agenten ohne ETL-Pipelines oder Kopien auf Unternehmensdaten zugreifen können. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über OneLake - und Iceberg-Tabellen-APIs.For more information, see OneLake overview and Iceberg table APIs overview.
Juni 2026 Dienstproblembenachrichtigungen und Dienststatus-Dashboard (Vorschau) Mitteilungen zu Dienstproblemen in Fabric (Vorschau) machen Dienstunterbrechungen durch Banner im Produkt und optionale Benachrichtigungen über Microsoft Teams und E-Mail sichtbar und fügen im Verwaltungsportal unter „Hilfe + Support“ eine eigene Seite „Dienststatus“ hinzu, damit Administratoren aktive Probleme und jüngste Vorfälle nachverfolgen können. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Dienstunterbrechungsbenachrichtigungen und Nachverfolgen des Dienststatus in Fabric.
Juni 2026 Arbeitsbereichsübergreifende Rollenverwaltung im OneLake-Katalog (Vorschau) Mithilfe der arbeitsbereichübergreifenden Rollenverwaltung im OneLake-Katalog (Vorschau) können Sie Mitglieder für kompatible Arbeitsbereichsrollen und OneLake-Sicherheitsrollen über mehrere Arbeitsbereiche auf der Registerkarte "Sicher" in einem Workflow zuweisen, bearbeiten und entfernen, anstatt jeden Arbeitsbereich einzeln zu aktualisieren. Weitere Informationen finden Sie in OneLake-Katalogübersicht und Schützen Sie Ihre Fabric-Daten.
Juni 2026 Integrierter Schutz von Fabric-Daten für KI-Bereitschaft Integrierter Fabric-Datenschutz wendet Microsoft Purview Vertraulichkeitsbezeichnungen, Schutzrichtlinien, Schutz vor Datenverlust (Data Loss Prevention, DLP) und Data Security Posture Management (DSPM) direkt auf Lakehouses, Warehouses, semantische Modelle und Berichte an, und die Bezeichnungen bleiben erhalten, wenn Sie nach Excel, PowerPoint, PDF oder .pbix exportieren. Weitere Informationen finden Sie unter Informationsschutz in Microsoft Fabric und Schutzrichtlinien in Microsoft Fabric.
Juni 2026 Fabric Fähigkeiten für KI-Codierungstools Fabric Skills ist eine Open Source-, MIT-lizenzierte Bibliothek mit Microsoft erstellten KI-Fähigkeiten, die GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Windsurf und andere KI-Codierungstools die richtigen APIs, Tokengruppen, Abfragemuster und End-to-End-Rezepte für Fabric Workloads vermitteln. Installieren Sie das vollständige fabric-skills Bundle oder die fokussierten fabric-authoring, fabric-consumption oder fabric-operations Bundles aus dem Repository skills-for-fabric.
Juni 2026 Fabric Git Integration – GitHub Enterprise Cloud mit Data Residency (allgemein verfügbar) Fabric Git Integration unterstützt jetzt GitHub Enterprise Cloud mit Data Residency (Allgemein verfügbar), sodass Kunden, die GitHub Enterprise Cloud with Data Residency (ghe.com) verwenden, Fabric Arbeitsbereiche direkt mit ihren GitHub Repositorys verbinden können, während Repositoryinhalte in der Region ihrer WWU beibehalten werden. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Fabric und GitHub Enterprise Cloud mit Unterstützung für Datenresidenz.

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Kontinuierliche Integration/Kontinuierliche Lieferung (CI/CD) in Microsoft Fabric

Dieser Abschnitt enthält Anleitungen und Dokumentationsupdates zu Entwicklungsprozessen, Tools, Quellcodeverwaltung und Versionsverwaltung im Microsoft Fabric Arbeitsbereich.

Month Feature Weitere Informationen
Juli 2026 Fabric-CICD Tool v1.2.0 – neuer Massenveröffentlichungsmodus (Vorschau) Der fabric-CICD-Bulk-Publishing-Modus ermöglicht es fabric-CICD, mehrere Items in einem Fabric-Bulk-Import-API-Aufruf zu veröffentlichen und bei nicht unterstützten Szenarien auf Standard-Publishing zurückzugreifen.
Juli 2026 Ändern Sie den Git-Branch mit der Rolle des Mitwirkenden (Vorschau) Das Ändern des Git-Zweigs mit der Rolle „Mitwirkender“ ermöglicht es Mitwirkenden und Mitgliedern eines Workspace, den verbundenen Git-Zweig ohne Admin-Berechtigungen für den Workspace zu wechseln. Weitere Informationen finden Sie unter Mitwirkenden und Mitgliedern das Wechseln von Branches erlauben.
Juni 2026 Fabric Git Integration – GitHub Enterprise Cloud mit Data Residency (allgemein verfügbar) Fabric Git Integration unterstützt jetzt GitHub Enterprise Cloud mit Data Residency (Allgemein verfügbar), sodass Kunden, die GitHub Enterprise Cloud with Data Residency (ghe.com) verwenden, Fabric Arbeitsbereiche direkt mit ihren GitHub Repositorys verbinden können, während Repositoryinhalte in der Region ihrer WWU beibehalten werden. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Fabric und GitHub Enterprise Cloud mit Unterstützung für Datenresidenz.
Juni 2026 CI/CD-Unterstützung für SQL-Analyseendpunkt (Vorschau) CI/CD-Unterstützung für SQL-Analytics-Endpunkte (Vorschau) ermöglicht es Ihnen, SQL-Analytics-Endpunktdefinitionen als DacFx-Datenbankprojekte in Git zusammen mit anderen Fabric-Elementen zu verwalten und inkrementelle Schemaänderungen über Fabric-Deployment-Pipelines bereitzustellen.

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Datenfabrik in Microsoft Fabric

In diesem Abschnitt werden die neuesten neuen Features und Funktionen von Data Factory in Microsoft Fabric zusammengefasst. Folgen Sie Themen und Feedback im Data Factory Community Forum.

Month Feature Weitere Informationen
August 2026 Fabric Lakehouse-Unterstützung im DBT-Auftrag (Vorschau) Fabric Lakehouse-Unterstützung in DBT-Jobs ermöglicht es dir, DBT-Projekte direkt gegen ein neues oder bestehendes Lakehouse auszuführen und DBT-Modelle und Tests dort anzuwenden, wo deine Daten gespeichert sind. Weitere Informationen finden Sie unter DBT Job in Microsoft Fabric.
August 2026 Lokales Datengateway – Version von Juli 2026 Die On-Premises-Datengateway-Version vom Juli 2026 (Version 3000.326) richtet die Ausführung von Gateway-Abfragen mit der Power BI Desktop-Version Juli 2026 aus und beinhaltet Verbesserungen in Sicherheits-, Authentifizierungs- und Diagnosebereichen.
August 2026 Moderne Evaluierungs-Engine für VNet-Datengateways (Vorschau) Die moderne Evaluierungs-Engine für VNet-Datengateways (Preview) bietet einen opt-in-Ausführungspfad für unterstützte Mashup-Bewertungen, sodass Sie semantische Modellaktualisierung, Dataflow Gen2-Aktualisierung und DirectQuery-Performance testen können, ohne Ihre private Netzwerkarchitektur zu verändern. Weitere Informationen finden Sie unter Modernes Auswertungsmodul für VNet-Datengateways.
Juli 2026 Verbesserungen bei der Erstellung und Überwachung von Pipelines Neue Verbesserungen der Fabric Data Factory Pipeline füllen automatisch die Basisparameter für die Notebook-Aktivität aus und fügen Activity-Level (L2) Workspace Monitoring (Preview) hinzu, sodass man von einem Pipeline-Run in einzelne fehlgeschlagene Aktivitäten zur Root-Cause-Analyse bohrt. Weitere Informationen finden Sie unter Daten transformieren, indem man ein Notizbuch ausführen und Arbeitsflächenüberwachung in Microsoft Fabric aktivieren.
Juli 2026 Autoskalierung für Virtual Network Data Gateway (Vorschau) Autoscaling for Virtual Network Data Gateway (Preview) passt automatisch die Anzahl der aktiven Gateway-Knoten innerhalb von Admins definierter Mindest- und Maximalgrenzen basierend auf dem Arbeitslastbedarf an, sodass das Gateway Spitzen ohne manuelles Eingreifen absorbiert und in Leerlaufzeiten die Kosten reduziert. Weitere Informationen finden Sie unter Protokolle auf dem Datengateway für virtuelle Netzwerke herunterladen.
Juli 2026 Operations Agent für Pipelines (Vorschau) Operations Agent für Pipelines ist ein KI-gestützter Überwachungsagent, der Ihre Pipeline-Läufe kontinuierlich überwacht und Sie proaktiv über Microsoft Teams benachrichtigt, wenn Fehler oder Anomalien auftreten. Konfigurieren Sie den Agenten so, dass er bestimmte Szenarien wie alle Pipeline-Ausfälle oder Läufe überwacht, die die erwarteten Dauern überschreiten. Weitere Informationen finden Sie unter Operations Agent for Pipelines (Vorschau).
Juli 2026 KI-unterstützte Synapse-Pipelinemigration zu Fabric (Vorschau) Die KI-unterstützte Migration von Synapse-Pipelines zu Fabric (Vorschau) migriert Synapse-Data-Factory-Pipelines zu Fabric Data Factory mithilfe eines Befehlszeilentools, das REST-APIs verwendet, mit einer schreibgeschützten Analyse beginnt, verknüpfte Dienste als Fabric-Verbindungen neu erstellt, Dataseteigenschaften direkt in Aktivitäten einbettet, globale Arbeitsbereichsparameter in eine Variablenbibliothek umwandelt und Notebook-Aktivitäten auf ihre migrierten Fabric-Notebooks verweist. Weitere Informationen finden Sie unter Skills for Microsoft Fabric.
Juni 2026 Migrieren von Azure Data Factory-Pipelines aus Ihrem Fabric-Arbeitsbereich (Vorschau) Fabric-first-Migration von Azure Data Factory (Vorschau) ermöglicht es Ihnen, ADF-Pipelinemigrationen zu starten und abzuschließen, ohne Fabric zu verlassen: Wählen Sie Migrieren>Data Factory, binden Sie einen schreibgeschützten Verweis auf eine ADF-Instanz ein, wählen Sie dann Pipelines aus, ordnen Sie unterstützte Verbindungen automatisch zu, und migrieren Sie sie in einen benannten Ordner, wobei Trigger standardmäßig deaktiviert sind. Weitere Informationen finden Sie in Azure Data Factory-Pipelines auf Fabric Data Factory aktualisieren und Bewährte Methoden für die Migration von Azure Data Factory zu Fabric Data Factory.
Juni 2026 Ausführung des ereignisgesteuerten Kopierauftrags mit Aktivator (allgemein verfügbar) Mit der ausführung des ereignisgesteuerten Kopierauftrags mit Fabric Aktivator (Allgemein verfügbar) können Sie einen Kopierauftrag direkt aus einer Aktivatorregel anstelle einer Pipeline aufrufen, sodass die Datenverschiebung ausgeführt wird, wenn der Aktivierer ein Ereignis wie eine neue Datei in OneLake, eine Tabellenaktualisierung oder einen Metrikschwellenwert erkennt, wodurch leere geplante Ausführungsläufe vermieden werden. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist ein Kopierauftrag in Data Factory in Microsoft Fabric?
Juni 2026 Lokales Datengateway: Version vom Juni 2026 Die lokale Datengatewayversion vom Juni 2026 (Version 3000.322) fügt Windows Web Account Manager (WAM)-Brokerauthentifizierung hinzu, aktualisiert die gebündelte Apache Log4j-Bibliothek auf 2.25.4, fügt zustimmungsgesteuerte Diagnoseuploads in die Ausführungsumgebung von Dataflow Gen2 hinzu und richtet das Gatewayabfragemodul an der Version vom Juni 2026 Power BI Desktop aus. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren eines lokalen Datengateways.
Juni 2026 CDC mit SQL-Umgebungen im Kopierauftrag (allgemein verfügbar) Change Data Capture (CDC) für SQL-Umgebungen im Copy-Auftrag (allgemein verfügbar) bietet eine systemeigene Replikation mit geringer Latenz von Einfügungen, Aktualisierungen und Löschungen aus Azure SQL-Datenbank, SQL Server und Azure SQL Managed Instance in Fabric-Ziele. Weitere Informationen finden Sie unter Change Data Capture (CDC) in Copy Job.
Juni 2026 Erweiterte SCD Typ 2-Unterstützung für den Kopierauftrag in Fabric Data Warehouse (Vorschau) Die erweiterte Unterstützung für SCD Typ 2 in der Kopieraktivität (Vorschau) bietet native Unterstützung für Slowly Changing Dimension Type 2 mit Gültigkeitsdatierung und Soft-Delete-Verarbeitung für Ziele in Fabric Data Warehouse und ermöglicht Ihnen so eine prüfungsbereite Sicht auf den Lebenszyklus jedes Datensatzes. Weitere Informationen finden Sie unter Change Data Capture (CDC) in Copy Job.
Juni 2026 Erweiterte Unterstützung für die automatische Partitionierung in Kopieraufträgen für Oracle, Fabric Lakehouse und SAP HANA (Vorschau) Erweiterte Unterstützung für automatische Partitionierung in Copy-Aufträgen (Vorschau) skaliert Lese- und Schreibvorgänge für Oracle, Fabric Lakehouse und SAP HANA automatisch hoch, ohne Partitionsspalten oder eine benutzerdefinierte Shardinglogik im Voraus festlegen zu müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist ein Kopierauftrag in Data Factory in Microsoft Fabric?
Juni 2026 Bedingte Aktivitätswiederholungen in Data Factory-Pipelines (Vorschau) Bedingte Aktivitätswiederholungen (Vorschau) ermöglichen es Ihnen, genau festzulegen, wann eine Pipelineaktivität basierend auf dem Fehlercode, der Fehlermeldung oder beidem mithilfe von UND/ODER-Logik erneut versucht wird, sodass lang laufende Pipelines sich nach vorübergehenden Fehlern automatisch erholen, während bei Fehlern, die sich nicht von selbst beheben, schnell abgebrochen wird. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über die Aktivität.
Juli 2026 Aktualisierungen der Benutzerfreundlichkeit von Pipeline-Canvas-Knoten Die aktualisierte Pipeline-Leinwand in der Fabric Data Factory verfügt über neue Knotendesigns für verbesserte Lesbarkeit und Benutzerfreundlichkeit beim Erstellen und Überwachen von Fabric Data Factory-Pipelines.

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Data Factory in Microsoft Fabric Beispielen und Anleitungen

Month Feature Weitere Informationen
August 2026 Konnektivitätsmuster für Datenintegrations-Workloads Konnektivitätsmuster in Microsoft Fabric vergleichen öffentliche Endpunkte, verwaltete virtuelle Netzwerke, virtuelle Netzwerkdatengateways und lokale Datengateways für Datenintegrations-Workloads. Weitere Informationen finden Sie unter Managed virtual networks in Fabric and Virtual Network Data Gateways.
Juni 2026 KI-unterstützte Migrationsfähigkeiten von Synapse zu Fabric (Vorschau) KI-gestützte Migrationsfunktionen von Synapse zu Fabric (Vorschau) verschieben Synapse Spark-Pools, Lake-Datenbanken, Notebooks, Spark-Auftragsdefinitionen und Data Factory-Pipelines über die Befehlszeile mithilfe von REST-APIs nach Microsoft Fabric, mit Lift-and-Shift- und Migrate-and-Modernize-Migrationspfaden sowie einem schreibgeschützten Bewertungsschritt. Weitere Informationen finden Sie unter Skills for Microsoft Fabric.
Juni 2026 Schützen des Power Query Connector-Ökosystems Microsoft holt Power Query-Konnektoren ins eigene Haus, um die Lieferkette der Konnektoren abzusichern und den vierstufigen Lebenszyklus der Konnektoren klarer zu definieren – Vorschau, Allgemein verfügbar, Transparente Migration und Außerbetriebnahme – aufbauend auf den kürzlich veröffentlichten, Microsoft-eigenen V2-Konnektoren wie Snowflake, Google BigQuery und Amazon Redshift. Weitere Informationen finden Sie unter Snowflake-Connector und Google BigQuery-Connector.
Juni 2026 Multi-Cloud-Datenarchitekturmuster mit Fabric Data Factory (allgemein verfügbar) Multi-Cloud-Datenarchitekturmuster zeigen, wie Fabric Data Factory native Konnektoren und Orchestrierungsaktivitäten wie If-Condition, Until und ForEach zusammen mit ereignisbasierten Triggern verwendet, um Workflows über Snowflake, Databricks, Google BigQuery und Salesforce hinweg zu koordinieren, und wie OneLake-Verknüpfungen und Spiegelung einen Zero-Copy-Zugriff nahezu in Echtzeit mit Purview-Datenherkunft ermöglichen. Weitere Informationen finden Sie unter "Aktivitätsübersicht" und "Connectorübersicht".

Fabric Apps (Vorschau)

In diesem Abschnitt werden aktuelle Ankündigungen zu Fabric Apps zusammengefasst, mit denen Sie Anwendungen auf der Microsoft Fabric-Plattform erstellen können.

Month Feature Weitere Informationen
August 2026 Anonymer Datenzugriff für Fabric Apps (Vorschau) Anonymer Datenzugriff für Fabric Apps (Vorschau) ermöglicht es einer App, ausgewählte Entitätsoperationen nicht authentifizierten Besuchern offenzulegen, während Mietereinstellungen und Datenmodellrollen den Zugriff einschränken. Weitere Informationen finden Sie unter Anonymer Datenzugriff.
Juni 2026 Rayfin SDK und CLI (Vorschau) Rayfin (Preview) ist ein Open-Source SDK und eine CLI, die Entwickler und Codierungs-Agents verwenden, um ein vollständiges Anwendungs-Back-End in Code zu definieren – Datenmodelle, APIs, Identitäts-, Zugriffsrichtlinien und Geschäftslogik – und stellen sie für Microsoft Fabric bereit. Die resultierenden Apps werden als erstklassige Elemente mit integrierter Governance und direktem Zugriff auf OneLake ausgeführt. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Apps, dem Rayfin GitHub Repo und den Rayfin docs.
Mai 2026 Fabric Apps Fabric Apps (Vorschau) hilft Ihnen, datengesteuerte Anwendungen auf Microsoft Fabric zu erstellen, indem Sie Datenmodelle, generierte APIs, Authentifizierung und Hosting in einem Entwicklungsworkflow kombinieren. Sie definieren Ihre Datenmodelle in TypeScript, und Fabric Apps sie zum Generieren der benötigten Back-End-Teile verwenden. Fabric Apps unterstützt TypeScript als Sprache für Datenmodelle, Clientcode und Anwendungslogik.

Beispiele und Anleitungen für Fabric Apps

Month Feature Weitere Informationen
Juli 2026 Rayfin AMA Recap Die Zusammenfassung des Rayfin-AMA fasst die wichtigsten Fragen der Community aus einem kürzlich stattgefundenen Reddit-AMA zusammen. Behandelt werden unter anderem die Kombination von Analysen, Writeback und operativen Workflows auf Fabric-Daten, bevorstehende Funktionen und Investitionen in Konnektoren für externe APIs, E-Mail und Work IQ, die Durchsetzung der Sicherheit auf Zeilenebene über semantische Modelle sowie geplante erstklassige TypeScript-Funktionen, die Verwaltung von Geheimnissen, Versionskontrolle und die Unterstützung für Entra-ID-Gruppen.

Fabric-Datentechnik

In diesem Abschnitt werden die neuesten neuen Features und Funktionen der Arbeitsauslastung Data Engineering in Microsoft Fabric zusammengefasst.

Month Feature Weitere Informationen
August 2026 Fabric Runtime 2.0 (allgemein verfügbar) Fabric Runtime 2.0 (allgemein verfügbar) enthält Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.2, Python 3.13, Java 21, Scala 2.13 und Azure Linux 3.0 und bleibt bis zu seiner geplanten standardmäßigen Einführung optional. Weitere Informationen finden Sie unter Runtime 2.0 in Fabric.
August 2026 Geplante Benutzerdatenfunktionen (Vorschau) Scheduled User Data Functions (Vorschau) führen parametrisierte Geschäftslogik in wiederkehrendem Rhythmus über den Fabric-Job-Scheduler aus, wobei die Ausführungshistorie im Monitoring-Hub verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über User Data Functions und Planen einer User Data Function.
Juli 2026 Native Ausführungs-Engine-UDFs und komplexe Typen (allgemein verfügbar) Im Fabric Data Engineering beschleunigt die native Execution Engine-Unterstützung für Python UDFs, Scala UDFs und komplexe Datentypen die Spark-Verarbeitung ohne Änderungen an bestehenden Notebooks oder Jobs. Weitere Informationen finden Sie unter Native Execution Engine UDF und Unterstützung für komplexe Typen.
Juli 2026 Analysen und Erkenntnisse zu materialisierten Seeansichten (allgemein verfügbar) Analysen und Erkenntnisse zu materialisierten Seeansichten zeigen Aktualisierungstrends, Fehlermuster und priorisierte Empfehlungen, damit Sie die Leistung und Kosten der materialisierten Seeansichten verbessern können. Weitere Informationen finden Sie unter View Insights für materialisierte Lake-View-Läufe.
Juli 2026 Ereignisgesteuerte Aktualisierung für materialisierte Seeansichten (Vorschau) Ereignisgesteuerte Aktualisierung für materialisierte Seeansichten löst abhängige materialisierte Seeansichts-Aktualisierungen aus, wenn OneLake-Dateiereignisse oder Pipeline- und Notebook-Jobereignisse auftreten. Weitere Informationen finden Sie unter Planen Sie eine materialisierte Seeansichts-Aktualisierung.
Juli 2026 Überwachung von Spark-Jobs (Allgemein verfügbar) Job-Nebenlauf- und Warteschlangenüberwachung (allgemein verfügbar) fügt eine Kapazitätsansicht hinzu, sodass Sie den Spark-Ressourcenverbrauch zwischen Arbeitsbereichen vergleichen, Konkurrenz erkennen und Limits anpassen können. Weitere Informationen finden Sie unter Auftragsparallelität und Warteschlangenüberwachung sowie Parallelitätsgrenzen und Warteschlangenbildung in Apache Spark für Fabric.
Juli 2026 Optimierungen der nativen Ausführungs-Engine Native Execution Engine-Optimierungen verwenden Broadcast-Joins wieder, halten Funktionen in der nativen Ausführung rangvoll und realisieren automatisch wiederholte CTEs, sodass Spark-Abfrage-Laufzeiten ohne Codeänderungen verkürzt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Runtime 1.3 in Fabric und Native Ausführungs-Engine für Fabric Data Engineering.
Juli 2026 CSV-Beschleunigung für Native Execution Engine Die native Execution Engine CSV-Beschleunigung liest CSV-Dateien in der nativen vektorisierten Pipeline, wenn die native Execution Engine aktiviert ist, sodass bestehende Spark-Notebooks, Pipelines und SQL-Abfragen schneller ohne Codeänderungen laufen können. Weitere Informationen finden Sie unter Native Execution Engine for Fabric Data Engineering.
Juli 2026 Lakehouse Query Explorer (allgemein verfügbar) Der Lakehouse Query Explorer ermöglicht es Ihnen, Spark SQL im Lakehouse Explorer auszuführen, um Daten zu inspizieren, Joins zu testen, Ansichten zu erstellen und zu iterieren, bevor Sie die Logik in Notebooks oder SQL-Analyse-Endpunkte verschieben. Weitere Informationen finden Sie unter Daten mit dem Lakehouse-Abfrage-Explorer abfragen.
Juli 2026 Fabric Laufzeit-Freigabekanäle Fabric Runtime Release Channels bieten jedem Spark Runtime einen Standard- und Early Access-Kanal, sodass Sie Bibliotheksupgrades, Abhängigkeitsänderungen, Sicherheitspatches und Betriebssystemupdates für Ihre Workloads anzeigen, bevor sie als neuer Standard eingeführt werden. Sie aktivieren dies, indem Sie in Ihrer Umgebung zwei Spark-Konfigurationseinstellungen festlegen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Runtime Release Channels (Vorschau).
Juni 2026 AI-unterstützte Synapse Spark-Migration zu Fabric (Vorschau) Die KI-unterstützte Synapse Spark-Migration zu Fabric (Vorschau) verschiebt Synapse Spark-Pools in Fabric-Umgebungen, Lake-Datenbanken in Lakehouses sowie Notebooks und Spark-Auftragsdefinitionen in ihre Fabric-Äquivalente – über ein Befehlszeilentool, das über REST-APIs ausgeführt wird, mit automatischer Code-Refaktorierung, Speicherpfadverknüpfungen und einem Migrationsbericht. Weitere Informationen finden Sie unter Skills for Microsoft Fabric.
Juni 2026 Fabric Spark Operations Skill für Fehlerdiagnose (Vorschau) Der Fabric Spark Operations Skill (Vorschau) bringt KI-gestützte, schreibgeschützte Spark-Diagnosen in Microsoft Fabric: Wenn Sie ein Notebook, eine Pipeline oder einen Arbeitsbereich in einfacher Sprache beschreiben, löst der Open-Source-Skill IDs auf, fragt die Spark-Überwachungs-APIs ab und gibt einen nach Schweregrad eingestuften Bericht mit Erklärungen zu den Grundursachen und Empfehlungen zur Behebung zurück – anstelle von Rohprotokollen. Weitere Informationen finden Sie unter Apache Spark Monitoring Overview und Monitor Spark applications using Spark monitoring APIs.
Juni 2026 Snapshotbasiertes Laden von Spark History Server (Vorschau) Snapshot-basiertes Laden für den Spark History Server (Vorschau) lädt Spark-Ausführungsmetriken und Protokolle inkrementell aus dem Backend, anstatt das vollständige Ereignisprotokoll vorab zu analysieren, sodass große Anwendungen, deren Laden zuvor bis zu einer Stunde dauerte, jetzt in Sekunden oder Minuten geladen werden. Sie können die Ereignisprotokollkomprimierung und das Rollieren für Spark Streaming-Aufträge aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Erweiterten Apache Spark History Server verwenden, um Apache Spark Anwendungen zu debuggen und zu diagnostizieren.
Juni 2026 Effizientes Herunterskalieren von Spark-Aufträgen (Vorschau) Effiziente Herunterskalierung (Vorschau) entkoppelt Spark-Shuffle-Daten von der Lebensdauer von Executoren, indem Shuffle-Ausgaben an Azure Blob Storage geleitet werden, sodass Cluster schneller herunterskaliert werden können und den Verlust von Executoren ohne Änderungen an Notebooks oder Abfragen tolerieren. Es kombiniert einen Remote-Shuffle-Manager, eine Shuffle-Migration, eine stufenweise Entscheidungsebene und eine optimierung der adaptiven Abfrageausführung (Adaptive Query Execution, AQE). Weitere Informationen finden Sie unter Efficient Scaledown, Remote Shuffle Manager und Native Execution Engine für Fabric Data Engineering.
Juni 2026 Schnellere Python UDFs im nativen Ausführungsmodul Python-UDFs und komplexe Datentypen in der Native Execution Engine werden jetzt im nativen spaltenbasierten Verarbeitungspfad der Engine ausgeführt – einschließlich Arrays, Maps und Structs –, wodurch Serialisierungs-Roundtrips reduziert und Fallbacks auf zeilenbasierte Ausführung vermieden werden, sodass vorhandene Notebooks und Spark-Jobs nach der Aktivierung ohne Codeänderungen davon profitieren. Weitere Informationen finden Sie unter Native Execution Engine for Fabric Data Engineering.
Juni 2026 Integrität von Lakehouse-Tabellen mit T-SQL diagnostizieren (Allgemein verfügbar) Integritätsdiagnose für Lakehouse-Tabellen (Allgemeine Verfügbarkeit) fügt dem SQL-Analyseendpunkt die integrierte sys.sp_get_table_health_metrics gespeicherte Prozedur hinzu und gibt Anomalieindikatoren und Speichermetriken wie die Anzahl kleiner Dateien, die Anzahl gelöschter Zeilen und Checkpoint-Versionen zurück, sodass Sie OPTIMIZE nur bei Bedarf ausführen können. Weitere Informationen finden Sie unter Optimieren von Lakehouse-Tabellen basierend auf Integritätsprüfungen.
Juni 2026 Time Travel mit dem SQL-Analyseendpunkt (Vorschau) Zeitreise mit dem SQL-Analytics-Endpunkt erweitert die Zeitreisefunktion von Fabric Data Warehouse auf den SQL-Analytics-Endpunkt, sodass Sie Lakehouse-Daten durch Hinzufügen von OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') auf T-SQL-Anweisungsebene genau in dem Zustand abfragen können, den sie zu einem beliebigen früheren Zeitpunkt hatten.

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Fabric Data Engineering Beispiele und Anleitungen

Month Feature Weitere Informationen
Juli 2026 User Data Functions REST-API-Muster Das User Data Functions REST API-Muster zeigt, wie man Fabric REST-APIs aus einer User Data Function mit Service-Principal-Authentifizierung und von Key Vault verwalteten Geheimnissen aufruft. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric User Data Funktionen und Microsoft Fabric REST APIs.
Juli 2026 OneLake-Architekturanleitung für das KI-Zeitalter OneLake Architectural Guidance ist eine Blaupause, die Geschäftsprioritäten durch strategische Initiativen, Architekturmuster und Plattformfähigkeiten mit Architekturentscheidungen verbindet, mit fünf wiederholbaren Mustern: Datenzugriffsvereinheitlichung, Medallion-Architektur, Data Mesh mit Governance, Plattformvereinfachung und externe Datenfreigabe.

Fabric Data Science

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Data Science in Microsoft Fabric zusammengefasst.

Month Feature Weitere Informationen
August 2026 Verbesserte Fabric-Datenagentenvisualisierungen (Vorschau) Erweiterte Daten-Agent-Visualisierungen mit Fabric-Visuals (Vorschau) ermöglichen es Daten-Agenten, interaktive Fabric-Diagramme und -Grafiken zusammen mit Text und Tabellen bereitzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter Visuelle Antworten von einem Fabric-Daten-Agenten erhalten (Vorschau) und Bewährte Methoden zum Konfigurieren Ihres Daten-Agenten.
August 2026 Datenquellen-Routing in Fabric-Datenagenten (allgemein verfügbar) Das Datenquellenrouting in Fabric-Datenagenten wählt für jede Frage das relevanteste Lakehouse, Warehouse, semantische Modell oder die relevanteste KQL-Datenbank aus, unter Verwendung von Schema-Metadaten, Datenquellenbeschreibungen, Beispielabfragen und Routing-Regeln. Weitere Informationen finden Sie unter Configure a Fabric Data Agent und Provide example queries.
Juli 2026 Fabric-Datenagenten in Foundry Fabric-Datenagenten in Microsoft Foundry verbinden sich jetzt über MCP, erscheinen in der OneLake-Katalogentdeckung, unterstützen mehrere Datenagenten pro Foundry-Agent und stellen Protokolle und Spuren über Foundry Observability bereit. Weitere Informationen finden Sie unter Beobachtbarkeit für Fabric-Datenagenten in Microsoft Foundry.
Juli 2026 Zurückstellung der Datenagentenintegration Copilot Die Integration von Fabric-Datenagenten in Copilot Power BI wird am 26. August 2026 eingestellt, daher müssen Sie Datenagenten-Workflows auf unterstützte Erlebnisse übertragen. Weitere Informationen finden Sie unter Einen Daten-Agent aus Copilot in Power BI nutzen.
Juli 2026 Fabric Data Agent Assistants API-Pensionierung Die API-Pensionierung von Fabric Data Agent Assistants erfordert, dass Sie die direkten Assistants-API-Integrationen auf den MCP-Endpunkt des Data Agent bis zum 26. August 2026 migrieren. Weitere Informationen finden Sie unter Use the Fabric data agent programmatically und Fabric data agent SDK.
Juni 2026 Neue Standard-KI-Funktionen (allgemein verfügbar) KI-Funktionen in Fabric (allgemein verfügbar) verwenden standardmäßig gpt-5-mini mit niedrigem Reasoning-Level für Python-KI-Funktionen in pandas und PySpark, unterstützen gpt-5.1 für komplexere Transformationen, entfernen die feste Paketabhängigkeit von openai für pandas-KI-Funktionen und bieten umfangreichere Spark-Ausführungs- und Nutzungsstatistiken, einschließlich der Anzahl der Reasoning-Tokens zur Kostenüberwachung. Weitere Informationen finden Sie unter KI-Funktionen: Daten im Maßstab mit KI transformieren.

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Fabric Data Science Beispiele und Anleitungen

Month Feature Weitere Informationen
Februar 2026 Enrich Power BI Berichte mit ML Machine Learning kann Power BI Berichte bereichern. Erfahren Sie, wie Sie mit diesem End-to-End-Muster, das die semantische Verknüpfung zum Abfragen eines gesteuerten Semantikmodells verwendet, ein Churn-Vorhersagemodell mit Fabric ML trainieren, Batch- und Echtzeitbewertung anwenden und Vorhersagen in Power BI über Dataflow Gen2 anzeigen.

Cosmos DB in Microsoft Fabric

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Cosmos DB in Microsoft Fabric zusammengefasst.

Month Feature Weitere Informationen
November 2025 Cosmos DB in Microsoft Fabric (GA) Cosmos DB in Microsoft Fabric ist jetzt allgemein für alle Benutzer verfügbar. Seit der Ankündigung auf der Microsoft Build 2025 hat Microsoft mehrere neue Funktionen hinzugefügt, darunter Vektorindizierung und Suche. Weitere Informationen finden Sie unter Announcing Cosmos DB in Microsoft Fabric. Um zu starten, siehe Quickstart: Create a Cosmos DB database in Microsoft Fabric.

SQL-Datenbank in Microsoft Fabric

Dieser Abschnitt fasst die jüngsten Verbesserungen und Funktionen für SQL-Datenbanken in Microsoft Fabric zusammen.

Month Feature Weitere Informationen
August 2026 SQL-Datenbankfähigkeiten (Vorschau) SQL-Datenbankfähigkeiten (Vorschau) geben KI-Coding-Agenten arbeitslastspezifische Anleitungen für das Erstellen von Schemata, das Abfragen von Daten und den Betrieb von SQL-Datenbanken im Rahmen breiterer Fabric-Lösungen. Weitere Informationen finden Sie unter Work with SQL database skills in Microsoft Fabric.
Juli 2026 Ereignis-Streaming ändern (Vorschau) Change Event Streaming (CES) erfasst DML-Änderungen auf Zeilenebene (Einfügungen, Aktualisierungen und Löschungen) und veröffentlicht jede Änderung nahezu in Echtzeit als CloudEvent in Fabric Eventstream oder Azure Event Hubs, wodurch Downstream-Analysen und ereignisgesteuerte Architekturen ohne ETL möglich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über das Streaming von Änderungsereignissen.
Juni 2026 SSMS 22.7-Schemavergleich und SQL-Formatierer (Vorschau) Mit dem Schemaabgleich und einem integrierten SQL-Formatierer in SSMS 22.7 (Vorschau) können Sie zwei Datenbankdefinitionen – eine verbundene Datenbank, ein SQL-Projekt oder .dacpac– differenzieren und selektiv Änderungen anwenden, T-SQL aus dem Editor-Kontextmenü oder beim Speichern formatieren und SQLCMD-Variablen im Veröffentlichungsdialogfeld für SQL-Projekte festlegen. Weitere Informationen finden Sie unter Schemavergleich und SQL-Formatierer.

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SQL-Datenbank in Microsoft Fabric Beispielen und Anleitungen

Month Feature Weitere Informationen
Juni 2026 Bisherige Microsoft-SQL-Updates im Jahr 2026 Eine Zusammenfassung der Microsoft SQL-Updates im Mittleren Jahr sammelt Vorschau- und allgemein verfügbare Änderungen in SQL Server, Azure SQL und SQL-Datenbank in Fabric. Zu den Highlights gehören die Regex-Unterstützung für Large-Object-Typen (LOB), Microsoft Entra-Anmeldungen auf Serverebene, AI_GENERATE_EMBEDDINGS, SQL Server 2025 RTM und Updates für die SQL-Datenbank in Fabric, wie die vollständige Kollationsunterstützung und der Migrationsassistent.
Juni 2026 Anwendungsfall für SQL-Datenbanken in KI-Anwendungen Im neuesten Artikel einer Artikelreihe erfahren Sie, auf welche vielen Arten Sie eine Fabric SQL-Datenbank in KI-Anwendungen einsetzen können, darunter für den nativen Vektordatentyp und Vektor-Skalarfunktionen, eine RAG-fähige Architektur, LangChain und Semantischer Kernel sowie die Integration in die Fabric-Plattform.
Juni 2026 Power BI-In-Report-Warnungen mit translytischen Aufgabenabläufen Ein translytisches Aufgabenflussmuster für berichtsinterne Warnmeldungen verwendet eine SQL-Datenbank in Fabric, um Benachrichtigungen zu speichern, eine User Data Function, um sie zurückzuschreiben, und eine Lakehouse-Verknüpfung zu einem semantischen Direct-Lake-Modell, um sie in Power BI-Berichten als berichtsspezifisches Kennzeichen und Detailbereich anzuzeigen – und ersetzt damit E‑Mail-Verteilerlisten durch berichtsinterne Warnmeldungen, die jeder Autor einbinden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Warnungen direkt in Power BI-Berichten mithilfe translytischer Aufgabenflows einrichten.

Fabric Data Warehouse

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Fabric Data Warehouse zusammengefasst.

Month Feature Weitere Informationen
August 2026 Fabric Data Warehouse MCP-Server (Vorschau) Die agentengestützte Data-Warehouse-Entwicklung mit MCP und Agentenkompetenzen (Vorschau) stellt einen Remote-Data-Warehouse-MCP-Server vor, mit dem KI-Code-Agenten über authentifizierte, verwaltete Tools mit Data Warehouses in Fabric arbeiten können. Weitere Informationen finden Sie unter Data Warehouse MCP Server und Skills for Microsoft Fabric.
August 2026 Prädikatenfilterung für SQL-Auditprotokolle Du kannst T-SQL-Prädikatenausdrücke verwenden, um zu filtern, welche Ereignisse in deinen SQL-Auditprotokollen des Fabric Data Warehouse- und SQL-Analytics-Endpunkts erfasst werden. Weitere Informationen finden Sie in den SQL-Audit-Logs in Fabric Data Warehouse.
August 2026 Fabric Data Warehouse GPU-Abfragebeschleunigung (Vorschau) Das GPU-beschleunigte Fabric Data Warehouse (Early Access Preview) verwendet NVIDIA Accelerated Computing, um geeignete T-SQL-Abfragen auf GPUs ohne Umschreiben der Abfragen auszuführen, und bietet nach der Aktivierung in den Arbeitsbereichseinstellungen eine bis zu 7-mal höhere Leistung bei hoher Parallelität über alle SQL-Analyseendpunkte und Warehouses in einem Arbeitsbereich hinweg. Weitere Informationen finden Sie unter Abfragebeschleunigung in Fabric Data Warehouse (Vorschau).
Juli 2026 Nutzungsbasierte Ressourcenschätzungen (allgemein verfügbar) Nutzungsbasierte Ressourcenschätzungen helfen dem Fabric Data Warehouse Abfrageoptimierer, vorherige Ausführungskardinalitäten zu nutzen, um Unter- und Überschätzungen für effizientere Ressourcenanfragen und Nebenläufigkeit zu korrigieren.
Juli 2026 Quellcodeverwaltung für Lager (Vorschau) Durch die Verwendung von Versionskontrolle mit Warehouse (Vorschau) können Sie die Entwicklung und Bereitstellung versionierter Warehouse-Objekte verwalten. Nutzen Sie die SQL Database Projects-Erweiterung, die in Visual Studio Code verfügbar ist. Weitere Informationen zur Quellcodeverwaltung für Datenlager finden Sie unter CI/CD mit Datenlagern in Microsoft Fabric.
Juli 2026 Wiederherstellung gelöschter Warehouses (allgemein verfügbar) Workspace-Administratoren können versehentlich abgeworfene Warehouses aus dem Workspace Recycle Bin innerhalb eines konfigurierbaren Aufbewahrungsfensters (7 bis 90 Tage) wiederherstellen und Tabellenschemata, Daten, Schnappschüsse, Berechtigungen, Ansichten und gespeicherte Verfahren wiederherstellen. Sie können den Aufbewahrungszeitraum für verworfene Elemente in der Mandanteneinstellung für die Elementwiederherstellung konfigurieren.
Juni 2026 API für Massenkopien zur schnelleren Datenaufnahme (Vorschau) Bulk Copy-API (Vorschau) schreibt Daten direkt aus dem Anwendungscode in Fabric-Data-Warehouse-Tabellen, ohne Dateien zuvor zwischenzuspeichern, und ersetzt Zeile-für-Zeile-INSERT-Anweisungen, um den Erfassungsdurchsatz zu verbessern. Sie können es über SqlBulkCopy für C#, SQLServerBulkCopy für Java, das bcp-Hilfsprogramm und Tools wie SSIS, Azure Data Factory und Informatica verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter "Ingestieren von Daten in Ihrem Lager mithilfe der BCP-API (Vorschau)".
Juni 2026 Integrität von Lakehouse-Tabellen mit T-SQL diagnostizieren (Allgemein verfügbar) Integritätsdiagnose für Lakehouse-Tabellen (Allgemeine Verfügbarkeit) fügt dem SQL-Analyseendpunkt die integrierte sys.sp_get_table_health_metrics gespeicherte Prozedur hinzu und gibt Anomalieindikatoren und Speichermetriken wie die Anzahl kleiner Dateien, die Anzahl gelöschter Zeilen und Checkpoint-Versionen zurück, sodass Sie OPTIMIZE nur bei Bedarf ausführen können. Weitere Informationen finden Sie unter Optimieren von Lakehouse-Tabellen basierend auf Integritätsprüfungen.
Juni 2026 Neue Zeichenfolgenfunktionen und -operatoren (Vorschau) Neue Zeichenfolgenfunktionen und -operatoren (Vorschau) erweitern die Fabric Data Warehouse T-SQL-Sprache mit Zeichenfolgenabgleichsfunktionen, einschließlich (Levenshtein Abstand, Jaro–Enumerationsabstand, Levenshtein-Ähnlichkeit und Jaro-Winkler-Ähnlichkeit), Verkettung ( || und ||= ) und Unicode-Konstruktion (UNISTR).
Juni 2026 CI/CD-Unterstützung für SQL-Analyseendpunkt (Vorschau) CI/CD-Unterstützung für SQL-Analytics-Endpunkte (Vorschau) ermöglicht es Ihnen, SQL-Analytics-Endpunktdefinitionen als DacFx-Datenbankprojekte in Git zusammen mit anderen Fabric-Elementen zu verwalten und inkrementelle Schemaänderungen über Fabric-Deployment-Pipelines bereitzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter Quellcode-Kontrolle (Vorschau).
Juni 2026 Time Travel mit dem SQL-Analyseendpunkt (Vorschau) Zeitreise mit dem SQL-Analytics-Endpunkt erweitert die Zeitreisefunktion von Fabric Data Warehouse auf den SQL-Analytics-Endpunkt, sodass Sie Lakehouse-Daten durch Hinzufügen von OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') auf T-SQL-Anweisungsebene genau in dem Zustand abfragen können, den sie zu einem beliebigen früheren Zeitpunkt hatten.
Juni 2026 Direktverbindung des Migration Assistant (allgemein verfügbar) Die direkte Verbindung des Migration Assistant (allgemein verfügbar) ermöglicht es Ihnen, für eine Migration zu Fabric Data Warehouse eine direkte Verbindung mit dem Quell-Data-Warehouse herzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Migration Assistant für Data Warehouse und Migrieren mit einer direkten Verbindung.

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Fabric Data Warehouse Beispiele und Anleitungen

Month Feature Weitere Informationen
August 2026 Baue Lagerlagerschichten aus Bronze, Silber und Gold Das Erstellen von Bronze-, Silber- und Goldschichten erklärt, wie die Ingestion-, Transformations- und Bereitstellungsebenen eines Data Warehouse für schrittweise verfeinerte Daten strukturiert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Daten mit einer Kopieraktivität erfassen und Daten mit Transact-SQL erfassen.
August 2026 Leistung und Kosten mit benutzerdefinierten SQL-Pools ausbalancieren Die Verwendung benutzerdefinierter SQL-Pools zum Ausbalancieren von Leistung und Kosten erklärt, wie Workload-Routing und Pool-Allokation Leistung, Gleichzeitigkeit und Kapazitätsverbrauch beeinflussen. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren benutzerdefinierter SQL-Pools.
August 2026 GPU-gestützte Abfragebeschleunigungsanleitung Zehn Dinge, die man über GPU-gestützte Abfragebeschleunigung wissen sollte , erklären die Berechtigung, die Aktivierung des Arbeitsbereichs, das Verhalten der Arbeitslasten und die Leistungsüberlegungen der Vorschaufunktion. Weitere Informationen finden Sie unter Abfragebeschleunigung in Fabric Data Warehouse (Vorschau).
August 2026 Zuordnung des Warehouse-Verbrauchs Capacity Metrics und Query Insights helfen Ihnen, abzuschätzen, welche Abfragen, Benutzer und Workloads zum Kapazitätsverbrauch des Lagers beigetragen haben, indem die Kapazitätseinheiten auf Lagerebene proportional zu den vCore-Sekunden auf Abfrageebene zugeordnet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Beobachten von Nutzungstrends für Fabric Data Warehouse und Abrechnungs- und Nutzungsberichte.
August 2026 Medaillonmuster für Fabric Data Warehouse Medallion-Architekturmuster für Fabric Data Warehouse vergleichen einen All-in-One-Warehouse-Ansatz für SQL-orientierte, strukturierte Workloads mit einem Lakehouse- und Warehouse-Hybrid für Workloads, die Spark oder unstrukturierte Datenverarbeitung benötigen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Warehouse und OneLake-Übersicht.
Juli 2026 Leistungsbewertung des GPU-beschleunigten Fabric Data Warehouse Benchmarking GPU-beschleunigtes Fabric Data Warehouse stellt einen TPC-H-Benchmark mit einem 100-GB-Skalierungsfaktor auf einer Fabric F64-Testkapazität vor, der die CPU- und GPU-Abfragebeschleunigung für Einzelbenutzer- und Hochparallelitäts-Workloads mit bis zu 1.000 gleichzeitigen Benutzern vergleicht und bei Nutzung der GPU einen etwa 6-fachen Durchsatz sowie eine um das 6- bis 7-Fache niedrigere p95-Latenz berichtet, wenn die Abfragebeschleunigung in den Arbeitsbereichseinstellungen aktiviert ist.

Netzwerkgeflecht-Spiegelung

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Mirroring in Microsoft Fabric zusammengefasst.

Month Feature Weitere Informationen
August 2026 Google Lakehouse Runtime Catalog Mirroring (Vorschau) Google Lakehouse Runtime Catalog Mirroring (Vorschau) bringt von Google verwaltete Iceberg-Katalogmetadaten in OneLake, ohne Daten zu kopieren, sodass Sie die Tabellen über Fabric-Workloads hinweg verwenden können. Weitere Informationen finden Sie unter Google Lakehouse Runtime Catalog Mirroring.
Juli 2026 Azure Monitor- und AWS Glue-Spiegelung (Vorschau) Gespiegelter Azure Monitor und gespiegelter AWS Glue-Katalog bringen Log Analytics-Workspace-Tabellen und AWS Glue-Iceberg-Tabellen in OneLake für Analysen in Fabric, ohne Daten zu duplizieren. Weitere Informationen finden Sie im Mirror Azure Monitor in Microsoft Fabric und im Mirrored AWS Glue Katalog.
Juli 2026 Azure Monitor-Protokollspiegelung (Vorschau) Azure Monitor Logs Mirroring (Vorschau) bringt Log Analytics Arbeitsbereichstelemetrie in OneLake, sodass Sie Observabilität und Geschäftsdaten in Eventhouse, Real-Time Dashboards und Operations Agent-Workflows kombinieren können.
Juli 2026 Schneeflocken-Eisberg-Spiegelung Snowflake Iceberg Mirroring synchronisiert die Metadaten der Snowflake Iceberg-Tabelle über Shortcuts in OneLake, sodass man die Daten über das gesamte Fabric hinweg abfragt, ohne Dateien zu duplizieren. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake, den Unified Data Lake und OneLake-Abkürzungen.
Juni 2026 Azure Databricks speichert Unity-Katalogtabellen in OneLake (Vorschau) Azure Databricks können jetzt verwaltete Tabellen im Unity-Katalog direkt in OneLake über einen externen Speicherort des Unity-Katalogs speichern, der einem OneLake-Pfad (Beta) zugeordnet ist, und "In Fabric veröffentlichen" (Vorschau) erstellt gespiegelte Azure Databricks Katalogelemente aus dem Katalog-Explorer, sodass die Tabellen sofort über Fabric Workloads abgefragt werden können. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake-Katalogverbund in Azure Databricks und Spiegelung des Unity-Katalogs von Azure Databricks.

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Fabric Spiegelungsbeispiele und Anleitungen

Month Feature Weitere Informationen
Juli 2026 Zeilen-zu-Aktion-Muster mit gespiegelten Datenbank-Änderungsfeeds Die Umwandlung von gespiegelten Datenbankänderungsfeeds in Echtzeit-Aktionen führt durch ein Fertigungsqualitätsszenario, das eine operative Datenbank in OneLake spiegelt, Delta Change Data Feed-Änderungen in einen Eventstream streamt, fehlgeschlagene Inspektionen mit SQL-Operatoren filtert und fenstert und sie dann an Activator für Benachrichtigungen und an Eventhouse für Live-KQL-Dashboards weiterleitet. Weitere Informationen finden Sie unter Quelle für gespiegelte Datenbanken (Change Feed) zu einem Ereignisstrom hinzufügen.

Echtzeitintelligenz in Microsoft Fabric

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric zusammengefasst.

Month Feature Weitere Informationen
August 2026 Real-Time Dashboard-KPI-Visualisierung (allgemein verfügbar) Die KPI-Visualisierung in Real-Time Dashboards ist jetzt allgemein verfügbar und bietet auf einen Blick Kennzahlen mit Zielen, Statusindikatoren, Trends und bedingter Formatierung. Weitere Informationen finden Sie unter Visualisierungen von Echtzeit-Dashboards anpassen und Bedingte Formatierung in Echtzeit-Dashboards anwenden.
August 2026 Eventstream-Arbeitsbereichsüberwachung mit Kontrolle pro Ereignisstrom (Vorschau) Die Workspace-Überwachung für Eventstreams ermöglicht es Ihnen, auszuwählen, welche Eventstreams Performance-, Fehler- und Node-Gesundheitsdaten an drei KQL-Tabellen im Workspace-Monitoring-Eventhouse aussenden. Weitere Informationen finden Sie unter Eventstream-Überwachung in Workspace Monitoring und Workspace Monitoring Overview.
August 2026 Kapazitätsübersicht Events in Real-Time Hub (allgemein verfügbar) Ereignisse zur Kapazitätsübersicht in Real-Time Hub (allgemein verfügbar) übermitteln Kapazitätszusammenfassungen und Zustandssignale, damit Sie Auslastung und Systemintegrität überwachen, Drosselungen oder Lebenszyklusänderungen erkennen und Warnungen oder automatisierte Aktionen auslösen können. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung zu Azure- und Fabric-Veranstaltungen und Explore Fabric-Kapazitätsübersichtsveranstaltungen.
Juli 2026 Benutzerdefinierte CA und mTLS in Eventstream-Connectoren (allgemein verfügbar) Die Unterstützung für benutzerdefinierte CA und mTLS in Eventstream-Streaming-Connectoren ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte CA- und Client-Zertifikate aus Azure Key Vault mit den MQTT-, Apache Kafka-, AWS-MSK und Confluent Cloud für Apache Kafka-Quellkonnektoren zu verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Eventstream-Quellen hinzufügen und verwalten.
Juli 2026 Ordner in der Eventhouse-Struktur (allgemein verfügbar) Ordner im Eventhouse-Baum ermöglichen es Ihnen, Ordner in der Eventhouse-Benutzeroberfläche zu erstellen, umzubenennen, zu löschen und zu verschieben, um Tabellen, Verknüpfungen, materialisierte Ansichten, Funktionen und Datenströme zu organisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten und überwachen einer KQL-Datenbanktabelle.
Juli 2026 Eventhouse aktualisiert die Richtlinien mit beschleunigten Abkürzungen (allgemein verfügbar) Eventhouse-Aktualisierungsrichtlinien mit beschleunigten Shortcuts ermöglichen es, Aktualisierungsrichtlinienabfragen mit beschleunigten externen Shortcut-Tabellen zu verknüpfen, um eine verwaltete Anreicherung zur Erfassungszeit zu unterstützen.
Juli 2026 Fabric Maps Tilesets (allgemein verfügbar) Fabric Maps Tilesets erzeugen PMTiles aus Geodatendaten von OneLake, sodass große statische räumliche Datensätze als schnelle, interaktive Karten in Fabric dargestellt werden. Für weitere Informationen siehe Kachelsets erstellen.
Juli 2026 Azure Event Hubs-Quellarbeitsbereichsidentitätsauthentifizierung (Vorschau) Die Azure Event Hubs Quell-Workspace-Identitätsauthentifizierung ermöglicht es einer Eventstream Azure Event Hubs-Quelle, die Workspace-Identität anstelle von gemeinsamen Zugriffsschlüsseln für Microsoft Entra ID-basierten Zugriff zu verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Fügen Sie einem Eventstream eine Azure Event Hubs-Quelle hinzu.
Juli 2026 Ermittler-Einblicke in Operations Agent (Vorschau) Erkenntnisse für Ermittler in Operations Agent analysieren nach einer Warnung von Operations Agent zugehörige Daten und zeigen in Teams Umfang, Beobachtungen, Muster und empfohlene nächste Schritte an. Weitere Informationen finden Sie unter Operations Agent Actions.
Juli 2026 Real-Time Dashboard (allgemein verfügbar) Real-Time Dashboard (allgemein verfügbar) ermöglicht es Ihnen, Eventhouse-Daten mit Live-Aktualisierung, Copilot-erstellten Kacheln, Drilldown-Erkundung, Activator-Benachrichtigungen und Team-Sharing zu überwachen. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Real-Time Dashboard? und erstellen Sie ein Real-Time Dashboard.
Juli 2026 Microsoft Fabric Embed (Vorschau) Microsoft Fabric Embed (Preview) ermöglicht das Einbetten von Real-Time Dashboards in JavaScript- oder TypeScript-Apps mit delegiertem Microsoft Entra-Zugriff. Weitere Informationen finden Sie unter Power BI Embedded Analytics und Was ist Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Vorschau)?.
Juli 2026 Oracle Database CDC-Quellkonnektor für Fabric Eventstream (Vorschau) Der Oracle Database CDC Quellcode-Connector für Eventstream (Preview) streamt Änderungen von einer Oracle-Datenbank in Fabric als strukturiertes Änderungsereignis mit Vorher- und Nachherwerten, wobei Oracle LogMiner für On-Premises- oder Cloud-Datenbanken verwendet wird, die Oracle 12c und später ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Oracle-Datenbank-CDC-Quelle zu einem Ereignisstream hinzufügen (Vorschau).
Juli 2026 Eventstream SQL-Operator (allgemein verfügbar) Der Eventstream SQL-Operator (allgemein verfügbar) ermöglicht es, Ereignisse mit SQL zu filtern, zu aggregieren, zu fenstern und zu routen, und fügt Multi-Destination-Fan-Out, Event-Time-Verarbeitung für verspätete oder nicht geordnete Ereignisse sowie integriertes Testen pro Branch vor der Veröffentlichung hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter Verarbeiten von Ereignissen mithilfe eines SQL-Operators.
Juli 2026 Ausgehender Arbeitsbereichszugriffsschutz für Real-Time Intelligence (Vorschau) Der Schutz vor ausgehendem Zugriff (Workspace Outbound Access Protection, OAP) für Real-Time Intelligence (Vorschau) erweitert ausgehende Netzwerksteuerelemente auf Arbeitsbereichsebene auf Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Aktivor, Real-Time Dashboards und Azure und Fabric Ereignisse, sodass Administratoren unerwünschte ausgehende Verbindungen standardmäßig blockieren und nur genehmigte Ziele über Datenverbindungsregeln zulassen. Weitere Informationen finden Sie unter Arbeitsbereichsschutz für ausgehenden Zugriff.
Juli 2026 Updates für den Fabric Eventstream-Connector Fabric Eventstream-Connectors kennzeichnen die Unterstützung für private Netzwerke (vNet/On-Prem), die Apache-Kafka- und Azure-Service-Bus-Quellconnectors sowie die Unterstützung für benutzerdefinierte CAs und mTLS für MQTT, Apache Kafka, AWS MSK und Confluent Cloud für Apache Kafka als allgemein verfügbar und führen die Vorschauunterstützung für erweiterte IoT-Hub-Connectormetadaten, eine Oracle-Database-Quelle für Change Data Capture (CDC) und die Paginierung von HTTP-Connectors ein. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen und verwalten einer Ereignisquelle in einem Ereignisstrom.
Juni 2026 Schutz für ausgehende Arbeitsbereichszugriffe für Azure- und Fabric-Ereignisse (Vorschau) Der Schutz für ausgehenden Arbeitsbereichszugriff (Workspace Outbound Access Protection, OAP) für Azure- und Fabric-Ereignisse (Vorschau) erweitert die ausgehenden Netzwerksteuerungen auf den arbeitsbereichsübergreifenden Ereignisempfang, sodass Activator-Warnungen, Eventstreams und andere Verbraucher in einem geschützten Arbeitsbereich nur dann Ereignisse aus anderen Arbeitsbereichen empfangen können, wenn der Real-Time-Events-Connector zu den Datenverbindungsregeln des Arbeitsbereichs hinzugefügt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Private-Links für Azure und Fabric Ereignisse.
Juni 2026 Real-Time Dashboards Live Refresh (allgemein verfügbar) Live Refresh für Real-Time Dashboards (allgemein verfügbar) überträgt neue Daten an Dashboard-Kacheln, sobald sie eintreffen, und ersetzt regelmäßige Aktualisierungsabfragen durch stets aktuelle Visualisierungen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Real-Time Dashboards.
Juni 2026 Eventstream Streaming Connectors für Apache Kafka und Azure Service Bus (Allgemein verfügbar) Die Streamingkonnektoren für Eventstream Apache Kafka und Azure Service Bus (allgemein verfügbar) bieten höhere Zuverlässigkeit, umfassendere Unterstützung für die Authentifizierung (SASL_SSL, SASL_PLAINTEXT, Microsoft Entra) und Durchsatz auf Produktionsniveau, um Kafka-Topics und Service Bus-Warteschlangen in Fabric Eventstream zu erfassen. Weitere Informationen finden Sie unter Apache Kafka-Quelle zu einem Fabric-Ereignisstream hinzufügen und Azure Service Bus-Quelle zu einem Ereignisstream hinzufügen.
Juni 2026 Kapazitätsverbrauch von Geschäftsereignissen (allgemein verfügbar) Der Kapazitätsverbrauch von Geschäftsereignissen wird jetzt über das Standard-Fabric-Kapazitätsmodell abgerechnet, sodass das Veröffentlichen, Weiterleiten und Nutzen von Geschäftsereignissen über Ihre vorhandene Kapazitäts-SKU abgerechnet wird – ohne separate Lizenz. Weitere Informationen finden Sie unter Business Events Overview (Vorschau) und Microsoft Fabric Capacity Metrics App.
Juni 2026 Real-Time Dashboards unterstützt von KI (Vorschau) Der neu gestaltete Kachel-Editor für Real-Time-Dashboards (Vorschau) ist eine KI-gestützte Oberfläche, in der Sie einen Visualisierungstyp auswählen und in natürlicher Sprache beschreiben, was Sie benötigen, und Copilot erstellt die Visualisierung zur Überprüfung, ohne dass dafür KQL-Kenntnisse erforderlich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Real-Time Dashboards.
Juni 2026 Zeitreihenvisualisierung in Real-Time Dashboards (Vorschau) Real-Time Dashboard-spezifische Visualisierungen in Real-Time Dashboards bieten dedizierte Funktionen zum Navigieren, Vergleichen und Anpassen zeitbasierter Daten, darunter eine Suchleiste mit Legenden, Pin-und-Overlay zum Serienvergleich, mehrere Panels mit ausgerichteten Zeiten, flexible Y-Achsen-Skalierung, Farbzuweisung und Zoom mit Zeitschieber.
Juni 2026 Erweiterter IoT Hub-Quellconnector für Eventstream (Vorschau) Extended Azure IoT Hub Source Connector (Vorschau) in Fabric Eventstream behält alle Ereignismetadaten bei, einschließlich Systemeigenschaften (präfixiert mit ___src__) und benutzerdefinierten Anwendungseigenschaften, sodass Sie die Geräteidentität mit Telemetrie, Berechnungslatenz und Routenereignissen nach Gerät verknüpfen können. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen einer Azure IoT Hub-Quelle zu einem Eventstream.
Juni 2026 Paginierungsunterstützung für Eventstream-HTTP-Connector (Vorschau) Sie können eine HTTP-Quelle zu einem Eventstream (Vorschau) hinzufügen , um paginierte REST-API-Antworten per seitenbasierter oder cursorbasierter Paginierung zu übernehmen, wodurch benutzerdefinierte Orchestrierung beim Übertragen von Aktivitätsprotokollen, Audit-Datensätzen oder operativen Ereignissen in Eventstream entfällt.
Juni 2026 Fabric Graph (allgemein verfügbar) Graph in Microsoft Fabric hilft Ihnen beim Modellieren, Visualisieren und Analysieren komplexer Beziehungen innerhalb Ihrer Daten. Es ist eine skalierbare Lösung auf Unternehmensniveau, die getrennte Daten in KI-gestützte Einblicke verwandelt. Mithilfe von Graph können Sie ausgeblendete Verbindungen innerhalb Ihrer Daten aufdecken und Entscheidungsfindungsfunktionen verbessern. Weitere Informationen finden Sie unter Graph in Microsoft Fabric Übersicht.
Juni 2026 Activator als Veröffentlicher von Geschäftsereignissen (Vorschau) Aktivator bietet eine No-Code-Methode zum Veröffentlichen von Geschäftsereignissen in Microsoft Fabric. Wenn Activator erkennt, dass in Ihren Daten eine Bedingung erfüllt ist, kann Activator ein strukturiertes Geschäftsereignis an den Real-Time Hub senden, wodurch dieses Signal für Ihre gesamte Organisation auffindbar, weiterleitbar und nutzbar wird. Weitere Informationen finden Sie unter What is Fabric Activator? und Business events overview (Preview).
Juni 2026 In Eventhouse gespeicherte Geschäftsereignisse (Vorschau) Eventhouse ist standardmäßig aktiviert, wenn Sie ein Geschäftsereignis in Real-Time Hub erstellen. Jedes Geschäftsereignis wird einer dedizierten KQL-Tabelle in Ihrer Eventhouse-Datenbank zugeordnet, und jedes veröffentlichte Ereignis wird automatisch aufgenommen und aufbewahrt. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über Geschäftsereignisse (Vorschau).
Juni 2026 Aktivatorregelaktionen: Kopieren eines Auftrags und Veröffentlichen eines Geschäftsereignisses (Vorschau) Aktivatorregeln unterstützen jetzt zwei neue Aktionen: Auftrag kopieren (Vorschau) zum Kopieren von Daten zwischen Quellen und Zielorten sowie Geschäftsereignis veröffentlichen (Vorschau) zum Auslösen nachgelagerter Prozesse, die Geschäftsereignisse verarbeiten. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Aktionen für Aktivierregeln.
Juni 2026 Aktivierregeln für OneLake-Elemente (Vorschau) Im Fabric-Portal können Sie Aktivierregeln für OneLake-Elemente mithilfe Fabric Aktivator erstellen und verwalten. Mit diesen Regeln können Sie Aktionen basierend auf bestimmten Ereignissen oder Bedingungen im Zusammenhang mit OneLake-Elementen automatisieren, z. B. beim Erstellen oder Löschen einer Datei. Sie können auch Regeln basierend auf dem Status von Prozessen erstellen, die mit OneLake-Elementen interagieren, z. B. Pipelines, Spark-Aufträge und Notizbücher. Weitere Informationen finden Sie unter Trigger Fabric Elemente.

Überprüfen Sie für ältere Updates das Microsoft Fabric What's New archive.

Beispiele und Anleitungen zu Echtzeitintelligenz

Tip

Verwenden Sie die Real-Time Intelligence-End-to-End-Beispiellösung, um automatisch eine Sammlung von Beispiel-Komponenten zu erstellen.

Month Feature Weitere Informationen
August 2026 Veröffentlichen Sie Geschäftsereignisse aus Fabric-Workloads Publishing Business Events from Fabric Workloads erklärt, wie man ein versioniertes, schemagültiges Signal aus dem Notebook, der User Data Function, dem Eventstream oder dem Activator veröffentlicht, das den Geschäftszustand erkennt. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Spark-Utilities und Real-Time Hub-Übersicht.
August 2026 Wählen Sie eine Veranstaltungssäule Der einfachste Weg, Fabric Eventing zu verstehen, ist, nicht mit dem Verbraucher zu beginnen. Fang mit dem Verlag an. Wer sagt, dass etwas passiert ist? Diese Antwort bestimmt, welche Fabric-Event-Säule du verwendest. Business Events, Fabric Events und Azure Events bedienen verschiedene Publisher und Verbraucher: Ihre Workloads veröffentlichen Business Events, Fabric veröffentlicht Plattform-Events und Azure Storage veröffentlicht Azure Events. Weitere Informationen finden Sie unter Business Events Overview und Fabric events overview.
August 2026 Entwerfen Sie ein Geschäftsereignis-Schema Ein Business Event-Schema verwendet einen klaren, faktischen und versionierten Vertrag, sodass Verlage und Verbraucher die Bedeutung jedes Ereignisses teilen und sich unabhängig weiterentwickeln. Für weitere Informationen siehe Real-Time Hub-Übersicht und Geschäftsveranstaltungsübersicht.
August 2026 Eventhouse für Data Engineers Eventhouse hilft Ihnen, hochvolumige Ereignisdaten nahezu in Echtzeit zu erfassen, abzufragen und zu analysieren und diese über OneLake über Fabric zu teilen. Weitere Informationen finden Sie unter Eventhouse-Übersicht und Turn on OneLake Availability für ein Eventhouse.
Juli 2026 Outbound-Zugriffsschutz für Eventstream Workspace Outbound Access Protection für Eventstream ermöglicht es Ihnen, Eventstream-Quellen und -Ziele mit Datenverbindungsregeln auf Arbeitsbereichsebene zu steuern. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht zum Schutz des Arbeitsbereichs für ausgehenden Zugriff und Einrichten des Arbeitsbereichsschutzes für ausgehenden Zugriff.
Juli 2026 Ereignisgesteuerte App-Muster mit UDFs Business Events und User Data Functions zeigen, wie Sie Business Events aus User Data Functions veröffentlichen und ereignisgesteuerte Workflows in Fabric automatisieren können. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über Geschäftsereignisse.
Juli 2026 Ereignisgesteuerte Architektur mit Real-Time Hub Die ereignisgetriebene Architektur mit Real-Time Hub erklärt, wie Sie Real-Time Hub nutzen, um Verlage von Verbrauchern bei Business Events, Fabric Events und Azure Events zu trennen. Für weitere Informationen siehe Real-Time Hub-Übersicht und Geschäftsveranstaltungsübersicht.
Juli 2026 Kundenabsichtsbasiertes Streamingmuster Das Customer-Intent-Streaming-Muster zeigt, wie Sie CDC-Ereignisse in Eventstream erfassen, sie mit DeltaFlow (Vorschau) neu gestalten, Mikro-Batches mit KI-Funktionen anreichern, Geschäftsereignisse veröffentlichen und Antworten aktivieren, solange das Signal aktuell bleibt. Weitere Informationen finden Sie unter AI-Funktionen für PySpark-Referenz und Überblick über Geschäftsveranstaltungen.
Juli 2026 Row-to-intelligent-Action mit DeltaFlow und KI-Funktionen Echtzeit-Spieltagsoperationen mit Eventstreams, Spark und KI-Funktionen durchlaufen ein Stadionbetriebsszenario, das Datenbankänderungen mit einer CDC-Quelle erfasst, sie mit DeltaFlow (Vorschau) umgestaltet und KI-Funktionen in einem Spark Structured Streaming-Notizbuch nutzt, um jede Anfrage nach Bedeutung zu klassifizieren und in Sekunden umsetzbare Elemente an das richtige Team weiterzuleiten. Weitere Informationen finden Sie unter DeltaFlow-Ausgabetransformation (Vorschau).
Juli 2026 Zeilen-zu-Aktion-Muster mit gespiegelten Datenbank-Änderungsfeeds Die Umwandlung von gespiegelten Datenbankänderungsfeeds in Echtzeit-Aktionen führt durch ein Fertigungsqualitätsszenario, das eine operative Datenbank in OneLake spiegelt, Delta Change Data Feed-Änderungen in einen Eventstream streamt, fehlgeschlagene Inspektionen mit SQL-Operatoren filtert und fenstert und sie dann an Activator für Benachrichtigungen und an Eventhouse für Live-KQL-Dashboards weiterleitet. Weitere Informationen finden Sie unter Quelle für gespiegelte Datenbanken (Change Feed) zu einem Ereignisstrom hinzufügen.
Juni 2026 Echtzeit-Wetterüberwachung mit Eventstream AI Skills Erstellen eines Echtzeit-Wetterüberwachungssystems mit KI und Fabric Eventstream zeigt, wie Sie mit Eventstream AI Skills aus einer einzigen Eingabe in natürlicher Sprache einen Eventstream aus 11 Quellen generieren, der Echtzeit-Wetterdaten erfasst, nach Hitzestressbedingungen filtert und Ereignisse in einer Eventhouse-KQL-Datenbank für standortübergreifende KQL-Analysen speichert. Weitere Informationen finden Sie unter Überblick über Microsoft Fabric-Eventstreams und Eventhouse-Übersicht.
Juni 2026 Analyse von Geschäftsereignissen in Eventhouse und Echtzeit-Dashboards (Vorschau) Analyzing Business Events in Eventhouse und Real-Time Dashboards (Vorschau) durchläuft, wie jedes veröffentlichte Geschäftsereignis standardmäßig in einer dedizierten KQL-Tabelle in Eventhouse landet, sodass Sie historische KQL-Abfragen ausführen, Signale über Ereignistypen korrelieren und ein Real-Time Dashboard für die Livebetriebsüberwachung ohne zusätzliche Pipelines verbinden können. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über Geschäftsereignisse (Vorschau).
Juni 2026 Activator als Business Event Publisher (Vorschau) Using Activator as a Business Event publisher (Preview) zeigt, wie Aktivatorregeln in Power BI Berichten, Real-Time Dashboards, KQL-Abfragen und Fabric Warehouse SQL-Abfragen strukturierte, geregelte Geschäftsereignisse in Real-Time Hub ausgeben, sodass Signale dauerhaft, auffindbar und konsumierbar in Ihrer Organisation sind. Weitere Informationen finden Sie unter What is Fabric Activator? und Business events overview (Preview).

Fabric IQ

Dieser Abschnitt fasst die jüngsten Verbesserungen und Funktionen für die Fabric IQ-Arbeitslast zusammen.

Month Feature Weitere Informationen
August 2026 PowerTable-Abrechnungspersonas (allgemein verfügbar) Abrechnungspersonas für PowerTable in Fabric Planning sind in der Regel verfügbar, mit rollenbasierter Abrechnung für Planer, Stakeholder und Zuschauer. Weitere Informationen finden Sie unter Abrechnung und Nutzung für Fabric Planning.
Juli 2026 Fabric IQ Konversationsanalyse Fabric IQ Conversational Analytics ermöglicht es Ihnen, Fragen zu verwalteten Power BI-semantischen Modellen in Microsoft 365 Copilot Chat und Copilot Cowork zu stellen und Datenagenten für spezialisierte Analysen einzusetzen. Weitere Informationen finden Sie unter What is Fabric IQ? und Fabric IQ in Microsoft 365 Copilot Chat.
Juli 2026 Plan (allgemein verfügbar) Plan in Fabric IQ (Generally Available) ist eine einheitliche No-Code-Plattform für kollaborative Planung, Berichterstattung, Analyse, Datenintegration und -verwaltung. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Plan?
Juli 2026 öffentliche API für Fabric-Daten-Agent Die Fabric Data Agent Public API ermöglicht es Ihnen, Datenquellen und Datenagenten programmatisch zu verwalten – aus lokaler Entwicklung, CI/CD-Pipelines, internen Portalen, Containern, Azure Functions und Backend-Diensten. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agent Concepts und Fabric Data Agent SDK.
Juni 2026 Operations-Agent (allgemein verfügbar) Operations agent (allgemein verfügbar) ist ein autonomer Agent, der Ihre Daten mit Real-Time Intelligence überwacht, auf Grundlage Ihrer Fabric IQ-Ontologie Schlussfolgerungen zieht und mit Ihrer Genehmigung Pipelines, Notebooks, Benutzerdatenfunktionen und Power Automate-Flows ausführt – mit Teams-Benachrichtigungen, vollständiger Ablaufverfolgung und Auditierung sowie Governance durch Microsoft Agent 365 und Microsoft Entra ID. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen und Konfigurieren von Operations-Agents.
Juni 2026 Abrechnung für die Planung in Fabric (Vorschau) Die Abrechnung für Fabric Planning (Preview) verwendet ein Hybridmodell, das rollenbasierte und sitzungsbasierte Preisgestaltung für Planer, Beteiligte und Betrachter mit auftragsbasierter Preisgestaltung für automatisierte Vorgänge wie Datensynchronisierung und Aktualisierungen von Planungsblättern kombiniert. Eine Sitzung verknüpft einen Benutzer, eine Rolle und eine Kapazität mit einem Zeitraum von 30 Tagen sowie alle Nutzungszähler mit dem einheitlichen Fabric-Kapazitätseinheitenmodell (CU).
Juni 2026 Data-Agents in Microsoft 365 Copilot (Allgemein verfügbar) Fabric Data Agenten in Microsoft 365 Copilot (allgemein verfügbar) ermöglicht es Geschäftsanwendern, direkt in Microsoft 365 Copilot verwaltete Fabric-Datenquellen zu entdecken und mit ihnen zu chatten, mit administratorseitig verwalteter Veröffentlichung und durch Entra ID erzwungenen Datenberechtigungen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agent-Konzepte.
Juni 2026 Observability für Fabric Data Agent in Microsoft Foundry (Vorschau) Die Beobachtbarkeit für den Fabric Data Agent in Microsoft Foundry (Preview) stellt Telemetriedaten für jeden Aufruf eines Fabric Data Agent bereit, der als Tool in einem Foundry-Agent verwendet wird, einschließlich Latenz, Status und Fehlerdetails, damit Agent-Entwickler Produktiv-Agents debuggen und überwachen können. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agent-Konzepte.
Juni 2026 Agent mit KI bauen (Vorschau) Die Funktion Build Agent mit KI (Vorschau) ist eine KI-unterstützte Erstellungserfahrung, die Fabric Data Agent-Konfigurationen durch einen interaktiven Workflow generiert und verfeinert und die manuelle Einrichtung durch schema- und gesprächsorientierte Empfehlungen für Agentenanweisungen, Datenquellenanleitungen und Beispielabfragen ersetzt; die Vorschau konzentriert sich auf SQL- und Eventhouse-Szenarien. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agent-Konzepte.
Juni 2026 Verbesserte NL2SQL Engine für Fabric Data Agent (Vorschau) Improved NL2SQL Engine (Preview) für Fabric Data Agent verbessert die Genauigkeit, Transparenz und Robustheit bei der Übersetzung von natürlicher Sprache in SQL über Lakehouses, Data Warehouses und gespiegelte Datenbanken hinweg. Es verwendet Beispielabfragen, um Muster zu erkennen, stellt klärende Fragen, wenn die Absicht unklar ist, und zeigt strukturierte Diagnoseinformationen an. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agent-Konzepte.
Juni 2026 Code-Interpretertool für Fabric Data Agent (Vorschau) Code Interpreter Tool (Vorschau) im Fabric Data Agent führt Python direkt innerhalb von Agent-Workflows aus, sodass der Agent über Datenbankabfragen hinaus statistische Analysen, Prognosen, Kohortenanalysen und umfangreiche Python-Visualisierungen durchführen kann. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agent-Konzepte.

Ältere Updates finden Sie unter Microsoft Fabric What's New archive.

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