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Gilt für:
SQL Server 2019 und frühere Analysis Services
Azure Analysis Services
Fabric/Power BI Premium
Von Bedeutung
Data Mining wurde in SQL Server 2017 Analysis Services verworfen und ist in SQL Server 2022 Analysis Services eingestellt worden. Die Dokumentation wird nicht für veraltete und nicht mehr unterstützte Features aktualisiert. Weitere Informationen finden Sie unter "Analysis Services-Abwärtskompatibilität".
Zusätzlich zu den Funktionen, die in SQL Server Analysis Services zum Sichern, Wiederherstellen und Migrieren von Lösungen bereitgestellt werden, bietet SQL Server Data Mining die Möglichkeit, Data Mining-Strukturen und -Modelle mithilfe von Data Mining-Erweiterungen (DATA Mining Extensions) schnell zwischen verschiedenen Servern zu übertragen.
Wenn Ihre Data Mining-Lösung relationale Daten anstelle einer mehrdimensionalen Datenbank verwendet, ist das Übertragen von Modellen mithilfe von EXPORT und IMPORT wesentlich schneller und einfacher als die Verwendung der Datenbankwiederherstellung oder bereitstellung einer gesamten Lösung.
Dieser Abschnitt enthält eine Übersicht über das Übertragen von Data Mining-Strukturen und -Modellen mithilfe von ASPX-Anweisungen. Details zur Syntax und Beispiele finden Sie unter EXPORT (DMX) und IMPORT (DMX).
Hinweis
Sie müssen ein Datenbank- oder Serveradministrator sein, um Objekte aus einer Microsoft SQL Server Analysis Services-Datenbank zu exportieren oder zu importieren.
Exportieren von Data Mining-Strukturen
Wenn Sie eine Miningstruktur exportieren, exportiert die EXPORT-Anweisung automatisch alle zugehörigen Modelle. Um zu steuern, welche Objekte exportiert werden, müssen Sie jedes Objekt anhand des Namens angeben.
Wenn die Miningstruktur verarbeitet wird und die Ergebnisse zwischengespeichert werden, was das Standardverhalten ist, enthält die definition der exportierten Miningstruktur eine Zusammenfassung der Daten, auf denen die Struktur basiert. Um diese Zusammenfassung zu entfernen, müssen Sie den cache löschen, der der Miningstruktur zugeordnet ist, indem Sie einen Prozesslöschstrukturvorgang ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter "Process a Mining Structure".
Exportieren von Data Mining-Modellen
Verwenden Sie das Schlüsselwort WITH DEPENDENCIES, um die Datenquelle und die Definition der Datenquellenansicht zusammen mit dem Miningmodell und seiner Struktur zu exportieren.
Wenn Sie ein Miningmodell exportieren, ohne seine Abhängigkeiten zu exportieren, exportiert die EXPORT-Anweisung die Definition des Miningmodells und seiner Miningstruktur, exportiert aber nicht die Definition der Datenquellen. Daher können Sie das Modell unmittelbar nach dem Importieren des Modells durchsuchen, aber um das Miningmodell auf dem Zielserver erneut zu verarbeiten oder Abfragen für die zugrunde liegenden Daten auszuführen, müssen Sie eine entsprechende Datenquelle auf dem Zielserver erstellen.
Importieren von Data Mining-Strukturen und -Modellen
Beim Importieren eines Data Mining-Objekts importiert das Objekt den Server und die Datenbank, mit dem Sie verbunden sind, wenn Sie die IMPORT-Anweisung ausführen. Wenn die Importdatei eine Datenbank enthält, die nicht auf dem Server vorhanden ist, wird die Datenbank erstellt.
Sie können auch eine Miningstruktur oder ein Miningmodell importieren, indem Sie den Befehl "Wiederherstellen " verwenden. Ihre Modelle oder Strukturen werden in einer Datenbank mit demselben Namen wiederhergestellt wie die Datenbank, aus der sie exportiert wurden. Weitere Informationen finden Sie unter "Wiederherstellungsoptionen".
Bemerkungen
Sie können kein Modell oder eine Struktur auf einen Server importieren, auf dem bereits ein Modell oder eine Struktur mit demselben Namen vorhanden ist. Sie können ein Data Mining-Objekt auch nicht in einer Exportdatei umbenennen. Um Namenskonflikte zu vermeiden, löschen Sie entweder das ursprüngliche Data Mining-Objekt auf dem Zielserver, oder benennen Sie das Data Mining-Objekt um, bevor Sie die Definition exportieren.