Was ist neu bei den Azure Sprachdiensten in den Foundry-Tools?

Bleiben Sie über die neuesten Versionen und Verbesserungen informiert, die Ihnen dabei helfen, Azure Sprachfunktionen optimal nutzen zu können. Azure Sprache in Foundry Tools wird fortlaufend aktualisiert. Speichern Sie ein Lesezeichen für diese Seite, um bei Versionshinweisen, Verbesserungen von Features und unserer aktuellen Dokumentation auf dem neuesten Stand zu bleiben.

Juni 2026

Note

Einen tieferen Einblick in die bei Microsoft Build angekündigten PII-Erkennungsupdates finden Sie im Blogbeitrag "What's new in Azure Language in Foundry Tools".

  • Text-PII-Erkennung allgemein verfügbar (2026-05-01). Die GA-API bietet Qualitätsverbesserungen für alle gängigen Entitätstypen. Die folgenden Funktionen, die sich zuvor in der Vorschau befinden, sind jetzt allgemein verfügbar:

    • Anonymisierung. Die syntheticReplacementSchwärzungsrichtlinie maskiert erkannte Entitäten mit synthetischen Ersatzwerten.
    • Deaktivieren Sie die Erzwingung der Typüberprüfung. Umgehen Sie die strenge Überprüfung des Entitätstyps , wenn die betriebliche Effizienz Vorrang hat.
    • Konfidenzschwellenwert. Legen Sie eine Minimale Konfidenzbewertung fest, um die Ausgabe nach der Erkennungssicherheit zu filtern.
    • Schließen Sie Werte aus der PII-Ausgabe aus, und verwenden Sie Entitäts synonyme für die maßgeschneiderte Erkennung.

  • Neue Text-PII-Vorschauentitäten (2026-04-15-preview). Die Vorschau-API bietet Unterstützung für Kennwort-, PIN-Code-, Postleitzahl- und Flughafencode-Entitätstypen. Eine vollständige Liste finden Sie unter Entitätskategorien.

  • Verbesserungen bei personenbezogenen Daten in Unterhaltungen (2026-04-15-preview). Ein neues Vorschaumodell bietet Qualitätsverbesserungen und eine erweiterte Entitätserkennung und ist für Muster gesprochener Sprache optimiert – einschließlich Unterbrechungen, Füllwörtern und Sprecherwechseln, wie sie in Transkripten und Anrufmitschnitten häufig vorkommen.

  • PII-Erkennungsfunktionen in neuen Foundry-Playgrounds verfügbar. Text-PII-Erkennung, PII-Erkennung von Konversationen und Dokument-PII-Erkennung sind jetzt in new Foundry verfügbar. Der überarbeitete Document PII Playground ist jetzt allgemein verfügbar. Es enthält sorgfältig zusammengestellte Beispieleingaben und erwartete Ausgaben, damit Sie die Erkennung gängiger Entitätstypen – darunter Namen, Adressen, Finanz-IDs und Gesundheitskennungen – bewerten können, ohne eigene Dokumente hochzuladen. In einer einzigen Ansicht können Sie Erkennungsergebnisse über Entitätstypen hinweg vergleichen. Der Playground verwendet das gleiche Dokument-PII-Modell und dieselben Richtlinien wie die Produktions-API, sodass die Ergebnisse mit dem Produktionsverhalten übereinstimmen. Wenn Sie bereit sind, wechseln Sie von kuratierten Beispielen zum Hochladen von Livedokumenten für reale Inhaltstests. Weitere Informationen findest du unter:

  • Textanalyse for Health im neuen Foundry verfügbar. Die Testumgebung für Textanalyse for Health ist jetzt in new Foundry verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Textanalyse for Health quickstart.

  • Spracherkennung in der neuen Gießerei verfügbar. Der Spracherkennungs-Playground ist jetzt in der neuen Foundry verfügbar. Weitere Informationen finden Sie in der Schnellstartanleitung zur Spracherkennung.

  • In Visual Studio Code öffnen. Neue Foundry-Playgrounds für die Sprachenerkennung, die Text-PII-Erkennung, die PII-Erkennung in Unterhaltungen und Textanalyse for Health unterstützen jetzt die Option Open in VS Code. Wählen Sie die Option im Playground aus, um Ihre aktuelle Konfiguration direkt in ein vorkonfiguriertes Codebeispiel in Visual Studio Code zu exportieren.

Februar 2026

  • Verbesserung der Qualität der Text-PII-Erkennung. Die Back-End-Überprüfung für den Entitätstyp "Telefonnummer" wird aktualisiert, um die Erkennungsabdeckung zu erweitern, was zu einem verbesserten Rückruf in allen unterstützten Sprachen führt. Diese Änderung wird auf Dienstebene angewendet und erfordert keine Aktualisierungen ihrer API-Aufrufe oder Anforderungsparameter.

  • Playground-Update zum Orchestrierungsworkflow. Die Foundry-Spielumgebung für Orchestrierungs-Workflows führt eine neu gestaltete Aufgabenverknüpfungsschnittstelle ein. Die zuvor in Language Studio verfügbare Schemadefinitionsseite wird durch die Seite " Orchestrierung konfigurieren " ersetzt, die eine optimierte Möglichkeit zum Zuordnen von Feinabstimmungsaufgaben mit einer Orchestrierungsworkflowaufgabe bietet. Weitere Informationen finden Sie im Schnellstart des Orchestration-Workflows.

  • Abschaltung des Language Studios. Azure Language Studio wird am March 20, 2027 eingestellt. Nach diesem Datum kann auf das Language Studio-Portal nicht mehr zugegriffen werden, ihre vorhandenen Projekte, Daten und Dienstendpunkte bleiben jedoch unberührt. Alle Features und neue Verbesserungen sind in Microsoft Foundry verfügbar. Schritt-für-Schritt-Migrationsanweisungen finden Sie unter Migrate from Language Studio to Microsoft Foundry.

  • Foundry (Classic) Sprach-Playground-Karte ist jetzt allgemein verfügbar. Die Sprachspielplatz-Karte in Microsoft Foundry (classic) verlässt die Vorschau und ist jetzt allgemein verfügbar. Sie können ohne Featureeinschränkungen direkt über den Playground auf alle Spracherstellungs-, Test- und Bereitstellungsfunktionen zugreifen.

  • LUIS-Migrationsleitfaden. Informationen zum Migrieren von LUIS zu Conversational Language Understanding (CLU) finden Sie unter Migrating to Azure Language in Foundry Tools für die neuesten Anweisungen.

Januar 2026

  • Orchestration-Workflow in Microsoft Foundry (classic) verfügbar. Orchestration-Workflow wird jetzt in Microsoft Foundry (klassisch) unterstützt.

    • Die neu gestaltete Schnittstelle optimiert die Integration zwischen Conversational Language Understanding (CLU) und Custom Question Answering (CQA) Projekten. Diese Funktion ermöglicht eine effiziente Orchestrierung von Benutzerutterungen in mehreren Unterhaltungsanwendungen innerhalb eines einheitlichen Workflows.

    • Konfigurieren Sie intentsbasiertes Routing, um Benutzerabfragen an das entsprechende CLU - oder CQA-Projekt zu leiten, um die Reaktionsgenauigkeit zu verbessern und die Entwicklungskomplexität zu verringern.

  • Azure KI Language Funktionen sind in Microsoft Foundry (classic) vollständig verfügbar. Alle Azure KI Language-Funktionen sind jetzt in Microsoft Foundry (klassisch) verfügbar und bieten eine vollständige, einheitliche Entwicklungsumgebung.

    • Die Erstellungs- und Testfunktionen von Language Studio , einschließlich Projektmanagement, Modellschulungen und Bereitstellungsworkflows, sind jetzt vollständig in die Foundry-Plattform integriert.

    • Transition jetzt zum Microsoft Foundry, um die gesamten Sprachfunktionen, die neuesten Verbesserungen und eine einheitliche KI-Entwicklungsplattform nutzen zu können. Schrittweise Migrationsanweisungen seeMigrate from Azure Language Studio to Microsoft Foundry.

Dezember 2025

November 2025

Azure Sprache ist in Foundry Tools integriert. Azure Language bietet jetzt spezielle Tools und Agents zum Erstellen von Unterhaltungs-KI-Anwendungen in Foundry:

Azure Sprachfunktionen sind jetzt in Foundry verfügbar. Mehrere Azure Sprachfunktionen stehen jetzt im Foundry zur Verfügung:

Verbesserungen der Text-PII-Erkennung (2025-11-15-Preview-API) Die Vorschau-API führt mehrere neue Featureparameter für die PII-Erkennung ein:

  • Anonymisierung. Die syntheticReplacementRedaction-Richtlinie ermöglicht das Maskieren erkannter PII-Entitäten mit synthetischen Ersatzwerten. Beispielsweise kann "John Doe erhielt einen Anruf von 424-878-9193" in "Sam Johnson erhielt einen Anruf von 401-255-6901" umgewandelt werden.
  • Deaktivieren Sie die Erzwingung der Typüberprüfung. Deaktivieren Sie die Überprüfung des Entitätstyps , um eine strikte Überprüfung zu umgehen, wenn die betriebliche Effizienz über Datenintegritätsprüfungen priorisiert wird.
  • Konfidenzschwellenwert. Legen Sie einen Schwellenwert für die Minimale Konfidenzbewertung fest, um zu steuern, welche Entitäten basierend auf der Erkennungssicherheit in der Ausgabe angezeigt werden.

Entitätstags sind allgemein verfügbar. Entitätstags sind jetzt allgemein verfügbar und bieten erweiterte Metadaten und Kategorisierung für benannte Entitäten.

Neues Vorschaumodell für die PII-Erkennung. Das aktualisierte Vorschaumodell bietet Unterstützung für die folgenden neuen Entitätstypen:

Modellverbesserungen. Erhebliche Qualitätsverbesserungen für die folgenden Entitätstypen:

Oktober 2025

September 2025

Einführung von CQA „Deploy-to-Agent“ Benutzerdefinierte Frageantwortprojekte (CQA) können jetzt über einen optimierten Bereitstellungsprozess als intelligente Agenten direkt im Foundry-Playground bereitgestellt werden.

  • Mit diesem Feature können Benutzer fein abgestimmte CQA-Wissensbasen mit minimalen Konfigurationsschritten in produktionsfähige Agents umwandeln.
  • Der Bereitstellungsprozess bietet Gleichwertigkeit mit CLU-Workflows und beschleunigt den Agententwicklungszeitplan innerhalb der einheitlichen Foundry-Umgebung.

Benutzerdefinierte NER-Funktionen (Named Entity Recognition, Erkennung benannter Entitäten), die in den Sprach-Playground integriert sind. Benutzer können jetzt auf einen Test-Playground für benutzerdefinierte Benannte Entitätserkennung (Named Entity Recognition, NER) in Foundry zugreifen.

  • Diese interaktive Schnittstelle ermöglicht Schulungen, Bereitstellung, Tests und Feinabstimmungen für benutzerdefinierte Modelle, während sie mit benutzerdefinierten NER-Funktionen in Echtzeit experimentieren.
  • Der Playground beschleunigt den Onboardingprozess und bietet erweiterte Debugfunktionen für benutzerdefinierte NER-Implementierungen. Weitere Informationen finden Sie inder Schnellstartanleitung: Benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung.

Neue Python SDKs. Die neuen Python SDKs azure-ai-textanalytics 6.0.0b1 und azure-ai-textanalytics-authoring 1.0.0b1 sind jetzt verfügbar:

  • azure-ai-textanalytics 6.0.0b1 bietet Laufzeit-APIs, mit denen Benutzer verschiedene vordefinierte Features in Azure Sprache nutzen können, z. B. Stimmungsanalyse, benannte Entitätserkennung (NER), Spracherkennung, Schlüsselausdruckextraktion, Text-PII-Erkennung, Textanalyse für Integrität und Dokumentzusammenfassung.

    Darüber hinaus kann das SDK für den Zugriff auf Inference-APIs für benutzerdefinierte NER- und Textklassifizierungsmodelle verwendet werden. Diese Version unterstützt die neueste 2025-05-15-preview API und frühere Versionen. Die 2025-05-15-preview API führt mehrere neue Funktionen ein:

    • Unterstützung für neue Entitätstypen in named Entity Recognition (NER) und Text PII-Erkennung hinzugefügt: DateOfBirth, BankAccountNumber, PassportNumber und DriversLicenseNumber.

    • Mit erweiterter Funktionalität können Benutzer Werte definieren, die von der Text-PII-Erkennung ausgeschlossen werden sollen.

August 2025

Freigabe des neuen Text PII- und NER-Modells (2025-08-01-preview) In dieser neuen Vorschauversion des Modells werden breitere Funktionalitäten und erweiterte Funktionen für PII-Textdienste (Personal Information Identification, persönliche Informationsidentifikation) und benannte Entitätserkennungsdienste (Named Entity Recognition, NER) eingeführt:

  • Erweiterte Sprachunterstützung für DateOfBirth-Entität. Die DateOfBirth-Entität , die zunächst nur Englisch unterstützt, umfasst jetzt die Sprachabdeckung der Ebene 1. Diese Erweiterung unterstützt Französisch, Deutsch, Italienisch, Spanisch, Portugiesisch, brasilianisches Portugiesisch und Niederländisch, um eine breitere internationale Anwendbarkeit sicherzustellen.

  • Zwei neue Entitätstypen wurden hinzugefügt:

    • SortCode: Ein Finanzbezeichner, der in Großbritannien und Irland verwendet wird, um die Bank und Zweigstelle anzugeben, die einem Konto zugeordnet ist.
    • LicensePlateNumber: Unterstützung ist jetzt für standard alphanumerische Fahrzeugidentifikationscodes verfügbar. Derzeit werden Nummernschilder, die ausschließlich aus Buchstaben bestehen, nicht unterstützt.

  • Verbesserte KI-Genauigkeit bei der Erkennung von Finanzunternehmen. Das Modell 2025-08-01-Preview ist weiter optimiert, um sowohl falsch positive als auch falsch negative Negative bei der Erkennung von Finanzunternehmen zu minimieren, was zu einer höheren Genauigkeit und Zuverlässigkeit führt.

Neue Python SDK-Version: azure-ai-language-conversations 2.0.0b1. Das neueste Python SDK, azure-ai-language-conversations 2.0.0b1, ist jetzt verfügbar und unterstützt die 2025-15-05-preview REST-API für die Konversationslaufzeit.

  • Conversational Language Understanding (CLU) inference ermöglicht jetzt eine nahtlose Integration in erweiterte groß angelegte Sprachmodelle und ermöglicht die Echtzeiterkennung von Benutzerabsichten, ohne dass zusätzliche Modellschulungen erforderlich sind.
  • Erweiterte Intent-Vorhersagefunktionen ermöglichen die Unterstützung für komplexe, mehrstufige Unterhaltungen. Diese Fortschritte tragen zu einer größeren Raffinesse in konversationalen KI-Systemen bei, wodurch die Workflow-Automatisierungsprozesse verbessert werden.

Juli 2025

Erweiterte .NET SDK-Unterstützung für Text- und Konversationsautorierungs-APIs.

Juni 2025

Neue Version der Trainingskonfiguration für Conversational Language Understanding (CLU). Diese neue Version zielt darauf ab, Übervorhersagen der "None"-Absichten – insbesondere in mehrsprachigen Kontexten – zu minimieren. Sie können über die REST-API darauf zugreifen, indem Sie "trainingConfigVersion 2025-07-01-preview" verwenden. Weitere Informationen finden Sie unterTrainieren Ihres Modells: Anforderungstextdaten.

Aktualisiertes Beschleunigerprojekt Erstellen Ihres Unterhaltungsagent. Das Update enthält eine neue Routingstrategie – TRIAGE_AGENT. Diese Strategie verwendet einen Agent, der im Foundry Agent Service gehostet wird. Es verwendet Conversational Language Understanding (CLU) und benutzerdefinierte Fragen und Antworten (Custom Question Answering, CQA) als Tools, um die Benutzerabsicht für das nachgelagerte Agent-Routing zu selektieren. Darüber hinaus helfen diese Tools, präzise Antworten auf bestimmte Fragen zu liefern. Weitere Informationen finden Sie imTechCommunity-Blogbeitrag

Unterstützung für .NET SDKs. Die folgenden .NET SDKs sind jetzt verfügbar und unterstützen die neueste REST-API-Version 2025-15-05-preview:

  • Azure. AI. Language.Text 1.0.0-beta.3 bietet Rückschlussfunktionen für eine vielzahl von Sprachverarbeitungsaufgaben. Zu diesen Aufgaben gehören Spracherkennung, Stimmungsanalyse, Extraktion von Schlüsselausdrücken und benannte Entitätserkennung (NER). Die Funktionen umfassen auch das Erkennen und Verknüpfen von personenbezogenen Informationen (PII)-Entitäten. Darüber hinaus bieten sie Textanalysen für das Gesundheitswesen, benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung (NER) und benutzerdefinierte Textklassifizierung an. Sowohl extraktive als auch abstrakte Textzusammenfassungen werden ebenfalls unterstützt.

  • Azure.AI.Language.Conversation 2.0.0-beta.3 bietet Inferenzfunktionen für konversationsbezogene PII, konversationelles Sprachverständnis (CLU) und Konversationszusammenfassungen.

Der TEXT-PII-GPU-Container ist jetzt für die Integration verfügbar. Sie können auf diesen Container in der Microsoft Artifact Registry mit dem Tag gpu zugreifen.

Mai 2025

2025-05-15-Preview-Version. Die neueste API-Vorschauversion enthält Updates für die benannte Entitätserkennung (NER) und die PII-Erkennung:

  • Unterstützung für neue Entitätstypen für DateOfBirth, BankAccountNumber, , PassportNumberund DriversLicenseNumber.
  • Verbesserte KI-Qualität für PhoneNumber entitätstyp.

Neue Agentvorlagen. Azure Sprache unterstützt jetzt die folgenden Agentvorlagen:

  • Benutzerabsichtsrouting: Erkennt Benutzerabsichten und bietet präzise Antworten, ideal für deterministisches Absichtsrouting und genaue Fragenbeantwortung mit menschlicher Aufsicht.
  • Genaue Fragebeantwortung: Liefert konsistente, genaue Antworten auf hochwertige vordefinierte Fragen durch deterministische Methoden.

Verbesserungen der PII-Erkennung. Azure Language führt neue Features für Anpassungs- und Entitätsuntertypen zur PII-Erkennung ein:

Erweiterte CLU- und CQA-Funktionen in Gießerei. Foundry bietet jetzt erweiterte Funktionen für die Feinabstimmung mit benutzerdefinierten Funktionen für Conversational Language Understanding (CLU) und Fragen und Antworten in Unterhaltungen (CQA):

  • CLU- und CQA-Erstellungstools sind jetzt in Foundry verfügbar.
  • CLU bietet eine schnelle Bereitstellungsoption, die von großen Sprachmodellen (LLMs) für eine schnelle Bereitstellung unterstützt wird.
  • CQA enthält den QnA Maker-Bewertungsalgorithmus für genauere Antworten.
  • CQA ermöglicht exakt passendes Antworten für präzise Abfragelösungen.

Weitere Updates finden Sie in unserem neuesten TechCommunity BlogBeitrag.

der April 2025

  • Aktualisierte und verbesserte Version des GA-Modells für NER
  • Erweitertes Kontextfenster für die PII-Redaktion – Dieses Dienstupdate erweitert das Erkennungsfenster, das der PII-Redaktionsdienst berücksichtigt, wodurch die Qualität und Genauigkeit verbessert werden. /python/api/azure-cognitiveservices-language-luis/index* Hinzugefügte Vorhersagefunktion für benutzerdefinierte Modelle, einschließlich Conversational Language Understanding (CLU), benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung (NER) und benutzerdefinierte Textklassifizierung sind jetzt in drei neuen Regionen verfügbar: Jio India Central, UK West und Canada East.
  • Gescannte PDF-PII. Die Dokumenteingabe für PII-Redaktion unterstützt jetzt gescannte PDF-Dateien, wodurch die PII-Erkennung und -Redaktion sowohl in digitalen als auch in nicht digitalen Dokumenten mithilfe von OCR ermöglicht wird.

März 2025

  • Azure Language-Ressource kann jetzt für die folgenden Funktionen in drei neuen Regionen bereitgestellt werden: Jio India Central, UK West und Canada East:

    • Spracherkennung
    • Stimmungsanalyse
    • Schlüsselphrasenextraktion
    • Benannte Entitätserkennung (NER)
    • Personenbezogene Informationen (PII)-Entitätserkennung
    • Entitätsverknüpfung
    • Textanalyse für Gesundheit
    • Extraktive Textzusammenfassung

  • Die Backend-Infrastruktur für die Modelle zur Benannten Entitätserkennung (Named Entity Recognition, NER) und zur Erkennung Personenbezogener Informationen (Personally Identifiable Information, PII) wurde jetzt mit erweiterten Kontextfenstergrenzen aktualisiert.

  • Unser Unterhaltungs-PII-Redaction-Dienst wird jetzt durch ein aktualisiertes GA-Modell unterstützt. Diese überarbeitete Version verbessert die Qualität und Genauigkeit von Kreditkartennummernentitäten und numerischen Identifikationsentitäten. Zu diesen Entitäten gehören Sozialversicherungsnummern, Führerscheinnummern, Richtliniennummern, Medicare-Empfänger-IDs und Finanzkontonummern.

Februar 2025

  • Dokument- und Textabstraktionszusammenfassungen werden jetzt vom fein abgestimmten Phi-3.5-mini unterstützt! Weitere Informationen finden Sie im Ankündigungsblog .
  • Weitere Fähigkeiten sind in Foundry verfügbar: Extrahieren von Schlüsselausdrücken, Extrahieren benannter Entitäten, Analysieren von Stimmungen und Erkennen von Sprache. Weitere Fähigkeiten werden noch folgen.

Januar 2025

  • .NET SDK für Azure Sprachtextanalyse Azure. AI. Language.Text 1.0.0-beta.2 ist jetzt verfügbar. Diese Clientbibliothek unterstützt die neueste REST-API-Version 2024-11-01und 2024-11-15-previewfür die folgenden Features:
    • Spracherkennung
    • Stimmungsanalyse
    • Schlüsselphrasenextraktion
    • Benannte Entitätserkennung (NER)
    • Personenbezogene Informationen (PII)-Entitätserkennung
    • Entitätsverknüpfung
    • Textanalyse für Gesundheit
    • Benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung (Benutzerdefinierte NER)
    • Benutzerdefinierte Textklassifizierung
    • Extraktive Textzusammenfassung
    • Abstraktive Textzusammenfassung
  • Benutzerdefinierte Stimmungsanalyse (Vorschau), benutzerdefinierte Textanalysen für Gesundheitswesen (Vorschau) und benutzerdefinierte Zusammenfassungen (Vorschau) wurden am 10. Januar 2025 eingestellt, da Azure KI-Features ständig basierend auf Kundennachfrage und Feedback ausgewertet werden. Basierend auf dem Feedback der Kunden zu diesen Vorschaufeatures setzt Microsoft dieses Feature zurück und priorisieren neue benutzerdefinierte Modellfeatures mithilfe der Leistungsfähigkeit der generativen KI, um die Anforderungen der Kunden besser zu erfüllen.

November 2024

  • Azure Language wechselt zu Foundry. Diese Fähigkeiten sind jetzt im Foundry-Playground verfügbar: Extrahieren von Gesundheitsinformationen, Extrahieren von personenbezogenen Daten (PII) aus Unterhaltungen, Extrahieren von personenbezogenen Daten (PII) aus Text, Zusammenfassen von Text, Zusammenfassen von Unterhaltungen, Zusammenfassen für Call-Center. Weitere Fähigkeiten folgen.
  • Laufzeitcontainer für Conversational Language Understanding (CLU) ist für lokale Verbindungen verfügbar.
  • Sowohl unser Text-PII-Redaktionsdienst als auch unsere Vorschau-API für den Unterhaltungs-PII-Dienst (Version 2024-11-15-Preview) bieten nun die Möglichkeit, erkannte vertrauliche Entitäten mit einer Kennzeichnung zu maskieren, die über bloße Redaktionszeichen hinausgeht. Kunden können angeben, ob personenbezogene Dateninhalte wie Namen und Telefonnummern, d. h. "John Doe hat einen Anruf von 424-878-9192 erhalten," mit einem Redaction-Zeichen maskiert werden sollen, also "******** hat einen Anruf von ************ erhalten," oder mit einer Entitätsbezeichnung, d. h. "PERSON_1 hat einen Anruf von PHONENUMBER_1 erhalten." Weitere Informationen zum Angeben des Stils der Redaktionsrichtlinie für Ihre Ausgaben finden Sie in unseren Anleitungen.
  • Natives Dokumentunterstützungs-Gating wird mit der neuesten API-Version 2024-11-15-Preview entfernt, sodass Kunden auf native Dokumentunterstützung für PII-Redaction und Zusammenfassung zugreifen können. Zu den wichtigsten Updates in dieser Version gehören:
    • Maximale Dateigrößenbeschränkungen (von 1 MB auf 10 MB) erhöht.
    • Erweiterte PII-Redaction-Anpassung: Kunden können jetzt angeben, ob nur das redacted-Dokument oder sowohl das redacted-Dokument als auch eine JSON-Datei mit den erkannten Entitäten verwendet werden sollen.
  • Die Spracherkennung ist ein integriertes Feature, das die Sprache identifiziert, in der ein Dokument geschrieben wird. Es stellt einen Sprachcode bereit, der einem breiten Spektrum von Sprachen entspricht. Dieses Feature umfasst nicht nur Standardsprachen, sondern auch ihre Varianten, Dialekte und bestimmte regionale oder kulturelle Sprachen. Heute wird die allgemeine Verfügbarkeit der Skripterkennungsfunktion sowie die Unterstützung von 16 weiteren Sprachen angekündigt, was insgesamt zu 139 unterstützten Sprachen führt.
  • Dienst für die Erkennung benannter Entitäten, Entitätsauflösung wurde ab API-Version 2023-04-15-preview auf die Entitätsmetadaten aktualisiert. Wenn Sie die API-Vorschauversion 2023-04-15-preview oder neuer aufrufen, lesen Sie den Artikel „Entitätsmetadaten“ zur Verwendung des Auflösungsfeatures. Der Dienst unterstützt jetzt die Möglichkeit, eine Liste von Entitätstags anzugeben, die in die Antwort aufgenommen oder von der Antwort ausgeschlossen werden sollen. Wenn ein Textteil als mehr als ein Entitätstyp klassifiziert wird, kann der parameter overlapPolicy kunden angeben, wie der Dienst die Überlappung behandelt. Mit inferenceOptions dem Parameter können Benutzer den Ableitungsprozess ändern, z. B. verhindern, dass erkannte Entitätswerte normalisiert und den Metadaten hinzugefügt werden. Neben diesen optionalen Eingabeparametern unterstützen wir eine aktualisierte Ausgabestruktur (mit neuen Tags, Typ und Metadaten), um eine verbesserte Benutzeranpassung und tiefere Analysen zu ermöglichen. Weitere Informationen finden Sie in unserer Dokumentation.
  • Textanalyse for Health (TA4H) ist ein spezielles Tool zum Extrahieren und Kategorisieren wichtiger medizinischer Details aus unstrukturierten Quellen. Zu diesen Quellen gehören Arztnotizen, Entladungszusammenfassungen, klinische Dokumentationen und elektronische Gesundheitsakten. Heute haben wir Unterstützung für FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) zur Strukturierung und zeitlichen Assertionserkennung in der allgemein verfügbaren API veröffentlicht.

Oktober 2024

September 2024

August 2024

Juli 2024

  • Der Dienst zur Redaktion von PII in Gesprächen in englischsprachigen Kontexten ist jetzt allgemein verfügbar.
  • Die Zusammenfassung von Konversationen unterstützt jetzt in der Vorschau 12 zusätzliche Sprachen, wie hier aufgeführt.
  • Die Zusammenfassung von Besprechungs- oder Konversationskapiteltiteln unterstützt eine reduzierte Länge, sodass der Schwerpunkt auf den wichtigsten Themen liegt.
  • Aktivieren Sie die Unterstützung für die Datenerweiterung für diakritische Zeichen, um Variationen von Schulungsdaten für diakritische Variationen zu generieren, die in einigen natürlichen Sprachen verwendet werden, die besonders für germanische und slawische Sprachen nützlich sind.

Februar 2024

Januar 2024

Verwandte Inhalte

  • Weitere Informationen finden Sie im vorherigen Artikel zu Dienstupdates, die hier nicht aufgeführt sind.

  • Eine Liste der Änderungen an der Azure Sprachbibliothek (SDKs) finden Sie im Artikel Release History.

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