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In diesem Artikel werden Strategien für die Organisationsbereitschaft skizziert, einschließlich Plattform-Governance, Abstimmung der Arbeitslasten und Integration des KI-Kompetenzzentrums. Die Organisationsbereitschaft ist der dritte Schritt in der Phase "Plan for agents " der KI-Agent-Einführung (siehe Abbildung 1).
Abbildung 1. Der KI-Agent-Einführungsprozess von Microsoft.
Die Organisationsbereitschaft richtet Teamstrukturen und Fähigkeiten aus, um die KI-Agent-Entwicklung zu unterstützen. Sie legt klare Verantwortlichkeiten und Governancemodelle fest, die skalierbare Innovationen ermöglichen. Ohne diese Vorbereitung riskieren Organisationen isolierte Experimente, inkonsistente Sicherheitspraktiken und eine Unfähigkeit, KI-Agents im gesamten Unternehmen zu skalieren.
Definieren von Verantwortlichkeiten für die Agententwicklung
Erfolgreiche KI-Agent-Einführung basiert auf der Integration von Agent-Verantwortlichkeiten in Ihr vorhandenes Betriebssystem. Diese Integration erfordert eine klare Unterscheidung zwischen der Plattform, die die Grundlage und die Workloads bereitstellt, die die Anwendungslogik bereitstellen. Das Plattformteam konzentriert sich auf Governance und Sicherheit im großen Maßstab, während Workload-Teams sich auf geschäftswert und Agilität konzentrieren. Ein AI Center of Excellence (AI CoE) vereint diese Bemühungen durch gemeinsame Standards und Expertenführung (siehe Abbildung 2).
Abbildung 2. Typische KI-Agent-Verantwortlichkeiten in einer Organisation.
Verantwortlichkeiten der Plattform. Das Plattformteam verwaltet die technischen Grundlagen und Governance-Richtlinien. Sie müssen die Richtlinien für verantwortungsvolle KI und Governance-Standards überprüfen und durchsetzen, die die Organisation einführt. Diese Zentralisierung sorgt für Observability, Compliance und konsistentes Risikomanagement im gesamten Unternehmen. Anleitungen zur Implementierung finden Sie unter Vorbereiten einer Agentumgebung.
Verantwortlichkeiten im Zusammenhang mit der Arbeitsbelastung Workload-Teams arbeiten innerhalb von Geschäftseinheiten und verantworten den End-to-End-Lebenszyklus definierter Agents. Sie definieren Geschäftsanforderungen, kuratieren domänenspezifische Daten, entwerfen Gesprächsverläufe und integrieren Agents in Geschäftsprozesse. Diese Teams erben die Sicherheitskontrollen der Plattform und müssen dem genehmigten Prozess folgen, um Agents zu erstellen.
AI Center of Excellence (AI CoE). Die AI CoE fungiert als zentrales Beratungsgremium, das Strategie steuert und die fragmentierte Akzeptanz verhindert. Sie bietet die technische Expertise und Beratung, die erforderlich ist, um KI-Initiativen erfolgreich zu skalieren. Das CoE bettet verantwortungsvolle KI-Prinzipien in die Organisationsrichtlinie ein, bietet Expertenentwicklungsleitfaden und führt Schulungsbemühungen durch. Weitere Informationen finden Sie unter Einrichten eines KI-CoE.
Gewinnung von Agentenkenntnissen und Schulungen
Organisationen müssen die erforderlichen Fähigkeiten identifizieren, um KI-Agenten zu unterstützen und Lücken durch Schulungen oder Einstellung zu beheben. Jedes Projektteam benötigt Zugriff auf die notwendige Expertise. Trainieren Sie vorhandene Mitarbeiter, sofern möglich, wie z. B. die Weiterbildung von Webentwicklern zur Nutzung von Copilot Studio, und bringen Sie Spezialisten für fortgeschrittene Bedürfnisse wie ML-Ingenieure für komplexe Foundry-Projekte ein. Zu den allgemeinen Qualifikationsbereichen gehören:
| Qualifikationsbereich | Description |
|---|---|
| Prompt Engineering | Techniken zum Entwerfen von Eingaben, Systemanweisungen und Orchestrierungslogik, die das Modellverhalten effektiv leiten. |
| Agentoptimierung | Prozesse zur Feinabstimmung von Modellen, zur Bewertung der Antwortqualität gegen den Istwert und zur Überwachung von Leistungskennzahlen. |
| KI-Ethik und -Governance | Anwendung verantwortungsvoller KI-Prinzipien , um sicherzustellen, dass Agenten Sicherheit, Fairness und Compliance-Standards einhalten. |
| Datentechnik für KI | Strategien für die Strukturierung unstrukturierter Daten, das Verwalten von Vektorindizes und die Implementierung vonRetrieval-Augmented Generation (RAG)- Mustern. |
| KI-Sicherheit | Methoden zum Erkennen und Mildern von KI-spezifischen Bedrohungen, wie z. B. ein promptes Einspritzen und Jailbreaks. |
Ein strukturiertes Schulungsprogramm baut teamsübergreifend KI-Kompetenz auf. Behandeln Sie die Kompetenzentwicklung als Kernteil der Technologieakzeptanz und nicht als Nachherein.
Verwenden Sie die kostenlosen Schulungsressourcen von Microsoft. Verwenden Sie die kostenlosen Onlinemodule und Zertifizierungen von Microsoft Learn, z. B. Azure Technische Fachkraft für KI Associate, um Teams eine Grundlage für KI-Dienste zu geben. Sehen Sie sich den KI-Agents-Hub für hilfreiche Ressourcen an. Siehe auch den AI Skills Navigator.
Führen Sie praktische Workshops durch. Organisieren Sie interne Workshops oder Hackathons. Halten Sie z. B. ein Prompt-Engineering-Labor ab, in dem die Teilnehmer das Verbessern von KI-Antworten üben, oder einen Hackathon, bei dem funktionsübergreifende Teams praxisorientiert an einem einfachen Agenten arbeiten. Diese Aktivitäten schaffen Fähigkeiten, Begeisterung und Ideenaustausch.
Erwägen Sie partnergeführte Schulungen. Bringen Sie Microsoft oder zertifizierte Schulungspartner für maßgeschneiderte Sitzungen oder Bootcamps auf bestimmten Tools wie Foundry oder Copilot Studio mit. Die Schulung zu tatsächlichen Daten beschleunigt das Lernen durch Expertenleitfaden.
Fördern Sie Mentorenschaft und Peer Learning. Erkennen Sie Mitarbeiter, die KI-Agenten als Experten entwickelt haben, die andere coachen können. Erstellen Sie interne Praxisgemeinschaften, z. B. einen Teams-Kanal, für KI-Agent-Entwickler, um Fragen zu stellen und Tipps zu teilen.
**
Microsoft-Unterstützung:
Foundry: Schulungspfad. Sehen Sie sich das Lernprogramm "Erstellen" an und bewerten Sie einen Enterprise-Agent.
Copilot Studio: Schulungspfad.
Management von KI-Veränderungen
Durch die Vorbereitung der Organisation auf KI-gesteuerte Änderungen wird eine langfristige Einführung sichergestellt. Verwalten Sie Erwartungen, indem Sie frühzeitig darüber kommunizieren, was KI-Agents tun können und was nicht. Führung muss verstärken, dass die Einführung von KI-Agenten eine strategische Priorität ist. Diese Ermutigung hilft Managern und Teams, neue Tools zu nutzen, anstatt sie zu widerstehen. Feiern Sie Erfolge und erkennen Sie Teams, die Wert mit KI liefern, um eine Innovationskultur zu fördern.