Juli 2026

Azure Databricks hat diese Features und Verbesserungen im Juli 2026 veröffentlicht.

Note

Veröffentlichungen erfolgen stufenweise. Ihr Azure Databricks-Konto wird möglicherweise erst eine Woche oder länger nach dem ursprünglichen Veröffentlichungsdatum aktualisiert.

Webterminal auf serverloser GPU-Berechnung (AI Runtime) befindet sich in der öffentlichen Vorschau

31. Juli 2026

Das Webterminal in Notebooks, die mit serverloser GPU-Berechnung (AI Runtime) verbunden sind, befindet sich jetzt in der öffentlichen Vorschau. Verwende es, um Shell-Befehle auszuführen, die GPU-Auslastung mit nvidia-smi zu überwachen, Bibliotheken zu installieren und Dateien direkt auf dem Compute zu verwalten. Dies erfordert eine serverlose GPU-Umgebung Version 5 oder höher. Siehe Ausführen von Shellbefehlen im Azure Databricks-Webterminal.

Vorkonfigurierte Reinräume sind jetzt allgemein verfügbar

31. Juli 2026

Vorkonfigurierte Reinräume sind nun allgemein verfügbar. In einem vorkonfigurierten Clean Room stellt ein Anbieter Notebooks, JARs und Daten bereit, die ein Nutzer mit seinen eigenen Daten ausführt, ohne den Code oder die Datenbestände des Anbieters einzusehen. Siehe vorgefertigte Reinräume.

OpenAI Connector (Beta)

31. Juli 2026

Der OpenAI-Connector ist jetzt in Lakeflow Connect in der Beta verfügbar. Arbeitsbereichsadministratoren können den Zugriff auf dieses Feature über die Vorschauseite steuern.

Der Connector nutzt die OpenAI Organization Admin API, um Verwaltungsdaten der Organisation – wie Benutzer, Projekte, API-Schlüssel, Nutzung, Kosten und Audit-Logs – von OpenAI in Azure Databricks zu übertragen. Die Authentifizierung verwendet einen OpenAI-Admin-API-Schlüssel.

Siehe OpenAI Connector.

Genie Code ist jetzt in den Arbeitsbereichen des HIPAA-Compliance-Sicherheitsprofils verfügbar, wobei von Partnern gestützte KI-Funktionen deaktiviert sind

30. Juli 2026

Genie Code ist jetzt in Arbeitsbereichen verfügbar, bei denen das Compliance-Sicherheitsprofil aktiviert ist, wobei der HIPAA-Compliance-Standard ausgewählt und von Partnern gestützte KI-Funktionen deaktiviert ist. In diesen Workspaces wird Genie Code von Azure Databricks gehosteten Modellen anstelle von partnergestützten Modellen bereitgestellt.

Die vollständige Liste der KI-Assistenzfunktionen, die von der Partner-gestützten KI-Einstellung betroffen sind, sowie den jeweiligen Hosting-Anbieter finden Sie unter Partner-gestützte KI-Funktionen.

Im Rahmen automatischer Upgrades werden „Row Tracking“ und „Checkpoint V2“ schrittweise auf bestehende Tabellen ausgeweitet

29. Juli 2026

Automatische Upgrades beginnen mit der Einführung von Zeilenverfolgung und Checkpoint V2 für bestehende, von Unity Catalog verwaltete Tabellen, nicht nur für neue Tabellen. Diese Einführung erfolgt schrittweise, sodass diese Funktionen verschiedenen Kunden zu unterschiedlichen Zeiten zur Verfügung stehen.

Automatische Upgrades aktivieren eine Funktion erst, nachdem das Beobachtungsfenster überprüft hat, dass jeder Client, der auf eine Tabelle zugriff, sie unterstützt. Um zu verfolgen, welche Funktionen für automatische Upgrades verfügbar sind, siehe Unterstützte Funktionen.

Python UDTFs im Unity-Katalog sind jetzt allgemein verfügbar

28. Juli 2026

Die Registrierung von Python-benutzerdefinierten Tabellenfunktionen (User-Defined Table Functions, UDTFs) in Unity Catalog ist jetzt allgemein in Databricks Runtime 18 verfügbar. Ein Unity-Katalog Python UDTF ist eine geregelte Funktion, die eine Tabelle zurückgibt, die in der FROM Klausel einer SQL-Anweisung aufgerufen wird, um mehrere Zeilen und Spalten zurückzugeben. Unity Catalog Python-UDTFs werden auf serverlosem Compute, klassischem Compute im Standardzugriffsmodus und SQL-Warehouses ausgeführt.

Siehe Python benutzerdefinierte Tabellenfunktionen (UDTFs) in Unity Catalog und Databricks Runtime 18 LTS.

Komponententests für Pipelines (Beta)

26. Juli 2026

Sie können jetzt Python Komponententests für Ihre Spark Declarative Pipelines on Lakeflow Transformationslogik direkt im Lakeflow Pipelines Editor schreiben und ausführen. Überprüfen Sie Python- und SQL-Transformationen anhand von Testdaten unter Verwendung der Katalog-Tabellen-Umleitung, einschließlich Auto-CDC, Streaming-Tabellen, Erwartungen und Append-Flows. Testen Sie Randfälle und iterieren Sie mit simulierten Testeingaben für unterstützte Operationen für Tabellenbezeichner; überprüfen Sie vor dem Ausführen von Tests die Einschränkungen der Isolation. Dieses Feature befindet sich in der Betaversion.

Siehe Unit-Tests für Pipelines.

Lakeflow Designer Sommer-Release

24. Juli 2026

Die Lakeflow Designer Summer Release fügt neue Operatoren hinzu, erweitert die Output- und Join-Operatoren und verbessert die Canvas-Bearbeitung. Folgende Updates stehen jetzt zur Verfügung:

  • Prepare-Operator: Verwenden Sie den neuen Prepare-Operator für allgemeine Aufgaben zur Datenbereinigung, einschließlich des Änderns der Groß- und Kleinschreibung von Text und der Datentypen, des Ersetzens von Werten und des Anwendens von Formeln. Weitere Informationen finden Sie unter "Vorbereiten".
  • Datenoperator eingeben: Manuelles Erstellen von Tabellendaten in einem Tabellenformat-Editor. Siehe "Daten eingeben".
  • Select-Operator: Verwenden Sie den neuen Select-Operator, um auszuwählen, welche Spalten beibehalten, Spalten umbenennen und in der Ausgabe neu anordnen sollen. Siehe Auswählen.
  • Visualisierungsoperator: Erstellen und Anzeigen von Visualisierungen direkt auf der Canvas. Siehe Visualisierung.
  • Verbesserter Ausgabeoperator: Der Ausgabeoperator unterstützt jetzt das Einfügen oder Anfügen von Daten in Unity-Katalogtabellen, das Veröffentlichen von Ergebnissen als materialisierte Ansichten und das Schreiben von CSV-, Excel- oder JSON-Dateien in Unity-Katalogvolumes. Siehe Ausgabe.
  • Split-Join-Ausgaben: Der Join-Operator stellt nun standardmäßig drei Ausgänge bereit: nicht zugeordnete linke Zeilen, zugeordnete Zeilen und nicht zugeordnete rechte Zeilen. Dies erleichtert das Verzweigen eines Workflows basierend auf verknüpfungsergebnissen. Siehe "Beitreten".
  • Groß-/Kleinschreibung bei Joins: Der Join-Operator enthält nun die Option Groß-/Kleinschreibung beachten und gleicht Zeichenfolgen-Schlüssel standardmäßig ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung ab.
  • Übereinstimmende und nicht übereinstimmende Filterausgabe: Der Filteroperator stellt jetzt separate Ausgaben für übereinstimmende und nicht übereinstimmende Zeilen bereit, sodass Sie Verzweigungsdaten basierend darauf ausführen können, ob sie die Filterbedingungen erfüllt. Siehe Filter.
  • Verbesserte Datumsfilterung: Die Datumsauswahl des Filteroperators unterstützt jetzt die Navigation über Jahre und Monate hinweg.
  • Zusätzliche KI-Funktionen: Der KI-Funktionsoperator unterstützt ai_queryjetzt , ai_parse_document, , ai_forecastund ai_prep_search. Siehe KI-Funktion.
  • Ordner- und Volumeeingaben: Der Quelloperator kann nun anstelle einer einzelnen Datei auf ein gesamtes Unity-Katalogvolume oder einen Ordnerpfad abzielen. Siehe Quelle.
  • Metrische Ansichtsquellen: Verwenden Sie Metrikansichten des Unity-Katalogs als Quellknoten im Lakeflow-Designer. Siehe Quelle.
  • Bearbeitung von Inline-Notizen: Der Notiz-Operator unterstützt jetzt die direkte Rich-Text-Bearbeitung auf der Arbeitsfläche, einschließlich Überschriften, Textformatierung, Links, Bilder und Tabellen. Siehe Hinweis.
  • Einfachere Knotenverbindungen: Neu gestaltete Knotenports bieten größere Verbindungsziele und klarere visuelle Hinweise, wodurch Operatoren einfacher verbunden werden können.
  • Konfigurationshinweise für unkonfigurierte Operatoren: Nicht konfigurierte Operatoren verfügen jetzt über einen gestrichelten Rahmen, und erforderliche Eingabeports, die nicht verbunden sind, sind gelb hervorgehoben.
  • Inhaltsverzeichnisbereich: Suchen und navigieren Sie mithilfe des neuen durchsuchbaren Inhaltsverzeichnisses in der linken Randleiste zu einem beliebigen Operator. Wählen Sie einen Operator aus, um ihn auf den Zeichenbereich zu konzentrieren, und erweitern Sie dann den Abschnitt "Generierter Code ", um den zugrunde liegenden Code anzuzeigen.
  • Befehlspalette: Drücken Sie CMD+UMSCHALT+P unter macOS oder STRG+UMSCHALT+P auf Windows, um schnell auf Editoraktionen zuzugreifen.
  • Visual Data Prep Listing Page: Suchen Sie alle Ihre visuellen Datenvorbereitungsdateien über eine dedizierte Visual Data Prep-Seite in der Randleiste. Die Seite enthält ein Einführungsvideo-Banner, das Ihnen den Einstieg in Lakeflow Designer erleichtert.
  • Verbessertes Zwischenspeichern: Bei allzweckbasierter Berechnung können downstream-Operatoren zwischengespeicherte Upstreamergebnisse wiederverwenden, wodurch die wiederholte Arbeit für lange ausgeführte Schritte wie KI-Funktionen reduziert wird.
  • Leistung bei großen Arbeitsflächen: Das Scrollen und Schwenken reagiert schneller auf Canvases mit mehr als 200 Operatoren.
  • Auswahl der serverlosen Umgebung: Beim Arbeiten mit visuellen Datenvorbereitungsdateien können Sie jetzt die serverlose Umgebung auswählen, die sowohl für interaktive Ausführungen als auch für geplante Aufträge verwendet wird.
  • Verbesserte Lesbarkeit geplanter Jobs: Geplante Ausführungen der visuellen Datenvorbereitung zeigen jetzt jeden Operator als einzelnen Knoten im Aufgabendiagramm der Jobs an, anstatt rohen Python-Code anzuzeigen.
  • Unterstützung deklarativer Automatisierungspakete: Bereitstellen und Ausführen visueller Datenvorbereitungsdateien mit deklarativen Automatisierungspaketen durch Konfigurieren als Notizbuchaufgaben und Verweisen auf den Dateipfad in notebook_task.notebook_path. Siehe Verschieben einer visuellen Datenvorbereitungsdatei in die Produktion.

Die Systemtabelle für geregelte Tags befindet sich in der Betaversion

24. Juli 2026

Die system.tags.governed_tags Systemtabelle befindet sich in Der Betaversion. Diese Tabelle enthält einen Datensatz für jeden geregelten Tagschlüssel in Ihrem Konto, einschließlich vom Kunden erstellter und vom System generierter Tags. Verwenden Sie sie, um programmgesteuert zu bestimmen, welche Tags in Ihrem Konto geregelt werden.

Weitere Informationen finden Sie unter "Governed tags"-Systemtabellenreferenz.

Git CLI-Befehle in Git-Ordnern befinden sich jetzt in der öffentlichen Vorschau

24. Juli 2026

Git CLI-Befehle in Git-Ordnern befinden sich jetzt in der öffentlichen Vorschau. Git-Ordner, die Sie über die Benutzeroberfläche erstellen, erhalten automatisch Git CLI-Zugriff, wenn Ihr Arbeitsbereich berechtigt ist, sodass Sie standardmäßige Git-Befehle wie git stashinteraktive Rebase, Pre-Commit-Hooks, Git-Untermodule und Große Dateispeicher (Large File Storage, LFS) direkt über ein Azure Databricks Terminal ausführen können. Arbeitsbereichsadministratoren können den Zugriff auf dieses Feature über die Vorschauseite steuern. Siehe Verwenden von Git CLI-Befehlen.

Databricks Runtime Wartungsupdates (07/24)

24. Juli 2026

Neue Wartungsupdates sind für unterstützte Databricks-Runtime-Versionen verfügbar. Zu diesen Updates gehören Fehlerkorrekturen, Sicherheitspatches und Leistungsverbesserungen. Einzelheiten dazu finden Sie unter:

Anthropic Claude Opus 5 jetzt als in Databricks gehostetes Modell verfügbar

24. Juli 2026

Databricks Model Serving unterstützt jetzt Anthropic Claude Opus 5 als databricks-gehostetes Modell.

Um auf dieses Modell zuzugreifen, verwenden Sie Folgendes:

C++-SDK für den Zerobus Ingest-Connector ist jetzt in Der Betaversion verfügbar

23. Juli 2026

Ein C++-SDK für den Zerobus Ingest-Connector in Lakeflow Connect ist jetzt in Beta verfügbar. Das SDK bietet einen gRPC-Client mit hohem Durchsatz für das direkte Aufnehmen von Datensätzen in Unity Catalog Delta-Tabellen mit Unterstützung für JSON- und Protokollpuffer. Siehe Use Zerobus Ingest.

Die geplanten Aufgaben von Genie Code sind in der Beta

23. Juli 2026

Sie können Genie Code jetzt so planen, dass ein Prompt nach einem wiederkehrenden Zeitplan ausgeführt wird. Jede Ausführung führt Ihre Eingabeaufforderung als vollständige Genie Code-Sitzung aus und erzeugt einen zusammenhängenden Genie-Chat mit den Ergebnissen, sodass Sie die wiederkehrende Analyse in eine unbeaufsichtigte Hintergrundaufgabe umwandeln können. Erstellen Sie eine geplante Aufgabe, indem Sie Genie Code im Chat fragen oder das Formular manuell ausfüllen. Weitere Informationen finden Sie unter "Geplante Vorgänge in Genie Code".

Databricks Runtime 19 und Databricks Runtime 19 für Machine Learning sind jetzt allgemein verfügbar

23. Juli 2026

Databricks Runtime 19 und Databricks Runtime 19 für Machine Learning sind jetzt allgemein verfügbar (GA), unterstützt von Apache Spark 4.2.0.

Anmerkungen zur Version finden Sie unter Databricks Runtime 19 und Databricks Runtime 19 für Machine Learning.

Databricks Runtime 18 und Databricks Runtime 18 für Machine Learning wurden auf LTS umgestellt

23. Juli 2026

Mit der allgemeinen Verfügbarkeit von Databricks Runtime 19 haben Databricks Runtime 18 und Databricks Runtime 18 für Machine Learning auf einen langfristigen Support (LONG-Term Support, LTS) umgestellt. LTS-Versionen erhalten drei Jahre Stabilitäts- und Sicherheitsupdates.

Versionshinweise finden Sie unter Databricks Runtime 18 LTS und Databricks Runtime 18 LTS für Machine Learning. Details zum Lebenszyklus finden Sie unter Databricks Runtime-Supportlebenszyklus.

„Variante“ und „Variantendekonstruktion“ sind nun allgemein verfügbar

22. Juli 2026

Variant ist jetzt allgemein verfügbar. Variant ist ein flexibler Datentyp für halbstrukturierte Daten, der dank Variant Shredding, das ebenfalls allgemein verfügbar ist, eine Abfrageleistung wie bei strukturierten Daten bietet. Verwenden Sie Variant, um halbstrukturierte Daten aus Streamingquellen (Kinesis, Event Hub), REST-APIs und schemalosen Datenbanken aufzunehmen und gleichzeitig leistungsstarken Abfragezugriff aufrechtzuerhalten.

Ab Databricks Runtime 17.3 wird die Variant-Vernichtung automatisch aktiviert, wenn Sie eine neue Tabelle mit VARIANT Spalten erstellen. Für eine optimale Abfrageleistung bei der Erfassung von Variantenstatistiken und dem Datenüberspringen empfiehlt Databricks Databricks Runtime 18.1 oder höher. Siehe Verwenden Sie Varianten-Shredding zur Leistungsoptimierung.

Variant wird in Kürze für Arbeitsbereiche verfügbar sein, in denen das Compliance-Sicherheitsprofil aktiviert ist.

Transaktionen sind jetzt allgemein verfügbar

22. Juli 2026

Transaktionen, die in von Unity Catalog verwaltete Delta-Tabellen schreiben, sind nun allgemein verfügbar. Fassen Sie mehrere SQL-Anweisungen über eine oder mehrere Tabellen hinweg mithilfe der BEGIN ATOMIC ... END;- oder BEGIN TRANSACTION; ... COMMIT;-Syntax zu einer einzigen atomischen Transaktion zusammen. Alle Änderungen werden entweder zusammen erfolgreich durchgeführt oder zusammen zurückgesetzt, wodurch die Datenkonsistenz in Ihren Abläufen sichergestellt wird. Transaktionen erfordern, dass Katalog-Commits für die beteiligten Tabellen aktiviert sind. Transaktionen, die in von Unity Catalog verwaltete Iceberg-Tabellen schreiben, befinden sich weiterhin in der Private Preview.

Siehe Transaktionen.

E-Mail-Benachrichtigungen für ablaufende Dienstprinzipaltoken sind nun allgemein verfügbar

22. Juli 2026

Azure Databricks versendet nun automatisch eine E-Mail-Benachrichtigung, wenn ein Dienstprinzipaltoken innerhalb von sieben Tagen abläuft. Da Dienstprinzipale keine eigenen Postfächer haben, sendet Azure Databricks diese Benachrichtigungen an Arbeitsbereichsadministratoren. Benachrichtigungen werden nur für Token von Dienstprinzipalen gesendet, deren Lebensdauer mehr als sieben Tage beträgt und die mindestens einmal verwendet wurden. Es ist keine Konfiguration erforderlich.

Siehe Ablaufbenachrichtigungen für Dienstprinzipaltoken.

Von Databricks gehostete Beispieldatensätze, die im Katalog samples verfügbar sind

22. Juli 2026

Die in DBFS eingebundenen Beispieldatensätze /databricks-datasets sind nun auch im Katalog samples als samples.databricks.datasets verfügbar und werden über OpenSharing bereitgestellt. Das datasets Volume hostet eine Sammlung von Azure Databricks bereitgestellten Datasets, die Sie zum Erstellen und Testen von Datenpipelines verwenden können.

Der samples Katalog ist in Unity-Katalogfähigen Arbeitsbereichen verfügbar. Weitere Informationen zu den im samples Katalog verfügbaren Beispieldatensätzen finden Sie unter Beispiel-Datasets.

Überschreiben Sie das REPLACE-Prädikat WHERE für eine einzelne Aktualisierung

22. Juli 2026

Sie können jetzt das definierte REPLACE WHERE Prädikat einer eigenständigen Streamingtabelle für eine einzelne Aktualisierung außer Kraft setzen, indem Sie dem WHERE Befehl eine REFRESH STREAMING TABLE Klausel hinzufügen. Die Außerkraftsetzung gilt nur für diese Aktualisierung und ändert nicht die Tabellendefinition, die für einmalige Nachfüllungen und Korrekturen nützlich ist. Dies wird nur für eigenständige Streamingtabellen unterstützt, die mit einer FLOW REPLACE WHERE Klausel erstellt wurden. Siehe REFRESH (MATERIALIZED VIEW oder STREAMING TABLE).

Rollenbasierte Zugriffssteuerung (RBAC) befindet sich in der öffentlichen Vorschau

22. Juli 2026

Die rollenbasierte Zugriffssteuerung (RBAC) befindet sich jetzt in der öffentlichen Vorschau. Mit RBAC können Benutzer in Azure Databricks eine Rolle übernehmen und für die Dauer der Sitzung nur die Berechtigungen dieser Rolle anstelle ihrer eigenen gesammelten Berechtigungen verwenden. Dies ermöglicht exklusiven Zugriff. Benutzer müssen aktiv eine Rolle übernehmen, um vertrauliche Daten zu erreichen, wodurch verhindert wird, dass sie als eigene Identität darauf zugreifen und Daten in Anwendungsfällen, klinischen Studien, Projekten oder Kunden mischen können.

Um RBAC zu aktivieren, aktiviert ein Kontoadministrator die Vorschau auf Kontoebene. Arbeitsbereichsadministratoren aktivieren sie dann in jedem Arbeitsbereich.

Siehe Rollenbasierte Zugriffssteuerung (RBAC).

Lakeflow Designer-Unterstützung für Standards für Compliance-Sicherheitsprofile

22. Juli 2026

Lakeflow Designer unterstützt jetzt alle Von Azure Databricks unterstützten Compliance-Sicherheitsprofilstandards und ist standardmäßig für Arbeitsbereiche mit aktivierten Compliancesicherheitsprofilen verfügbar.

Eine vollständige Liste der unterstützten Compliancestandards finden Sie im Compliancesicherheitsprofil.

Siehe Lakeflow Designer.

Governance Hub befindet sich in der Betaversion

22. Juli 2026

Governance Hub befindet sich in Der Betaversion. Governance Hub ist eine zentrale Benutzeroberfläche auf Kontoebene in der Kontokonsole zur Überwachung der Governance in Ihrem Azure Databricks Konto. Es bietet eine einheitliche Ansicht der Datenintegrität und -abdeckung, KI-Nutzung und Ausgaben sowie Kostentreiber mit priorisierten Erkenntnissen und Empfehlungen. Alle Ansichten respektieren vorhandene Berechtigungen.

Kontoadministratoren können den Governance Hub über die Seite " Vorschauen " der Kontokonsole aktivieren. Siehe Governance Hub.

Prioritäre Pay-per-Token für Foundation Model-APIs

22. Juli 2026

Die prioritätsbasierte Abrechnung pro Token, auch als Prioritätsmodus bezeichnet, für Grundlagenmodell-APIs mit Abrechnung pro Token ist für Partnermodelle allgemein verfügbar und befindet sich für Open-Source-Modelle in der Vorschauversion.

Der Prioritätsmodus richtet sich an latenzempfindliche Echtzeitanwendungen, die eine konsistentere Verfügbarkeit beim Laden benötigen.

Informationen zur Modellverfügbarkeit finden Sie unter prioritätsbasierte Pay-per-Token für Foundation-Modell-APIs .

Netzwerkgebühren für leistungsintensive Produkte

22. Juli 2026

Azure Databricks berechnet jetzt für leistungsintensive Produkte, einschließlich Lakebase, OpenSharing SecureConnect, Zerobus und Files API, Gebühren für den regionenübergreifenden Datenausgang und den Datenausgang über das öffentliche Internet zurück zum Client. Eingehender Client-Datenverkehr und ausgehender Datenverkehr innerhalb derselben Region werden nicht berechnet. Diese Gebühr gilt für alle Kunden, die diese Produkte verwenden, unabhängig davon, ob sie serverlose oder klassische Compute verwenden. Um diese Nutzung zu erfassen, werden in der Systemtabelle für die abrechnungsrelevante Nutzung die Felder recipient_id, associated_product und networking_client zu usage_metadata hinzugefügt. Siehe Databricks-Netzwerkkosten verstehen.

Zeitüberschreitungen bei Abrechnungsauszügen auf Warehouse-Ebene (Beta)

21. Juli 2026

Sie können jetzt ein Anweisungstimeout für ein einzelnes SQL-Warehouse festlegen, sodass unterschiedliche Lagerhäuser unterschiedliche Timeouts auf ihre Abfragen anwenden können. Legen Sie das Timeout mit dem statement_timeout Feld in den Create- oder Update-Warehouse-APIs fest. Diese Funktion ist eine Betaversion und nur über die API verfügbar. Siehe Zeitüberschreitung auf Warehouse-Ebene.

Reddit Ads Connector ist jetzt in Der Betaversion verfügbar

21. Juli 2026

Der verwaltete Reddit Ads-Connector in Lakeflow Connect ist jetzt in Beta verfügbar. Mit dem Connector können Sie Anzeigenkampagnendaten und Leistungsmetriken aus Reddit Ads in Azure Databricks aufnehmen. Siehe Reddit Ads Connector.

Korrekturen der abgerechneten Nutzung von Genie One und Genie Agents

21. Juli 2026

Die Nutzung von Genie One und Genie Agents ist bis zum 31. Januar 2027 kostenlos.

Ab dem 21. Juli 2026 nimmt Databricks eine Korrektur vor, sodass die Nutzung von Genie One und Genie Agents in Ihren Abrechnungsdaten und Budgets korrekt als kostenlos widerspiegelt wird:

  • Systemtabellen: Korrekturdatensätze werden in system.billing.usage gespeichert, die die zuvor abgerechnete Nutzung von Genie One und Genie Agents aufheben, sodass die aggregierte abrechnungsfähige Nutzung null beträgt. Siehe Referenz zu Datensatztypen und Ihre Genie-Kosten überwachen und verstehen.
  • Budgets: Die Kosten für Genie One und Genie Agents sind von der Budgetdurchsetzung ausgenommen. Die ausgaben, die in der Budget-UI angezeigt werden, gehen daher leicht zurück. In einigen Fällen kann ein Benutzer, der zuvor seine Budgetgrenze überschritten hatte, wieder darunter fallen, sobald seine Kosten für Genie One und Genie Agents herausgerechnet werden.

Dies ist eine einmalige Anpassung. Genie Code Nutzung und Abrechnung sind nicht betroffen.

Die kontextbasierte Eingangssteuerung für Arbeitsbereiche für den öffentlichen Zugriff ist jetzt allgemein verfügbar.

21. Juli 2026

Die kontextbasierte Eingangssteuerung für Arbeitsbereiche für den öffentlichen Zugriff ist jetzt allgemein verfügbar. Steuern Sie, wer Ihre Arbeitsbereichsendpunkte mithilfe von Zulassungs- und Ablehnungsregeln erreichen kann, mit denen Sie Identitäten, Netzwerkquellen und Anforderungstypen kombinieren können. Siehe kontextbasierte Zugriffskontrolle.

Genie Code in Notebook-Kommentaren erwähnen

20. Juli 2026

Sie können Jetzt Genie Code in einem Notizbuchkommentar erwähnen, um KI-Hilfe zu erhalten, ohne den Kommentarthread zu verlassen. Geben Sie @ einen Kommentar ein, wählen Sie Genie Code aus, und geben Sie Ihre Anfrage ein. Genie Code antwortet direkt im Thread. Siehe Codekommentare.

Databricks Genie-App in Microsoft Teams befindet sich jetzt in der öffentlichen Vorschau

17. Juli 2026

Die Databricks Genie-App in Microsoft Teams befindet sich jetzt in der öffentlichen Vorschau. Die App bringt Genie in Microsoft Teams, damit Benutzer Datenfragen stellen und Antworten erhalten können, ohne Microsoft Teams zu verlassen. Siehe Databricks Genie App in Microsoft Teams.

Von Anthropic verwalteter Erfassungskonnektor (Beta)

17. Juli 2026

Der Anthropic Connector in Lakeflow Connect ist jetzt in Beta verfügbar. Mit dem Connector können Sie Compliance-API-Daten – Überwachungsaktivitäten, Organisationen, Benutzer, Rollen, Gruppen, Einstellungen und Claude-Chats und -Nachrichten – von Anthropic in Azure Databricks aufnehmen. Siehe Anthropic Connector.

Scala und Java UDFs im Unity-Katalog sind jetzt allgemein verfügbar

16. Juli 2026

Registrieren Sie benutzerdefinierte Scala- und Java-Funktionen (UDFs) in Unity Catalog und verwenden Sie sie mithilfe der Governance von Unity Catalog notebook-, job- und SQL-Warehouse-übergreifend wieder. Vorhandene JVM-Logik wiederverwenden und auf allen Compute-Ressourcen, einschließlich serverlosen, eine höhere Performance als mit Python-UDFs erzielen.

Siehe Scala und Java benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) im Unity-Katalog.

MLflow-Trace-Speicher im Unity-Katalog ist jetzt allgemein verfügbar

16. Juli 2026

Die Speicherung von MLflow-Traces in Unity Catalog-Tabellen ist jetzt allgemein verfügbar. Databricks empfiehlt, Traces im Unity Catalog für neue und Produktionsworkloads zu speichern: Speicher ist unbegrenzt, Traces werden im OpenTelemetrie-(OTel)-Format gespeichert, der Zugriff erfolgt über Unity Catalog-Schema- und Tabellenberechtigungen, und Sie können Traces mit SQL, Genie, AI/BI-Dashboards und jedem Spark-basierten Tool abfragen. Um Traces anzuzeigen, weisen Sie einem MLflow-Experiment einen Trace-Speicherort in Unity Catalog zu. Unterstützte Regionen finden Sie unter Features mit eingeschränkter regionaler Verfügbarkeit.

Siehe Speichern von OpenTelemetry-Ablaufverfolgungen im Unity-Katalog und Abfragen von OpenTelemetry-Ablaufverfolgungen, die im Unity-Katalog gespeichert sind.

Der agentenbasierte Code-Konverter ist in der Betaversion.

16. Juli 2026

Der agentische Codekonverter befindet sich in Der Betaversion. Verwenden Sie sie, um ältere SQL-Dialekte wie T-SQL, Snowflake, Redshift, Oracle, BigQuery und Teradata in ANSI SQL in Migrationsprojekte in Ihrem Arbeitsbereich zu konvertieren. Genie Code-gestützt analysiert der Konverter jedes Quellskript, validiert die Syntax und die semantische Intention und behebt Fehler iterativ, bevor er die Ergebnisse in Ihren Arbeitsbereich schreibt. Ein Arbeitsbereichsadministrator muss ihn über die Vorschauseite aktivieren.

Siehe Konvertieren von SQL mit dem agentischen Codekonverter.

Google Gemini 3 Pro wird eingestellt

16. Juli 2026

Google Gemini 3 Pro wird eingestellt. Gemini 3.1 Pro ist der empfohlene Ersatz. Anleitungen zur Migration finden Sie unter veraltete und eingestellte Modelle .

Die Nutzung von Genie One und Genie Agents ist bis zum 31. Januar 2027 kostenlos

15. Juli 2026

Seit dem 15. Juli 2026 ist die Abrechnung für Genie One und Genie Agents pausiert, und die Nutzung dieser Produkte ist bis zum 31. Januar 2027 kostenlos. Budgetkontrollen finden auf sie keine Anwendung.

Genie Code wird weiterhin nach dem Pay-as-you-go-Preismodell abgerechnet. Weitere Informationen zu Preisen finden Sie unter Azure Databricks Preise.

Die Datenklassifizierung ist jetzt standardmäßig für zusätzliche Compliancestandards verfügbar.

15. Juli 2026

Die Datenklassifizierung ist jetzt standardmäßig für Arbeitsbereiche mit aktiviertem Compliancesicherheitsprofil und ausgewählten C5- oder TISAX-Steuerelementen verfügbar.

Benutzerdefinierte URLs für Ihr Azure Databricks-Konto (Öffentliche Vorschau)

15. Juli 2026

Sie können jetzt eine benutzerdefinierte URL beanspruchen und aktivieren, die Ihrem Azure-Databricks-Konto einen einzelnen, markenspezifischen Einstiegspunkt für alle Benutzer und Arbeitsbereiche bereitstellt (zum Beispiel acme.databricks.com). Siehe Geben Sie Ihrem Azure Databricks Konto eine benutzerdefinierte URL.

AI Search High QPS ist jetzt allgemein verfügbar

15. Juli 2026

AI Search High QPS ist jetzt allgemein für Standardendpunkte verfügbar.

Legen Sie auf standardmäßigen KI-Suchendpunkten einen QPS-Zielwert fest, um Workloads mit hohem Durchsatz und in Echtzeit zu unterstützen, etwa Suchfelder, Empfehlungssysteme und Entitätsabgleich. Hohe QPS sind standardmäßig aktiviert, vorhandene Endpunkte sind jedoch nicht betroffen. Zusätzliche Kapazität und die zugehörigen Kosten gelten nur, wenn Sie einen Ziel-QPS für einen Endpunkt konfigurieren.

Siehe Skalieren des Durchsatzes des AI Search-Endpunkts mit hohem QPS.

ai_extract und ai_classify sind jetzt standardmäßig für Arbeitsbereiche verfügbar, für die das Compliancesicherheitsprofil aktiviert ist.

15. Juli 2026

Die ai_extract und ai_classify SQL AI-Funktionen sind jetzt standardmäßig für Arbeitsbereiche verfügbar, bei denen das Compliance-Sicherheitsprofil aktiviert ist und HIPAA-, HITRUST-, C5- und TISAX-Kontrollen ausgewählt sind.

Verwenden Sie ai_extract, um strukturierte Felder aus unstrukturiertem Text anhand eines benutzerdefinierten Schemas zu extrahieren. Verwenden Sie ai_classify, um Text in benutzerdefinierte Labels für Routing-, Tagging- und Dokumentkategorisierungs-Workflows zu klassifizieren. Sie können Agent Bricks auch verwenden, um einen Informationsextraktions-Agent und einen Klassifizierungs-Agent zu erstellen.

Serverlose Rechenleistung ist jetzt in der Region Azure UK West verfügbar.

14. Juli 2026

Serverlose Berechnung für Notizbücher, Aufträge, Pipelines und SQL-Lagerhäuser sowie serverlose private Konnektivität ist jetzt allgemein in der Region Azure UK West (ukwest) verfügbar. Siehe Serverlose Verfügbarkeit.

IP-Adressen von Partnerplattformen in der kontextbasierten Eingangssteuerung auf die Zulassungsliste setzen (Beta)

14. Juli 2026

Kontextbasiertes Eingangssteuerelement unterstützt jetzt Partnerplattformen als Netzwerkquelle. Wählen Sie eine Partnerplattform aus, um die IP-Adressen auf die Zulassungsliste zu setzen, die von Drittanbieter-Apps für die Verbindung mit Azure Databricks verwendet werden, darunter Power BI, Tableau Cloud und die dbt-Plattform. Azure Databricks verwaltet und aktualisiert diese IP-Listen automatisch. Siehe Netzwerkquellen.

Trigger.AvailableNow-Unterstützung für OpenSharing-Streaming (GA)

14. Juli 2026

Lesevorgänge im Streamingmodus aus OpenSharing-Tabellen unterstützen jetzt den Trigger Trigger.AvailableNow. Dieser Trigger erfasst die aktuelle Version der freigegebenen Tabelle beim Start, verarbeitet alle verfügbaren Daten über einen oder mehrere Mikrobatches (Honoring maxFilesPerTrigger und maxVersionsPerRpc) und stoppt dann, was gut für geplante, batchähnliche inkrementelle Verarbeitung geeignet ist. Zuvor wurde Trigger.AvailableNow für eine OpenSharing-Quelle in Trigger.Once konvertiert, das pro Ausführung einen einzelnen Mikro-Batch verarbeitete. Dieses Feature erfordert Databricks Runtime 18.0 oder höher.

Siehe Abfrage einer Tabelle mit Apache Spark Structured Streaming für Databricks-to-Databricks-Empfänger und Zugreifen auf eine freigegebene Tabelle mithilfe von Spark Structured Streaming für offene Freigabeempfänger.

Anzeigen von Lageraktivitätsdetails (allgemeine Verfügbarkeit)

13. Juli 2026

Die Umschaltfläche "Aktivitätsdetails " in der SQL Warehouse-Überwachungs-UI ist jetzt allgemein verfügbar. Zeigen Sie farbcodierte Anmerkungen im Diagramm " Laufende Cluster " an, die erläutern, warum ein Lager aktiv bleibt, einschließlich Abfrageaktivität, Abrufen von Abfragen, geöffneten Sitzungen und Leerlaufzuständen. Zeigen Sie mit der Maus auf Balken, um Metadaten anzuzeigen, oder klicken Sie auf das Abrufen von Aktivitäten, um die Abfrageverlaufstabelle zu filtern. Siehe Aktivitätsdetails.

Geheimnisse im Unity-Katalog (öffentliche Vorschau)

10. Juli 2026

Jetzt können Sie geheime Schlüssel als sicherungsfähige Objekte im Unity-Katalog speichern, steuern und auf sie zugreifen. Ein Unity-Katalogschlüssel verwendet den Namespace der drei Ebenen (catalog.schema.secret) und unterliegt den Unity-Katalogrechten, sodass Sie dieselben Zugriffssteuerelemente und -überwachungen anwenden können, die Sie für andere Datenobjekte verwenden. Siehe Geheimnisse im Unity Catalog.

Strac-Konnektor (Beta)

9. Juli 2026

Der Strac-Connector ist jetzt in Lakeflow Connect in Beta verfügbar. Arbeitsbereichsadministratoren können den Zugriff auf dieses Feature über die Vorschauseite steuern.

Der Connector erfasst Sicherheitsüberwachungsereignisse aus Ihrer Strac-Instanz in Azure Databricks. Die Authentifizierung verwendet einen Strac-API-Schlüssel.

Siehe Strac-Connector.

Protobuf-Tensoreingabe für benutzerdefinierte Modellbereitstellungsendpunkte (Public Preview)

9. Juli 2026

Für benutzerdefinierte Modellbereitstellungsendpunkte mit einer tensorbasierten Eingabesignatur können Sie den Anfrageinhalt jetzt als serialisiertes KServe v2ModelInferRequest mit Content-Type: application/x-protobuf anstelle von JSON senden.

Dieses Feature befindet sich in der öffentlichen Vorschau und ist nur für Endpunkte verfügbar, die nach dem 9. Juli 2026 bereitgestellt wurden. Siehe Protobuf-Tensoreingabe.

SQL-Warnungen für Databricks sind jetzt standardmäßig für Arbeitsbereiche verfügbar, für die das Compliancesicherheitsprofil aktiviert ist.

9. Juli 2026

Databricks SQL-Warnungen unterstützen jetzt alle Compliancesicherheitsprofilstandards, die Azure Databricks unterstützen, und sind standardmäßig für Arbeitsbereiche verfügbar, für die das Compliancesicherheitsprofil aktiviert ist.

Verwenden Sie SQL-Benachrichtigungen von Databricks, um Daten und KPIs zu überwachen, indem Sie Abfragen nach einem Zeitplan ausführen, Bedingungen auswerten und Empfänger benachrichtigen, wenn die Bedingungen erfüllt sind.

Siehe Databricks SQL-Warnungen.

Objektmetadatenspalte befindet sich jetzt in der öffentlichen Vorschau

8. Juli 2026

Die _object_metadata Spalte befindet sich jetzt in der öffentlichen Vorschau. Die _object_metadata Spalte ist eine ausgeblendete Metadatenspalte, die Eigenschaften auf Objektebene für Objekte im Cloudspeicher verfügbar macht, einschließlich MIME-Typ, ETag, benutzerdefinierte Schlüsselwertmetadaten, systemdefinierte Metadaten und Objekttags. Es ist ab Databricks Runtime 18.1 verfügbar.

Siehe Spalte "Objektmetadaten".

Genie-Produkte verwenden jetzt pay-as-you-go-Preise

8. Juli 2026

Ab dem 8. Juli 2026 um 00:00 UTC werden Genie-Produkte, darunter Genie Agents, Genie Code und Genie One, nach einem Pay-as-you-go-Preismodell abgerechnet, das monatlich 150 Databricks-Einheiten (DBUs) kostenloser Großsprachenmodellnutzung (LLM) umfasst, was etwa 10,50 US-Dollar in der US-Ostregion entspricht. Die Nutzung über das kostenlose Kontingent hinaus wird in DBUs abgerechnet, was die zugrunde liegenden LLM-Modelle und Agenten widerspiegelt, die jede Genie-Sitzung ermöglichen. Weitere Informationen zu Preisen finden Sie unter Azure Databricks Preise.

Seit dem 15. Juli 2026 ist die Abrechnung für Genie One und Genie Agents pausiert, und die Nutzung dieser Produkte durch Nutzer ist bis zum 31. Januar 2027 kostenlos. Genie Code wird weiterhin nach diesem Pay-as-you-go-Modell abgerechnet.

Informationen zum Überwachen und Steuern der Ausgaben von Genie für Ihr Konto finden Sie unter Verwalten von Budgets und Kostenkontrollen für Genie.

Genie Spaces ist jetzt Genie Agents

8. Juli 2026

Genie Spaces heißt jetzt Genie Agents. Der Name wurde in der gesamten Dokumentation geändert, die Funktionen des Produkts sind jedoch unverändert. Weitere Informationen finden Sie unter Genie Agents.

Google Gemini 2.5 Flash und Pro sind für den Ruhestand vorgesehen

8. Juli 2026

Google Gemini 2.5 Flash und Gemini 2.5 Pro werden am 2. Oktober 2026 eingestellt. Die empfohlenen Ersatzmodelle sind Gemini 3.1 Pro oder Gemini 3.5 Flash. Anleitungen zur Migration finden Sie unter veraltete und eingestellte Modelle .

Anthropic Claude Sonnet 4 wird abgelöst

8. Juli 2026

Anthropic Claude Sonnet 4 wird am 9. Oktober 2026 eingestellt. Claude Sonnet 4.6 ist der empfohlene Ersatz. Anleitungen zur Migration finden Sie unter veraltete und eingestellte Modelle .

Einschränken des Zugriffs auf KI-Funktionen mit Unity-Katalogberechtigungen (Öffentliche Vorschau)

8. Juli 2026

Sie können jetzt Unity-Katalogberechtigungen verwenden, um einzuschränken, auf welche aufgabenspezifischen KI-Funktionen Ihre Organisation zugreifen kann, unabhängig vom Foundation-Modellzugriff. Wenden Sie sich an Ihr Kontoteam, um dieses Feature zu aktivieren. Siehe AI Functions Unity Catalog-Berechtigungen.

REPLACE WHERE-Flows sind jetzt allgemein verfügbar.

7. Juli 2026

REPLACE WHERE Flows für Pipelines und eigenständige Streamingtabellen sind jetzt allgemein verfügbar. Verwenden Sie sie, um nur Zeilen zu ersetzen, die einem Prädikat für jede Aktualisierung entsprechen, ohne den vollständigen Tabellenverlauf neu zu verarbeiten. Siehe Batchverarbeitung mit REPLACE WHERE Flows.

Verwaltete materialisierte Iceberg-Ansichten sind als öffentliche Vorschau verfügbar

7. Juli 2026

Sie können jetzt eine materialisierte Ansicht erstellen, die mit externen Iceberg-Lesern kompatibel ist. Dieses Feature befindet sich in der Public Preview. Wenden Sie sich an Ihr Databricks-Kontoteam, um es zu aktivieren. Siehe Erstellen einer materialisierten Ansicht, die mit externen Iceberg-Lesern kompatibel ist.

Excel Unterstützung für Dateiformate ist jetzt standardmäßig verfügbar.

7. Juli 2026

Excel Unterstützung für Dateiformate ist jetzt standardmäßig für alle Arbeitsbereiche verfügbar. Sie können .xls, .xlsx und .xlsm-Dateien dank integrierter Unterstützung direkt importieren, analysieren und abfragen, ohne externe Bibliotheken oder manuelle Konvertierungen. Siehe Lesen und Streamen Excel Dateien.

Konfigurieren von serverloser Egresssteuerung in Azure China

7. Juli 2026

Sie können jetzt die Steuerung für den serverlosen Ausgang in Azure China (Mooncake) konfigurieren, um ausgehende Netzwerkverbindungen von Ihrem serverlosen Compute zu verwalten. Die Steuerung für den serverlosen Ausgang ist nur in der Region "China North 3" verfügbar, und Ihr Arbeitsbereich muss sich in China Nord 3 befinden. Siehe Was ist serverlose Egress-Steuerung? und Netzwerkrichtlinien für die serverlose Egress-Steuerung verwalten.

Der Standard-Performance-Modus wird jetzt für die Aktualisierung materialisierter Ansichten oder von Streaming-Tabellen in Jobs unterstützt.

6. Juli 2026

Aktualisierungen materialisierter Sichten und von Streaming-Tabellen, die über eine SQL-Aufgabe in einem Lakeflow-Job orchestriert werden, berücksichtigen jetzt die Einstellung Performance optimized des Jobs. Wenn die Einstellung deaktiviert ist, verwendet die Aktualisierung den Standardleistungsmodus, der weniger DBUs verbraucht.

Weitere Informationen zu Leistungsmodi für geplante Aktualisierungen finden Sie unter Auswählen eines Leistungsmodus für geplante Aktualisierungen.

Budgets sind jetzt allgemein verfügbar

6. Juli 2026

Budgets, einschließlich Budgets für Unity AI Gateway, sind jetzt allgemein verfügbar.

Mithilfe von Budgets können Administratoren Ausgabenschwellenwerte definieren. Für Anforderungen, die über Unity AI Gateway verwaltet werden, einschließlich Genie-Interaktionen , können Administratoren zusätzliche Schwellenwerte pro Benutzer festlegen und Außerkraftsetzungen mit konfigurierbaren Aktionen wie E-Mail-Warnungen und Nutzungsblockierung festlegen.

Siehe Erstellen und Überwachen von Budgets undVerwalten von Budgets für Unity AI Gateway.

Lakeflow Connect-Zeilenfilterung ist jetzt allgemein verfügbar

2. Juli 2026

Zeilenfilterung in Lakeflow Connect ist jetzt allgemein verfügbar. Mithilfe der Zeilenfilterung können Sie nur die benötigten Zeilen aufnehmen, indem Sie Bedingungen wie eine SQL-Klausel WHERE anwenden, die Leistung verbessern und die Datenduplizierung minimieren. Die Zeilenfilterung gilt sowohl bei der anfänglichen Last als auch bei nachfolgenden inkrementellen Updates und wird für SaaS-Connectors wie Google Analytics, Salesforce und ServiceNow sowie für alle abfragebasierten Connectors unterstützt.

Siehe "Auswählen von Zeilen zum Einlesen".

Veeva Vault Konnektor (Beta)

1. Juli 2026

Der Veeva Vault Connector ist jetzt in Lakeflow Connect in Beta verfügbar. Arbeitsbereichsadministratoren können den Zugriff auf dieses Feature über die Vorschauseite steuern.

Der Connector verwendet die Direct Data-API von Veeva, um alle Standardobjekte, benutzerdefinierten Objekte, Systemtabellen und Überwachungspfadtabellen aus Ihrer Vault-Instanz in Azure Databricks aufzunehmen. Die Authentifizierung verwendet OAuth 2.0 M2M über Microsoft Entra ID.

Siehe Veeva Vault Connector.

Die integrierte MySQL-CDC-Pipeline ist jetzt in der Beta-Phase

1. Juli 2026

Die integrierte CDC-Pipeline für MySQL befindet sich jetzt in der Betaversion. Eine integrierte CDC-Pipeline erfasst Änderungsdaten von MySQL in Azure Databricks mithilfe einer einzigen Pipeline, die Extraktion und Anwendung in einem Pipelineupdate kombiniert. Im Gegensatz zur herkömmlichen Gateway-basierten Architektur erfordert eine integrierte CDC-Pipeline kein separates Ingestions-Gateway. Siehe Erstellen einer integrierten CDC-Pipeline für MySQL.

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