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Auf dieser Seite werden compliance-Steuerelemente des Koreanischen Finanzsicherheitsinstituts (K-FSI) in Azure Databricks beschrieben.
K-FSI -Übersicht
Die K-FSI-Compliance bezieht sich auf die Erfüllung der sicherheits- und regulatorischen Anforderungen des koreanischen Finanzsicherheitsinstituts für Finanzinstitute und deren Dienstleister. Sie gewährleistet einen robusten Schutz von Finanzdaten und die Einhaltung lokaler Vorschriften.
Wichtige Punkte
- Gilt für Finanzorganisationen, die in Südkorea tätig sind.
- Behandelt die Anforderungen an die Datenhaltung, Verschlüsselung und Zugriffssteuerung.
- Stellt die Angleichung an koreanische Finanzvorschriften sicher.
K-FSI-Compliancesteuerung aktivieren
Um Ihren Arbeitsbereich so zu konfigurieren, dass die Verarbeitung von Daten unterstützt wird, die durch den K-FSI-Standard geregelt sind, muss für den Arbeitsbereich das Compliancesicherheitsprofil aktiviert sein. Für die Verarbeitung regulierter Daten werden nur bestimmte Vorschaufeatures unterstützt. Ausführliche Informationen zum Compliancesicherheitsprofil, unterstützten Vorschaufeatures und unterstützten Regionen finden Sie unter Compliancesicherheitsprofil.
Sie sind allein dafür verantwortlich, zu überprüfen, ob vertrauliche Informationen nie in benutzerdefinierte Eingabefelder eingegeben werden, z. B. Arbeitsbereichsnamen, Computeressourcennamen, Tags, Auftragsnamen, Auftragsausführungsnamen, Netzwerknamen, Anmeldeinformationsnamen, Speicherkontonamen und Git-Repository-IDs oder URLs. Diese Felder können außerhalb der Compliancegrenze gespeichert, verarbeitet oder darauf zugegriffen werden.
Informationen zum Aktivieren von K-FSI-Compliancesteuerelementen finden Sie unter Konfigurieren erweiterter Sicherheits- und Complianceeinstellungen.
Regionale Unterstützung für Funktionalitäten
Diese Tabelle zeigt die Featureverfügbarkeit für den ausgewählten Compliancestandard in allen unterstützten Databricks-Regionen. Einige Features werden möglicherweise als verfügbar aufgeführt, bevor sie tatsächlich veröffentlicht werden.
| Funktion | koreacentral |
|---|---|
| KI-Funktionen – Klassifizierung | |
| KI-Funktionen – Dokumentanalyse | |
| KI-Funktionen - Informationsextraktion | |
| KI-Funktionen – Vorbereiten der Suche | |
| KI-Laufzeit Interaktiv | ✓ |
| Anomalieerkennung | ✓ |
| Chat in Genie One | |
| Klassische Berechnung | ✓ |
| Reinräume | ✓ |
| Datenklassifizierung | |
| Databricks-Apps | ✓ |
| Databricks Genie für Microsoft Teams | |
| Databricks Genie für Slack | |
| Standardspeicher | ✓ |
| Genie-Agentenmodus | |
| Genie-Code | ✓ |
| Genie Code Agentenmodus | |
| Genie Code-Dashboard-Agent | |
| Genie One | ✓ |
| Genie-Räume | ✓ |
| Wissensassistent | |
| Autoskalierung von Lakebase | |
| Lakeflow Connect – Confluence | ✓ |
| Lakeflow Connect – Dynamics 365 | ✓ |
| Lakeflow Connect - GA4 | ✓ |
| Lakeflow Connect – Google Ads | ✓ |
| Lakeflow Connect – HubSpot | ✓ |
| Lakeflow Connect – Metaanzeigen | ✓ |
| Lakeflow Connect - MySQL | ✓ |
| Lakeflow Connect - NetSuite | ✓ |
| Lakeflow Connect – PostgreSQL | ✓ |
| Lakeflow Connect – SFTP | ✓ |
| Lakeflow Connect – Salesforce | ✓ |
| Lakeflow Connect – ServiceNow | ✓ |
| Lakeflow Connect – SharePoint | ✓ |
| Lakeflow Connect – TikTok-Werbung | ✓ |
| Lakeflow Connect – Workday HCM | ✓ |
| Lakeflow Connect – Workday-Berichte (RaaS) | ✓ |
| Lakeflow Connect – Zendesk-Unterstützung | ✓ |
| Lakeflow Connect – Zerobus Ingest | ✓ |
| Lakeflow-Aufträge | ✓ |
| Lakeflow-Pipeline-Editor | ✓ |
| Lakehouse-Überwachung | ✓ |
| MLflow auf Databricks | ✓ |
| Verwaltete MCP-Server | ✓ |
| Bereitstellung von Modellen – KI-Gateway (v1) | ✓ |
| Modellbereitstellung - KI-Schutzgeländer | ✓ |
| Modellbereitstellung - KI-Spielplatz | |
| Modellbereitstellung – Benutzerdefinierte Modelle | ✓ |
| Modellbereitstellung – externe Modelle | ✓ |
| Modellbereitstellung - Foundation Models AI Funktion (ai_query) | |
| Modellbereitstellung - Foundation Models Bezahlung pro Token | |
| OpenSharing | ✓ |
| OpenSharing SecureConnect | ✓ |
| Prädiktive Optimierung | ✓ |
| SQL-Data-Warehouses in Echtzeit | |
| Serverlose Aufträge/Workflows/Notizbücher | ✓ |
| Serverlose Lakeflow-Pipelines | ✓ |
| Serverlose SQL-Warehouses | ✓ |
| Serverloser Arbeitsbereich | ✓ |
| Supervisor-Agent | |
| Unity AI-Gateway | ✓ |
| Vektorsuche (Standard) | ✓ |
| Vektorsuche (Speicher optimiert) | ✓ |