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Einige Foundry IQ-Features sind jetzt allgemein verfügbar, während andere in der Vorschau verbleiben. Die Verfügbarkeit hängt von der verwendeten REST-API-Version des Suchdiensts ab. Das Microsoft Foundry-Portal und Azure Portal bieten weiterhin Vorschauzugriff auf alle agentischen Abruffunktionen.
Anleitungen für die Migration, einschließlich einer Aufschlüsselung der allgemein verfügbaren Informationen und was in der Vorschau verbleibt, finden Sie unter Migrieren von agentischem Abrufcode zur neuesten Version.
Agents benötigen Kontext aus verstreuten Unternehmensinhalten, um Fragen genau zu beantworten. Das Foundry-Modell, auf dem ein Agent basiert, verfügt über eine Wissensgrenze und kann von sich aus nicht auf Ihre proprietären Daten zugreifen. Mit Foundry IQ können Sie eine konfigurierbare, multiquellenbasierte Wissensbasis erstellen, die Agents basierend auf den Daten Ihrer Organisation berechtigungsbezogene Antworten bereitstellt.
Eine Wissensbasis besteht aus Wissensquellen (Verbindungen mit internen und externen Datenspeichern) und Parametern, die das Abrufverhalten steuern. Mehrere Agents können dieselbe Wissensbasis gemeinsam nutzen. Wenn ein Agent die Wissensbasis abfragt, verwendet Foundry IQ agentischen Abruf , um die Abfrage zu verarbeiten, relevante Informationen abzurufen, Benutzerberechtigungen zu erzwingen und geerdete Antworten mit Zitaten zurückzugeben.
Funktionen
Verbinden Sie eine Knowledge Base mit mehreren Agents. Zu den unterstützten Wissensquellen gehören interne Datenspeicher (z. B. Azure Blob Storage, SharePoint und OneLake) und öffentliche Webdaten.
Automatisierung von Dokumentenblöcken, Vektoreinbettungsgenerierung und Metadatenextraktion für indizierte Wissensquellen. Planen Sie wiederkehrende Indexerläufe zur inkrementellen Datenaktualisierung.
Stellen Sie Schlüsselwort-, Vektor- oder Hybridabfragen über indizierte und Remote-Wissensquellen hinweg aus.
Verwenden Sie das agentische Abrufmodul mit einem großen Sprachmodell (LLM), um Abfragen zu planen, Quellen auszuwählen, parallele Suchvorgänge auszuführen und Ergebnisse zu aggregieren.
Rückgabe von extraktiven Daten mit Zitaten, damit Agenten über rohen Inhalt verfügen und Antworten bis hin zu den Quelldokumenten zurückverfolgen können.
Synchronisieren Sie Zugriffssteuerungslisten (Access Control Lists, ACLs) für unterstützte Quellen und berücksichtigen Sie die Microsoft Purview-Vertraulichkeitsbezeichnungen. Erzwingen von Berechtigungen zur Abfragezeit, sodass Agents nur autorisierte Inhalte zurückgeben.
Führen Sie Abfragen unter der Microsoft Entra Identität des Aufrufers zum Durchsetzen von Berechtigungen von Anfang bis Ende aus.
Verbinden Sie Ihre Findry IQ Knowledge Base mit einem Microsoft Copilot Studio Agenten.
Komponenten
Eine Findry IQ Knowledge Base enthält Wissensquellen und verwendet agentische Abrufe zum Verarbeiten von Abfragen. Azure KI-Suche stellt die zugrunde liegende Indizierungs- und Abrufinfrastruktur bereit.
| Komponente | Beschreibung |
|---|---|
| Wissensdatenbank | Ressource auf oberster Ebene, die den agentischen Abruf koordiniert. Definiert, welche Wissensquellen abgefragt werden und welche Parameter das Abrufverhalten steuern, einschließlich des Aufwands für die Abruflogik (minimal, niedrig oder mittel) für die LLM-Verarbeitung. |
| Wissensquellen | Verbindungen zu indizierten oder Remote-Inhalten. Eine Wissensdatenbank verweist auf eine oder mehrere Wissensquellen. |
| Agent-Abruf | Multi-Query-Pipeline, die komplexe Fragen in Unterabfragen dekompiliert, sie parallel ausführt, Ergebnisse semantisch neu rerankt und einheitliche Antworten zurückgibt. Verwendet ein optionales LLM aus Azure OpenAI in Foundry Models für die Abfrageplanung. |
Sie können Foundry IQ-Wissensdatenbanken im Foundry Agent Service, im Microsoft Agent Framework oder in einer benutzerdefinierten Anwendung verwenden, indem Sie die REST-API der Wissensdatenbank oder die unterstützten Azure SDK-Clientbibliotheken von Azure KI-Suche aufrufen.
Workflow
Sie können Foundry IQ über ein Portal oder programmgesteuert einrichten. In den folgenden Schritten wird der typische Workflow für beide Ansätze beschrieben.
-
Melden Sie sich bei Microsoft Foundry an. Stellen Sie sicher, dass die Umschaltfläche "Neue Gießerei " aktiviert ist. Diese Schritte beziehen sich auf Foundry (neu).
Erstellen Sie ein Projekt, oder wählen Sie ein vorhandenes Projekt aus.
Wählen Sie im oberen Menü " Erstellen" aus.
Auf der Registerkarte „Wissen“:
- Erstellen oder verbinden Sie sich mit einem vorhandenen Suchdienst, der den agentenbasierten Abruf unterstützt.
- Erstellen Sie eine Wissensbasis, indem Sie jeweils eine Wissensquelle hinzufügen.
- Konfigurieren von Knowledge Base-Eigenschaften für das Abrufverhalten.
Auf der Registerkarte „Agents“:
- Erstellen oder Auswählen eines vorhandenen Agents.
- Stellen Sie eine Verbindung mit Ihrer Wissensbasis her.
- Verwenden Sie den Playground, um Nachrichten zu senden und Ihren Agent zu verfeinern.
Hinweis
Der Playground bietet einen vereinfachten Workflow für Proof-of-Concept-Tests. Wenn Sie zu Code wechseln, konfigurieren Sie verwaltete Identitäten und Berechtigungen, um die Sicherheitsanforderungen Ihrer Organisation zu erfüllen.
Sie können das portal Azure verwenden, um Wissensdatenbanken und Wissensquellen zu erstellen. Die Agentkonfiguration und -integration muss jedoch im Microsoft Foundry-Portal oder programmgesteuert erfolgen.
Beziehung zu Fabric IQ und Work IQ
Microsoft bietet drei IQ-Workloads, die Agents Zugriff auf verschiedene Aspekte Ihrer Organisation gewähren:
Fabric IQ ist eine semantische Intelligenzebene für Microsoft Fabric. Es modelliert Geschäftsdaten (Ontologien, semantische Modelle, Graphen und Datenagenten), damit Agenten auf Analysen in OneLake und Power BI Schlussfolgerungen ziehen können.
Work IQ ist eine Kontextintelligenzebene für Microsoft 365. Es erfasst Signale für die Zusammenarbeit von Dokumenten, Besprechungen, Chats und Workflows und bietet Agenten Einblicke in die Funktionsweise Ihrer Organisation.
Foundry IQ ist eine verwaltete Wissensschicht für Unternehmensdaten. Sie verbindet strukturierte und unstrukturierte Daten über Azure, SharePoint, OneLake und das Web, damit Agents auf berechtigungensfähiges Wissen zugreifen können.
Jede IQ-Workload ist eigenständig, aber Sie können sie zusammen verwenden, um einen umfassenden Organisationskontext für Agents bereitzustellen.
Beginnen
Schauen Sie sich diese Sitzung an, um eine Einführung in Foundry IQ zu erfahren, und schauen Sie sich dieses Video für einen tiefen Tauchgang an.
Für minimale Kosten und Machbarkeitstests beginnen Sie mit dem Microsoft Foundry Portal. Sie können den Free-Tarif für die Azure KI-Suche und die kostenlose Zuteilung von Token für den Agent-Abruf verwenden. Schauen Sie sich dieses Video an, um eine kurze Demonstration des Portals zu erfahren.
Für eine schrittweise Anleitung zur Integration erfahren Sie, wie Sie eine Foundry IQ Wissensdatenbank mit dem Foundry Agent Service verbinden.
Überprüfen Sie den Anwendungscode in der Azure OpenAI-Demo, die den agentischen Abruf verwendet.
Verbinden Sie Ihre Findry IQ Knowledge Base mit einem Microsoft Copilot Studio Agenten
Nachdem Sie Ihre Findry IQ Knowledge Base mit einem Agent Service Agent verbunden haben, können Sie diesen Agent auch zu Microsoft Copilot Studio hinzufügen. Diese Integration macht Ihr Unternehmenswissen für Copilot Studio Agenten mit geerdeter Abruf, Quellzuordnung und zentralisiertem Wissensmanagement verfügbar.
Anweisungen zur Konfiguration finden Sie unter Herstellen einer Verbindung mit einem Microsoft Foundry-Agent (Vorschau).For configuration instructions, see Connect to a Microsoft Foundry agent (preview).