AnomalyDetectionMetrics Klasse

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Data

Assembly:: Microsoft.ML.Data.dll

Paket:: Microsoft.ML v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Quelle:: AnomalyDetectionMetrics.cs

Quelle:: AnomalyDetectionMetrics.cs

Quelle:: AnomalyDetectionMetrics.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Auswertungsergebnisse für Anomalieerkennung (nicht überwachter Lernalgorithmus).

public sealed class AnomalyDetectionMetrics

type AnomalyDetectionMetrics = class

Public NotInheritable Class AnomalyDetectionMetrics

Vererbung: Object
AnomalyDetectionMetrics

Eigenschaften

Name	Beschreibung
AreaUnderRocCurve	Ruft den Bereich unter der ROC-Kurve ab.
DetectionRateAtFalsePositiveCount	Erkennungsrate bei K falsch positiven Ergebnissen. Dies gibt das Verhältnis von ordnungsgemäß identifizierten Anomalien aufgrund der angegebenen Anzahl falsch positiver Ergebnisse. Ein Wert näher an 1 zeigt ein besseres Modell an.

Gilt für: