CalibratedBinaryClassificationMetrics.Entropy Eigenschaft
Definition
Wichtig
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Ruft die Testsatzentropie ab, bei der es sich um den vorherigen Protokollverlust basierend auf dem Anteil positiver und negativer Instanzen im Testsatz handelt. Die untere Entropie eines Klassifizierers weist darauf hin, dass ein Klassifizierer LogLoss besser als der Anteil positiver Instanzen als Wahrscheinlichkeit für jede Instanz vorhergesagt wird.
public double Entropy { get; }
member this.Entropy : double
Public ReadOnly Property Entropy As Double
Eigenschaftswert
Hinweise
$Entropy = -p log_2(p) - (1 - p) log_2(1 - p)$, wobei $p$ der Anteil der positiven Klasse im Testsatz ist.