CalibratedBinaryClassificationMetrics.LogLossReduction Eigenschaft
Definition
Wichtig
Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.
Ruft die Reduzierung des Protokollverlusts (auch als relativer Protokollverlust oder Verringerung des Informationsgewinns – RIG bezeichnet) des Klassifizierers ab. Es gibt ein Maß dafür, wie viel ein Modell auf einem Modell verbessert, das zufällige Vorhersagen liefert. Die Reduzierung von Protokollverlusten näher an 1 zeigt ein besseres Modell an.
public double LogLossReduction { get; }member this.LogLossReduction : doublePublic ReadOnly Property LogLossReduction As DoubleEigenschaftswert
Hinweise
Die Reduzierung des Protokollverlusts wird relativ zu einem Klassifizierer skaliert, der das vorherige Beispiel vorhersagt: $LogLossReduction = \frac{LogLoss(prior) - LogLoss(classifier)}{LogLoss(prior)}$ Diese Metrik kann als Vorteil des Klassifizierers über eine Zufällige Vorhersage interpretiert werden. Wenn beispielsweise das RIG gleich 0,2 ist, kann es als "die Wahrscheinlichkeit einer korrekten Vorhersage 20% besser als zufälliges Erraten" interpretiert werden.