LearningPipelineExtensions.AppendCacheCheckpoint<TTrans> Methode

Definition

Fügen Sie einen "Zwischenspeicherungsprüfpunkt" an die Schätzkette an. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachgeschalteten Schätzer anhand zwischengespeicherter Daten trainiert werden. Es ist hilfreich, einen Zwischenspeicherprüfpunkt vor Trainern zu haben, die mehrere Datendurchläufe übernehmen.

public static Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<TTrans> AppendCacheCheckpoint<TTrans>(this Microsoft.ML.IEstimator<TTrans> start, Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment env) where TTrans : class, Microsoft.ML.ITransformer;
static member AppendCacheCheckpoint : Microsoft.ML.IEstimator<'rans (requires 'rans : null and 'rans :> Microsoft.ML.ITransformer)> * Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment -> Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<'rans (requires 'rans : null and 'rans :> Microsoft.ML.ITransformer)> (requires 'rans : null and 'rans :> Microsoft.ML.ITransformer)
<Extension()>
Public Function AppendCacheCheckpoint(Of TTrans As {Class, ITransformer}) (start As IEstimator(Of TTrans), env As IHostEnvironment) As EstimatorChain(Of TTrans)

Typparameter

TTrans

Parameter

start
IEstimator<TTrans>

Die Anfangsschätzung

env
IHostEnvironment

Die Hostumgebung, die zum Zwischenspeichern verwendet werden soll.

Gibt zurück

EstimatorChain<TTrans>

Gilt für: