MulticlassClassificationCatalog Klasse

Definition

Namespace:: Microsoft.ML

Assembly:: Microsoft.ML.Data.dll

Paket:: Microsoft.ML v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Quelle:: TrainCatalog.cs

Quelle:: TrainCatalog.cs

Quelle:: TrainCatalog.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Klasse, die zum MLContext Erstellen von Instanzen von Komponenten mit mehreren Klassen verwendet wird, z. B. Trainern.

public sealed class MulticlassClassificationCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type MulticlassClassificationCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class MulticlassClassificationCatalog
Inherits TrainCatalogBase

Vererbung: Object

TrainCatalogBase
MulticlassClassificationCatalog

Eigenschaften

Name	Beschreibung
Trainers	Die Liste der Trainer für die Klassifizierung mehrerer Klassen.

Methoden

Name	Beschreibung
CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>)	Führen Sie die Kreuzüberprüfung über `numberOfFolds` Faltungen von `data`, durch Anpassen `estimator`und Respektieren `samplingKeyColumnName` aus, falls angegeben. Bewerten Sie dann jedes Untermodell anhand `labelColumnName` und gibt Metriken zurück.
Evaluate(IDataView, String, String, String, Int32)	Wertet bewertete Mehrklassenklassifizierungsdaten aus.

Erweiterungsmethoden

Name	Beschreibung
EvaluateObjectDetection(MulticlassClassificationCatalog, IDataView, DataViewSchema+Column, DataViewSchema+Column, DataViewSchema+Column, DataViewSchema+Column, DataViewSchema+Column)	Wertet bewertete Objekterkennungsdaten aus.
PermutationFeatureImportance(MulticlassClassificationCatalog, ITransformer, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Permutation Feature Importance (PFI) für MulticlassClassification.
PermutationFeatureImportance<TModel>(MulticlassClassificationCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Permutation Feature Importance (PFI) für MulticlassClassification.

Gilt für: