QATrainer.Options Klasse
Definition
Wichtig
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public sealed class QATrainer.Options : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer.NasBertOptionstype QATrainer.Options = class
inherit NasBertTrainer.NasBertOptionsPublic NotInheritable Class QATrainer.Options
Inherits NasBertTrainer.NasBertOptions- Vererbung
-
QATrainer.Options
Konstruktoren
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| QATrainer.Options() | |
Felder
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| ActivationDropout |
Abbruchrate nach Aktivierungsfunktionen in FFN-Ebenen. Sollte innerhalb von [0, 1) sein. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| AdamBetas |
Betas für Adam-Optimierer. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| AdamEps |
Epsilon für Adam-Optimierer. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| AnswerIndexStartColumnName |
Name der Antwortindex-Startspalte |
| AttentionDropout |
Abbruchrate für Aufmerksamkeitsgewichte. Sollte innerhalb von [0, 1) sein. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| BatchSize |
Anzahl der Beispiele, die für Minibatchschulungen verwendet werden sollen. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options) |
| ClipNorm |
Der Ausschnittschwellenwert von Farbverläufen. Sollte innerhalb von [0, +Inf) sein. 0 bedeutet nicht, die Norm zu schneiden. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| ContextColumnName |
Kontextspaltenname |
| Dropout |
Abbruchrate für allgemeine Situationen. Sollte innerhalb von [0, 1) sein. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| DynamicDropout |
Gibt an, ob dynamisches Dropout verwendet werden soll. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| EncoderNormalizeBefore |
Gibt an, ob die Layernormalisierung vor jedem Encoderblock angewendet werden soll. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| FinalLearningRateRatio |
Die endgültige Lernrate für polynomischen Verfallsplaner. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options) |
| FreezeEncoder |
Gibt an, ob Encoderparameter fixiert werden sollen. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| FreezeTransfer |
Gibt an, ob Transfermodulparameter fixiert werden sollen. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| LabelColumnName |
Der Name der Bezeichnungsspalte. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options) |
| LayerNormTraining |
Gibt an, ob Schichtnormparameter trainiert werden sollen. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| LearningRate |
Lernrate für die ersten N Epochen; alle Epochen >N mit LR_N. Hinweis: Dies kann je nach Zeitplan unterschiedlich interpretiert werden. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| LogEveryNStep |
Wie oft der Verlust protokolliert werden soll. |
| MaxEpoch |
Beenden Sie das Training, wenn Sie diese Anzahl von Epochen erreichen. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options) |
| PoolerDropout |
Abbruchrate in den maskierten Sprachmodellpoolerebenen. Sollte innerhalb von [0, 1) sein. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| PredictedAnswerColumnName |
Antwortspaltenname für die vorhergesagten Antworten |
| PredictionColumnName |
Der Name der Vorhersagespalte. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options) |
| QuestionColumnName |
Name der Fragespalte |
| ScoreColumnName |
Der Spaltenname "Score". (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options) |
| Sentence1ColumnName |
Die erste Satzspalte. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| Sentence2ColumnName |
Die zweite Satzspalte. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| StartLearningRateRatio |
Die Lernrate für polynomischen Verfallsplaner. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options) |
| TaskType |
Vorgangstyp, der mit dem Modellkopf verknüpft ist. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| TopKAnswers |
Die Anzahl der am häufigsten vorhergesagten Antworten bei der Frageantwortaufgabe. |
| TrainingAnswerColumnName |
Name der Antwortspalte für die Schulungsdaten |
| ValidationSet |
Der Validierungssatz, der während der Schulung verwendet wird, um die Modellqualität zu verbessern. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options) |
| WarmupRatio |
Anteil der Aufwärmschritte für polynomischen Verfallsplaner. (Geerbt von NasBertTrainer.NasBertOptions) |
| WeightDecay |
Koeffizienz des Gewichtszerfalles. Sollte innerhalb von [0, +Inf) sein. (Geerbt von TorchSharpBaseTrainer.Options) |