LinearMulticlassModelParametersBase.GetWeights Methode

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:: Microsoft.ML v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Quelle:: MulticlassLogisticRegression.cs

Quelle:: MulticlassLogisticRegression.cs

Quelle:: MulticlassLogisticRegression.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Kopiert den Gewichtungsvektor für jede Klasse in eine Reihe von Puffern.

public void GetWeights(ref Microsoft.ML.Data.VBuffer<float>[] weights, out int numClasses);

member this.GetWeights : VBuffer * int -> unit

Public Sub GetWeights (ByRef weights As VBuffer(Of Single)(), ByRef numClasses As Integer)

Parameter

weights: VBuffer<Single>[]

Eine möglicherweise wiederverwendbare Gruppe von Vektoren, die nach Bedarf erweitert werden, um die Daten aufzunehmen.

numClasses: Int32

Legen Sie den Rang fest, der auch die logische Länge von weights.

Gilt für: