NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData> Klasse
Definition
Wichtig
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Die Modellparameter, die durch die Buckettisierung der Daten in Container generiert werden, mit monoton zunehmendem UpperBounds. Der Density Wert ist für die meisten Fälle konstant von Bin zu Bin. ///
public sealed class NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData> : Microsoft.ML.Transforms.NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBasetype NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<'Data> = class
inherit NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBasePublic NotInheritable Class NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters(Of TData)
Inherits NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBaseTypparameter
- TData
- Vererbung
-
NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData>
Eigenschaften
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| Density |
Die Häufigkeit der Datenpunkte pro Container. |
| Offset |
Wenn die Normalisierung mit Microsoft.ML.Transforms.NormalizeTransform.ControlZeroArgumentsBase.EnsureZeroUntouched dem Wert <>"true</returns>" durchgeführt wird, gibt der Offset die Verschiebung von Null an, falls vorhanden. |
| UpperBounds |
Die Standardabweichung(n). Im skalaren Fall sind dies die oberen Begrenzungen für diesen einzelnen Wert. Im Vektorfall handelt es sich um ein gezogenes Array der oberen Begrenzungen des Bins für alle Slots. |