TokenizingByCharactersEstimator Klasse

Definition

public sealed class TokenizingByCharactersEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.TokenizingByCharactersTransformer>
type TokenizingByCharactersEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<TokenizingByCharactersTransformer>
Public NotInheritable Class TokenizingByCharactersEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of TokenizingByCharactersTransformer)
Vererbung
TokenizingByCharactersEstimator

Hinweise

Schätzeigenschaften

Muss dieser Schätzer die Daten untersuchen, um seine Parameter zu trainieren? Yes
Eingabespaltendatentyp Skalar oder Textvektor
Ausgabespaltendatentyp Vektor mit variabler Größe des Schlüsseltyps .
Exportierbar in ONNX Yes

Der Schätzer tokenisiert Zeichen durch Aufteilen von Text in Zeichenabfolgen mithilfe eines Gleitfensters. Während der Schulung erstellt der Schätzer ein Schlüssel-Wert-Paarwörterbuch mit den aufgetretenen Zeichensequenzen.

Durch TokenizingByCharactersTransformer die Anpassung des Schätzfelds wird eine neue Spalte erstellt, die in den Parametern für die Ausgabespaltennamen angegeben ist, die die Schlüssel der Zeichenfolgen enthält, die in der Eingabe aufgetreten sind.

Im Abschnitt "Siehe auch" finden Sie Links zu Verwendungsbeispielen.

Methoden

Name Beschreibung
Fit(IDataView)

IEstimator<TTransformer> für die TokenizingByCharactersTransformer.

(Geerbt von TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)

Gibt das SchemaShape Schema zurück, das vom Transformator erzeugt wird. Wird für die Schemaverteilung und Überprüfung in einer Pipeline verwendet.

Erweiterungsmethoden

Name Beschreibung
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Fügen Sie einen "Zwischenspeicherungsprüfpunkt" an die Schätzkette an. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachgeschalteten Schätzer anhand zwischengespeicherter Daten trainiert werden. Es ist hilfreich, einen Zwischenspeicherprüfpunkt vor Trainern zu haben, die mehrere Datendurchläufe übernehmen.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Geben Sie bei einer Schätzung ein Wrapping-Objekt zurück, das eine Stellvertretung aufruft, sobald Fit(IDataView) sie aufgerufen wird. Es ist häufig wichtig, dass ein Schätzer Informationen zu dem, was passt, zurückgeben, weshalb die Fit(IDataView) Methode ein speziell typiertes Objekt und nicht nur ein allgemeines ITransformerObjekt zurückgibt. IEstimator<TTransformer> Gleichzeitig werden jedoch oft in Pipelines mit vielen Objekten gebildet, daher müssen wir möglicherweise eine Kette von Schätzern bauen, über EstimatorChain<TLastTransformer> die der Schätzer, für den wir den Transformator erhalten wollen, irgendwo in dieser Kette begraben wird. Für dieses Szenario können wir über diese Methode einen Delegat anfügen, der aufgerufen wird, sobald "Fit" aufgerufen wird.

Gilt für:

Weitere Informationen