ValueMappingEstimator Klasse
Definition
Wichtig
Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.
Schätzator zum ValueMappingTransformer Erstellen einer Schlüsselwertzuordnung mithilfe der Wertepaare in den Eingabedaten PrimitiveDataViewType
public class ValueMappingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.ValueMappingTransformer>type ValueMappingEstimator = class
inherit TrivialEstimator<ValueMappingTransformer>Public Class ValueMappingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of ValueMappingTransformer)- Vererbung
- Abgeleitet
Hinweise
Schätzeigenschaften
| Muss dieser Schätzer die Daten untersuchen, um seine Parameter zu trainieren? | No |
| Eingabespaltendatentyp | Vektor oder primitive numerische, boolesche, Text, System.DateTime und Schlüsseltyp . |
| Ausgabespaltendatentyp | Vektor oder primitive numerische, boolesche, Text, System.DateTime und Schlüsseltyp . |
| Exportierbar in ONNX | No |
Angesichts zweier Wertesätze, die als Schlüssel dienen, und der andere als Wert eines Wörterbuchs erstellt das ValueMappingEstimator dieses Wörterbuch so, dass bei Einem bestimmten Schlüssel ein bestimmter Wert zurückgegeben wird. Der ValueMappingEstimator unterstützt Schlüssel und Werte verschiedener System.Type,um unterschiedliche Datentypen zu unterstützen. Beispiele für die Verwendung eines ValueMappingEstimator sind:
- Das Konvertieren eines Zeichenfolgenwerts in einen Zeichenfolgenwert kann für die Gruppierung nützlich sein (z. B. "Katze", "Hund", "Pferd" karten für "Säugetiere").
- Konvertieren eines Zeichenfolgenwerts in einen ganzzahligen Wert (d. h. Konvertieren der Textbeschreibung wie Qualität in eine numerische Zahl, wobei "gut" 1 zugeordnet ist, "schlecht" 0 zugeordnet ist.
- Konvertieren eines ganzzahligen Werts in einen Zeichenfolgenwert und aufweisen den Zeichenfolgenwert als Schlüsseltyp dargestellt. (d. h. Postleitzahlen in einen Zeichenfolgenwert des Bundesland konvertieren, wodurch ein eindeutiger ganzzahliger Wert generiert wird, der als Bezeichnung verwendet werden kann.
Werte können wiederholt werden, damit mehrere Schlüssel demselben Wert zugeordnet werden können. Schlüssel können jedoch nicht wiederholt werden. Die Zuordnung zwischen Schlüsseln und Werten kann entweder über Listen angegeben werden, wobei die Schlüsselliste und die Wertliste dieselbe Größe aufweisen müssen oder über eine System.IDataView erfolgen können.
Im Abschnitt "Siehe auch" finden Sie Links zu Verwendungsbeispielen.
Methoden
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
Schätzator zum ValueMappingTransformer Erstellen einer Schlüsselwertzuordnung mithilfe der Wertepaare in den Eingabedaten PrimitiveDataViewType (Geerbt von TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Gibt das SchemaShape Schema zurück, das vom Transformator erzeugt wird. Wird für die Schemaverteilung und Überprüfung in einer Pipeline verwendet. |
Erweiterungsmethoden
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Fügen Sie einen "Zwischenspeicherungsprüfpunkt" an die Schätzkette an. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachgeschalteten Schätzer anhand zwischengespeicherter Daten trainiert werden. Es ist hilfreich, einen Zwischenspeicherprüfpunkt vor Trainern zu haben, die mehrere Datendurchläufe übernehmen. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Geben Sie bei einer Schätzung ein Wrapping-Objekt zurück, das eine Stellvertretung aufruft, sobald Fit(IDataView) sie aufgerufen wird. Es ist häufig wichtig, dass ein Schätzer Informationen zu dem, was passt, zurückgeben, weshalb die Fit(IDataView) Methode ein speziell typiertes Objekt und nicht nur ein allgemeines ITransformerObjekt zurückgibt. IEstimator<TTransformer> Gleichzeitig werden jedoch oft in Pipelines mit vielen Objekten gebildet, daher müssen wir möglicherweise eine Kette von Schätzern bauen, über EstimatorChain<TLastTransformer> die der Schätzer, für den wir den Transformator erhalten wollen, irgendwo in dieser Kette begraben wird. Für dieses Szenario können wir über diese Methode einen Delegat anfügen, der aufgerufen wird, sobald "Fit" aufgerufen wird. |