ImageClassificationTrainer.Options Klasse

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Vision

Assembly:: Microsoft.ML.Vision.dll

Paket:: Microsoft.ML.Vision v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML.Vision v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML.Vision v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML.Vision v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML.Vision v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML.Vision v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML.Vision v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML.Vision v5.0.0-preview.1.25125.4

Quelle:: ImageClassificationTrainer.cs

Quelle:: ImageClassificationTrainer.cs

Quelle:: ImageClassificationTrainer.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Optionsklasse für ImageClassificationTrainer.

public sealed class ImageClassificationTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithLabel

type ImageClassificationTrainer.Options = class
    inherit TrainerInputBaseWithLabel

Public NotInheritable Class ImageClassificationTrainer.Options
Inherits TrainerInputBaseWithLabel

Vererbung: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel
ImageClassificationTrainer.Options

Konstruktoren

Name	Beschreibung
ImageClassificationTrainer.Options()	Optionsklasse für ImageClassificationTrainer.

Felder

Name	Beschreibung
Arch	Gibt die Modellarchitektur an, die im Fall von Imageklassifizierungsschulungen mithilfe von Transferlernen verwendet werden soll. Die Standardarchitektur ist Resnet_v2_50.
BatchSize	Anzahl der Beispiele, die für Minibatchschulungen verwendet werden sollen. Der Standardwert für BatchSize ist 10.
EarlyStoppingCriteria	Parameter für frühes Beenden von Techniken, die verwendet werden sollen, um das Training zu beenden, wenn die Trainingsmetrik nicht mehr verbessert wird. Standardmäßig ist EarlyStopping aktiviert, und die Überwachungsmetrik ist "Genauigkeit".
Epoch	Anzahl der Schulungsiterationen. Der Standardwert für Epoch ist 200.
FeatureColumnName	Spalte, die für Features verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBase)
FinalModelPrefix	Endgültiges Modell- und Prüfpunktdateien/Ordnerpräfix zum Speichern von Diagrammdateien. Das Standardpräfix lautet "custom_retrained_model_based_on_".
LabelColumnName	Spalte, die für Bezeichnungen verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Lernrate zur Verwendung während der Optimierung. Der Standardwert für die Lernrate ist 0,01.
LearningRateScheduler	Ein Kurs, der die Planung der Lernrate durchführt. Der Standardmäßige Lernrate-Scheduler ist exponentieller Lernratenzerfall.
MetricsCallback	Rückruf zum Melden von Statistiken zur Genauigkeit/Kreuzentropie während der Schulungsphase. Der Metrikrückruf ist standardmäßig auf NULL festgelegt.
PredictedLabelColumnName	Name des Tensors, der die vorhergesagte Beschriftung aus Ausgabeergebnissen der letzten Ebene enthält, wenn das Übertragen des Lernens erfolgt. Der Standard-Tensorname lautet "PredictedLabel".
ReuseTrainSetBottleneckCachedValues	Gibt an, dass zwischengespeicherte Engpass-Trainsetwerte nicht neu berechnet werden, wenn sie bereits im Ordner "Bin" verfügbar sind. Dieser Parameter ist standardmäßig auf "false" festgelegt.
ReuseValidationSetBottleneckCachedValues	Gibt an, dass zwischengespeicherte Engpass-Validationset-Werte nicht neu berechnet werden, wenn sie bereits im Ordner "bin" verfügbar sind. Dieser Parameter ist standardmäßig auf "false" festgelegt.
ScoreColumnName	Name des Tensors, der die Ausgabeergebnisse der letzten Ebene enthält, wenn das Transferlernen abgeschlossen ist. Der Standardmäßige Tensorname lautet "Score".
TestOnTrainSet	Gibt an, das Modell nach jeder Epoche zu bewerten. "Test on trainset" ist standardmäßig auf "true" festgelegt.
TrainSetBottleneckCachedValuesFileName	Gibt den Dateinamen innerhalb des Arbeitsbereichs an, um Trainset-Engpasswerte für die Zwischenspeicherung zu speichern, der Standarddateiname ist "trainSetBottleneckFile.csv".
ValidationSet	Überprüfungssatz.
ValidationSetBottleneckCachedValuesFileName	Gibt den Dateinamen innerhalb des Arbeitsbereichs an, um Engpasswerte für validierungsset zum Zwischenspeichern zu speichern, der Standarddateiname ist "validationSetBottleneckFile.csv".
ValidationSetFraction	Wenn der Gültigkeitsprüfungssatz nicht übergeben wird, wird ein Bruchteil des Zugsatzes als Überprüfung verwendet. So deaktivieren Sie dieses Verhalten, das auf NULL festgelegt ist ValidationSetFraction . Akzeptiert einen Wert zwischen 0 und 1,0, Standardwert ist 0,1 oder 10% des Trainsets.
WorkspacePath	Gibt den Pfad an, in dem die Image-Engpasscachedateien und das trainierte Modell gespeichert werden. Der Standardwert ist ein neues temporäres Verzeichnis.

Gilt für: