Microsoft.ML.Vision Namespace

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Namespace, der Bildklassifizierungskomponenten enthält.

Klassen

Name	Beschreibung
ImageClassificationModelParameters	Bildklassifizierungsvorhersage. Diese Klasse kapselt das trainierte Deep Neural Network(DNN)-Modell und wird verwendet, um Bilder zu scoren.
ImageClassificationTrainer	Zum IEstimator<TTransformer> Training eines Deep Neural Network(DNN) zum Klassifizieren von Bildern.
ImageClassificationTrainer.BottleneckMetrics	Metriken für Bild-Featurisierungswerte. Das Eingabebild wird über das Netzwerk übergeben und Die Features werden aus der zweiten oder letzten Ebene extrahiert, um eine benutzerdefinierte voll verbundene Ebene zu trainieren, die als Klassifizierer dient.
ImageClassificationTrainer.EarlyStopping	Das Feature "Early Stop" beendet die Schulung, wenn die überwachte Menge nicht mehr verbessert wird.". Modelliert nach https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/00fad90125b18b80fe054de1055770cfb8fe4ba3/ tensorflow/python/keras/callbacks.py#L1143
ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics	Metriken für Engpässe bei der Bildklassifizierungsphase und Schulung. Train-Metriken können null sein, wenn die Engpassphase ausgeführt wird, also überprüfen!
ImageClassificationTrainer.Options	Optionsklasse für ImageClassificationTrainer.
ImageClassificationTrainer.TrainMetrics	DNN-Schulungsmetriken.

Enumerationen

Name	Beschreibung
ImageClassificationTrainer.Architecture	Bildklassifizierungsmodell.
ImageClassificationTrainer.EarlyStoppingMetric	Gibt die Metrik an, die überwacht werden soll, um Die Kriterien für frühes Beenden zu bestimmen.
ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics.Dataset	Gibt die Art des Datasets an, von dem metrikiert wird.