WorksheetFunction.ChiTest(Object, Object) Methode
Definition
Wichtig
Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.
Gibt den Unabhängigkeitstest zurück.
public:
double ChiTest(System::Object ^ Arg1, System::Object ^ Arg2);public double ChiTest(object Arg1, object Arg2);Public Function ChiTest (Arg1 As Object, Arg2 As Object) As DoubleParameter
- Arg1
- Object
Der Datenbereich, der Beobachtungen enthält, die anhand der erwarteten Werte getestet werden sollen.
- Arg2
- Object
WichtigDiese Funktion wurde durch eine oder mehrere neue Funktionen ersetzt, die möglicherweise eine höhere Genauigkeit bieten und deren Namen ihre Verwendung besser widerspiegeln. Diese Funktion ist für die Kompatibilität mit früheren Versionen von Excel weiterhin verfügbar. Wenn jedoch keine Abwärtskompatibilität erforderlich ist, sollten Sie in Betracht ziehen, die neuen Funktionen ab sofort zu verwenden, da sie ihre Funktionalität genauer beschreiben. Weitere Informationen zu dieser neuen Funktion finden Sie in der Methode ChiSq_Test(Object, Object) . Der Datenbereich, der das Verhältnis des Produkts aus Zeilensummen und Spaltensummen zum Gesamtergebnis enthält.
Gibt zurück
Hinweise
ChiTest gibt den Wert aus der Chi-Quadrat-Verteilung (χ2) für die Statistik und die entsprechenden Freiheitsgrade zurück. Sie können χ2-Tests verwenden, um zu bestimmen, ob hypothetische Ergebnisse durch ein Experiment verifiziert werden.
Wenn actual_range und expected_range eine unterschiedliche Anzahl von Datenpunkten haben, gibt ChiTest den Fehlerwert #N/A zurück.
Der χ2-Test berechnet zunächst eine χ2-Statistik mit der Formel:
Abbildung 1: Formel für x-Quadrat-Test
Dabei gilt:
- Aij = tatsächliche Häufigkeit in der i-ten Zeile, j-ten Spalte
- Eij = erwartete Frequenz in der i-ten Zeile, j-ten Spalte
- r = Zahl oder Zeilen
- c = Anzahl der Spalten
Ein niedriger Wert von χ2 ist ein Indikator für Unabhängigkeit. Wie aus der Formel ersichtlich ist, ist χ2 immer positiv oder 0 und ist nur dann 0, wenn Aij = Eij für jedes i,j ist.
ChiTest gibt die Wahrscheinlichkeit zurück, dass ein Wert der χ2-Statistik, der mindestens so hoch ist wie der mit der obigen Formel berechnete Wert, unter der Annahme der Unabhängigkeit zufällig entstanden sein könnte. Bei der Berechnung dieser Wahrscheinlichkeit verwendet ChiTest die χ2-Verteilung mit einer geeigneten Anzahl von Freiheitsgraden, df. Wenn r > 1 und c > 1, dann ist df = (r - 1)(c - 1). Wenn r = 1 und c > 1 ist, dann ist df = c - 1 oder wenn r > 1 und c = 1, dann ist df = r - 1. R = C= 1 ist nicht zulässig und generiert einen Fehler.
Die Verwendung von ChiTest ist am besten geeignet, wenn Eijs nicht zu klein sind. Einige Statistiker schlagen vor, dass jede Eij größer oder gleich 5 sein sollte.