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Das GitHub Copilot-Harness in Microsoft Copilot Studio ist eine neu gestaltete Autoren- und Laufzeitumgebung zum Erstellen von KI-Agenten. Es führt einen Natural-Language-First-Ansatz für die Erstellung von Agenten, ein einheitliches Design auf einer einzigen Oberfläche und ein verbessertes Orchestrierungsmodell ein, das die Antwortqualität und die Schlussfolgerungsfähigkeit verbessert.
Note
Die Funktionen in diesem Artikel werden vom GitHub Copilot-Harness unterstützt, das Copilot Credits für nutzungsbasierte Abrechnung verwendet. Erfahren Sie mehr über Copilot-Credits in Überblick über die Abrechnung von Agenten, die vom GitHub Copilot-Harness betrieben werden.
Nutzungsbasierte Abrechnung gilt für die Nutzung, den Bau, das Testen und die Bewertung von Agenten. Diese Aktionen könnten Copilot-Credits verbrauchen.
Was ist das GitHub Copilot-Kabelbaum?
Das GitHub Copilot-Harness basiert auf einer verbesserten Orchestrierungslaufzeit, die das Standardmodell ersetzt, das in den Standard-Harness-Agents von Copilot Studio verwendet wird. Anstatt explizite Gesprächsthemen, Abläufe und Verzweigungslogik zu definieren, beschreiben Sie Ihren Agenten in natürlicher Sprache, während das System die zugrunde liegende Konfiguration generiert.
Agenten, die vom GitHub Copilot-Harness betrieben werden, sind neben Agenten verfügbar, die das Standard-Harness verwenden. Du entscheidest, welches Geschirr du nutzt, wenn du einen neuen Agenten erstellst. Agenten, die mit dem GitHub Copilot-Harness erstellt wurden, können nicht auf das Standard-Harness übertragen werden, und umgekehrt.
Für einen detaillierten Vergleich der beiden Geschirre siehe Standard-Geschirr vs. GitHub Copilot-Geschirr.
Zentrale Konzepte
Agenten, die vom GitHub Copilot-Kabelbaum betrieben werden, sind um ihre Kernkomponenten organisiert, die über den Bau-Tab konfiguriert sind:
Anweisungen: Definieren Sie Identität, Ton, Umfang und Verhalten des Agents. Siehe Agent-Details und -Anweisungen konfigurieren (Vorschauversion).
Wissen: Verbundene Datenquellen und Speicher geben dem Agenten Kontext zur Beantwortung von Fragen. Siehe Einem Agenten Wissen hinzufügen
Tools und Fähigkeiten: Tools ermöglichen es dem Agent, Aktionen auszuführen (aufrufende APIs, ausgeführte Flüsse), während Fähigkeiten wiederverwendbare strukturierte Verhaltensweisen definieren. Siehe Tools und Fertigkeiten zu einem Agent hinzufügen.
Modell: Wählen Sie das KI-Modell, das die Schlussfolgerungen des Agenten steuert. Siehe Modell für einen Agent auswählen.
Verbundene Agents: Delegieren sie spezielle Aufgaben an andere Agents. Siehe Überblick über verbundene Agents.
Agent-Erstellungsoberfläche
Agenten, die vom GitHub Copilot-Harness angetrieben werden, nutzen eine tabbasierte Oberfläche zum Bauen und Verwalten:
| Tab | Purpose |
|---|---|
| Build | Konfigurieren der Identität, des Wissens, der Tools, der Fähigkeiten und des Modells des Agents |
| Vorschau | Interaktives Testen des Agents in einer Vorschau-Chatoberfläche |
| Evaluate | Erstellen und Ausführen von Testsätzen zum Messen der Agentqualität |
| Monitor | Überprüfen der letzten Aufgaben, Dateien, auf die der Agent zugegriffen hat, und Aktivitäten |
Agent-Lebenszyklus
Das Erstellen eines Agenten mit dem GitHub Copilot-Harness folgt diesem allgemeinen Ablauf:
- Erstellen: Beginnen Sie auf der Startseite von Copilot Studio und entscheiden Sie sich, einen neuen Agenten zu erstellen, der vom GitHub Copilot-Harness betrieben wird.
- Erstellen: Konfigurieren Sie, wer der Agent ist, was er weiß, was er tun kann und wo seine Grenzen liegen.
- Test: Verwenden Sie die Registerkarte "Vorschau " und " Auswerten ", um das Verhalten des Agents zu überprüfen.
- Veröffentlichen: Stellen Sie den Agent in Ihren ausgewählten Kanälen bereit.
- Überwachen: Nachverfolgen der Aufgaben, Aktivitäten und Leistung des Agents nach der Bereitstellung.
Orchestrierung und Begründung
Das GitHub Copilot-Harness verwendet eine verbesserte Orchestrierungslaufzeit, die tiefgehende Argumentationsfähigkeiten und qualitativ hochwertigere Antworten im Vergleich zum Standard-Harness unterstützt – insbesondere über Microsoft 365-Daten. Im Gegensatz zum Standard-Harness, bei dem das Orchestrierungsverhalten konfigurierbar ist, verwendet das GitHub Copilot-Harness dieses verbesserte Orchestrierungsmodell für alle Agenten.
Erfahren Sie mehr unter Standard Harness vs. GitHub Copilot Harness.
Verfügbarkeit
Agenten, die mit dem Standard-Harness gebaut sind, werden weiterhin vollständig unterstützt, ebenso wie Agenten, die vom GitHub Copilot-Harness angetrieben werden. Informationen zu Standardagenten finden Sie unter Agenten erstellen und löschen sowie KI-basierte Agentenautorenübersicht. Erfahren Sie mehr unter Standard Harness vs. GitHub Copilot Harness.