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Self-Service-Analysen und Erkenntnisse beziehen sich auf Daten, Tools und Plattformen, mit denen Geschäftsbenutzer unabhängig auf Daten zugreifen, analysieren und Erkenntnisse daraus generieren können. Microsoft Purview Data Governance veröffentlicht ein Domänenmodell von Metadaten in Microsoft Fabric OneLake und Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2, sodass Sie Ihre eigenen Tools und Computetools analysieren und Erkenntnisse generieren können. Self-Service-Analysen von Datengovernancemetadaten sind wertvoll, um die kontinuierliche Verbesserung Ihres Data Estate-Integritätsmanagements zu fördern und eine datengesteuerte Kultur in Ihren organization zu fördern, indem der Zugriff auf Datenbestandserkenntnisse und das Integritätsmanagement demokratisiert wird.
Schlüsselkomponenten
- Datenmodell: 3NF-Modell mit Domänen- und Dimensionsdetails.
-
Metadaten: Datengovernancemetadaten, die Folgendes umfassen:
- Governancedomänen
- Datenprodukte
- Datenressourcen
- Glossarbegriffe
- Abonnementanforderung
- Regeln zur Datenqualität
- Maße
- Datenqualitäts-Fakten (Pass- und Fehleranzahl)
- Datenintegritätsaktionen (einschließlich Datenqualitätsaktionen)
- Und viele mehr
Vorteile
- Ermächtigung: Ermöglicht Datenexperten, Datenproduktbesitzern, Data Stewards und Analysten, Datengovernancemetadaten zu untersuchen und Metadaten aus verschiedenen Quellen zu verknüpfen, um Erkenntnisse zu gewinnen.
- Flexibilität und Effizienz: Sie können zusätzlich zu sofort einsatzbereiten Berichten in der Integritätsverwaltung benutzerdefinierte Berichte erstellen.
- Agilität: Ermöglicht Es Ihrem organization, schneller auf Probleme mit dem Integritätsmanagement zu reagieren und Abhilfemaßnahmen zu beheben.
- Kostengünstig: Reduziert die Notwendigkeit zum Einrichten von Plattformen und Buildtools. Alle Daten sind in OneLake verfügbar, und Sie können verfügbare Tools (Fabric-Semantikmodell, Power BI-Berichterstellung, Datenfluss und Notebook) in OneLake verwenden.
Verfügbare Berichte (sofort einsatzbereit)
Hier finden Sie die verfügbaren sofort einsatzbereiten Berichte. Sie können diese Berichte nicht anpassen.
- Klassische Ressourcen: Eine Übersicht über Ressourcen nach Typ und Sammlung sowie deren Zusammenstellung status.
- Einführung des klassischen Katalogs – um auf einen Blick zu verstehen, wie Unified Catalog verwendet wird.
- Klassische Klassifizierungen : Eine Übersicht über klassifizierte Ressourcen und die Arten von Klassifizierungen.
- Klassische Data Stewardship : Eine Übersicht über klassifizierte Ressourcen und die Arten von Klassifizierungen.
- Klassisches Glossar : Integrität und Verwendung von Glossarbegriffen.
- Klassische Vertraulichkeitsbezeichnungen : Eine Übersicht über Ressourcen, auf die Vertraulichkeitsbezeichnungen und die Typen angewendeter Bezeichnungen angewendet werden.
- Datengovernance : Der Integritätsbericht zur Datengovernance ermöglicht es Ihrem Team, Ihren Integritätsfortschritt auf einen Blick nachzuverfolgen und Bereiche zu identifizieren, in denen mehr Arbeit erforderlich ist.
- Integrität der Datenqualität : Leistungsberichte für Datenqualitätsdimensionen und Data Quality-Regeln.
Datenmodell für Self-Service-Analysemetadaten
Das 3NF-Domänenmodell ist Teil des Normalisierungsprozesses beim Entwurf relationaler Datenbanken. Dadurch wird sichergestellt, dass die Datenbank frei von Redundanz und Aktualisierungsanomalien ist. Ein Datenbankschema befindet sich in der dritten Normalform, wenn es die Anforderungen des ersten und zweiten Normalformulars erfüllt und alle zugehörigen Attribute funktional nur vom Primärschlüssel abhängig sind.
Verwenden Sie das 3NF-Domänenmodell, um Daten auf eine Weise zu strukturieren, die Duplizierung minimiert und die Datenintegrität sicherstellt. Der Schwerpunkt liegt auf der Aufschlüsselung von Daten in kleinere, verwandte Tabellen, in denen die einzelnen Informationen nur einmal gespeichert werden.
Merkmale:
- Beseitigung transitiver Abhängigkeiten: Nichtschlüsselattribute sollten nicht von anderen Nichtschlüsselattributen abhängen.
- Logische Gruppierung: Daten werden basierend auf ihrer Funktion oder Bedeutung logisch in Domänen gruppiert.
- Entitätsbeziehungsdiagramme (ERDs): Werden häufig verwendet, um 3NF-Domänenmodelle darzustellen, die zeigen, wie Entitäten miteinander in Beziehung stehen.
| Tabellenname | In der Tabelle gespeicherte Elemente | Beziehungsschlüssel |
|---|---|---|
| Bereitstellungsstatus der Zugriffsrichtlinie | Informationen zum Bereitstellungsstatus | ProvisioningStateId |
| Zugriffsrichtlinienressourcentyp | Informationen zur Zugriffsrichtlinienressource | ResourceTypeId |
| Zugriffsrichtliniensatz | Allgemeine Informationen zur Zugriffsrichtlinie, details zum Richtlinienanwendungsfall und zum Einsatzort der Richtlinie | AccessPolicySetId (UniqueId), ResourceTypeId (FK), ProvisioningStateId (FK) |
| Geschäftsdomäne | Name, Beschreibung, status und Besitzdetails der Geschäftsdomäne (in Unified Catalog als Governancedomäne bezeichnet) | Parent Business Domain ID (FK), Created by User ID (FK), Last Modified by User ID (FK) |
| Klassifizierung | Datenassetklassifizierungsinformationen | ClassificationId |
| Spalte "Kritische Daten" | Speichern von Glossarbegriffen, die der Datenassetspalte in diesem Feld zugeordnet sind | Spalten-ID für kritische Daten, Geschäftsdomänen-ID, Ressourcen-ID |
| Kritisches Datenelement | Kritische Datenelemente der Datenressourcen | Id des kritischen Datenelements |
| Benutzerdefinierter Zugriffsanwendungsfall | Zugreifen auf Anwendungsfallinformationen | AccessPolicySetId |
| Datenressource | Name, Beschreibung und Quellinformationen der Datenressource | DataAssetId (UniqueId), DataAssetTypeId (FK), CreatedByUserId (FK), LastModifiedByUserId (FK) |
| Datenobjektspalte | Name der Datenassetspalte, Spaltenbeschreibung und Verweise | DataAssetId (FK), ColumnId (Unique), DataAssetTypeId (FK), DataTypeId (FK), Created by User ID (FK), Last Modified By User ID (FK) |
| Zuweisung der Datenassetspaltenklassifizierung | Datenklassifizierungszuweisungsbezogene Verweisschlüssel | DataAssetId (FK), ColumnId (FK), ClassificationId (FK) |
| Zuweisung kritischer Datenelemente für Datenassetspalten | Datenassetspalte, die einem kritischen Datenelement zugeordnet ist | Columnid |
| Zuweisung der Datenassetdomäne | Informationen zur Zuweisung von Domänen im Zusammenhang mit der Governance von Datenressourcen | DataAssetId (FK), BusinessDomainId (FK), AssignedByUserId (FK) |
| Besitzer der Datenressource | Datenobjektbesitzerinformationen | DataAssetOwnerId |
| Zuweisung des Besitzers der Datenressource | Zuweisungsinformationen für Datenassetbesitzer | DataAssetId, DataAssetOwnerId |
| Datentyp des Datentyps "Data Asset Type" | Informationen zum Datentyp der Datenressource | DataTypeId (UniqueId), DataAssetTypeId (FK) |
| Datenprodukt | Datenproduktname, Beschreibung, Anwendungsfälle, status und andere relevante Informationen | DataProductId (UniqueId), DataProductTypeId (FK), DataProductStatusId (FK), UpdateFrequencyId (FK), CreatedByUserId (FK), LastUpdatedByUserId (FK) |
| Zuweisung von Datenproduktressourcen | Datenprodukt- und Datenressourcenzuweisungsinformationen | DataProductId, DataAssetId |
| Zuweisung der Geschäftsdomäne des Datenprodukts | Datenprodukt- und Governancedomänenzuweisungsinformationen | DataProductId (FK), BusinessDomainId (FK), AssignedByUserId (FK) |
| Datenproduktkritische Datenelementzuweisung | Zuweisung kritischer Datenelemente zum Datenprodukt | DataProductId |
| Dokumentation zum Datenprodukt | Referenzinformationen zur Datenproduktdokumentation werden in dieser Tabelle gespeichert. | DataProductId, DocumentationId |
| Datenprodukt-OKR-Zuweisung | Zugewiesene Ziele und wichtige Ergebnisse zu Datenprodukt | Datenprodukt-ID, Ziel-ID, Schlüsselergebnis-ID |
| Datenproduktbesitzer | Datenproduktbesitzerinformationen | DataProductId, DataProductOwnerId |
| Datenproduktstatus | Datenprodukt-status (z. B. veröffentlichte oder entwurfsbezogene) Informationen | DataProductStatusId |
| Nutzungsbedingungen für Datenprodukte | Informationen zu Nutzungsbedingungen für Datenprodukte | DataProductId, TermOfUsedId, DataAssetId |
| Datentyp | Informationen zu Datenprodukttypen, z. B. master, Verweis oder Betrieb | DataProductTypeId |
| Datenproduktaktualisierungshäufigkeit | Informationen dazu, wie oft die Daten dieses Datenprodukts aktualisiert werden | UpdateFrequencyId |
| Ausführung der Data Quality-Medienobjektregel | Ergebnisse der Datenqualitätsüberprüfung, einschließlich benutzerdefinierter Regelspaltenliste und Regelspalten-IDs. | RuleId (FK), DataAssetId (FK), JobExecutionId (FK), RuleColumnList, RuleColumnIdList |
| Data Quality-Auftragsausführung | Data Quality-Auftragsausführung status | JobExecutionId (UniqueId) |
| Datenqualitätsregel | Informationen zu Data Quality-Regeln | RuleId (UniqueId), RuleTypeId (FK), BusinessDomainId (FK), DataProductId (FK), DataAssetId (FK), JobTypeDisplayName (FK), RuleOriginDisplayName (FK), RuleTargetObjectType (FK), CreatedByUserId (FK), LastUpdatedByUserId (FK) |
| Ausführung der Datenqualitätsregelspalte | Informationen zu Bestanden- und Fehleranzahl von Datenqualitätsregeln, Datenqualitätsbewertung auf Spaltenebene und Details zur Ausführung des Data Quality-Auftrags. Es sind nur sofort einsatzbereite Regeldaten verfügbar. Informationen zur Benutzerdefinierten Regelspaltenliste und Spalten-ID-Liste finden Sie in der Tabelle Ausführung von Data Quality-Medienobjektregeln. | RuleId (FK), DataAssetId (FK), ColumnId (FK), JobExecutionId (FK) |
| Data Quality-Regeltyp | Data Quality-Regeltyp und zugeordnete Dimensionen | RuleTypeId (UniqueId), DimensionDisplayName (FK) |
| Datenabonnementanforderung | Informationen zu Datenabonnenten, angewendeten Richtlinien, status von Abonnementanforderungen und anderen relevanten Informationen | SubscriberRequestId (UniqueId), SubscriberIdentityTypeDisplayName (FK), RequestorIdentityTypeDisplayName (FK), RequestorStatusDisplayName (FK) |
| Glossarbegriff | Informationen zum Glossarbegriff, zur Beschreibung und zum allgemeinen status des Glossarbegriffs | GlossaryTermId (UniqueId), ParentGlossaryTermId (FK), CreatedByUserId (FK), LastModifiedByUserId (FK) |
| Glossarbegriff Geschäftsdomänenzuweisung | Informationen zu Zuweisungen und Status von Glossarbegriffen für Governance | GlossaryTermId (FK), BusinessDomainId (FK), AssignedByUserId (FK), GlossaryTermStatusId (FK), CreatedByUserId (FK), LastUpdatedByUserId (FK) |
| Zuweisung kritischer Glossarbegriffe für Datenelemente | Zuordnen eines Glossarbegriffs zu einem kritischen Datenelement | GlossaryTermId |
| Glossar term data product assignment | Informationen zur Produktzuweisung von Glossarbegriffsdaten | GlossaryTermId (FK), DataProductId (FK), AssignedByUserId (FK), GlossaryTermStatusId (FK), CreatedByUserId (FK), LastUpdatedByUserId (FK) |
| Integritätsaktion | Informationen zu Datengovernance und Datenqualitätsaktionen | ActionId, TargetEntityId, CreatedByUserId |
| Integritätsaktionssuchetyp | Datenintegritätsaktionen : Typen finden | FindingTypeId |
| Untertyp "Integritätsaktionssuche" | Datenintegritätsaktionen suchen nach Untertypen | FindingSubTypeId, FindingTypeId |
| Benutzerzuweisung für Integritätsaktion | Datenintegritätsaktionen Benutzerzuweisungsinformationen | ActionId, AssignedToUserId |
| Schlüsselergebnis | Wichtigstes Ergebnis des Datenproduktziels, einschließlich Einer Detaillierten Beschreibung | Schlüsselergebnis-ID, Ziel-ID |
| Ziel | Das Ziel des Datenprodukts enthält die Ziel-ID, die objektive Beschreibung und die status | Ziel-ID |
| Genehmigend für Richtliniensatz | Richtliniensatz und informationen zur genehmigenden Person | SubscriberRequestId (FK), AccessPolicySetId (FK), ApproverUserId (FK) |
| Beziehung | Informationen zu Quelltyp- und Zielinformationen. Die Beziehung von Glossarbegriffen, die mit Ressourcen und Spalten verknüpft sind, ist in dieser Beziehungstabelle verfügbar. | AccountId, SourceId, TargetId |
Hinweis
Die Geschäftsdomäne wird in Unified Catalog als Governancedomäne bezeichnet, heißt aber im physischen Modell in der Datenbank immer noch Geschäftsdomäne. Der Namensunterschied wirkt sich nicht auf das hier beschriebene Verwendungsszenario für die Geschäftsdomäne aus.
Wenn Sie ein Medienobjekt aus Data Map löschen und später mit demselben Namen neu erstellen, wird das Medienobjekt als neu behandelt und erhält eine neue ID. Daher gilt das gelöschte Medienobjekt nicht mehr für die Zuordnung von Spalten und Spalten-ID von Data Quality-Regeln. Dieses Szenario wird derzeit nicht unterstützt. Daher bleibt die
RuleColumnIdListin der Tabelle Ausführung der Datenqualitätsobjektregel für die gelöschte Datenressource in Data Map leer. Sie müssen Data Quality-Überprüfungen für das neu erstellte Datenobjekt erneut ausführen, auch wenn der Ressourcenname und das Schema mit dem gelöschten übereinstimmen.
Dieses Diagramm zeigt die Entitätsbeziehung für das Domänenmodell, das in der Datenmodelltabelle beschrieben wird: 
Abonnieren Unified Catalog Metadaten für Fabric OneLake
Abonnieren Sie Purview-Datengovernancemetadaten für Analysen, und erhalten Sie Erkenntnisse, indem Sie die folgenden Schritte ausführen:
Wählen Sie im Purview-PortalEinstellungen, dann Unified Catalog und dann Lösungsintegrationen (Vorschau) aus.
Stellen Sie sicher, dass Sie über die Rolle "Data Governance-Administrator" verfügen (weitere Informationen zu Rollen und Berechtigungen).
Wählen Sie Bearbeiten aus.
Fügen Sie den Speichertyp hinzu , und aktivieren Sie das Setup.
Standort-URL hinzufügen (Beispiel:
https://onelake.dfs.fabric.microsoft.com/workspace name/lakehouse name/Files/purviewmetadata)Wählen Sie Eigenschaften aus, um die URL zu kopieren.
Kopieren Sie die URL von der Seite Eigenschaften .
Fügen Sie den Ordnernamen am Ende der URL hinzu. Fügen Sie beispielsweise der kopierten URL hinzu
/DEH, wie im vorherigen Screenshot gezeigt.Gewähren Sie Mitwirkender Zugriff auf purview Managed Service Identity (MSI) für Ihren Fabric-Arbeitsbereich.
Testen Sie die Verbindung.
Wählen Sie Speichern aus, um die Konfiguration zu speichern und Purview-Metadaten in Ihrem OneLake-Arbeitsbereich zu veröffentlichen.
Aktivieren von verwaltetem V-NET
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um verwaltetes virtuelles Netzwerk zu aktivieren oder zu deaktivieren:
- Wählen Sie im Purview-Portal Einstellungen aus.
- Wählen Sie unter Projektmappeneinstellungen die Option Unified Catalog und dann Lösungsintegrationen (Vorschau) aus.
- Wählen Sie unter Speicher konfigurieren die Umschaltfläche Verwaltetes V-NET aktivieren aus, um verwaltetes virtuelles Netzwerk für Ihren Speicher zu aktivieren.
- Geben Sie die Zielressourcen-ID ein. Die Zielressourcen-ID lautet beispielsweise:
/subscriptions/e2223ea4f73-6833-439d-b40e 615c78e2d8af/resourceGroups/vnettesting/providers/. Um eine Ressourcen-ID Ihres Speichers zu kopieren, wählen Sie die JSON-Ansicht Ihres Speichers aus, und kopieren Sie die JSON-Zeichenfolge. - Wählen Sie UPDATE/REFRESH MPE status aus, um das Update anzuzeigen. Die status ändert sich von Bereitstellung in Ausstehend.
- Sie müssen die MPE-Anforderung im Azure-Portal genehmigen, um das Setup abzuschließen. Nachdem Sie die Anforderung genehmigt haben, ändert sich die MPE-status von Ausstehend in Genehmigt.
Um die Einrichtung des virtuellen Netzwerks zu deaktivieren, wählen Sie die Umschaltfläche Verwaltetes V-NET aktivieren aus, um es zu deaktivieren. Wenn Sie ihn deaktivieren, müssen Sie den Nicht-VNET-Speicherendpunkt ändern.
Entfernen eines konfigurierten virtuellen Netzwerks
Um die Einrichtung eines verwalteten virtuellen Netzwerks zu entfernen, wählen Sie MPE löschen unter Speicher konfigurieren aus. Durch diese Aktion wird die Konfiguration des virtuellen Netzwerks gelöscht und aus dem Bereich Speicher konfigurieren entfernt. Der Bereich Verbindung testen wird wieder angezeigt, mit dem Sie eine nicht virtuelle Netzwerkverbindung testen können. Die Testverbindung ist nur für die Einrichtung eines nicht virtuellen Speichers aktiviert.
Hinweis
Das Veröffentlichen Unified Catalog Metadaten in einem Fabric-Arbeitsbereich wird in Fabric-Mandanten mit aktivierten verwalteten privaten Endpunkten nicht unterstützt. Verwenden Sie einen Fabric-Mandanten ohne verwaltete private Endpunkte, um Unified Catalog Metadaten zu veröffentlichen.
Hilfreiche Informationen zur Einrichtung virtueller Netzwerke
- Verwenden Sie die Standort-URL oder den Endpunkt aus dem Speicher des virtuellen Netzwerks, wenn Sie das verwaltete virtuelle Netzwerk zum Speichern von Purview-Metadaten aktivieren.
- Verwenden Sie die JSON-Ansicht, um die Zielressourcen-ID aus Ihrem Azure-Portal zu kopieren, um die Verwendung einer falschen Ressourcengruppe zu vermeiden.
- Wenn Sie das konfigurierte virtuelle Netzwerk gelöscht haben, stellen Sie sicher, dass Sie den Endpunkt oder die Standort-URL so ändern, dass sie nicht den virtuellen Netzwerkspeicher verwendet, und testen Sie die Verbindung auf Nicht-Virtual-Network-Speicher.
Hinweis
Um Datenqualitätsfehlerdatensätze zu speichern, erstellen Sie separate Ordnerspeicherorte für jede Domäne. Bei diesem Ansatz werden domänenspezifische Datenqualitätsfehlerdatensätze in dedizierten Ordnern organisiert und gespeichert. Sie müssen den Speicher für Datenqualitätsfehlerdatensätze separat konfigurieren. Navigieren Sie zum Erstellen von Datenqualitätsfehlerdatensätzen zu Einstellungen für die Datenqualitätsverwaltung>>, wählen Sie eine Azure Region aus, und richten Sie die Speicherverbindung ein. Sie können die Einrichtung der Self-Service-Speicherverbindung nicht für die Speicherung von Datenqualitätsfehlerdatensätzen verwenden, auch wenn Sie denselben oder denselben Speicherort verwenden.
Erstellen eines Semantikmodells in OneLake
Im Kontext von Daten und Analysen ist ein semantisches Modell eine strukturierte Darstellung von Daten, die die Bedeutung, Beziehungen und Regeln innerhalb einer bestimmten Domäne definiert. Es bietet eine Abstraktionsebene, die Benutzern hilft, komplexe Daten zu verstehen und mit ihnen zu interagieren, indem sie intuitiver und zugänglicher werden, insbesondere im Kontext von Business Intelligence (Power BI) und Analyseplattformen.
Sie benötigen immer ein semantisches Modell, bevor Sie Berichte erstellen können. Innerhalb des Warehouses können Sie Ihrem Standardmäßigen Power BI-Semantikmodell Warehouse-Objekte – Tabellen oder Sichten – hinzufügen. Sie können auch andere semantische Modellierungseigenschaften hinzufügen, z. B. Hierarchien und Beschreibungen. Verwenden Sie diese Eigenschaften, um die Tabellen des Power BI-Semantikmodells zu erstellen. Sie können auch Objekte aus dem Standardmäßigen Power BI-Semantikmodell entfernen.
So erstellen Sie ein semantisches Modell aus dem Data Governance-Metadatendomänenmodell:
Öffnen Sie lakehouse in Ihrem Fabric-Arbeitsbereich.
Verwenden Sie eine Verknüpfung , um eine Verknüpfung des Domänenmodells aus OneLake und in OneLake zu erstellen.
- Wählen Sie die Schaltfläche tabellen mit den Auslassungspunkten (...) aus.
- Wählen Sie Neue Verknüpfung und dann OneLake auf der Seite Neue Verknüpfungsquellen aus.
- Wählen Sie die Zuverknüpfungstabelle DomainModel aus.
Erstellen Sie eine Verknüpfung direkt auf Tabellenebene für alle Dateien, wodurch doppelte Datensätze vermieden werden.
Nachdem Sie alle Dateien per Verknüpfung in Deltatabellen veröffentlicht haben, können Sie die Deltatabellen dem Semantikmodell hinzufügen.
- Wechseln Sie von der Seite Lakehouse zur Endpunktseite für die SQL-Analyse.
- Wählen Sie oben links auf der Seite des SQL-Analyseendpunktsberichterstellung aus.
- Wählen Sie Standardsemantikmodell verwalten aus.
- Wählen Sie die Tabellen aus dbo > Tables aus, die Sie dem semantischen Modell für die Berichterstellung hinzufügen möchten.
Wählen Sie Zum Hinzufügen von Objekten wie Tabellen oder Sichten zum Standardmäßigen Power BI-Semantikmodell die Option Semantikmodell automatisch aktualisieren aus.
Hinweis
Sie können mit der rechten Maustaste klicken, um verknüpfte Tabellen hinzuzufügen, um eine Beziehung zu erstellen.
Wenn Sie purview-Metadaten für Self-Service-Analysen nicht abonnieren möchten, können Sie Self-Service-Analysen (Metadatenabonnement) manuell deaktivieren: Wechseln Sie zu Lösungseinstellungen > Unified Catalog > Solution Integrations > Self-service Analytics, und wählen Sie die Umschaltfläche aus, um sie zu deaktivieren. Sie benötigen die Rolle "Data Governance-Administrator", um dieses Feature zu aktivieren und zu deaktivieren.
Abonnieren von Purview-Katalogmetadaten für Data Lake Storage Gen2-Speicher
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Datengovernancemetadaten von Purview zu abonnieren und sie für Analysen und Erkenntnisse in Ihrem Data Lake Storage Gen2-Speicher zu veröffentlichen:
Öffnen Sie im Purview-Portal Unified Catalog.
Wählen Sie im linken Navigationsbereich Einstellungen aus. Wählen Sie unter Projektmappeneinstellungendie Option Unified Catalog aus.
Wählen Sie Lösungsintegration und dann Bearbeiten aus.
Wählen Sie Speichertyp und Setup aktivieren aus.
Fügen Sie die Standort-URL hinzu. Bei dieser URL muss es sich um den Data Lake Storage Gen2 Pfad und den Containernamen handeln, der als Data Lake Storage Gen2 Endpunkt + "/(Containername)" formatiert ist.
- Wechseln Sie zu portal.azure.com.
- Wählen Sie Ihren Data Lake Storage Gen2 Speicher aus.
- Wechseln Sie zu Einstellungen>Endpunkte, und wählen Sie den primären Endpunkt Ihres Data Lake Storage Gen2-Speichers aus.
- Wechseln Sie zu portal.azure.com.
Gewähren Sie Storage Blob Data Contributor Zugriff auf Purview Managed Service Identity (MSI) für Ihren Data Lake Storage Gen2 Container.
Testen Sie die Verbindung.
Wählen Sie Speichern aus, um die Konfiguration zu speichern und das Domänenmodell in Ihrem Data Lake Storage Gen2-Speicher zu veröffentlichen.
Hinweis
Um Datenqualitätsfehlerdatensätze zu speichern, erstellen Sie separate Ordnerspeicherorte für jede Domäne. Bei diesem Ansatz werden domänenspezifische Datenqualitätsfehlerdatensätze in dedizierten Ordnern organisiert und gespeichert.
Überprüfen des veröffentlichten Modells und der Daten
Öffnen Sie portal.azure.com.
Wählen Sie Ihren Data Lake Storage Gen2 Speicher aus.
Wählen Sie den Container aus, den Sie mit dem Data Lake Storage Gen2-Endpunkt in Purview hinzugefügt haben.
Durchsuchen Sie die Liste der im Container veröffentlichten Delta Parquet-Dateien.
Durchsuchen Sie veröffentlichte Modelle und Metadaten (siehe die folgenden Abbildungen).
Erstellen eines Power BI-Berichts
Power BI ist nativ in die gesamte Fabric-Umgebung integriert. Diese native Integration umfasst einen eindeutigen Modus namens DirectLake für den Zugriff auf die Daten aus dem Lakehouse, um die leistungsfähigste Abfrage- und Berichterstellungserfahrung bereitzustellen. DirectLake ist eine bahnbrechende neue Funktion, mit der Sie große semantische Modelle in Power BI analysieren können.
Mit DirectLake laden Sie Parquet-formatierte Dateien direkt aus einem Data Lake, ohne ein Data Warehouse oder lakehouse-Endpunkt abfragen zu müssen und ohne Daten in ein Power BI-Semantikmodell importieren oder duplizieren zu müssen. DirectLake ist ein schneller Pfad zum Laden der Daten aus dem Data Lake direkt in die Power BI-Engine, bereit für die Analyse.
Im herkömmlichen DirectQuery-Modus fragt die Power BI-Engine die Daten für jede Abfrageausführung direkt aus der Quelle ab, und die Abfrageleistung hängt von der Datenabrufgeschwindigkeit ab. DirectQuery entfällt die Notwendigkeit, Daten zu kopieren, und stellt sicher, dass alle Änderungen in der Quelle sofort in den Abfrageergebnissen widerzuspiegeln sind.
Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Power BI-Berichts in Microsoft Fabric.
Einrichten des Zeitplans
Data Governance-Administratoren können den Aktualisierungszeitplan für Self-Service-Analysemetadaten einrichten, indem sie die folgenden Schritte ausführen:
- Öffnen Sie im Purview-Portal Unified Catalog.
- Wählen Sie im linken Navigationsbereich Einstellungen aus. Wählen Sie unter Projektmappeneinstellungendie Option Unified Catalog aus.
- Wählen Sie Lösungsintegration und dann das Planersymbol aus.
- Aktivieren Sie unter Self-Service-Analysen planen den Umschalter Aktiviert , und legen Sie Startdatum, Häufigkeit und Enddatum fest.
- Klicken Sie auf Speichern.
Auftragsverlauf
Sie können den Auftragsverlauf durchsuchen, indem Sie auf der Seite Self-Service-Analyse das Symbol Auftragsverlauf auswählen. Sie können auftrags status nach Abgeschlossen oder Fehler für einen Datumsbereich filtern.
Wichtig
- Purview MSI benötigt Mitwirkender Zugriff auf Ihren Fabric-Arbeitsbereich, wenn Sie Purview-Metadaten abonnieren, um sie in Ihrem Fabric-Arbeitsbereich zu veröffentlichen.
- Purview MSI benötigt Storage Blob Data Contributor-Zugriff auf Ihre Data Lake Storage Gen2, wenn Sie Purview-Metadaten abonnieren, um sie in Ihrem Data Lake Storage Gen2-Container zu veröffentlichen.
- Eigenständige Datenressourcen mit einer Data Quality-Bewertung werden nicht für Self-Service-Analysen veröffentlicht. Wenn Sie einem Datenprodukt eine eigenständige Datenressource zuordnen und data quality dafür ausführen, veröffentlicht Purview die Metadaten der zugeordneten Datenressource für Self-Service-Analysen.
- Wenn ein Benutzer den Data Quality-Verlauf für eine Datenressource löscht, ist der gelöschte Verlauf weiterhin im Self-Service-Analysespeicher (Fabric und Data Lake Storage Gen2) vorhanden. Purview veröffentlicht keinen Löschindikator oder ein Löschflag im Self-Service-Analysespeicher, sodass es nicht möglich ist, den gelöschten Data Quality-Scanverlauf von aktiven Verlaufsdatensätzen zu unterscheiden. Daher sehen Benutzer der Self-Service-Analysedaten möglicherweise weiterhin historische Data Quality-Datensätze, auch nachdem sie aus der Produktumgebung gelöscht wurden.
- Purview veröffentlicht nur Daten zu verwalteten Ressourcen. Einem Datenprodukt zugeordnete Datenressourcen werden als verwaltete Ressourcen kategorisiert. Data Map-Ressourcen, die nicht verwaltet werden, werden nicht in der Tabelle der Self-Service-Analysedatenobjekte angezeigt.
- Der Katalog implementiert die rollenbasierte Zugriffssteuerung (Role-Based Access Control, RBAC), um sicherzustellen, dass nicht alle Benutzer alle Domänen oder Datenprodukte anzeigen können. Für Self-Service-Analysen veröffentlicht Purview jedoch alle Daten, sodass jeder mit Zugriff auf diese Daten den gesamten Katalog anzeigen kann. Die Zugriffssteuerung für Self-Service-Metadaten hängt davon ab, wo die Daten gespeichert werden– entweder der Fabric-Arbeitsbereichsbesitzer oder der Data Lake Storage Gen2 Speicherbesitzer kann den Zugriff verwalten.
- Wenn Sie purview-Metadaten für Self-Service-Analysen nicht abonnieren möchten, können Sie Self-Service-Analysen (Metadatenabonnement) manuell deaktivieren: Wechseln Sie zu Lösungseinstellungen > Unified Catalog > Solution Integrations > Self-service Analytics, und wählen Sie die Umschaltfläche aus, um sie zu deaktivieren. Sie benötigen die Rolle "Data Governance-Administrator", um dieses Feature zu aktivieren und zu deaktivieren.
