microsoftml.sgd_optimizer: Stochastischer Gradientenabstieg

Usage

microsoftml.sgd_optimizer(learning_rate: numbers.Real = None,
    momentum: numbers.Real = None, nag: bool = None,
    weight_decay: numbers.Real = None,
    l_rate_red_ratio: numbers.Real = None,
    l_rate_red_freq: numbers.Real = None,
    l_rate_red_error_ratio: numbers.Real = None)

Description

Stochastischer Gradienten-Abstiegsoptimierer.

Argumente

Lernrate

Lernrate (Einstellungen).

momentum

Impulsterm (Einstellungen).

nag

Verwenden Sie Nesterovs beschleunigten Farbverlauf (Einstellungen).

weight_decay

Gewichtsabfall (Einstellungen).

l_rate_red_ratio

Lernrate-Reduktionsverhältnis (Einstellungen).

l_rate_red_freq

Lernrate-Reduktionsverhältnis (Einstellungen).

l_rate_red_error_ratio

Relatives Fehlerminderungskriterium für die Reduzierung der Lernrate (Einstellungen).

Verwandte Inhalte

• microsoftml.adadelta_optimizer: Adaptive Lernrate-Methode