Übung: Diagnostizieren und Beheben eines langsamen Berichts
Semantische Modelle mit ineffizienten DAX-Maßnahmen oder Spalten mit hoher Kardinalität können dazu führen, dass Berichte langsam geladen werden und KI-Erfahrungen wie die Copilot-Frage-Antwort-Funktion ein Timeout verursachen. Der Leistungsanalysator in Power BI Desktop hilft Ihnen dabei, zu ermitteln, welche visuellen Darstellungen langsam sind und warum.
In dieser Übung verwenden Sie die Leistungsanalyse, um Zeitangaben zu erfassen, ein teures DAX-Muster zu identifizieren, eine Optimierung mithilfe von Variablen anzuwenden, spaltenkardinalität zu untersuchen und die Verbesserung zu überprüfen.
Notiz
Sie benötigen Zugriff auf einen Fabric-aktivierten Arbeitsbereich, um diese Übung abzuschließen. Informationen zu einer Testlizenz finden Sie unter Getting started with Fabric.
Außerdem benötigen Sie Power BI Desktop.
Diese Übung nimmt in etwa 30 Minuten in Anspruch.
Starten Sie die Übung, und folgen Sie den Anweisungen.
