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Ein Berichtsautor stellt fest, dass das Laden einer Tabelle länger dauert als andere visuelle Elemente auf derselben Seite. In der Leistungsanalyse beträgt die DAX-Abfragezeit 4.200 ms, während die visuelle Anzeigezeit 150 ms beträgt. Was sollte der Berichtsautor zuerst untersuchen?
Die Renderingleistung der Tabellenvisualisierung
Die Messungen oder Filtermuster, die von der DAX-Abfrage des Visualisierers verwendet werden
Die Netzwerkverbindung zwischen dem Client und dem Power BI-Dienst
Eine Kennzahl berechnet denselben CALCULATE-Ausdruck dreimal innerhalb der Formel. Welche DAX-Optimierungstechnik behandelt diese Ineffizienz am direktesten?
Ersetzen von Iteratorfunktionen durch Aggregationsfunktionen
Verwenden Sie ein VAR, um das CALCULATE-Ergebnis zu speichern und um im RETURN-Ausdruck darauf zu verweisen.
Verschieben Sie die Berechnung in eine berechnete Spalte in Power Query
Ein Semantikmodell enthält eine Spalte, in der Bestellzeitstempel bis auf die Millisekunde gespeichert sind, aber die Berichte gruppieren Daten nur nach Datum. Welche Kardinalitätsreduktionstechnik ist am besten geeignet?
Entfernen der Spalte vollständig aus dem Modell
Konvertieren des Spaltendatentyps von "datetime" in Text
Abschneiden der Spalte bis zur Datumsgenauigkeit in Power Query vor dem Laden
Eine Organisation verfügt über ein DirectQuery-Modell mit einer großen Faktentabelle mit Milliarden von Zeilen. Berichte fragen häufig die Daten auf monatlicher und regionaler Ebene ab. Welcher Ansatz hilft, diese Abfragen auf Zusammenfassungsebene zu beschleunigen?
Implementieren von Aggregationen, die zusammengefasste Daten auf monatlicher und regionaler Ebene speichern
Fügen Sie FILTER-Ausdrücke zu jedem Messwert hinzu, um die gescannten Daten einzuschränken.
Konvertieren aller Dimensionstabellen in den DirectQuery-Speichermodus
Eine Berichtsseite mit 25 visuellen Elementen wird langsam geladen. Die Leistungsanalyse zeigt, dass einzelne DAX-Abfragezeiten pro visuellem Element unter 200 ms liegen, die Gesamtlast der Seite überschreitet jedoch 10 Sekunden. Worin liegt am wahrscheinlichsten die Ursache?
Die individuellen Maßnahmen benötigen DAX-Optimierung
Die schiere Anzahl visueller Elemente generiert zu viele sequenzielle Abfragen.
Das semantische Modell verfügt über Spalten mit hoher Kardinalität, die reduziert werden müssen
Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.
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