Erfassen von Daten mit Microsoft Fabric
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Subject
Erfahren Sie, wie Sie Daten in Microsoft Fabric mithilfe von Dataflows Gen2,Pipelines, Apache Spark und KQL-Datenbanken aufnehmen und verarbeiten.
Voraussetzungen
Bevor Sie mit diesem Lernpfad beginnen, wird die Vertrautheit mit der Microsoft Fabric Schnittstelle und den Kernkonzepten empfohlen.
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Module in diesem Lernpfad
Die Datenerfassung ist bei der Analyse von entscheidender Bedeutung. Data Factory von Microsoft Fabric enthält Dataflows zum Erstellen und Visualisieren einer mehrstufigen Datenerfassung und -transformation mithilfe von Power Query Online.
Microsoft Fabric beinhaltet Data Factory-Funktionen, einschließlich der Möglichkeit, Pipelines zu erstellen, die Datenerfassungs- und Transformationstasks orchestrieren.
Apache Spark ist eine Kerntechnologie für umfassende Datenanalysen. Microsoft Fabric unterstützt Spark-Cluster, sodass Sie selbst große Datenmengen in einem Lakehouse analysieren und verarbeiten können.
Ein Eventhouse in Microsoft Fabric ist ein Container, der eine oder mehrere KQL-Datenbanken für die Speicherung und Analyse von Echtzeitdaten beherbergt.