¿Qué es el Explorador de datos de Azure?

Azure Data Explorer es una plataforma de análisis de macrodatos totalmente administrada y de alto rendimiento que facilita el análisis de grandes volúmenes de datos casi en tiempo real. El kit de herramientas de Azure Data Explorer proporciona una solución de un extremo a otro para la ingesta, consulta, visualización y administración de datos.

Mediante el análisis de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en series temporales, y mediante el aprendizaje automático, Azure Data Explorer facilita la extracción de información clave, los patrones de acceso puntual y las tendencias, y la creación de modelos de previsión. Azure Data Explorer usa un modelo relacional tradicional, organizando los datos en tablas con esquemas fuertemente tipados. Las tablas se almacenan en bases de datos y un clúster puede administrar varias bases de datos. Azure Data Explorer es escalable, seguro, sólido y listo para la empresa. Es útil para análisis de registros, análisis de series temporales, IoT y análisis exploratorios de propósito general.

Otros servicios basados en su lenguaje de consulta, el lenguaje de consulta kusto (KQL), amplían las funcionalidades de Azure Data Explorer. Estos servicios incluyen registros de Azure Monitor, Application Insights y Microsoft Defender para punto de conexión.

¿Cuándo se debe usar Azure Data Explorer?

Use las siguientes preguntas para decidir si Azure Data Explorer es adecuado para su caso de uso:

• Análisis interactivo: ¿El análisis interactivo forma parte de la solución? Por ejemplo, agregación, correlación o detección de anomalías.
• Variedad, velocidad, volumen: ¿su esquema es diverso? ¿Necesita ingerir grandes cantidades de datos casi en tiempo real?
• Organización de datos: ¿Desea analizar datos sin procesar? Por ejemplo, datos que no se ajustan a un esquema en estrella completamente depurado.
• Simultaneidad de consultas: ¿Usarán varios usuarios o procesos Azure Data Explorer?
• Desarrollar o comprar: ¿Tiene previsto personalizar su plataforma de datos?

Azure Data Explorer es ideal para habilitar funcionalidades de análisis interactivos a través de datos sin procesar diversos y de alta velocidad. Use el siguiente árbol de decisión para decidir si Azure Data Explorer es la solución más adecuada:

¿Qué hace único al Explorador de datos de Azure?

Velocidad, variedad y volumen de datos

Con Azure Data Explorer, puedes ingestar terabytes de datos en minutos mediante la ingesta en cola o la ingesta en streaming. Puede consultar petabytes de datos y obtener resultados en un intervalo que puede ir de unos milisegundos a segundos. Azure Data Explorer proporciona alta velocidad (millones de eventos por segundo), baja latencia (segundos) e ingesta de escala lineal de datos sin procesar. Incorpore sus datos en distintos formatos y estructuras, procedentes de varios canales de procesamiento y orígenes.

Lenguaje de consulta fácil de usar

Consulte Azure Data Explorer mediante el lenguaje de consulta kusto (KQL), un lenguaje de código abierto que creó el equipo de Azure Data Explorer. El lenguaje es fácil de entender y aprender, y altamente productivo. Puede usar operadores simples y análisis avanzados. Azure Data Explorer también admite T-SQL.

Análisis avanzado

Use Azure Data Explorer para el análisis de series temporales con un gran conjunto de funciones, como agregar y restar series temporales, filtrado, regresión, detección de estacionalidad, análisis geoespacial, detección de anomalías, examen y previsión. Las funciones de serie temporal están optimizadas para procesar miles de series temporales en segundos. La detección de patrones es fácil con complementos de clúster que pueden diagnosticar anomalías y realizar análisis de causa principal. También puede ampliar las funcionalidades de Azure Data Explorer mediante la inserción de código Python en consultas KQL.

Asistente fácil de usar

La experiencia de obtención de datos hace que el proceso de ingesta de datos sea fácil, rápido e intuitivo. La interfaz de usuario web de Azure Data Explorer proporciona una experiencia intuitiva y guiada que le ayuda a empezar a ingerir datos rápidamente, crear tablas de base de datos y estructuras de asignación. Permite la ingesta única o continua de varios orígenes y en varios formatos de datos. Las correspondencias entre tablas y el esquema se proponen automáticamente y son fáciles de modificar.

Visualización de datos versátil

La visualización de datos le ayuda a obtener conclusiones importantes. Azure Data Explorer ofrece visualización y creación de paneles integrados listos para su uso, con compatibilidad con varios gráficos y visualizaciones. Tiene integración nativa con Power BI, conectores nativos para Grafana, Kibana y Databricks, y compatibilidad con ODBC para Tableau, Sisense, Qlik, etc.

Ingesta, proceso y exportación automáticos

Azure Data Explorer admite funciones almacenadas del lado servidor, ingesta continua y exportación continua a Azure Data Lake Storage. También admite transformaciones de mapeo durante la ingesta del lado del servidor, directivas de actualización y agregados programados precalculados con vistas materializadas.

Flujo de Explorador de datos de Azure

El siguiente diagrama muestra los diferentes aspectos de trabajar con el Explorador de datos de Azure.

Al interactuar con Azure Data Explorer, normalmente sigue este flujo de trabajo:

1. Cree una base de datos: Cree un clúster y, a continuación, cree una o varias bases de datos en ese clúster. Cada clúster de Azure Data Explorer puede contener hasta 10 000 bases de datos y cada base de datos puede contener hasta 10 000 tablas. Los datos de cada tabla se almacenan en particiones de datos, también denominadas extensiones. Todos los datos se indexan y particionan de forma automática en función del tiempo de ingesta. Esta arquitectura de almacenamiento significa que puede almacenar una gran cantidad de datos variados y obtener acceso rápido al consultarlos. Inicio rápido: Creación de un clúster y de la base de datos del Explorador de datos de Azure

2. Ingerir datos: cargue los datos en tablas de base de datos para que pueda ejecutar consultas en ellas. Azure Data Explorer admite varios métodos de ingesta, cada uno con sus propios escenarios de destino. Estos métodos incluyen herramientas de ingesta, conectores y complementos para diversos servicios, canalizaciones administradas, ingesta mediante programación mediante distintos SDK y acceso directo a la ingesta. Introducción a la experiencia de obtención de datos.

3. Consulta de una base de datos: Azure Data Explorer usa el lenguaje de consulta Kusto, que es un lenguaje de consulta expresivo, intuitivo y muy productivo. Ofrece una transición fluida de simples líneas a scripts complejos de procesamiento de datos, y admite la consulta de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados (búsqueda de texto). El lenguaje tiene una amplia variedad de operadores y funciones de consulta, como agregación, filtrado, funciones de serie temporal, funciones geoespaciales, combinaciones y uniones. KQL admite consultas entre clústeres y entre bases de datos, y es una característica enriquecida para analizar formatos como JSON y XML. El lenguaje también admite de forma nativa análisis avanzados.

   Use la aplicación web para ejecutar, revisar y compartir consultas y resultados. Puede enviar también consultas mediante programación (mediante un SDK) o a un punto de conexión de API REST. Si está familiarizado con SQL, empiece con la guía de referencia rápida de SQL a Kusto y Inicio rápido: consultar datos en la interfaz de usuario web de Azure Data Explorer.

4. Visualizar resultados: Use diferentes pantallas visuales de los datos en los paneles de Azure Data Explorer nativos. También puede mostrar los resultados mediante conectores para algunos de los servicios de visualización líderes, como Power BI y Grafana. Azure Data Explorer también tiene compatibilidad con el conector ODBC y JDBC para herramientas como Tableau y Sisense.

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