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Advertencia
Prompt flow en Microsoft Foundry y Azure Machine Learning se retirará el 20 de abril de 2027. Prompt flow ya no se recomienda para nuevos desarrollos. Migre las aplicaciones e implementaciones existentes de Prompt flow a Microsoft Agent Framework antes del 20 de abril de 2027.
Las imágenes de contenedor de Prompt flow ya no reciben actualizaciones, incluidas las actualizaciones de seguridad y de paquetes. Esto se aplica a las imágenes de entorno de ejecución de Prompt flow, incluidas promptflow-runtime, promptflow-runtime-stable y promptflow-python.
Después del 20 de abril de 2027, Prompt flow, incluida la experiencia de creación web en Microsoft Foundry y Azure Machine Learning, las extensiones de VS Code y las imágenes de contenedor relacionadas de Prompt flow, dejará de ser compatible y de estar disponible.
Si su aplicación depende de implementaciones de Prompt flow o de imágenes en tiempo de ejecución, planifique trasladar esas cargas de trabajo a alternativas compatibles, como Microsoft Agent Framework, antes de la fecha de retirada. Para obtener instrucciones sobre la migración, consulte la guía de migración de flujo de mensajes y ejemplos de código de migración.
Azure Machine Learning flujo de mensajes es una herramienta de desarrollo diseñada para simplificar todo el ciclo de desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial con tecnología de modelos de lenguaje grandes (LLM). El flujo de avisos proporciona una solución completa que simplifica el proceso de creación de prototipos, experimentación, iteración e implementación de las aplicaciones de inteligencia artificial.
Mediante Azure Machine Learning flujo de solicitud, puede hacer lo siguiente:
- Cree flujos ejecutables que vinculan LLMs, indicaciones y herramientas de Python a través de un gráfico visualizado.
- Depura, comparte e itera tus flujos con facilidad mediante la colaboración en equipo.
- Cree variantes de aviso y evalúe su rendimiento a través de pruebas a gran escala.
- Implemente un punto de conexión en tiempo real que desbloquee todo el potencial de los LLMs para su aplicación.
El flujo de avisos de Azure Machine Learning ofrece una manera versátil e intuitiva de simplificar el desarrollo de IA basado en LLM.
Ventajas del uso del flujo de mensajes de Azure Machine Learning
El flujo de mensajes de Azure Machine Learning ofrece una serie de ventajas que ayudan a los usuarios a pasar de la ideación a la experimentación y, en última instancia, a las aplicaciones basadas en LLM listas para producción:
Agilidad de ingeniería rápida
- Experiencia de creación interactiva: la representación visual de la estructura del flujo permite a los usuarios comprender y navegar fácilmente por sus proyectos. También ofrece una experiencia de codificación similar a un cuaderno para un desarrollo y depuración de flujos eficientes.
- Variantes para el ajuste del prompt: Los usuarios pueden crear y comparar varias variantes de prompt, lo que facilita un proceso de refinamiento iterativo.
- Evaluación: los flujos de evaluación integrados permiten a los usuarios evaluar la calidad y eficacia de sus mensajes y flujos.
- Recursos completos: acceda a una biblioteca de herramientas, ejemplos y plantillas integradas que sirven como punto de partida para el desarrollo, inspirando creatividad y acelerando el proceso.
Preparación empresarial para aplicaciones basadas en LLM
- Colaboración: admite la colaboración en equipo, por lo que varios usuarios pueden trabajar juntos en proyectos de ingeniería rápida, compartir conocimientos y mantener el control de versiones.
- Plataforma todo en uno: simplifica todo el proceso de ingeniería de indicaciones, desde el desarrollo y la evaluación hasta la implementación y la supervisión. Puede implementar los flujos sin esfuerzo como puntos de conexión de Azure Machine Learning y supervisar su rendimiento en tiempo real, lo que garantiza una operación óptima y una mejora continua.
- Azure Machine Learning soluciones de preparación empresarial: El flujo de instrucciones usa las robustas soluciones de preparación empresarial de Azure Machine Learning, lo que proporciona una base segura, escalable y confiable para el desarrollo, experimentación e implementación de flujos de trabajo.
El flujo de avisos de Azure Machine Learning permite la ingeniería de solicitudes ágiles, la colaboración sin problemas y la implementación y el desarrollo de aplicaciones basadas en LLM empresarial sólidos.
Ciclo de vida de desarrollo de aplicaciones basado en LLM
El flujo de avisos de Azure Machine Learning simplifica el desarrollo de aplicaciones de IA, lo que le guía a través del desarrollo, las pruebas, la optimización y la implementación de flujos para crear aplicaciones de IA completas.
El ciclo de vida consta de las siguientes fases:
- Inicialización: identifique el caso de uso empresarial, recopile datos de ejemplo, aprenda a crear un mensaje básico y desarrolle un flujo que amplíe sus funcionalidades.
- Experimentación: ejecute el flujo con datos de muestra, evalúe el rendimiento de la indicación e itere en el flujo si es necesario. Experimente continuamente hasta que esté satisfecho con los resultados.
- Evaluación y refinamiento: evalúe el rendimiento del flujo ejecutándolo en un conjunto de datos mayor, evalúe la eficacia del mensaje y afina según sea necesario. Continúe con la siguiente fase si los resultados cumplen los criterios deseados.
- Producción: optimice el flujo para lograr eficiencia y eficacia, impleméntelo, supervise el rendimiento en un entorno de producción y recopile los datos de uso y los comentarios. Use esta información para mejorar el flujo y contribuir a las fases anteriores para realizar más iteraciones.
Con el proceso metódico del flujo de indicaciones, puede desarrollar, probar, refinar e implementar con confianza aplicaciones sofisticadas de IA.
