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Una capacidad de Microsoft Fabric es un recurso de Azure, por lo que tu factura de Azure en la experiencia de Microsoft Cost Management en el portal de Azure muestra sus cargos de uso. Tu factura reparte estos cargos entre varios contadores distintos, lo que dificulta saber cómo cada contador se corresponde con el consumo de Fabric en tu organización.
Este artículo explica los contadores que componen tus cargos de capacidad Fabric y muestra cómo conciliar tu factura de Azure con el uso que informa la aplicación Microsoft Fabric Capacity Metrics.
Medidores de facturación
En Microsoft Cost Management, en tu análisis de costes y en la factura aparecen varios medidores relacionados con tu recurso de capacidad de Fabric. La mayoría de los medidores de consumo siguen un patrón de denominación común: un nombre de carga de trabajo o característica seguido de un sufijo de uso. Cada medidor representa el cómputo (CU) que consume una carga de trabajo.
El conjunto exacto de medidores cambia a medida que Fabric añade características. La siguiente lista es representativa; para obtener la lista completa y actual, consulte Obtener la lista actual de contadores.
La mayoría de los nombres de contadores de consumo terminan con el sufijo Capacity Usage CU, que indica el cálculo cargado contra la capacidad de Fabric provisionada. Los medidores de transacciones de OneLake añaden sufijos adicionales para el nivel de almacenamiento (Hot, , o Cool), la ruta de acceso (Cold), y para la continuidad del negocio y recuperación ante desastres (via APIBCDR).
Para identificar una línea específica en tu factura, busca su grupo de medidores en la siguiente lista alfabética y consulta la carga de trabajo que lo genera y lo que cubre. La lista muestra los grupos de medidores por su nombre base, sin el Capacity Usage CU sufijo ni las variantes de nivel y ruta de acceso OneLake. La lista es representativa de los grupos de contadores disponibles cuando este artículo fue actualizado por última vez. Para consultar la lista oficial actual, vea Obtener la lista actual de medidores.
| Grupo de medidores | Carga de trabajo | Descripción |
|---|---|---|
Activator - Event Analytics |
Inteligencia en tiempo real | Alertas de activadores y análisis de eventos. |
Anomaly Detector Queries |
Inteligencia en tiempo real | Consultas de detección de anomalías sobre datos de Eventhouse. |
Apache Airflow job |
Data Factory | Apache Airflow se ejecuta. |
API for GraphQL Query |
Desarrollador y API | Ejecución de consultas de la API de GraphQL. |
autoscale for Data Warehouse |
Almacén de datos | Escalado automático de la capacidad de procesamiento para almacenes de datos. |
autoscale for Spark |
Data Engineering | Escalado automático de la capacidad de proceso para Spark. |
Capacity Overage |
Administración de capacidades | Consumo arrastrado (excedente) que supera tu capacidad. |
Compute Pool |
Administración de capacidades | La capacidad aprovisionada básica disponible para tus cargas de trabajo. |
Copilot and AI |
Ciencia de Datos e IA | Copilot e IA generativa funcionan en diferentes cargas de trabajo. |
Cosmos Database in Microsoft Fabric |
Databases | Calcula para Cosmos DB en Fabric. |
Data Movement |
Data Factory | Actividades de movimiento de datos (copia) de la canalización. |
Data Movement - Incremental copy |
Data Factory | Movimiento incremental de datos de copia. |
Data Orchestration |
Data Factory | Actividades de orquestación de oleoductos. |
Data Warehouse |
Almacén de datos | Cálculo de consultas T-SQL para almacenes. |
Data Warehouse (Accelerated) |
Almacén de datos | Computación acelerada en almacén. |
Dataflows Standard Compute |
Data Factory | Transformaciones estándar de flujo de datos. |
dbt job |
Data Factory | El trabajo de DBT funciona. |
Digital Twin Builder |
Inteligencia en tiempo real | Uso del generador de gemelos digitales. |
Digital Twin Builder Operation |
Inteligencia en tiempo real | Operaciones programadas y bajo demanda de construcción de gemelos digitales. |
Digital Twin Builder Query |
Inteligencia en tiempo real | Consultas de Digital Twin Builder |
Eventhouse |
Inteligencia en tiempo real | Computación de Eventhouse en la ingestión y consultas. |
Eventstream Data Traffic |
Inteligencia en tiempo real | Entrada y salida de datos en flujo de eventos. |
Eventstream Flat |
Inteligencia en tiempo real | Procesamiento de flujo de eventos a tasa fija. |
Eventstream Processor |
Inteligencia en tiempo real | Procesamiento de flujo de eventos y computación de transformación. |
eventstreams connectors |
Inteligencia en tiempo real | Conectores de origen y destino de Eventstream. |
Fabric Planning - Automated Jobs |
Fabric IQ (inteligencia de tejido) | Tareas automatizadas de planes |
Fabric Planning - Planner Sessions |
Fabric IQ (inteligencia de tejido) | Sesiones de planificación en planes. |
Fabric Planning - Stakeholder Sessions |
Fabric IQ (inteligencia de tejido) | Sesiones con los grupos de interés en los planes. |
Fabric Planning - Viewer Sessions |
Fabric IQ (inteligencia de tejido) | Sesiones de espectadores en planes. |
Graph data management |
Graph | Operaciones de gestión de datos de grafos. |
Graph data science |
Graph | Análisis de grafos y operaciones de ciencia de datos. |
High Scale Dataflow Compute - Spark |
Data Factory | Cómputo para la preparación de flujos de datos a gran escala en Spark. |
High Scale Dataflow Compute - SQL |
Data Factory | Cómputo de preparación de flujo de datos a gran escala en SQL. |
Map processing |
Inteligencia en tiempo real | Procesamiento de datos cartográficos. |
Map services |
Inteligencia en tiempo real | Renderizado y servicios de mapas. |
ML Model Endpoint |
Ciencia de Datos e IA | Modelo de aprendizaje automático para servir endpoints. |
OneLake Data Retrieval |
OneLake | Recuperación de datos de nivel frío de OneLake. |
OneLake diagnostics |
OneLake | Registro diagnóstico de OneLake. |
OneLake Iterative Read Operations |
OneLake | Transacciones de lectura iterativa en OneLake. |
OneLake Iterative Write Operations |
OneLake | Transacciones de escritura iterativa en OneLake. |
OneLake Other Operations |
OneLake | Otras transacciones de OneLake. |
OneLake Read Operations |
OneLake | Lee transacciones y accede a ellas mediante acceso directo en OneLake. |
OneLake Security |
OneLake | Aplicación de la seguridad de OneLake. |
OneLake Table Read via API |
OneLake | La tabla OneLake lee la API. |
OneLake Write Operations |
OneLake | Escribe transacciones y transacciones mediante accesos directos en OneLake. |
Ontology AI |
Fabric IQ (inteligencia de tejido) | Operaciones de IA de ontología de Fabric IQ |
Ontology Logic and Operations |
Fabric IQ (inteligencia de tejido) | Ontología de Fabric IQ, lógica y operaciones. |
Ontology Modeling |
Fabric IQ (inteligencia de tejido) | Modelado de ontologías de Fabric IQ. |
Operations Agents Autonomous Reasoning |
Fabric IQ (inteligencia de tejido) | Razonamiento autónomo de agentes de operaciones. |
Operations Agents Compute |
Fabric IQ (inteligencia de tejido) | Operaciones de agente de cómputo. |
Power BI |
Power BI | Power BI consulta, actualiza y renderiza reportes. |
RTI Event Listener and Alert |
Inteligencia en tiempo real | Detectores de eventos y alertas de Inteligencia en tiempo real. |
RTI Event Operations |
Inteligencia en tiempo real | Operaciones de eventos de inteligencia en tiempo real. |
Spark GPU Optimized |
Data Engineering | Cálculo Spark optimizado para GPU. |
Spark Memory Optimized |
Data Engineering | Cómputo con Spark optimizado para memoria para cuadernos y tareas. |
SQL database in Microsoft Fabric |
Databases | Calcular para base de datos SQL en Fabric. |
SQL DB in Microsoft Fabric LR |
Databases | Retención a largo plazo de la base de datos SQL en Fabric. |
SSIS in Fabric |
Data Factory | El paquete SSIS funciona en Fabric. |
user data functions |
Desarrollador y API | Ejecución de funciones de datos de usuario. |
VNet Data Gateway |
Data Factory | Conexiones a través de la pasarela de datos de red virtual. |
El uso total de todos los medidores de consumo suma el coste de la capacidad provisionada de Fabric.
Consigue la lista actual de contadores
La página de precios de Microsoft Fabric muestra los precios de capacidad SKU y las tarifas de almacenamiento por GB, pero no enumera los medidores de consumo individuales. Para obtener la lista actual y completa de contadores, llama a la API de Precios Minoristas de Azure y filtra por el nombre Microsoft Fabricdel servicio. La API devuelve cada medidor Fabric con su precio, región y unidad de medida.
Medidores de almacenamiento
Fabric también cobra por los datos almacenados en OneLake y en las bases de datos alojadas en tu capacidad. Fabric mide estos medidores en GB al mes en lugar de en unidades de capacidad, por lo que aparecen separados de los medidores de consumo.
| Nombre del medidor | Descripción |
|---|---|
| Almacenamiento OneLake (Caliente, Templado, Frío) | Representa los datos de OneLake almacenados en cada nivel de almacenamiento |
| Almacenamiento BCDR de OneLake (Caliente, Templado, Frío) | Representa los datos de continuidad del negocio y recuperación ante desastres de OneLake almacenados en cada nivel |
| Caché de OneLake | Representa los datos de OneLake en caché almacenados en su capacidad |
| SQL Storage | Representa datos almacenados en la base de datos SQL en Fabric |
| Almacenamiento de Copias de Seguridad SQL | Representa los datos de respaldo almacenados para la base de datos SQL en Fabric |
| Almacenamiento de bases de datos Cosmos | Representa los datos almacenados en Cosmos DB en Fabric |
| Almacenamiento de Respaldo de Cosmos DB | Representa datos de respaldo almacenados para Cosmos DB en Fabric |
| Restauración de datos de Cosmos DB | Representa datos restaurados para Cosmos DB en Fabric |
| Espejamiento de almacenamiento | Representa datos reflejados almacenados en tu capacidad |
| Duplicación de almacenamiento gratuita | Representa la asignación sin coste de los datos replicados almacenados en su capacidad |
Si compras capacidad reservada, la reserva aparece en un medidor independiente Fabric Capacity en lugar de en los medidores de consumo.
Compara tu factura de Azure con tu consumo
Utiliza la aplicación Microsoft Fabric Capacity Metrics para correlacionar tu factura de Azure con las analíticas de uso de Fabric de tu organización.
En la vista predeterminada de la aplicación se muestran las tendencias de consumo por carga de trabajo en los últimos 14 días.
La tabla de elementos agrega el uso por espacio de trabajo, tipo de carga de trabajo y nombre del elemento. Mide el uso facturable que cada elemento genera en unidades de capacidad (CUs).
Para comparar la información de la aplicación Microsoft Fabric Capacity Metrics con la que muestra Azure, filtra tu vista de gestión de costes en el portal de Azure para que muestre el mismo periodo de tiempo que la app. Revisa el precio debajo del medidor del producto que estás consultando. Por ejemplo, en un almacén, es el Data Warehouse Capacity Usage CU contador. El precio por hora por CU de su capacidad depende de la región en la que se encuentra su capacidad. Consulta los precios de Fabric por región en la página de precios de Microsoft Fabric.