Introduction

El análisis de datos es elegir el enfoque adecuado para responder a una pregunta con datos. Ya hace esto instintivamente: cuando el gasto mensual es alto, comprueba el desglose de categorías, investiga por qué, proyecta la tendencia y decide qué cambiar. En el trabajo, se aplica el mismo pensamiento, pero a una escala en la que elegir el enfoque incorrecto genera una salida que parece correcta, pero responde a la pregunta incorrecta.

En Tailwind Traders, un minorista de equipos al aire libre, el VICEPRESIDENTE de Ventas revisa los números del año pasado y observa que las ventas totales no aumentaron a pesar de ejecutar campañas en todos los canales. Cada una de sus preguntas pide un enfoque analítico diferente:

• ¿Qué ha ocurrido con las ventas entre canales y productos?
• ¿Por qué algunos productos y canales superan a otros?
• ¿Qué ocurre a continuación si la tendencia actual de ingresos continúa?
• ¿Qué debemos hacer sobre los precios para equilibrar los ingresos y los beneficios?

Comprobar el gasto total sin desglosarlo por categoría no le indica por qué aumentaron los costos. Al igual que la entrega de un informe de tendencias de ventas cuando la VP necesita comprender lo que impulsa los resultados la deja con datos, pero sin respuestas.

En este módulo, aprenderá los distintos tipos de análisis, los distintos roles de los equipos de datos y el flujo de trabajo de un analista de datos. Al final, debe comprender cómo aplicar los distintos enfoques analíticos de su organización.