Tareas de análisis principales

El panel del VP es el resultado visible de un proceso mucho mayor. Los informes y paneles que las partes interesadas ven son una pequeña fracción del trabajo de análisis. La mayor parte del esfuerzo pasa a preparar y modelar datos antes de que se cree un solo objeto visual. Si esa base es errónea, todas las conclusiones basadas en ella no son confiables y ninguna técnica de visualización la corrige.

El proceso de análisis sigue un ciclo repetible de cinco tareas: preparar, modelar, visualizar, analizar y administrar.

Preparación de los datos

En Tailwind Traders, el analista de datos detecta que el sistema de punto de venta registra fechas como MM/DD/AAAA, mientras que la plataforma de comercio electrónico usa AAAA-MM-DD. Los nombres de los productos tampoco coinciden: "TW Alpine Pack" en un sistema aparece como "Alpine Backpack", mientras que en otro no. Sin limpiar estas incoherencias, un informe divide las ventas del mismo producto en dos filas, ocultando los números reales.

Si los datos subyacentes son incoherentes o incompletos, cada información que sale no es confiable. La preparación convierte los datos sin procesar en un estado limpio y coherente antes de que pueda comenzar cualquier análisis.

Modelado de los datos

A continuación, el analista de datos crea relaciones entre la tabla de hechos de ventas y las tablas de dimensiones para productos, tiendas y fechas. Definen cálculos como "ingresos netos" y "crecimiento anual a año" y crean una jerarquía de fechas que permite explorar en profundidad desde el año hasta el trimestre al mes.

Si dos personas crean informes sobre los mismos datos y obtienen números diferentes, el modelo es el problema. El modelado significa definir cómo se relacionan las tablas y cómo los cálculos generan resultados coherentes en todos los informes.

Visualizarás los datos

Ahora los datos cobran vida en el cuadro de mando del vicepresidente. Para el análisis de ventas, usan un gráfico circular para la composición por canales, un gráfico de barras para comparar productos entre canales, un gráfico de líneas para mostrar las tendencias mensuales de ventas y tarjetas para los totales principales.

El elemento visual incorrecto responde a una pregunta distinta de la que se plantea. Al igual que las diferentes preguntas empresariales requieren diferentes tipos de análisis, también requieren diferentes formatos visuales para comunicar la respuesta claramente.

Análisis de los datos

En Tailwind Traders, el analista de datos usa un visual de influenciadores clave para identificar qué factores influyen con más fuerza en los resultados de las operaciones, y descubre que los niveles de descuento y la categoría de producto son los factores determinantes principales. Las funcionalidades de inteligencia artificial en las herramientas de análisis modernas admiten este trabajo al detectar anomalías, exponer influenciadores clave y generar explicaciones narrativas.

Un panel lleno de números sin contexto es solo datos. Analizar significa ir más allá de lo que los datos muestran a lo que significa y qué acción sugiere. El rol del analista de datos es validar estas salidas y determinar si la información es accionable y confiable.

Administración de los recursos

El cuadro de mando del vicepresidente debe seguir siendo exacto después de su publicación. El analista de datos supervisa las conexiones del origen de datos para ver los cambios que podrían interrumpir el informe, comprueba que los cálculos y los objetos visuales siguen devolviendo resultados correctos y garantiza que los datos se actualicen según la programación para que las partes interesadas siempre vean los números actuales.

Si nadie mantiene los informes después de publicarlos, los equipos crean sus propias versiones con números ligeramente diferentes. La administración continua garantiza que todos funcionen desde el mismo origen de confianza.