Tekoälyavusteinen tietojen rikastaminen mahdollisuuksia varten

Tekoälyä hyödyntävän tietojen rikastamisominaisuuden avulla myyjät ja esimiehet voivat ylläpitää tarkkoja ja täydellisiä mahdollisuustietoja. Keskeneräiset tai vanhentuneet mahdollisuustietueet voivat johtaa myyntikatkoihin, virheellisiin ennusteisiin ja tehottomaan kaupan arviointiin. Tekoälypohjainen Data Enrichment -ominaisuus ratkaisee tämän haasteen analysoimalla automaattisesti viimeaikaisia sähköpostikeskusteluja ja Teamsin kokouskeskusteluja, minkä jälkeen ehdottaa tai päivittää mahdollisuuksien tietoja. Tämä ennakoiva lähestymistapa vähentää manuaalista tietojen syöttämistä, parantaa putken luotettavuutta ja tukee tehokkaampia sopimustarkastuksia ja ennusteita.

Tekoälyä hyödyntävän tietojen rikastamisominaisuuden toiminta

Tekoälyavusteisen Tietojen rikastaminen -ominaisuuden takana oleva agentti analysoi ja rikastaa mahdollisuustietueita seuraavasti:

1. Suodattaa mahdollisuustietueet: Agentti käyttää käyttäjän ja tietueen valintaehtoja, jotka järjestelmänvalvoja määrittää asianmukaisten mahdollisuustietueiden valitsemiseksi analyysia varten.

2. Analysoi viimeaikaisia muutoksia: Agentti skannaa myyjien ja asiakkaiden välillä vaihdettuja sähköposteja sekä Teamsin kokouspöytäkirjoja ja tekoälyn tuottamia yhteenvetoja kerätäkseen kontekstia valituista mahdollisuuksista. Se etsii kontekstiin ja kauppaan liittyviä tietoja, kuten budjettia, viranomaista, tarvetta ja aikajanaa, jotka voivat rikastuttaa mahdollisuustietueita.

3. Tunnista puuttuvat tai vanhentuneet kentät: Agentti vertaa sähköpostiviestien tietoja olemassa oleviin mahdollisuustietueisiin tunnistaakseen ristiriidat tai puutteet.

4. Ehdota päivityksiä: Agentti luo ehdotuksia mahdollisuuskenttien päivittämiseen, kuten arvioituun sulkemispäivämäärään ja budjetin määrään sekä asiaankuuluvien sähköpostiviestien liittämiseen. Vaihtoehtoisesti järjestelmänvalvoja voi määrittää agentin päivittämään tietueet automaattisesti ilman manuaalisia toimia.

5. Tarkista ja ota päivitykset käyttöön: Myyjät voivat tarkastella ehdotettuja päivityksiä ja käyttää niitä mahdollisuustietueisiin yhdellä napsautuksella. Jos automaattiset päivitykset ovat käytössä, myyjät voivat edelleen tarkastella agentin tekemiä muutoksia ja palauttaa ne tarvittaessa.

Tietojen rikastamisen määrittäminen ja käyttäminen

Roolistasi riippuen tutustu seuraaviin artikkeleihin, joissa voit määrittää ja käyttää tekoälyä hyödyntävää tietojen rikastusominaisuutta:

Kapasiteetin käyttö

Tekoälypohjainen Data Enrichment toimii taustaprosessina, joka seuraa myyjien sähköposteja ja Teams-kokouksia. Se ei käsittele kaikkia sähköposteja tai kokouksia, vaan keskittyy niihin, jotka liittyvät myyjien omistamiin mahdollisuuksiin.

Esimerkki: Oletetaan, että myyjä saa noin 100 sähköpostiviestiä päivässä käyttäen seuraavaa jakelua:

• 35 ovat sisäisiä sähköposteja, jotka agentti ohittaa.
• 25 ovat ulkoisilta yhteyshenkilöiltä, jotka eivät ole rekisteröityneet järjestelmään, joten heitä käsitellään henkilökohtaisina, eikä agentti käsittele niitä.
• 15 on jo linkitetty olemassa oleviin mahdollisuustietueisiin, ja agentti käsittelee ne tietojen mahdollisen täydentämisen mahdollistamista varten.
• 25 on peräisin järjestelmään rekisteröidyistä ulkoisista yhteyshenkilöistä, mutta niitä ei ole linkitetty mihinkään mahdollisuustietueisiin. Agentti käsittelee nämä sähköpostiviestit mahdollisten mahdollisuuksien vastaavuuden ja täydentämisen mahdollistamista varten.

Sähköpostien lisäksi agentti käsittelee myös Teams-kokouksia, joissa pääasiallinen yhteyshenkilö mahdollisuuteen oli osallistuja.

Luoton kulutus riippuu siitä, kuinka monta sähköpostia ja kokouspöytäkirjoja agentti käsittelee mahdollisuustietojen yhdistämiseksi ja rikastamiseksi. Lisätietoja kapasiteetin asettamisesta ja käytön seurannasta löydät osoitteesta:

• Kulutukseen perustuvan laskutuksen hallinta agentin ominaisuuksia varten
• Agentin käyttöön perustuvan kulutuksen tarkasteleminen

Vastuullinen tekoäly

Tekoälyä hyödyntävä tietojen rikastaminen -ominaisuus kehitetään vastuullisten tekoälyperiaatteiden mukaisesti. Sitä arvioitiin perusteellisesti laatu- ja eettisten normien mukaiseksi, ja sen tarkoituksena on parantaa tuottavuutta. Saat lisätietoja tämän agentin vastaavista tekoälykäytännöistä ohjeartikkelista Tekoälypohjaisten tietojen täydentäminen mahdollisuuksien osalta.