Nota
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Si applica a:
SQL Server 2019 e versioni precedenti di Analysis Services
Azure Analysis Services
Fabric/Power BI Premium
Importante
Il data mining è stato deprecato in SQL Server 2017 Analysis Services e ora è stato sospeso in SQL Server 2022 Analysis Services. La documentazione non viene aggiornata per le funzionalità deprecate e non più disponibili. Per altre informazioni, vedere Compatibilità con le versioni precedenti di Analysis Services.
Un modello di regressione lineare usa una formula che combina gli input per adattare il valore dell'attributo stimabile il più vicino possibile a una linea di regressione stimata. L'algoritmo accetta solo valori di input numerici e rileva automaticamente gli input che forniscono la migliore adattabilità.
Per includere una colonna come regressore, aggiungere il parametro FORCE_REGRESSOR al modello e specificare i regreditori. Usare questo parametro quando un attributo è significativo, ma il suo effetto è troppo piccolo per il modello da rilevare o quando la formula deve includere l'attributo .
Seguire questa procedura per creare un modello di regressione lineare semplice con i dati di esempio dell'esercitazione sulle reti neurali. Questo modello di esempio non è necessariamente robusto, ma illustra come personalizzare un modello di regressione lineare in Data Mining Designer.
Come creare un modello di regressione lineare semplice
In Esplora Soluzioni di SQL Server Data Tools, espandere Mining Structures.
Aprire Call Center.dmm nella finestra di progettazione.
Scegliere Nuovo modello di data mining dal menu Modello di data mining.
Per l'algoritmo selezionare Microsoft Linear Regression. Per il nome digitare Call Center Regression.
Nella scheda Modelli di data mining impostare i valori di utilizzo delle colonne seguenti. Impostare tutte le altre colonne su Ignora.
FactCallCenterID: ChiaveServiceGrade: PredictOnlyTotal Operators: inputAverageTimePerIssue: input
Nel menu Modello di data mining, selezionare Imposta parametri del modello.
Nella colonna Valore per il
FORCE_REGRESSORparametro immettere i nomi delle colonne tra parentesi quadre e separarli con virgole:[Average Time Per Issue],[Total Operators]Annotazioni
L'algoritmo rileva automaticamente i migliori regreditori. Forzare un regressore solo quando la formula finale deve includere una colonna specifica.
Nel menu Modello di data mining, selezionare Elabora Modello.
Nel visualizzatore il modello è rappresentato da un singolo nodo contenente la formula di regressione. È possibile visualizzare la formula nella Legenda del Data Mining oppure estrarre i coefficienti relativi alla formula eseguendo query.