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L'agente Azure Copilot Observability è un compagno operativo basato sull'intelligenza artificiale in Monitoraggio di Azure. Consente di lavorare con i dati di osservabilità usando il linguaggio naturale, l'analisi guidata e il follow-up basato su problemi nei flussi di lavoro supportati.
L'agente di osservabilità si affianca alle funzionalità esistenti di Monitoraggio di Azure per informazioni approfondite, visualizzazione, analisi e risposta, consentendoti di lavorare in modo integrato con esse tramite chat, investigazioni, problemi e operazioni autonome. L'agente consente di ridurre il tempo necessario per comprendere durante gli eventi imprevisti, mantenere il contesto operativo per l'handoff e il follow-up e migliorare la coerenza nel modo in cui il team valuta e analizza i problemi di produzione.
Usare l'agente per passare dai segnali non elaborati verso la spiegazione e i passaggi successivi. Nell'interfaccia attuale del prodotto, l'agente ti aiuta a:
- Chat con i dati : usare il linguaggio naturale per esplorare log, metriche e dati di telemetria correlati.
- Analizzare i problemi: analizzare un evento imprevisto attivo tra applicazioni, infrastruttura e segnali della piattaforma Azure, quindi conservare i risultati nei problemi di Monitoraggio di Azure.
- Eseguire operazioni autonome (anteprima): consentire all'agente di correlare gli avvisi in background, applicare istruzioni personalizzate sull'ambiente e il contesto aziendale e creare problemi per il team on-call per esaminare tramite un modello di autonomia controllata in cui gli esseri umani rimangono sotto controllo delle decisioni e delle azioni.
Lavorare con Observability Agent
Observability Agent offre un'esperienza di conversazione per esplorare e comprendere i dati di osservabilità. Si interagisce con l'agente tramite chat e indagine per porre domande, esplorare i segnali e ottenere informazioni dettagliate in modo iterativo. È possibile iniziare subito a usare Observability Agent per la chat e l'analisi senza alcun provisioning delle risorse o configurazione necessari. Creare una risorsa Observability Agent solo se si desidera abilitare le operazioni autonome.
Quando l'agente genera informazioni dettagliate, ne spiega il ragionamento. Evidenzia i segnali considerati e il modo in cui si riferiscono l'uno all'altro. Questa trasparenza consente di comprendere non solo ciò che l'agente ha rilevato, ma anche il motivo per cui ha identificato le informazioni come pertinenti.
L'immagine seguente mostra l'inizio di un'indagine, in cui l'agente riformula la condizione dell'avviso e annuncia le fasi dell'analisi che prevede di eseguire successivamente.
La conversazione continua man mano che la comprensione si evolve. Porre domande di completamento per approfondire le informazioni già presentate per chiarire un comportamento specifico, concentrarsi su una particolare risorsa o segnale o esplorare un angolo correlato. L'agente mantiene il contesto nella conversazione.
Eseguire un'indagine approfondita
Un'analisi approfondita è un'analisi mirata eseguita dall'agente Observability quando qualcosa è già sbagliato ed è necessario sapere cosa è successo e cosa fare successivamente. L'agente raccoglie i segnali dall'applicazione, dall'infrastruttura e dai livelli della piattaforma Azure, li correla automaticamente e produce un report con i risultati e i passaggi successivi consigliati. Le indagini approfondite sono ottimizzate per sistemi completi, distribuiti in Servizio Azure Kubernetes (AKS), Application Insights e macchine virtuali.
Vedere Indagini approfondite in Azure Copilot Observability Agent.
Se si desidera preservare quel contesto oltre la durata della sessione temporanea, salvare l'indagine come problema. I problemi consentono di continuare l'analisi in un secondo momento e di condividere il contesto operativo con altri utenti.
Vedere Monitoraggio di Azure problemi (anteprima).
Chatta con i tuoi dati
Observability Agent trasforma l'esplorazione dei dati ad hoc consentendo di porre domande in linguaggio naturale su log, metriche e dati di telemetria correlati, in modo da poter passare da segnali non elaborati a informazioni dettagliate utilizzabili senza dover scrivere query complesse. Consente di identificare i modelli, comprendere le relazioni, scoprire informazioni dettagliate e decidere se è necessaria un'indagine più approfondita.
L'esperienza di chat è limitata alla risorsa da cui si avvia l'Observability Agent, in modo che le risposte restino basate sulla telemetria di tale risorsa. Il contesto di chat è temporaneo e, se si vuole mantenere l'analisi per una collaborazione successiva, continuare con un'indagine approfondita e salvarla come problema.
Vedi Chatta con i tuoi dati di osservabilità in Azure Copilot Observability Agent.
Eseguire operazioni autonome (anteprima)
Le operazioni autonome estendono l'agente Observability dai flussi di lavoro richiamati dall'utente nell'analisi in background. Quando si acconsente esplicitamente, l'agente correla continuamente gli avvisi all'interno dell'ambito selezionato e crea Monitoraggio di Azure problemi quando tali avvisi sembrano rappresentare lo stesso evento imprevisto. Questo consente al team di chiamata di iniziare da un set più piccolo di problemi con segnali più elevati anziché da un flusso di singoli avvisi.
Le operazioni autonome usano un modello di autonomia controllata per la valutazione e l'analisi. L'agente non riavvia le risorse, modifica la configurazione o risolve i problemi autonomamente. Il team esamina i problemi creati, decide se è necessaria un'analisi più approfondita e esegue qualsiasi azione di completamento.
Vedi Operazioni autonome nell'agente di osservabilità Azure Copilot.
Risorsa dell'agente di osservabilità (anteprima)
Le operazioni autonome vengono eseguite su una risorsa Observability Agent, una risorsa Azure di cui si effettua il provisioning per assegnare all'agente un'identità durevole, un ambito, una configurazione e un limite di governance. Le funzionalità predefinite di chat su richiesta e di indagine approfondita continuano a funzionare anche senza. Crei una risorsa Observability Agent quando sei pronto ad assegnare attività autonome all'agente e a fornirgli informazioni sul tuo ambiente tramite istruzioni personalizzate.
Vedere Observability Agent resource (anteprima).
Istruzioni personalizzate
Le istruzioni personalizzate sono regole in linguaggio naturale scritte una sola volta e archiviate in una risorsa Observability Agent. L'agente li applica in modo coerente in ogni esecuzione autonoma: quali avvisi richiedono una correlazione, quali servizi sono distinti dal punto di vista operativo, quali carichi di lavoro trasportano traffico critico per i ricavi e altro ancora. Le istruzioni sono persistenti, verificabili come stato della risorsa di Azure e governate dallo stesso modello Azure RBAC della risorsa stessa. I nuovi membri reperibili e le esecuzioni autonome future ereditano automaticamente lo stesso contesto.
Vedere Istruzioni personalizzate per Azure Copilot Observability Agent.
Regioni
L'agente di osservabilità è attualmente disponibile nelle aree di Azure seguenti. Alcune parti dell'elaborazione sono geografiche anziché regionali.
- Australia centrale
- Australia orientale
- Australia Southeast
- Brasile meridionale
- Canada Central
- Canada orientale
- India centrale
- Stati Uniti centrali
- Cile centrale
- Asia orientale
- Stati Uniti orientali
- Stati Uniti orientali 2
- Stati Uniti orientali 2 EUAP
- Francia centrale
- Germania centro-occidentale
- Indonesia centrale
- Israel Central
- Italia settentrionale
- Japan East
- Japan West
- Korea Central
- Corea meridionale
- Malesia occidentale
- Messico centrale
- Nuova Zelanda settentrionale
- Stati Uniti centro-settentrionali
- North Europe
- Norway East
- Poland Central
- Sudafrica settentrionale
- Stati Uniti centro-meridionali
- India meridionale
- Sud-est asiatico
- Spain Central
- Svezia centrale
- Svezia meridionale
- Svizzera settentrionale
- Emirati Arabi Uniti settentrionali
- UK South
- Regno Unito occidentale
- Stati Uniti centro-occidentali
- West Europe
- Stati Uniti occidentali
- West US 2 (Regione Ovest degli Stati Uniti 2)
- Stati Uniti occidentali 3
Abilitare o disabilitare l'agente Observability
Azure Copilot controlla l'accesso all'Observability Agent. Gli utenti richiedono l'accesso a Azure Copilot per usare Observability Agent. Vedere Gestire l'accesso ad Azure Copilot.
Limitazioni correnti
Tenere presente queste limitazioni correnti generali:
- Non è possibile continuare la stessa conversazione oltre 24 ore.
- L'agente di supporto supporta l'inglese solamente. Altri linguaggi hanno un supporto limitato.
- Le chiavi gestite dal cliente non sono attualmente supportate per le conversazioni di Observability Agent. I dati vengono crittografati usando chiavi di crittografia gestite da Microsoft in conformità agli standard di protezione dei dati di Azure.
Intelligenza artificiale responsabile
Azure Copilot è progettato e gestito in linea con i principi di IA responsabile di Microsoft. Vedere Domande frequenti sulla trasparenza per Azure Copilot Observability Agent.
Contenuti correlati
- Contesto operativo e memoria in Azure Copilot Observability Agent: informazioni sul contesto con ambito sessione, sugli elementi persistenti e sul modo in cui la memoria a livello di risorsa migliora la coerenza.
- Chattare con i dati di osservabilità nell'agente di Azure Copilot Observability: iniziare dai log ed esplorare i dati di telemetria usando il linguaggio naturale.
- Operazioni autonome nell'agente di Azure Copilot Observability : informazioni su come l'agente correla gli avvisi e crea problemi in background.
- panoramica dei problemi di Monitoraggio di Azure : informazioni su come i problemi mantengono i risultati dell'indagine e il contesto operativo.
- Usare i problemi di Monitoraggio di Azure - Creare, esaminare e gestire i problemi.
- Procedure consigliate per Azure Copilot Observability Agent - Migliorare la qualità dei dati di telemetria e l'accuratezza dell'analisi.
- Domande frequenti su dati, privacy e governance per Azure Copilot Observability Agent : informazioni su governance, privacy, conformità e dettagli sull'uso del modello.