Nota
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare ad accedere o modificare le directory.
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare a modificare le directory.
Questa pagina illustra come usare i dati Azure Databricks in Microsoft Copilot Studio dopo la creazione di una connessione. È possibile connettere genie Agents come strumenti o usare i dati Azure Databricks come origine delle informazioni per creare agenti personalizzati.
Prerequisiti
Prima di usare Azure Databricks dati in Copilot Studio, è necessario creare una connessione a Azure Databricks in Microsoft Power Platform. Vedere Creare una connessione di Azure Databricks in Microsoft Power Platform.
Connettersi agli agenti Genie in Copilot Studio
Importante
Questa funzionalità è in Anteprima Pubblica.
Importante
Abilitare l'anteprima dei server MCP gestiti nell'area di lavoro. Vedere Gestire le anteprime di Azure Databricks.
Genie Agents è una funzionalità Azure Databricks che consente ai team aziendali di interagire con i propri dati usando il linguaggio naturale. Per altre informazioni sulla configurazione degli agenti Genie in Azure Databricks, vedere Genie Agents.For more information about setting up Genie Agents on Azure Databricks, see Genie Agents. Assicurarsi di fornire al Azure Databricks Genie Agent un nome e una descrizione chiari.
Per aggiungere un agente Genie come strumento in un agente Copilot Studio, eseguire le operazioni seguenti:
Nella barra laterale di Copilot Studio fare clic su Agente.
Selezionare un agente esistente o creare un nuovo agente facendo clic su + Crea agente vuoto.
Seleziona il modello dell'agente. Databricks consiglia di selezionare Sonnet 4.5 come modello dell'agente.
In Istruzioni descrivere le funzionalità dell'agente e come dovrebbe comportarsi.
- Databricks consiglia di includere quanto segue nelle istruzioni: "Continuare sempre a eseguire il polling dell'agente Genie fino a quando non si riceve una risposta. Non fermarsi dopo pochi secondi." Ciò impedisce all'integrazione di inviare ripetutamente un messaggio di "elaborazione ancora in corso" mentre l'agente effettua il polling di Genie Agent.
In Strumenti fare clic su + Aggiungi uno strumento.
Cercare "Azure Databricks" o selezionare Protocollo di contesto del modello.
Selezionare Azure Databricks Genie, scegliere la connessione ad Azure Databricks accanto a Connessione e fare clic su Aggiungi e configura.
Configurare lo strumento Genie di Azure Databricks:
- Denominare lo strumento. Un nome più descrittivo dello strumento consente all'agente di Copilot Studio di orchestrare le richieste.
- In Input immettere l'ID agente Genie o selezionare l'agente Genie dal menu a discesa.
- Salvare lo strumento.
- (Facoltativo) Aggiornare la sezione strumenti nella schermata di configurazione per verificare che l'agente Genie sia connesso.
In alto a destra fare clic su Impostazioni. Nella sezione Orchestrazione fare clic su Sì per usare l'orchestrazione di intelligenza artificiale per le risposte dell'agente.
Per pubblicare l'agente, fare clic su Pubblica in alto a destra.
(Facoltativo) Pubblicare l'agente di Copilot Studio abilitato per Genie in Microsoft Teams o Microsoft 365 per distribuire le informazioni dettagliate di Genie ad altri utenti. Per informazioni su come pubblicare l'agente, vedere la documentazione di Microsoft.
È possibile aggiungere il tuo agente a un'app Power. Per configurare un'app Power, vedere Usare i dati di Azure Databricks per creare app canvas Power. Per aggiungere l'agente di Copilot Studio a un'app Power, vedere la documentazione di Microsoft.
Per usare l'agente nell'app pubblicata, aprire l'applicazione pubblicata, fare clic sull'icona Copilot nell'angolo in alto a destra e porre una domanda.
Usare Azure Databricks come origine delle conoscenze in Copilot Studio
Per aggiungere i dati di Azure Databricks come origine delle informazioni a un agente di Copilot Studio, seguire questa procedura:
Nella barra laterale di Copilot Studio fare clic su Agente.
Selezionare un agente esistente o creare un nuovo agente facendo clic su + Nuovo agente.
- Descrivere l'agente immettendo un messaggio e quindi fare clic su Crea.
- In alternativa, fare clic su Ignora per specificare manualmente le informazioni dell'agente.
Nella scheda Knowledge fare clic su + Knowledge( Informazioni).
Fare clic su Avanzate.
Fare clic su Azure Databricks come origine delle informazioni.
Immettere il nome del catalogo in cui si trovano i dati.
Fare clic su Connetti.
Selezionare le tabelle che si vuole che l'agente usi come fonte di conoscenza e fare clic su Aggiungi.