MulticlassClassificationMetrics.LogLoss Proprietà
Definizione
Importante
Alcune informazioni sono relative alla release non definitiva del prodotto, che potrebbe subire modifiche significative prima della release definitiva. Microsoft non riconosce alcuna garanzia, espressa o implicita, in merito alle informazioni qui fornite.
Ottiene la perdita media del log del classificatore. La perdita di log misura le prestazioni di un classificatore rispetto alla differenza tra le probabilità stimate e l'etichetta di classe true. Una perdita di log inferiore indica un modello migliore. Un modello perfetto, che stima una probabilità pari a 1 per la classe true, avrà una perdita di log pari a 0.
public double LogLoss { get; }member this.LogLoss : doublePublic ReadOnly Property LogLoss As DoubleValore della proprietà
Commenti
La metrica di perdita di log viene calcolata come segue: $LogLoss = - \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m log(p_i)$, dove $m$ è il numero di istanze nel set di test e $p_i$ è la probabilità restituita dal classificatore dell'istanza appartenente alla classe true.