LearningPipelineExtensions Classe
Definizione
Importante
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Metodi di estensione che consentono il concatenamento di pipeline di stima e trasformatore.
public static class LearningPipelineExtensionstype LearningPipelineExtensions = classPublic Module LearningPipelineExtensions- Ereditarietà
-
LearningPipelineExtensions
Metodi
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| Append<TSource,TTrans>(IDataLoader<TSource>, IEstimator<TTrans>) |
Creare un nuovo strumento di stima del caricatore composito aggiungendo uno strumento di stima a questo caricatore di dati. |
| Append<TSource,TTrans>(IDataLoader<TSource>, TTrans) |
Creare un nuovo caricatore composito aggiungendo un trasformatore a questo caricatore di dati. |
| Append<TSource,TTrans>(IDataLoaderEstimator<TSource,IDataLoader<TSource>>, IEstimator<TTrans>) |
Creare un nuovo strumento di stima del caricatore composito aggiungendo un altro strumento di stima alla fine di questo strumento di stima del caricatore di dati. |
| Append<TTrans>(IEstimator<ITransformer>, IEstimator<TTrans>, TransformerScope) |
Creare una nuova catena di stima aggiungendo un altro strumento di stima alla fine di questo strumento di stima. |
| Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Creare una nuova catena di trasformatori aggiungendo un altro trasformatore alla fine di questa catena di trasformatori. |
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. In questo modo si garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training su dati memorizzati nella cache. È utile disporre di un checkpoint di memorizzazione nella cache prima che i formatori eseseguono più passaggi di dati. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Dato uno strumento di stima, restituire un oggetto wrapping che chiamerà un delegato una volta Fit(IDataView) chiamato. È spesso importante che uno strumento di stima restituisca informazioni sulle dimensioni, motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un oggetto generale ITransformer. Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> vengono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di estimatori tramite EstimatorChain<TLastTransformer> dove lo strumento di stima per il quale si vuole ottenere il trasformatore è sepolto in una posizione in questa catena. Per questo scenario, è possibile collegare un delegato che verrà chiamato una volta chiamato fit. |