ITrainerEstimator<TTransformer,TModel> Interfaccia
Definizione
Importante
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Interfaccia per l'analizzatore di training.
public interface ITrainerEstimator<out TTransformer,out TModel> : Microsoft.ML.IEstimator<out TTransformer> where TTransformer : IPredictionTransformer<out TModel> where TModel : classpublic interface ITrainerEstimator<out TTransformer,out TModel> : Microsoft.ML.IEstimator<out TTransformer> where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<out TModel> where TModel : classtype ITrainerEstimator<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> IPredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = interface
interface IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer :> IPredictionTransformer<'Model>)>type ITrainerEstimator<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = interface
interface IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model>)>Public Interface ITrainerEstimator(Of Out TTransformer, Out TModel)
Implements IEstimator(Of Out TTransformer)Parametri di tipo
- TTransformer
Tipo del trasformatore restituito dallo strumento di stima.
Questo parametro di tipo è covariante, ovvero puoi usare il tipo specificato o qualsiasi tipo più derivato. Per altre informazioni sulla covarianza e la controvarianza, vedi Covarianza e controvarianza nei generics.- TModel
Tipo dei parametri del modello.
Questo parametro di tipo è covariante, ovvero puoi usare il tipo specificato o qualsiasi tipo più derivato. Per altre informazioni sulla covarianza e la controvarianza, vedi Covarianza e controvarianza nei generics.- Derivato
- Implementazioni
Proprietà
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| Info |
Ottiene le TrainerInfo informazioni sul formatore. |
Metodi
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
Eseguire il training e restituire un trasformatore. (Ereditato da IEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Propagazione dello schema per gli estimator. Restituisce la forma dello schema di output dell'oggetto estimator, se la forma dello schema di input è simile a quella fornita. (Ereditato da IEstimator<TTransformer>) |
Metodi di estensione
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. In questo modo si garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training su dati memorizzati nella cache. È utile disporre di un checkpoint di memorizzazione nella cache prima che i formatori eseseguono più passaggi di dati. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Dato uno strumento di stima, restituire un oggetto wrapping che chiamerà un delegato una volta Fit(IDataView) chiamato. È spesso importante che uno strumento di stima restituisca informazioni sulle dimensioni, motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un oggetto generale ITransformer. Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> vengono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di estimatori tramite EstimatorChain<TLastTransformer> dove lo strumento di stima per il quale si vuole ottenere il trasformatore è sepolto in una posizione in questa catena. Per questo scenario, è possibile collegare un delegato che verrà chiamato una volta chiamato fit. |