OlsModelParameters Classe

Il coefficiente di determinazione.

Coefficiente di determinazione regolato. È possibile produrre un R quadrato regolato solo se sono presenti più esempi rispetto ai parametri nel modello più uno. Se questa condizione non viene soddisfatta, questo valore sarà NaN.

Termine di distorsione del predictor.

Indica se il modello ha statistiche per parametro. Si tratta di false iff StandardErrors, TValuese PValues sono tutti Null. Un modello potrebbe non avere statistiche per parametro perché non sono presenti altri esempi rispetto ai parametri nel modello o perché sono stati eliminati in modo esplicito nel training impostando su CalculateStatistics false.

p-values corrispondente a ognuno degli errori standard del modello. Questo è null se e solo se HasStatistics è false.

Errore standard per parametro del modello, dove il primo corrisponde alla distorsione e tutti i successivi corrispondono a ogni peso a sua volta. Questo è null se e solo se HasStatistics è false.

valori t-Statistic corrispondenti a ognuno degli errori standard del modello. Questo è null se e solo se HasStatistics è false.

Coefficienti di peso delle caratteristiche del predictor.

Usato per determinare il contributo di ogni funzionalità al punteggio di un esempio da FeatureContributionCalculatingTransformer. Per i modelli lineari, il contributo di una determinata funzionalità è uguale al prodotto del valore di funzionalità volte al peso corrispondente.

Parametri del modello per OlsTrainer.