SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options Classe

Definizione

Spazio dei nomi:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pacchetto:: Microsoft.ML v4.0.1

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.0.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.1.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.2.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.3.1

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.4.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.5.5

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.6.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.7.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v2.0.1

Pacchetto:: Microsoft.ML v3.0.1

Pacchetto:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Origine:: SdcaBinary.cs

Origine:: SdcaBinary.cs

Origine:: SdcaBinary.cs

Importante

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Opzioni per l'oggetto SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer usato in SdcaLogisticRegression(Options).

public sealed class SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase

type SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options = class
    inherit SdcaBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase

Public NotInheritable Class SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options
Inherits SdcaBinaryTrainerBase(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).BinaryOptionsBase

Ereditarietà: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBase

SdcaBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase
SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options

Costruttori

Nome	Descrizione
SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options()	Opzioni per l'oggetto SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer usato in SdcaLogisticRegression(Options).

Campi

Nome	Descrizione
BiasLearningRate	Frequenza di apprendimento per regolare la distorsione rispetto alla regolarizzazione. (Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	Determina la frequenza di controllo della convergenza in termini di numero di iterazioni. (Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Tolleranza per il rapporto tra gap di dualità e perdita primaria per il controllo della convergenza. (Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Colonna da utilizzare per esempio peso. (Ereditato da TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Colonna da usare per le funzionalità. (Ereditato da TrainerInputBase)
L1Regularization	Iperparametri di regolarizzazione L1. (Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	Iperparametri di regolarizzazione L2. (Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Colonna da utilizzare per le etichette. (Ereditato da TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Numero massimo di passaggi da eseguire sui dati. (Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Grado di parallelismo senza blocco. (Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight	Peso da applicare alla classe positiva. Ciò è utile per il training con dati sbilanciati. (Ereditato da SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase)
Shuffle	Determina se eseguire lo shuffle dei dati per ogni iterazione di training. (Ereditato da SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Si applica a