TrainerEstimatorBaseWithGroupId<TTransformer,TModel> Classe

Definizione

Spazio dei nomi:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.Data.dll

Pacchetto:: Microsoft.ML v4.0.1

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.0.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.1.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.2.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.3.1

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.4.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.5.5

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.6.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v1.7.0

Pacchetto:: Microsoft.ML v2.0.1

Pacchetto:: Microsoft.ML v3.0.1

Pacchetto:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Origine:: TrainerEstimatorBase.cs

Origine:: TrainerEstimatorBase.cs

Origine:: TrainerEstimatorBase.cs

Importante

Alcune informazioni sono relative alla release non definitiva del prodotto, che potrebbe subire modifiche significative prima della release definitiva. Microsoft non riconosce alcuna garanzia, espressa o implicita, in merito alle informazioni qui fornite.

Rappresenta una classe di base per il "semplice trainer". Un "trainer semplice" accetta una colonna di funzionalità e una colonna etichetta, anche facoltativamente una colonna di spessore. Produce un "trasformatore di stima".

public abstract class TrainerEstimatorBaseWithGroupId<TTransformer,TModel> : Microsoft.ML.Trainers.TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel> where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type TrainerEstimatorBaseWithGroupId<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = class
    inherit TrainerEstimatorBase<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>

Public MustInherit Class TrainerEstimatorBaseWithGroupId(Of TTransformer, TModel)
Inherits TrainerEstimatorBase(Of TTransformer, TModel)

Parametri di tipo

TTransformer

TModel

Ereditarietà: Object

TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>
TrainerEstimatorBaseWithGroupId<TTransformer,TModel>

Derivato: Microsoft.ML.Trainers.FastTree.FastTreeTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>

Campi

Nome	Descrizione
FeatureColumn	Colonna di funzionalità prevista dal formatore. (Ereditato da TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
GroupIdColumn	Colonna groupID facoltativa prevista dai formatori di classificazione.
LabelColumn	Colonna etichetta prevista dal formatore. Può essere `null`, che indica che l'etichetta non viene usata per il training. (Ereditato da TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
WeightColumn	Colonna di peso prevista dal formatore. Può essere `null`, che indica che il peso non viene usato per il training. (Ereditato da TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Proprietà

Nome	Descrizione
Info	Informazioni sul formatore: se traggono vantaggio dalla normalizzazione, dalla memorizzazione nella cache e così via. (Ereditato da TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Metodi

Nome	Descrizione
Fit(IDataView)	Esegue il training e restituisce un oggetto ITransformer. (Ereditato da TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Rappresenta una classe di base per il "semplice trainer". Un "trainer semplice" accetta una colonna di funzionalità e una colonna etichetta, anche facoltativamente una colonna di spessore. Produce un "trasformatore di stima". (Ereditato da TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Metodi di estensione

Nome	Descrizione
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. In questo modo si garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training su dati memorizzati nella cache. È utile disporre di un checkpoint di memorizzazione nella cache prima che i formatori eseseguono più passaggi di dati.
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	Dato uno strumento di stima, restituire un oggetto wrapping che chiamerà un delegato una volta Fit(IDataView) chiamato. È spesso importante che uno strumento di stima restituisca informazioni sulle dimensioni, motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un oggetto generale ITransformer. Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> vengono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di estimatori tramite EstimatorChain<TLastTransformer> dove lo strumento di stima per il quale si vuole ottenere il trasformatore è sepolto in una posizione in questa catena. Per questo scenario, è possibile collegare un delegato che verrà chiamato una volta chiamato fit.

Nome

Descrizione

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. In questo modo si garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training su dati memorizzati nella cache. È utile disporre di un checkpoint di memorizzazione nella cache prima che i formatori eseseguono più passaggi di dati.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dato uno strumento di stima, restituire un oggetto wrapping che chiamerà un delegato una volta Fit(IDataView) chiamato. È spesso importante che uno strumento di stima restituisca informazioni sulle dimensioni, motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un oggetto generale ITransformer. Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> vengono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di estimatori tramite EstimatorChain<TLastTransformer> dove lo strumento di stima per il quale si vuole ottenere il trasformatore è sepolto in una posizione in questa catena. Per questo scenario, è possibile collegare un delegato che verrà chiamato una volta chiamato fit.

Si applica a