ColumnSelectingEstimator Classe
Definizione
Importante
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Mantiene o elimina le colonne selezionate da un oggetto IDataView.
public sealed class ColumnSelectingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.ColumnSelectingTransformer>type ColumnSelectingEstimator = class
inherit TrivialEstimator<ColumnSelectingTransformer>Public NotInheritable Class ColumnSelectingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of ColumnSelectingTransformer)- Ereditarietà
Commenti
Caratteristiche dello strumento di stima
| Questo strumento di stima deve esaminare i dati per eseguire il training dei relativi parametri? | No |
| Tipo di dati colonne di input | Qualunque |
| Esportabile in ONNX | Yes |
L'oggetto risultante ColumnSelectingTransformer opera sullo schema di un dato IDataView eliminando o mantenendo le colonne selezionate dallo schema.
Viene comunemente usato per rimuovere colonne indesiderate prima di serializzare un set di dati o scriverlo in un file. Non è necessario eliminare colonne inutilizzate prima di eseguire il training o l'esecuzione di trasformazioni, perché viene IDataView valutato in modo differito e non materializzerà effettivamente le colonne fino a quando necessario. Nel caso della serializzazione, ogni colonna nello schema verrà scritta. Se sono presenti colonne che non devono essere salvate, questo strumento di stima può essere usato per rimuoverle.
Vedere anche la sezione Vedere anche i collegamenti agli esempi di utilizzo.
Metodi
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
Mantiene o elimina le colonne selezionate da un oggetto IDataView. (Ereditato da TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Restituisce l'oggetto SchemaShape dello schema che verrà prodotto dal trasformatore. Usato per la propagazione e la verifica dello schema in una pipeline. |
Metodi di estensione
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. In questo modo si garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training su dati memorizzati nella cache. È utile disporre di un checkpoint di memorizzazione nella cache prima che i formatori eseseguono più passaggi di dati. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Dato uno strumento di stima, restituire un oggetto wrapping che chiamerà un delegato una volta Fit(IDataView) chiamato. È spesso importante che uno strumento di stima restituisca informazioni sulle dimensioni, motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un oggetto generale ITransformer. Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> vengono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di estimatori tramite EstimatorChain<TLastTransformer> dove lo strumento di stima per il quale si vuole ottenere il trasformatore è sepolto in una posizione in questa catena. Per questo scenario, è possibile collegare un delegato che verrà chiamato una volta chiamato fit. |