LpNormNormalizingEstimatorBase Classe

Definizione

Classe di stima di base per LpNormNormalizingEstimator e GlobalContrastNormalizingEstimator normalizzatori.

public abstract class LpNormNormalizingEstimatorBase : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.LpNormNormalizingTransformer>
type LpNormNormalizingEstimatorBase = class
    inherit TrivialEstimator<LpNormNormalizingTransformer>
Public MustInherit Class LpNormNormalizingEstimatorBase
Inherits TrivialEstimator(Of LpNormNormalizingTransformer)
Ereditarietà
LpNormNormalizingEstimatorBase
Derivato

Metodi

Nome Descrizione
Fit(IDataView)

Classe di stima di base per LpNormNormalizingEstimator e GlobalContrastNormalizingEstimator normalizzatori.

(Ereditato da TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)

Restituisce l'oggetto SchemaShape dello schema che verrà prodotto dal trasformatore. Usato per la propagazione e la verifica dello schema in una pipeline.

Metodi di estensione

Nome Descrizione
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. In questo modo si garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training su dati memorizzati nella cache. È utile disporre di un checkpoint di memorizzazione nella cache prima che i formatori eseseguono più passaggi di dati.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dato uno strumento di stima, restituire un oggetto wrapping che chiamerà un delegato una volta Fit(IDataView) chiamato. È spesso importante che uno strumento di stima restituisca informazioni sulle dimensioni, motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un oggetto generale ITransformer. Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> vengono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di estimatori tramite EstimatorChain<TLastTransformer> dove lo strumento di stima per il quale si vuole ottenere il trasformatore è sepolto in una posizione in questa catena. Per questo scenario, è possibile collegare un delegato che verrà chiamato una volta chiamato fit.

Si applica a