Microsoft.ML.Transforms.Text Spazio dei nomi

Importante

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Spazio dei nomi contenente componenti di trasformazione dati di testo.

Classi

Nome	Descrizione
CustomStopWordsRemovingEstimator	IEstimator<TTransformer>per .CustomStopWordsRemovingTransformer
CustomStopWordsRemovingEstimator.Options	Usare il remover di parole non significative che consente di rimuovere l'elenco specifico della lingua delle parole non significative (parole più comuni) già definite nel sistema.
CustomStopWordsRemovingTransformer	ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto CustomStopWordsRemovingEstimator.
LatentDirichletAllocationEstimator	La trasformazione LDA implementa LightLDA, un'implementazione all'avanguardia dell'allocazione latente di Dirichlet.
LatentDirichletAllocationTransformer	ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto LatentDirichletAllocationEstimator.
LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters	Fornire informazioni dettagliate sugli argomenti individuati da LightLDA.
NgramExtractingEstimator	Produce un vettore di conteggi di n-grammi (sequenze di parole consecutive) rilevati nel testo di input.
NgramExtractingTransformer	ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto NgramExtractingEstimator.
NgramHashingEstimator	IEstimator<TTransformer>per .NgramHashingTransformer
NgramHashingTransformer	Spazio dei nomi contenente componenti di trasformazione dati di testo.
StopWordsRemovingEstimator	IEstimator<TTransformer>per .CustomStopWordsRemovingTransformer
StopWordsRemovingEstimator.Options	Usare il remover di parole non significative che consente di rimuovere un elenco specifico della lingua di parole non significative (parole più comuni) già definito nel sistema.
StopWordsRemovingTransformer	ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto StopWordsRemovingEstimator.
TextFeaturizingEstimator	Strumento di stima che trasforma una raccolta di documenti di testo in vettori di funzionalità numerici. I vettori di funzionalità sono conteggi normalizzati di parole e/o caratteri n-grammi (in base alle opzioni fornite).
TextFeaturizingEstimator.Options	Opzioni avanzate per .TextFeaturizingEstimator
TextNormalizingEstimator	IEstimator<TTransformer>per .TextNormalizingTransformer
TextNormalizingTransformer	ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto TextNormalizingEstimator.
TokenizingByCharactersEstimator	IEstimator<TTransformer>per .TokenizingByCharactersTransformer
TokenizingByCharactersTransformer	ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto TokenizingByCharactersEstimator.
WordBagEstimator	IEstimator<TTransformer>per .ITransformer
WordBagEstimator.Options	Opzioni per il modo in cui vengono estratti i n-grammi.
WordEmbeddingEstimator	Funzionalità di testo che converte i vettori di token di testo in un vettore numerico usando un modello di incorporamento con training preliminare.
WordEmbeddingTransformer	ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto WordEmbeddingEstimator.
WordHashBagEstimator	IEstimator<TTransformer>per .ITransformer
WordTokenizingEstimator	Tokenzza il testo di input usando delimitatori specificati.
WordTokenizingTransformer	ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto WordTokenizingEstimator.

Struct

Nome	Descrizione
LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters.ItemScore	Spazio dei nomi contenente componenti di trasformazione dati di testo.
LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters.WordItemScore	Spazio dei nomi contenente componenti di trasformazione dati di testo.

Interfacce

Nome	Descrizione
IStopWordsRemoverOptions	Definisce il diverso tipo di rimozione parole non significative supportato.

Enumerazioni

Nome	Descrizione
NgramExtractingEstimator.WeightingCriteria	Misura statistica utilizzata per valutare quanto sia importante una parola per un documento in un corpus. Questa enumerazione viene serializzata.
StopWordsRemovingEstimator.Language	Lingua parole non significative. Questa enumerazione viene serializzata.
TextFeaturizingEstimator.Language	Lingua del testo. Questa enumerazione viene serializzata.
TextFeaturizingEstimator.NormFunction	Tipo di normalizzatore del vettore di testo.
TextNormalizingEstimator.CaseMode	Modalità di normalizzazione maiuscole/minuscole del testo. Questa enumerazione viene serializzata.
WordEmbeddingEstimator.PretrainedModelKind	Specifica le parole da utilizzare.