SrCnnAnomalyDetector Classe
Definizione
Importante
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ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto SrCnnAnomalyEstimator.
public sealed class SrCnnAnomalyDetector : Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyDetectionBase, Microsoft.ML.ITransformertype SrCnnAnomalyDetector = class
inherit SrCnnAnomalyDetectionBase
interface ITransformer
interface ICanSaveModelPublic NotInheritable Class SrCnnAnomalyDetector
Inherits SrCnnAnomalyDetectionBase
Implements ITransformer- Ereditarietà
- Implementazioni
Metodi
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| GetOutputSchema(DataViewSchema) |
Propagazione dello schema per i trasformatori. Restituisce lo schema di output dei dati, se lo schema di input è simile a quello fornito. (Ereditato da SrCnnAnomalyDetectionBase) |
| GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema) |
GetRowToRowMapper(DataViewSchema) Uguale a ma supporta anche il meccanismo per salvare lo stato. (Ereditato da SrCnnAnomalyDetectionBase) |
| Transform(IDataView) |
Inizializzare un trasformatore che eseguirà il transfrom lambda sui dati di input nel motore di stima. Non vengono eseguite trasformazioni effettive, ma solo la convalida dello schema. (Ereditato da SrCnnAnomalyDetectionBase) |
Implementazioni dell'interfaccia esplicita
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Per salvare un modello in un repository. (Ereditato da SrCnnAnomalyDetectionBase) |
| ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Costruisce un mapper da riga a riga basato su uno schema di input. Se IsRowToRowMapper è |
| ITransformer.IsRowToRowMapper |
Indica se una chiamata a GetRowToRowMapper(DataViewSchema) deve avere esito positivo, in uno schema appropriato. (Ereditato da SrCnnAnomalyDetectionBase) |
Metodi di estensione
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Creare una nuova catena di trasformatori aggiungendo un altro trasformatore alla fine di questa catena di trasformatori. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello time series con osservazioni visualizzate in fase di stima e consente di creare checkpoint del modello. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello time series con osservazioni visualizzate in fase di stima e consente di creare checkpoint del modello. |
| Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Visualizzare in anteprima un effetto di |