SsaChangePointDetector Classe

Definizione

ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto SsaChangePointEstimator.

public sealed class SsaChangePointDetector : Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper, Microsoft.ML.ITransformer
type SsaChangePointDetector = class
    inherit SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
Public NotInheritable Class SsaChangePointDetector
Inherits SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer
Ereditarietà
SsaChangePointDetector
Implementazioni

Metodi

Nome Descrizione
GetOutputSchema(DataViewSchema)

Propagazione dello schema per i trasformatori. Restituisce lo schema di output dei dati, se lo schema di input è simile a quello fornito.

(Ereditato da SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)

GetRowToRowMapper(DataViewSchema) Uguale a ma supporta anche il meccanismo per salvare lo stato.

(Ereditato da SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)
Transform(IDataView)

Acquisire i dati, apportare trasformazioni, restituire i dati. Si noti che IDataView's sono lazy, quindi non vengono eseguite trasformazioni effettive qui, solo la convalida dello schema.

(Ereditato da SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)

Implementazioni dell'interfaccia esplicita

Nome Descrizione
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Per salvare un modello in un repository.

(Ereditato da SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

Costruisce un mapper da riga a riga basato su uno schema di input. Se IsRowToRowMapper è false, deve essere generata un'eccezione. Se lo schema di input non è idoneo per la costruzione del mapper, verrà generata un'eccezione analogamente.

(Ereditato da SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)
ITransformer.IsRowToRowMapper

Indica se una chiamata a GetRowToRowMapper(DataViewSchema) deve avere esito positivo, in uno schema appropriato.

(Ereditato da SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)

Metodi di estensione

Nome Descrizione
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Creare una nuova catena di trasformatori aggiungendo un altro trasformatore alla fine di questa catena di trasformatori.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello time series con osservazioni visualizzate in fase di stima e consente di creare checkpoint del modello.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello time series con osservazioni visualizzate in fase di stima e consente di creare checkpoint del modello.

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Visualizzare in anteprima un effetto di transformer su un determinato dataoggetto .

Si applica a